|
Я – Ваш ИИ-помощник
Главная / Статьи / Опросы / Я – Ваш ИИ-помощник
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Я – Ваш ИИ-помощник
Кто из вас не получал предложения завести искусственного виртуального помощника? Наверное, единицы. Если вы уже пользуетесь его услугами или только подумываете об этом, прочтите комментарии экспертов.
1. Какие задачи в вашем бизнесе вы хотели бы автоматизировать с помощью ИИ-помощника?
2. Какой уровень взаимодействия вы ожидаете от ИИ-помощника? (текстовый чат, голосовой помощник, интеграция с другими программами)
3. Какие функции наиболее важны для вас при выборе ИИ-помощника?
4. Насколько критична безопасность данных и конфиденциальность для вас при использовании ИИ-помощника?
5. Как вы определяете успешность использования ИИ-помощника в своем бизнесе? (например, повышение продаж, уменьшение затрат, улучшение обслуживания клиентов)
6. Какой уровень поддержки и обслуживания вы ожидаете от разработчиков ИИ-помощника после его внедрения?
На вопрос «БИТа» отвечают эксперты ИТ-отрасли
 Роман Алексеев, руководитель практики «Цепи поставок», руководитель дирекции архитектуры и бизнес-анализа CUSTIS
«Был ряд ситуаций, когда разработчик описывает ошибку, и ИИ-помощник буквально показывает пальцем, что ошибка здесь и рассказывает, как её исправить»
1. Мы стремимся автоматизировать в первую очередь типовые, часто повторяющиеся задачи. Для разработчиков это написание шаблонного кода и рефакторинг. Также тестируем ИИ для расследования ошибок и генерации тестовых данных.
Во-вторых, это все задачи, связанные с обработкой текстов: протоколы встреч, отчёты, улучшение качества текстов, генерация внутренних новостей, даже шутки и мемы с ИИ стали делать.
Также мы тестируем специализированные ИИ-помощники, например для HR, которые решают конкретные задачи и не являются универсальными. В частности, могут быстро сделать выборку из присланных резюме.
2. Всё зависит от привычек и предпочтений конкретных людей и культуры компании. Мы сейчас в основном работаем с текстовым чатом. При этом идеальным вариантом для нас является интеграция ИИ-помощника с другими программами, что позволяет работать более эффективно и не отвлекаться на переключение между различными инструментами. Мы уже нашли плагины для основных сред разработки, используемых в компании, которые позволяют интегрировать нашего внутреннего ИИ-помощника. Это значительно упрощает рабочий процесс.
3. Наиболее важные — автоматизация рутинных задач и работа с текстом. Это позволяет нашим сотрудникам сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах и повысить общую продуктивность.
4. Для нас это критически важные аспекты. Работа с чувствительной информацией требует строгого соблюдения NDA. Репутационные риски, связанные с утечкой данных, также играют значительную роль в нашем выборе ИИ-помощника. Именно поэтому мы развернули своего ИИ-помощника внутри контура компании.
5. Оцениваем по эффективности выполнения рутинных задач. Мы проводили опрос фокус-группы разработчиков, которая использовала нашего внутреннего ИИ-помощника в повседневных задачах. Опрос показал, что это в среднем экономит разработчику в месяц около 22% рабочего времени. Если взять команду из 5 человек, то экономия составляла от 104 до 152 часов в месяц, что сравнимо с тем, как если бы мы взяли ещё одного человека в команду.
Если смотреть по задачам, то на написании шаблонного кода можно сэкономить в среднем 85% времени, на рефакторинге — 45%. Время на написание кода в малознакомой области сокращается на 56%, при этом ИИ помогает снизить порог входа в новую область. Время на генерацию тестовых данных можно сократить на 85% за счет ИИ, а вот на расследование ошибок — только на 15%.
Был ряд ситуаций, когда разработчик описывает ошибку, и ИИ-помощник буквально показывает пальцем, что ошибка здесь и рассказывает, как её исправить. В ряде случаев ИИ даёт направление для размышлений, что тоже полезно. Но иногда ИИ, наоборот, уводит не в ту сторону, тогда приходится тратить лишнее время на проверку несостоятельных гипотез.
Для типовых задач эффективность использования ИИ-помощников также можно отслеживать, например, на показателях сокращения времени на однотипные ответы в службе поддержки, онбординг сотрудников при помощи ИИ и прочее.
А вот эффективность применения ИИ-помощников для решения более «творческих» задач является для нас пока предметом исследования.
Но в любом случае важно учитывать, что на первом этапе перехода, обучения и адаптации к новому инструменту эффективность работы команды может временно снизиться. Но в дальнейшем, после его освоения, покажет рост производительности и улучшение результатов в долгосрочной перспективе.
6. Мы ожидаем, что уровень поддержки и обслуживания будет сопоставим с тем, что мы получаем от других систем, которые уже внедрены в нашем бизнесе. Это включает в себя регулярные обновления, техническую поддержку и возможность обратной связи для улучшения функционала. Мы хотим, чтобы разработчики были открыты к нашим предложениям и могли быстро реагировать на возникающие проблемы, чтобы обеспечить бесперебойную работу ИИ-помощника.
 Татьяна Буторина, эксперт по ИИ, старший методист лаборатории развития и продвижения компетенций кибербезопасности Аналитического центра кибербезопасности, «Газинформсервис»
«Секретную информацию, и прочее, что не должно быть использовано другими в любых целях, никогда не доверяю ИИ-помощнику»
1. В ближайшем будущем практически у каждого из нас появится цифровой ассистент, способный помочь в бизнесе/работе, обучении, жизни.
Вот что можно делегировать ИИ-помощнику для решения бизнес-задач:
- обработку огромного количества информации и автоматизацию документооборота;
- взаимодействие с клиентами посредством чат-ботов;
- прогнозирование спроса на товары или услуги, сегментацию аудитории, оптимизацию рекламных компаний;
- подбор персонала и его адаптацию, обучение, управление эффективностью;
- создание и оптимизацию контента.
2. Современные цифровые помощники часто поддерживают сразу несколько уровней взаимодействия, и это очень удобно и эффективно.
Текстовый чат является самым распространённым и универсальным способом взаимодействия, чаще востребован для консультаций.
Голосовой помощник в сервисах поддержки и зачастую способен интегрироваться с телефонными линиями и CRM-системами.
Взаимодействие ИИ-помощника с другими устройствами (через API, плагины или специальные интерфейсы) обеспечивает получение данных из разных источников, автоматизацию решений. А взаимодействовать они способны в настоящее время и с электронной почтой, и с календарём, и мессенджерами, и с аналитическими платформами.
3. Конкретный набор функций зависит от бизнес-задач, но самыми важными считаю именно эти:
- безопасность и конфиденциальность данных;
- понимание естественного языка и поддержку диалога;
- быстрый поиск и анализ информации;
- предоставление реальных ссылок на достоверную информацию;
- персонализацию и адаптацию под пользователя;
- генерацию и редактирование контента;
- интеграцию с другими сервисами и приложениями.
4. Это действительно один из самых важных аспектов при выборе ИИ-помощника. Ведь он собирает огромное количество информации, а это может быть чревато утечками и несанкционированным доступом. Вопрос защиты данных актуален как для разработчиков, так и для пользователей. Поэтому секретную информацию, коммерческие тайны и прочее, что не должно быть использовано другими в любых целях, не доверяю ИИ-помощнику никогда, не делегирую, не делюсь.
5. Обычно после A/B-теста (ситуация до внедрения — ситуация после внедрения) становится ясно, эффективен ли данный помощник, каким образом изменились ключевые показатели, и на основе данных принимается решение о его дальнейшем использовании.
6. Конечно же, в идеале, комплексный подход:
- оперативная техподдержка;
- проактивное обслуживание (предложения по улучшению с опорой на тренды);
- регулярное обновление и обучение системы;
- защита информации (с учётом актуальных киберугроз).
 Олег Рабинович, директор по разработке ПО компании SOFTWARE KIT
«Среди ключевых требований к ИИ-ассистенту — способность эффективно обрабатывать большие объёмы данных для достижения конкретных бизнес-целей»
1. Мы разрабатываем AI-инструменты и оттачиваем их возможности в собственных бизнес-процессах, имплементируя получаемые результаты в реальных проектах заказчиков.
Одни помогают нам формировать задачи и автоматически распределять их между участниками рабочих групп, а затем самостоятельно контролируют их исполнение.
Другие не хуже опытного секретаря ведут протокол ежедневных летучек, после чего рассылают участникам краткие резюме встреч и достигнутых договоренностей.
Третьи помогают в подготовке управленческих решений, требующих анализа и релевантной интерпретации огромных объемов разнородных данных. Например, таких как задачи оперативного и долгосрочного планирования.
2. Диалог искусственного интеллекта с человеком в бизнес-среде продолжится через привычные текстовые чаты. В то же время, правильно организованное взаимодействие AI-агентов, работающих с разными информационными системами, позволяет достичь максимального эффекта. В будущем роль межсистемной интеграции будет только расти, вслед за объемами корпоративных данных и сложностью алгоритмов их анализа.
3. Среди ключевых требований к ИИ-ассистенту — способность эффективно обрабатывать большие объёмы данных для достижения конкретных бизнес-целей. Именно в этом заключается одно из главных преимуществ ИИ по сравнению с человеком. Не менее значима и оптимальная ресурсоемкость: решение должно быть экономически оправданным как на этапе внедрения, так и в ходе эксплуатации.
Для отраслей с повышенными требованиями к прозрачности, таких как банковская, оборонная и государственная сферы — особенно важны объяснимость алгоритмов и интерпретируемость результатов.
Кроме того, большое значение имеет возможность гибкой интеграции с существующими ИТ-системами, а также поддержка дообучения на собственных данных и взаимодействии с пользователями. Только при соблюдении всех этих условий ИИ-ассистент способен не просто автоматизировать процессы, но внести реальный вклад в их оптимизацию без увеличения рисков.
4. Для нас, как и для большинства организаций, безопасность данных и соблюдение конфиденциальности являются ключевыми требованиями при внедрении ИИ-ассистентов. Такие системы должны быть развёрнуты либо на конечных устройствах пользователей, либо в пределах защищённого информационного контура компании. Любая передача пользовательских данных за пределы этих границ сопряжена с риском утечки.
При этом потенциальная утечка может происходить не только из информационных систем, но и через сами модели, на которых работают ИИ-ассистенты. В связи с этим на практике часто используется дополнительная вспомогательная модель, основная задача которой — мониторинг и контроль безопасности работы основной ИИ-системы.
5. Ключевым показателем эффективности ИИ-помощника мы считаем ускорение бизнес-процессов, в которых он задействован, а также повышение качества их выполнения. Именно на это направлена разработка, обучение и интеграция подобных решений — они должны не просто автоматизировать задачи, но и делать это лучше и быстрее человека, обеспечивая ощутимую ценность для бизнеса.
6. Как разработчик таких решений, мы предоставляем полный цикл их обслуживания и поддержки: от тонкой настройки и обучения на данных организаций до внедрения и обеспечения автономного режима функционирования, включая контроль качества новых данных и дообучение на основе пользовательских оценок.
Заказчикам доступны консультации и регулярные обновления, обеспечивающие непрерывность функционирования и расширение функционала. Таким образом обеспечивается корректность работы ИИ-помощников, масштабирование решений в соответствии с растущими требованиями бизнеса, а также защита инвестиций в их внедрение.
 Андрей Малафеев, PR-директор системного интегратора RAMAX
«Безопасность и конфиденциальность — критичны, любое нарушение — это репутационные риски»
В нашем бизнесе — услуги системной интеграции, консультирования и ИТ-разработки на заказ, ИИ-помощник был бы незаменим в автоматизации рутинных операций: обработке запросов клиентов, составлении коммерческих предложений, первичной квалификации лидов и даже анализе рыночных данных.
Мы хотим, чтобы он не просто отвечал на вопросы, а реально помогал принимать решения — подсказывал лучшие ходы, замечал слабые места в воронке продаж, держал фокус на целевых клиентах. Идеальный формат взаимодействия — гибкий: текстовый чат для быстрого общения, голос — для оперативных задач, и обязательно интеграция с CRM, мессенджерами и аналитикой. Ключевые функции — контекстное понимание, навык «учиться» на наших данных, умение работать с несколькими задачами одновременно. Безопасность и конфиденциальность — критичны: мы работаем с договорами, ценами, клиентской базой, и любое нарушение — это репутационные риски.
Успех мы будем измерять просто: прирост продаж, сокращение времени на рутину, рост удовлетворённости клиентов.
От разработчиков ожидаем не просто технической поддержки, а партнёрского подхода — чтобы были на связи, учитывали обратную связь и развивали продукт с учётом нашей специфики.
 Владимир Курков, соучредитель компании «Деловая репутация», член ассоциаций РАСО и интернет-технологов
«Способность нейропомощника читать мысли, то есть реагировать на мысленные запросы, мне кажется, просто мега необходимой в условиях ускоряющегося темпа жизни»
1. Для меня, как человека очень занятого, конечно, идеальным видится вариант ИИ-ассистента с полной автоматизацией рутинных процессов. Часто приходится отвлекаться на задачи, связанные с письменной коммуникацией, работой с большим объемом информации, аналитикой. Отличным подспорьем стал бы ИИ-помощник, способный создавать из отдельных устных тезисов структурированный и логически выстроенный документ, а, может, даже целую презентацию с устранением всех возможных грамматических и пунктуационных ошибок. Также в череде множества совещаний, планерок, конференций нам просто необходим цифровой ассистент, который бы помогал подводить итоги, делать выжимку полезных идей и кейсов, искать риски и предотвращать их.
2. ИИ-ассистент должен воспринимать задачи как записанные голосом, так и набранные в виде текста. Ну, и, возможно, я забегаю далеко вперед, но способность нейропомощника читать мысли, то есть реагировать на мысленные запросы, мне кажется, просто мега необходимой в условиях ускоряющегося темпа жизни.
3. Для меня важны такие ключевые критерии, как интеллект, визуальный интерфейс и удобство в использовании.
4. Безопасность личных данных и деловой информации в условиях тотальных киберугроз становится не просто важной задачей, ее нужно поставить в приоритет.
5. Стабильный рост бизнеса при снижении затрат личного времени.
6. Мне, как и любому пользователю цифрового продукта, хочется минимизировать обращения в техподдержку, а в идеале — свести их на нет. Если сервис работает отлично и комфортен в использовании, зачем требовать что-то еще?
 Павел Карасев, бизнес-партнёр компании «Компьютерные технологии»
«Главное, чтобы ИИ-помощник „понимал контекст“ и мог выполнять команды не изолированно, а с учётом бизнес-логики»
В последние годы ИИ-помощники стали не просто модным трендом, а реальным инструментом для повышения эффективности бизнеса. Мы в своей практике рассматриваем ИИ как часть цифровой экосистемы, способную разгрузить сотрудников, ускорить рутинные процессы и повысить точность операций.
Какие задачи мы готовы делегировать ИИ? В первую очередь — рутинные коммуникации: ответы на типовые клиентские запросы, первичная обработка обращений, назначение встреч, напоминания. В ИТ-направлении — сортировка инцидентов по уровням критичности, уведомления о событиях безопасности, составление первичных отчётов. Для отдела продаж — анализ лидов, автоматическое составление коммерческих предложений, напоминания по лидам. Такие задачи хорошо масштабируются и дают ощутимую экономию времени.
Уровень взаимодействия: чем гибче — тем лучше. Минимум — текстовый интерфейс с чёткой логикой и сценариями. Но для полноценной интеграции в бизнес-процессы важна связка с другими системами: CRM, почта, календарь, 1С, мессенджеры.
Возможность задавать ИИ-команды голосом или через чат — важно, но не главное. Ключевое — чтобы ИИ-помощник «понимал контекст» и мог выполнять команды не изолированно, а с учётом бизнес-логики.
Ключевые функции при выборе ИИ-помощника:
1) Интеграция с нашими внутренними системами.
2) Настраиваемость под конкретные бизнес-процессы.
3) Поддержка на русском языке (для внутренних пользователей и клиентов).
4) Возможность обучения на собственных данных.
5) Гибкость в адаптации под изменения в бизнесе.
Дополнительно важны прозрачность алгоритмов и наличие чётких механизмов ручного управления, чтобы человек мог вмешаться в любой момент.
Конфиденциальность и безопасность — критично. Мы работаем с конфиденциальными данными, в том числе — персональными. Поэтому уровень доверия к ИИ зависит напрямую от того, где хранятся данные, как они защищены, кто имеет доступ и возможно ли локальное размещение. ИИ, работающий в облаке без возможности контроля и шифрования, — не для нас. Поддержка российских стандартов безопасности и работа в замкнутом контуре — обязательные условия.
Как измерить успех? Успешность ИИ-помощника мы оцениваем по конкретным метрикам: сокращение времени на обработку задач, снижение нагрузки на сотрудников, улучшение обратной связи от клиентов, рост выручки за счёт более быстрой обработки обращений. ИИ не должен быть просто «ещё одной программой». Его ценность в том, чтобы заметно улучшать ключевые показатели.
Что важно от разработчиков? Поддержка после внедрения не менее важна, чем сам запуск. Мы ожидаем:
- оперативной обратной связи;
- регулярных обновлений (с учётом регуляторных требований и бизнес-потребностей);
- возможности дообучения модели под нашу отраслевую специфику;
- участия в адаптации ИИ под изменяющиеся процессы.
ИИ — это не коробочный продукт, а «живой» сервис, который должен развиваться вместе с компанией. Без этого он быстро устареет.
ИИ-помощники уже сегодня могут выполнять десятки задач и снижать нагрузку на команды. Но успех зависит не только от технологии, но и от её продуманного внедрения: интеграции, безопасности, поддержки и адаптации под конкретные процессы. Именно в этом — ключ к реальному бизнес-эффекту.
 Никита Телушкин, руководитель проектов AI в СберКорус
«Сегодня большинство решений находятся в стадии активной доработки и тестирования, поэтому доверять подобным решениям задачи по обработке чувствительных данных стоит с большой осторожностью»
4. Конфиденциальность и безопасность данных при использовании ИИ-помощников являются критически важными аспектами, напрямую влияющими на защиту личной и корпоративной информации, а также на доверие пользователей к технологиям искусственного интеллекта.
С учетом текущих трендов на повсеместное внедрение ИИ-агентов, следует очень внимательно относиться к тому, какие данные передаются в систему. Сегодня большинство решений находятся в стадии активной доработки и тестирования, поэтому доверять подобным решениям задачи по обработке чувствительных данных стоит с большой осторожностью.
Кроме того, следует более детально прорабатывать архитектуру интеграции подобных сервисов с продуктами компании.
5. Оценка успешности использования ИИ-помощника в первую очередь зависит от того, в какой процесс этот ИИ-помощник внедрен. Если мы говорим о клиентской поддержке, то здесь важна скорость качества ответа и, как следствие, скорость решения проблемы пользователя.
Также к метрикам оценки эффективности работы ИИ-помощника можно отнести экономию времени сотрудников и сокращение трудозатрат.
6. Уровень поддержки и обслуживания ИИ-помощника зависит от подхода к созданию модели. Если команда-разработчик использует сторонние сервисы, в том числе на базе low-code платформ, то в её зоне ответственности находится качество работы ИИ-сервиса: полнота ответов и верное распознавание задач от пользователя. Этого можно добиться с помощью настройки таких характеристик, как температура модели.
Если же ИИ-помощник полностью разработан командой и представляет собой полноценный сервис, который в том числе обращается к облачным LLM, то в зону ответственности разработчика входит и поддержка жизнеспособности сервиса, и улучшение функционала по мере улучшения LLM.
Кроме того, после внедрения ИИ-помощника крайне важны регулярный мониторинг, сбор обратной связи, оперативное устранение инцидентов, обновление моделей и обучение пользователей.
 Дарья Кудрявцева, директор по персоналу ГК Selecty
«Желание делегировать задачи нейросетям, не проверяя результаты, ведет к управленческим ошибкам»
В 2025 году мы в Selecty провели эксперимент: внедрили нейропомощников в один из самых сложных и чувствительных HR-процессов — performance review (обзор производительности) для команды из 100+ IT-рекрутеров. Десятки компетенций, оценки 360, массивы данных по KPI, комментарии, отчеты, рекомендации — вручную это занимает недели. Мы хотели понять, может ли ИИ реально оптимизировать эту работу без потери качества.
Применяли функционал «Ассистента», который был обучен для работы с конкретными задачами: анализ данных, подготовка отчетов, генерация рекомендаций. ИИ помог структурировать и анализировать большие объемы данных о работе рекрутеров, выработать список компетенций, составить инструкции для участников проекта.
С помощью нейросети мы генерировали предварительные выводы для сотрудников и руководителей. ИИ помогал формировать персонализированные отчеты для каждого сотрудника на основе данных оценки 360 и показателей перфоманса.
Мы сравнили время и ресурсы, затраченные на выполнение задач с ИИ и без него на каждом этапе perfomance review. ИИ сократило время выполнения проекта на 30-40%, существенно сэкономили ресурсы: HR-специалист вела этот проект в одиночку, это был ее первый опыт в организации performance review. Высвободившееся время перераспределили на стратегические задачи.
Где ИИ не дал ожидаемого результата? Сложные субъективные оценки (например, тюнинг списка soft skills в профиле компетенций) требовали участия человека. Некоторые этапы требовали доработки и ручной проверки.
В результате эксперимента мы подтвердили предположение о том, что применение ИИ в HR — это не просто тренд, а реальный инструмент для повышения эффективности. Однако он приносит пользу только тогда, когда его правильно интегрируют в процессы.
ИИ не заменил человека — и это важно осознавать. Там, где требовалась интерпретация сложных, субъективных критериев (например, оценка soft skills, тюнинг матрицы компетенций), нейропомощник давал слишком обобщенные или шаблонные рекомендации. Мы сознательно встроили ручную верификацию на этих этапах.
Важно: ИИ ошибается не реже, чем человек — но делает это быстрее и иногда увереннее, чем надо.
Какие основные риски мы видим в применении ИИ?
Желание делегировать задачи нейросетям, не проверяя результаты, ведет к управленческим ошибкам.
ИИ — это инструмент. Результат на выходе напрямую коррелирует с компетенциями человека, который им пользуется. В публичном пространстве будут винить, конечно, технологию, а не управленца. Это следствие чрезмерного хайпа вокруг нейросетей. Но я убеждена, что через несколько лет мы не сможем представить работу без подобных сервисов несмотря на то, что сейчас ИИ применяется плоско и однобоко, особенно в том, что касается действительно сложных задач бизнеса.
Еще раз повторюсь: мы считаем, что ИИ в HR — это инструмент, а не эксперт. Его ценность — в скорости, структурировании информации, снятии рутины. Но именно человек должен задавать цели, оценивать результат и решать, как использовать выводы.
 Тимофей Барсов, директор по исследованиям и консалтингу Markswebb
«У Альфа-Банка есть линейка виртуальных ассистентов, каждый из которых выполняет свою функцию»
1. Рассмотрим ИИ-помощников для банков. В первую очередь они способны помочь финансовым организациям с закрытием «классических» пользовательских задач, которые решают обычные сценарные чат-боты: навигация к нужному разделу в интерфейсе, предоставление общей и персонализированной информации о продуктах, подбор продукта, выполнение действий в чате (перевести деньги, заказать выписку, открыть продукт и др.).
Кроме того, ИИ-помощники берут на себя и новые для банковского бота задачи:
1) Они способны давать ответы на более общие вопросы, связанные с финансами и бизнесом, тем самым делая банк площадкой для получения полезной информации. Например, чат-бот Сбербанка расскажет, как зарабатывать на акциях, а ИИ-ассистент банка Точка объяснит условия интересующей системы налогообложения.
2) Они помогают предпринимателям с ведением бизнеса. У Альфа-Банка есть линейка виртуальных ассистентов, каждый из которых выполняет свою функцию. Например, бот-маркетолог поможет создать контент-план для продвижения в соцсетях, а бот-дизайнер сгенерирует изображение.
3) Некоторые ИИ-ассистенты способны отвечать на вопросы, не связанные с финансами и банковским обслуживанием.
Отдельно стоит подчеркнуть, что сейчас далеко не все ИИ-помощники совмещают в себе все перечисленные функции — их конфигурация отличается от бота к боту.
 Екатерина Петрунина, Виктория Боева, совладельцы сети билингвальных детских садов и школ Discovery
«ИИ подстраивается под специфику бизнеса — учитывает изменения в нормативной базе и позволяет тонко настраивать поведение»
Для нас ИИ — это прежде всего инструмент повышения эффективности и снижения затрат. Он помогает автоматизировать рутину, перераспределять ресурсы и разгружать команду. Например, ИИ частично заменяет функции маркетологов, менеджеров и методистов, позволяя сосредоточиться на более приоритетных задачах.
В образовательной части ИИ формирует курсы, подбирает иллюстрации, анализирует тесты и успеваемость. Это экономит время методистов и повышает качество контента. Также ИИ помогает обучать сотрудников, предлагая персонализированные модули и ускоряя адаптацию.
Для работы с франчайзи мы внедрили чат-бота, который знает внутренние процессы и решает типовые и сложные запросы.
В маркетинге ИИ генерирует тексты, видео, графику, анализирует рынок и конкурентов, упрощает выбор локаций. Он стал цифровым ассистентом, который структурирует данные, находит документы, помогает в операционке.
Внутри команды мы используем ИИ для фиксирования встреч, рассылки задач, создания отчётов — даже если обсуждение шло в свободной форме. Это снижает ошибки и ускоряет работу. Помимо этого, мы запустили HR-чат для адаптации новых сотрудников и повышения вовлечённости.
Используем разные форматы ИИ — текстовые, голосовые, встроенные в мессенджеры и платформы. Каждый помощник решает свою задачу: тексты, визуал, аналитика. Такой подход позволяет сохранять фокус и качество.
Мы выбираем решения по трём критериям: доступность, цена, функциональность.
ИИ помогает нам улучшать продажи, клиентский сервис, внутренние процессы. Мы видим рост конверсии, сокращение ошибок в отчётности, экономию времени. ИИ подстраивается под специфику бизнеса — учитывает изменения в нормативной базе и позволяет тонко настраивать поведение.
В образовании и работе с персональными данными безопасность — приоритет. Мы используем только обезличенные данные, соблюдаем требования конфиденциальности, но при этом ИИ корректно взаимодействует с пользователями.
Эффективность ИИ мы оцениваем по конкретным метрикам:
- Удовлетворённость клиентов и частота обратной связи.
- Рост продаж и вовлечённости.
- Снижение ошибок и времени на рутину.
- Глубина и скорость аналитики.
Для нашей компании принципиально, чтобы ИИ-помощник был адаптирован под конкретные задачи — шаблонных решений часто недостаточно. Немаловажна и техническая поддержка: от оперативного устранения ошибок до консультаций по работе с системой.
Сейчас мы придерживаемся подхода, при котором каждый помощник решает свою конкретную задачу: один отвечает за тексты, другой — за визуальные материалы, третий — за аналитику. Так мы сохраняем фокус и качество. В будущем же хотелось объединить все эти функции в едином интерфейсе.
 Максим Захаренко, СЕО «Облакотека»
«Для нас очень важно, чтобы разработчики были на связи, реагировали на запросы, регулярно обновляли и развивали функционал помощника»
1. Искусственные помощники уже не воспринимаются как что-то экзотическое. Для бизнеса это просто еще один инструмент, который помогает экономить время и деньги. Поэтому мы в компании смотрим на виртуальных помощников вполне прагматично: нам важно автоматизировать рутинные процессы, чтобы сотрудники могли заниматься действительно сложными задачами.
Если говорить конкретнее, хотелось бы автоматизировать обработку стандартных обращений в службу поддержки, упростить первичное взаимодействие с клиентами и даже рутинные задачи в бухгалтерии и кадровом учете. То есть те места, где человек чаще всего устает, а ошибки стоят дорого.
2. Уровень взаимодействия для нас оптимален в виде текстового чата с возможностью интеграции в корпоративные системы и мессенджеры. Голосовые помощники пока не всегда справляются с распознаванием специфических терминов, поэтому сейчас это, скорее, дополняющий, а не основной канал коммуникаций.
3. При выборе помощника мы обращаем внимание на точность ответов, возможность тонкой настройки под специфику бизнеса и, конечно, интеграцию с нашими текущими системами (CRM, ERP). Чем меньше доработок нужно делать самим, тем проще внедрение.
4. Безопасность и конфиденциальность данных в нашей сфере — критичный момент. Доверить информацию стороннему сервису сложно, поэтому для нас обязательно использование российского софта, сертифицированного по ФЗ-152 и другим регламентам. Отдельно обращаем внимание на то, чтобы данные не покидали периметр компании, а доступ был четко контролируемым.
5. Успешность использования помощника оцениваем по двум главным параметрам: повышение скорости обработки запросов и сокращение числа типовых задач, решаемых вручную. Для бизнеса это означает экономию ресурсов, повышение качества обслуживания и больше времени на развитие новых проектов.
6. Внедрение — это только первый шаг. Для нас очень важно, чтобы разработчики были на связи, реагировали на запросы, регулярно обновляли и развивали функционал помощника. Без постоянной поддержки, консультаций и своевременных обновлений любое решение быстро устареет и перестанет соответствовать задачам бизнеса.
Ключевые слова: ИИ-помощник, ИИ, текстовый чат, голосовой помощник, безопасность, техподдержка, интеграция.
В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
_cover_.jpg)
_cover_.jpg)
_small.jpg)
