|
Календарь мероприятий
ноябрь  2025
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
показать все 
Новости партнеров
Приглашаем на «Цифровую разморозку»!
Читать далее
Группа «Борлас» (ГК Softline) открыла практику цифровизации процессов капитального строительства
Читать далее
Почти 70% компаний не используют системы защиты от утечек данных
Читать далее
Айсорс запустил Центр промышленной автоматизации
Читать далее
Каждая вторая компания в мире внедряет системы управления процессами — рынок вырос вдвое за год
Читать далее
показать все
Статьи
Генеративный ИИ. Универсальный ИИ. Где место человека?
Читать далее
Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты
Читать далее
Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?
Читать далее
Управление расходами: режем косты с помощью ИИ
Читать далее
Безопасность как сервис (SECaaS)
Читать далее
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее
Сладкая жизнь
Читать далее
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее
показать все
|
Выпуск №7 (150) 2025г.
Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №7 (150)
Алиса Айдарова:
«Риск не в том, что ИИ «умный», а в том, что его легко масштабировать. Непонятные выводы, ошибки, действия не по плану – это не выдумка. Если заранее не договориться, кто управляет такой системой, она может начать вредить»
Так считает независимый эксперт по внедрению AI в маркетинговые процессы
Какие перспективы и риски у AGI? AGI может помочь там, где человек не успевает или устаёт: собирать данные, быстро вникать в новую задачу, находить решения без лишней подготовки. Это может ускорить работу в медицине, инженерии, транспорте, образовании. Машина, способная работать в разных темах, становится удобным инструментом.
Но из‑за этого появляется конкуренция – особенно в тех профессиях, где раньше была ставка на личный опыт: юристы, программисты, преподаватели, аналитики. Главное даже не в том, что ИИ что‑то делает сам, а в том, как это меняет роль человека. То, что раньше было основой профессии, теперь – просто одна из частей процесса.
Риск не в том, что ИИ «умный», а в том, что его легко масштабировать. Непонятные выводы, ошибки, действия не по плану – это не выдумка. Если заранее не договориться, кто управляет такой системой, она может начать вредить, даже если не была на это настроена.
AGI – это всего лишь инструмент. И важно не «какой он», а «в чьих руках».
Чтобы построить AGI, нужны три вещи: мощные компьютеры, понятные схемы работы и большие разнородные данные. Пока с этим лучше всего справляются лаборатории вроде OpenAI или DeepMind. Они умеют соединять всё сразу.
В России тоже есть развитие: появляются дата‑центры, локальные платформы, модели для речи, видео и текста. Делают системы для автоматизации документов, видеоаналитики, речевых интерфейсов. Но пока всё это работает в рамках узких задач. До настоящего AGI – далеко. Сейчас идёт подготовка: набираются команды, создаются прототипы, накапливается опыт.
Кроме самой «мощи» важна понятность. Нужно уметь объяснять, что делает такая система. Если не получится – она так и останется на уровне теста.
Где место человека рядом с AGI? ИИ может многое, но он не решает сам, зачем это делать. У него нет цели, если её не задали. Поэтому человек по‑прежнему важен, он определяет, что делать и как проверять результат. Это меняет подход: от роли исполнителя – к роли того, кто строит и проверяет.
Значение теперь не в узкой специальности, а в умении связывать: системы, людей, цели. Чтобы работать с AGI, нужны простые, но чёткие навыки – понять, зачем делаем, на что смотрим, что потом будем считать результатом.
AGI не «убирает» человека. Он просто требует, чтобы человек занял другую позицию. Кто умеет думать, проверять и задавать рамки – тот будет вести. Остальные будут подстраиваться.
Человеку останется то, чего машина не сделает сама: задать цель, принять решение и нести за него ответственность.
|
Тема номера
|
| Человек и ИИ |
|
Генеративный ИИ. Универсальный ИИ. Где место человека?
|
Искусственный интеллект, в частности, генеративный ИИ (genAI) быстро набирает обороты. И уже где-то теснит человека. А не за горами новое поколение ИИ – общий искусственный интеллект (AGI). Утверждают, что этот универсальный интеллект будет способен решать любые задачи, самостоятельно изучать новую информацию и обладать самосознанием. Иными словами, он станет прямым конкурентом человека. По прогнозам Gartner, мы начнем замечать проявления AGI уже к 2035 году. Многих людей это тревожит.
1. Каковы перспективы и угрозы AGI?
2. Какие технологии необходимы для развития AGI? Есть ли они у нас?
3. Так, где же место человека в новом мире ИИ?
На вопрос «БИТа» отвечают эксперты ИТ-отрасли |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Как адаптироваться к переменам?
|
| Искусственный интеллект изменил повестку дня в области ИТ. Но необходимость быстро повышать эффективность бизнеса, ориентироваться в геополитических рисках и обеспечивать будущее ИТ-организации также меняют взгляды ИТ-директоров на ИТ. |
| Автор: Мэри К. Пратт | Комментарии: 0 |
|
|
|
DevOps
|
|
DevOps, SRE и platform engineering: в чем разница?
|
| Роли DevOps, SRE и platform engineering имеют решающее значение для современной разработки программного обеспечения, но у них разные цели. Разберемся, как каждая из них способствует повышению скорости, стабильности и опыта разработчиков. |
| Автор: Джош Фрулингер | Комментарии: 0 |
|
|
Вакансии на сайте Jooble
|
_cover_small.jpg)
_cover_small.jpg)
_cover_small.jpg)
_cover_.jpg)
_cover_.jpg)
_small.jpg)
