|
Календарь мероприятий
февраль  2025
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | | |
показать все 
Новости партнеров
Роботизация бизнес-процессов: Итоги вебинара Сбер и DBI.
Читать далее
Исследование Threat Zone 2025: представили годовую динамику российского ландшафта угроз
Читать далее
BI.ZONE PAM 2.0: ускорено решение рутинных задач по управлению привилегированным доступом
Читать далее
Руководитель, архитектор, лидер: кто такой Delivery Manager?
Читать далее
DBI принял участие в PGProDay 2025
Читать далее
показать все
Статьи
Вы уже пользуетесь DeepSeek?
Читать далее
Машинное обучение в облаке
Читать далее
Лучшее, конечно, впереди?
Читать далее
Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?
Читать далее
Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?
Читать далее
Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?
Читать далее
Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности
Читать далее
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности
Читать далее
показать все
|
Выпуск №1 (144) 2025г.
Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144)
Денис Афонасенко:
«Чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ, необходимо
развивать критическое мышление, цифровую грамотность и понимание принципов работы алгоритмов»
Делится своим опытом руководитель проектов ИТ, Бирс-Строй.
Китайская нейросеть DeepSeek произвела настоящую революцию на мировом рынке искусственного интеллекта. В январе 2025 года компания представила большую языковую модель с открытым исходным кодом под названием R1, которая по своим возможностям оказалась на одном уровне с моделью o1 от американской OpenAI. Одним из ключевых преимуществ DeepSeek стала его доступность. Компания предоставила бесплатный доступ к своей модели, включая мобильные приложения, что сделало технологии искусственного интеллекта доступными для широкой аудитории.
В своей работе я использую ИИ практически каждый день для решения различных задач от поиска необходимой информации до обработки и анализа текстовых данных. В процессе работы с DeepSeek я могу отметить несколько ключевых преимуществ: это удобный и эффективный инструмент для поиска и анализа информации, который выделяется высокой скоростью обработки данных. Платформа обладает простым и понятным интерфейсом, что позволяет легко работать пользователям с разным уровнем технических знаний. Система способна адаптироваться под конкретные задачи, предоставляя персонализированные решения.
Мы провели тесты на разных примерах, включая анализ текстов, поиск данных в больших массивах информации, решение математических задач, написание кода, обработку естественного языка. Во всех случаях инструмент продемонстрировал высокую производительность и точность. DeepSeek поддерживает интеграцию с различными платформами, что расширяет его функциональность и делает его универсальным инструментом для работы в разных сферах.
Однако, несмотря на все преимущества ИИ, есть задачи, на мой взгляд, которые не стоит отдавать на аутсорсинг нейросетям. В частности, это касается стратегического планирования, принятия критически важных решений и управления чувствительной информацией, так как в этих областях требуется человеческий контроль и глубокое понимание контекста.
Также стоит учитывать вопросы безопасности, особенно при работе с большими языковыми моделями. Хотя современные системы оснащены механизмами защиты, они все же могут быть подвержены манипуляциям и генерировать нежелательный контент. Поэтому важно внедрять дополнительные уровни безопасности и регулярно обновлять алгоритмы.
Если говорить о будущем искусственного интеллекта, то есть два противоположных мнения: либо технологии полностью заменят человека, либо станут инструментом для расширения его возможностей. Я склоняюсь ко второму варианту, так как грамотное использование ИИ позволяет автоматизировать рутину, освобождая время для решения более сложных задач.
Чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ, необходимо развивать критическое мышление, цифровую грамотность и понимание принципов работы алгоритмов. Важно научиться анализировать и интерпретировать результаты, полученные от нейросетей, чтобы применять их с максимальной пользой. Также не стоит забывать о гибкости мышления и умении адаптироваться к новым технологиям, ведь именно эти навыки помогут оставаться востребованным специалистом.
|
Тема номера
|
| Бизнес и нейросети |
|
DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ
|
| В ИИ все развивается быстро, и если вы не успеваете за этим, то отстаете. Две недавние разработки меняют ландшафт как для разработчиков, так и для предприятий: выпуск модели DeepSeek R1 и новый продукт OpenAI Deep Research. Вместе они меняют стоимость и доступность мощных логических моделей, о которых много писали. |
| Автор: Мэтт Маршалл | Комментарии: 0 |
|
Вы уже пользуетесь DeepSeek?
|
Китайская нейросеть взбудоражила весь мир. Но нам еще предстоит на деле изучить ее возможности. И не исключено, что вскоре появится еще одна супернейросеть, которая обойдет китайское чудо-LLM.
1. Если у вас уже есть опыт работы с DeepSeek – расскажите о нем.
2. Использовали ли вы ранее какую-либо нейросеть в своей работе?
Если да, то для каких целей и насколько успешно?
3. Чего никогда не следует отдавать на аутсорсинг нейросети? Какие задачи или функции?
4. Насколько безопасна работа с большими языковыми моделями (LLM Security)?
5. Будущее ИИ. Есть две прямо противоположные точки зрения на взаимодействие человека с ИИ. Одна – ИИ-технологии заменят человека. Вторая – ИИ расширит возможности человека при грамотном использовании потенциала искусственного интеллекта. Какие навыки необходимо иметь/развивать человеку, чтобы находить общий язык с ИИ? |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
|
Цифровая трансформация
|
|
Цифровые двойники – перспективы и возможности
|
В последние годы концепция цифровых двойников/близнецов (Digital Twins) набирает всё большую популярность. В 2023 году эксперты оценивали рынок в 10 млрд долларов, через 5 лет, согласно прогнозам, цифра вырастет до 110 млрд долларов.
Gartner же активно обращает внимание на технологию с 2018 года, а в подкасте в ноябре 2024 года рассматривали новый контекст их применения, где рассуждали, как цифровые двойники могут революционизировать взаимодействие с клиентами. |
| Автор: Александр Бочкин | Комментарии: 0 |
|
|
Искусственный интеллект
|
|
ИТ-директора сталкиваются с проблемами роста генеративного ИИ
|
| Не имея четких рамок для подсчета успеха gen AI и большого количества производственных достижений, на которых можно было бы учиться, ИТ-руководители получают лишь краткие рекомендации, даже несмотря на то, что некоторые лучшие практики начинают попадать в поле зрения. |
| Автор: Пола Руни | Комментарии: 0 |
|
Машинное обучение в облаке
|
Эксперты отвечают на вопросы «БИТа» о возможностях и сценариях машинного обучения.
1. Безопасно ли использовать такой инструмент?
2. Какие могут возникнуть проблемы с машинным обучением в облаке?
3. Какие есть лучшие платформы для этого?
4. Развивается ли эта сфера в России? |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Гибридные технологии
|
|
Гибридный подход: как интегрировать ИТ в офлайн-бизнес
|
| В последние годы технологии значительно изменили подходы к управлению даже традиционным бизнесом, предоставляя доступные и относительно простые инструменты для решения ключевых задач. |
| Автор: Евгений Коновалик | Комментарии: 0 |
|
|
Бизнес-информатика
|
|
HR в ИТ больше чем HR
|
| В условиях жесткой конкуренции за лучших ИТ-специалистов, обладающих экспертизой в таких востребованных областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн, HR должен быстро реагировать на изменения. |
| Автор: Елена Васильева [1], Лилия Ежова [2], Ольга Рябова [3] | Комментарии: 0 |
|
Как найти личную мотивацию, когда всё автоматизировано
|
| В статье рассматриваются ключевые аспекты личной мотивации сотрудников, связанные со повсеместным внедрением информационных систем, автоматизирующих основные процессы организации. |
| Автор: Ярослав Зубов [1], Алексей Соломахин [2] | Комментарии: 0 |
|
Цифровые технологии и экологические риски современности
|
| Цифровые технологии в современный период полностью трансформировали уклад нашей жизни. Их применение приносит неограниченные возможности в роботизации производственных процессов и добыче природных ископаемых, в обработке больших объемов данных, в выполнении точных инженерных расчетов и в построении индивидуальных траекторий обучения в вузах. Однако все больше и больше экологи начинают говорить о рисках, которые несут цифровые технологии. В данной статье мы проанализируем современные вызовы, которые возникают из-за массового использования цифровых инноваций и могут иметь пагубные последствия для экосистемы страны. Чтобы этого не допустить, необходимо решение целого комплекса проблем, о которых мы и поговорим. |
| Автор: Ирина Жуковская [1], Илона Трегуб [2] | Комментарии: 0 |
|
|
Вакансии на сайте Jooble
|
_small.jpg)
