|
Календарь мероприятий
май  2026
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | |
показать все 
Новости партнеров
ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса
Читать далее
Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Читать далее
АПКИТ представил первое исследование цифровой зрелости станкоинструментальных производств России
Читать далее
Маркировка отечественного ПО с открытым кодом откладывается
Читать далее
Монитор технологий проведет первую публичную офлайн презентацию итогов ежегодного панельного исследования и представит Технологическую карту российского ПО 2025
Читать далее
показать все
Статьи
Суверенные облака: стратегия на 2026–2028
Читать далее
Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?
Читать далее
Управление данными: искусство превращения хаоса в актив
Читать далее
Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам
Читать далее
Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?
Читать далее
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее
Сладкая жизнь
Читать далее
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее
показать все
|
Выпуск №2 (155) 2026г.
Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №2 (155)
Игорь Антоненко:
«Некомпетентный персонал не сможет установить требования ни к качеству данных, ни к порядку их сбора и использования»
Так считает начальник отдела маркетинга НПП «СпецТек»
Исследование «Asset and Service Data Gravity» выявило интересный факт: 77% респондентов считают, что темпы сбора цифровых данных, накапливаемых их организациями, опережают навыки тех, кто отвечает за использование данных. Поэтому начать нужно с подготовки персонала и приобретения компетенций, которые понадобятся для принятия решений на основе данных. При всей важности качества самих данных и регламентов, некомпетентный персонал не сможет установить требования ни к качеству данных, ни к порядку их сбора и использования. Ни, тем более, принять соответствующие решения на основе данных.
Имея основу в виде подготовленного персонала, превращение хаоса в систему – последовательность из нескольких шагов. Нужно определить, какие типы решений вы будете принимать.
Например, о капитальных инвестициях в производственные активы, решения, касающиеся операционных затрат или касающиеся расходования оборотных средств, например, на запчасти. Следует тщательно продумать, какие данные необходимы, чтобы принимать указанные решения.
Необходимо воздерживаться от соблазна собирать как можно больше данных, чтобы не попасть в ловушку возможностей, предоставляемых информационными технологиями. Разработать и ввести в действие спецификации, устанавливающие требования к содержанию и атрибутам данных.
Существуют международные стандарты, которые могут быть весьма полезны в данном случае. Например, «ISO 14224:2016 Промышленность нефтяная, нефтехимическая и газовая. Сбор и обмен данными по надежности и техническому обслуживанию оборудования».
По данным уже упомянутого исследования, только 50% респондентов сообщили, что они или другие руководители служб в их организациях полностью доверяют данным, к которым у них есть доступ. В этой ситуации очень трудно надеяться, что такие работники будут принимать решения на основе данных.
Поэтому необходим четкий, проработанный и обязательный регламент сбора данных, а также соответствующие меры административного и технического характера, которые обеспечили бы полноту, точность, своевременность и непротиворечивость данных, и как следствие – доверие пользователей к данным. Только в этом случае данные станут активом.
Очевидно, что помимо самого регламента необходимы технические средства, гарантирующие его выполнение. Как раз здесь свою роль должны сыграть средства цифровизации.
Например, в области управления производственными активами – это инфраструктура промышленного интернета вещей (IIoT, Industrial Internet of Things), обеспечивающая снятие данных непосредственно с источников (с активов), а также программные продукты класса EAM/APM, отвечающие за агрегирование, обработку и анализ данных.
Начиная решать проблемы, связанные с данными, необходимо сосредоточиться в первую очередь на компетентности и организационных возможностях, а во вторую – на самих данных и программном обеспечении.
|
Тема номера
|
| ИТ-бюджет |
|
Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?
|
| Российское программное обеспечение с начала года подорожало на 10–20%. Среди основных причин – высокая ключевая ставка ЦБ, изменения в налогообложении и повышение стоимости труда. В ответ на это бизнес планирует сокращать расходы на технологии. Разбираемся, как сохранить бюджет и качество технологий в новых условиях. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Как защитить ИТ-бюджет перед руководством: советы по коммуникации и стратегии
|
| Почти треть крупных российских компаний сократили бюджеты на ИТ в 2025 году. Наиболее заметное снижение инвестиций – в нефтегазохимической отрасли, машиностроении и транспорте. Как отстоять бюджеты на технологии перед CEO и какие секреты коммуникаций важно знать ИТ-лидерам? Собрали мнения экспертов зарубежного рынка, которые будут актуальны для российского бизнеса. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
|
Прогноз
|
|
Российская ИТ-отрасль: рост или стагнация?
|
| Темпы роста продаж ПО по итогам 2025 года упадут до 10–15% (против 28% в 2024). Объём рынка – ₽2,3 трлн. Главные драйверы: кибербезопасность, импортозамещение, прикладной ИИ. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
ИТ-стратегия
|
|
ИT-стратегия в эпоху турбулентности
|
| Ваша ИT-стратегия на пять лет устарела еще до того, как вы ее подписали. Мы привыкли лечить бизнес «гомеостазом» – стремлением вернуться в стабильное состояние после кризиса. Но природа давно доказала: выживает не тот, кто стабилен, а тот, кто умеет меняться и закрепляться на новом уровне. Как концепция биологического аллостаза и подход к ИИ как к «когнитивному протезу» могут спасти вашу ИT-команду от выгорания, а бизнес – от технологического банкротства? |
| Автор: Сергей Головашов | Комментарии: 0 |
|
|
Облачные технологии
|
|
Суверенные облака: стратегия на 2026–2028
|
Около 75% европейских и ближневосточных предприятий к 2030 году планируют перенести нагрузки в суверенные облака, по информации Gartner. Российские компании также двигаются в сторону цифровой независимости из-за регуляторных требований, отсутствия доступа к зарубежным решениям, для большей безопасности и снижения геополитических рисков. Суверенные облака дают бизнесу определенные преимущества, однако имеют и недостатки.
|
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Суверенные облака: возможности и риски
|
| Суверенные облака – полупубличные облачные сервисы, которые принадлежат, контролируются и управляются определенной страной, регионом или провайдером. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Работа с данными
|
|
Управление данными: искусство превращения хаоса в актив
|
| Данных становится все больше, а доверия к ним, зачастую, все меньше. Исследование The Data Adventurers Guild «Управление данными в России 2025» показало, что только 10–15% компаний понимают ценность данных, а 85–90% воспринимают управление данными как бюрократию. При этом системное управление данными – фундамент стратегии цифровизации для каждой компании, внедряющей ИИ. Что думают об этом ИТ-лидеры? |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Автоматизация
|
|
Почему классические роботы уходят на второй план
|
Сейчас системы все чаще предоставляют API для прямого обмена данными, что позволяет выстраивать интеграцию на уровне сервисов и бизнес-логики. Это принципиально меняет логику автоматизации: она начинает строиться вокруг данных, маршрутов и правил их обработки.
RPA отвечает на вопрос «Какие действия повторить?», ИИ – «Что нужно сделать здесь и сейчас?» |
| Автор: Александр Бочкин | Комментарии: 0 |
|
|
Исследования
|
|
Как ИИ меняет ваше мышление. Шесть способов защитить себя от мировоззрения, определяемого ИИ
|
Мир с головой погружается в глобальный эксперимент. Более миллиарда человек получили новый и беспрецедентный источник информации и когнитивного руководства: искусственный интеллект (ИИ), обученный на триллионах слов, об этом пишет Майк Элган (Computerworld).
Итак, как именно чат-боты на основе ИИ влияют на наш разум, мысли, убеждения и мнения? Ученые пытаются это выяснить, и опубликованные отчеты дают представление о происходящем. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Три способа, с помощью которых ИИ учится понимать физический мир
|
| Большие языковые модели (LLM) сталкиваются с ограничениями в областях, требующих понимания физического мира, – от робототехники до автономного вождения и производства. LLM превосходно обрабатывают абстрактные знания с помощью прогнозирования следующего токена, но им в корне не хватает физической причинно-следственной связи. Они не могут надежно предсказать физические последствия реальных действий. Это ограничение подталкивает инвесторов к разработке моделей мира (world models). |
| Автор: Бен Диксон | Комментарии: 0 |
|
Платформенные бизнес-модели меняют ландшафт частной медицины
|
| В России открыты широкие возможности для создания новых платформенных игроков с инновационными бизнес-моделями. Рексофт Консалтинг, подразделение стратегического и трансформационного консалтинга технологической компании Рексофт, и группа компаний «Медскан» – один из лидеров негосударственного сектора здравоохранения представили исследование «Платформенная экономика в медицине». Результаты исследования отвечают на вопрос, как платформенные бизнес-модели меняют ландшафт частной медицины в России и в мире. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Вакансии на сайте Jooble
|
_cover_small.jpg)
_cover_small.jpg)
