май    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

08.05.2026

ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса

Читать далее 

07.05.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

Читать далее 

06.05.2026

АПКИТ представил первое исследование цифровой зрелости станкоинструментальных производств России

Читать далее 

05.05.2026

Маркировка отечественного ПО с открытым кодом откладывается

Читать далее 

05.05.2026

Монитор технологий проведет первую публичную офлайн презентацию итогов ежегодного панельного исследования и представит Технологическую карту российского ПО 2025

Читать далее 

показать все 

22.04.2026

Суверенные облака: стратегия на 2026–2028

Читать далее 

22.04.2026

Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?

Читать далее 

22.04.2026

Управление данными: искусство превращения хаоса в актив

Читать далее 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №2 (155) / Почему классические роботы уходят на второй план

Рубрика: Автоматизация

Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум

Почему классические роботы
уходят на второй план

Сейчас системы все чаще предоставляют API для прямого обмена данными, что позволяет выстраивать интеграцию на уровне сервисов и бизнес-логики. Это принципиально меняет логику автоматизации: она начинает строиться вокруг данных, маршрутов и правил их обработки.
RPA отвечает на вопрос «Какие действия повторить?», ИИ – «Что нужно сделать здесь и сейчас?»

RPA или искусственный интеллект: что выбрать и как использовать? Разбираемся в различиях и сценариях применения подходов.

Автоматизация бизнес-процессов претерпевает значительные изменения вслед за развитием искусственного интеллекта.

Еще 3–4 года назад одним из ключевых инструментов была технология RPA – использование программных роботов, имитирующих действия человека в интерфейсах информационных систем по заранее заданным сценариям. Аналитики Gartner не раз относили RPA к числу самых быстрорастущих направлений в сфере корпоративной автоматизации.

Сегодня же все чаще речь идет об ИИ-агентах – «цифровых сотрудниках», способных выполнять рутинные задачи. И это не просто новый ракурс автоматизации: искусственный интеллект меняет ее логику и эффективность, из-за чего классические роботы постепенно отходят на второй план.

<...>

Ключевые слова: RPA, ИИ-агенты, роботы, API, автоматизация, данные.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи