июнь    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30

показать все 

26.06.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline), включая BeringPro, заняла 1-е место в рэнкинге RAEX в сегменте управленческого ИТ-консалтинга

Читать далее 

26.06.2026

Появились рекомендации по применению ИИ-систем при создании кода

Читать далее 

19.06.2026

Более двух третей российских компаний за год пострадали от фишинга – опрос компании «Газинформсервис»

Читать далее 

16.06.2026

IT-экосистема Mindbox запустила новую платформу для персонализации цен и автоматической переоценки товаров

Читать далее 

16.06.2026

PlatformCraft запускает холодное объектное хранилище для архивных и редко используемых файлов

Читать далее 

показать все 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Появились рекомендации по применению ИИ-систем при создании кода

Правозащитная организация Software Freedom Conservancy подготовила рекомендации по применению генеративных ИИ-систем при создании кода для свободных и открытых проектов. Эксперт «Группы Астра» Андрей Козлов объяснил, что в России следует руководствоваться применимыми нормами российского законодательства.

Главное требование касается ответственности за результат. Разработчик обязан проверить сгенерированные материалы, разобраться в сути изменений и доработать код вручную. Непроверенный код от ИИ можно отправлять только там, где проект прямо разрешил такой формат участия, пишет Securitylab. 

Отдельный блок рекомендаций связан с прозрачностью. SFC предлагает указывать в примечаниях к коммитам факт использования ИИ, название системы, версию модели и степень её участия. Также организация советует сохранять промпты и описание работы с моделью наравне с исходным кодом, чтобы происхождение изменений можно было понять позже. 

Юридическая часть остаётся самой неопределённой. SFC предупреждает, что право ещё не выработало устойчивую практику по авторству и лицензированию ИИ-кода. Организация не советует считать безопасным переписывание кода через ИИ ради смены копилефтной лицензии на пермиссивную. Если модель дорабатывает существующую кодовую базу под копилефтной лицензией, результат, по мнению SFC, должен распространяться на тех же условиях. 

В качестве наиболее безопасного подхода SFC рекомендует использовать копилефтные лицензии для нового кода, созданного с участием ИИ. Разработчикам также советуют применять такие системы осознанно, не перекладывать на них понимание кода и учитывать расход вычислительных ресурсов при лишних запросах. 

Андрей Козлов, руководитель отдела тестирования GitFlic (входит в «Группу Астра») говорит, что нельзя не заметить растущее влияние искусственного интеллекта на разработку проектов. 

«Всё больше компаний и специалистов используют ИИ-инструменты, которые помогают командам, беря на себя рутинные задачи, первичную обработку информации и сбор аналитики. Поэтому стремление установить понятные правила применения таких инструментов, обеспечить прозрачность их использования и сохранить возможность проверки происхождения изменений выглядит вполне обоснованным. 

Вместе с тем ответственность за конечный результат должна оставаться за человеком, который предлагает изменения в проекте. Независимо от того, был ли код написан самостоятельно или с помощью ИИ, разработчик обязан понимать его содержание, проверить корректность, безопасность и соответствие требованиям проекта. Ссылка на использование нейросети не может освобождать автора изменений от профессиональной и юридической ответственности. 

Также необходимо учитывать, что рекомендации Software Freedom Conservancy исходят от зарубежной некоммерческой организации и сами по себе не являются обязательными нормами для российских разработчиков и компаний. При внедрении подобных подходов в России следует в первую очередь руководствоваться применимыми нормами российского законодательства, локальными нормативными документами, лицензионными условиями и внутренними правилами конкретного проекта или организации», — говорит эксперт Андрей Козлов.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи