апрель    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
	1	2	3	4	5	6
7	8	9	10	11	12	13
14	15	16	17	18	19	20
21	22	23	24	25	26	27
28	29	30

показать все 

11.04.2025

В России разработали первого ИИ-тестировщика

Читать далее 

11.04.2025

Новые ИТ-кадры для цифровой экономики: «Газинформсервис» делится опытом на СПЭК-2025

Читать далее 

31.03.2025

Международный конгресс «Суперкомпьютерные дни в России»

Читать далее 

31.03.2025

Россия и Беларусь: успех трансграничного признания ЭП подтверждён на IT-Security Conference 2025

Читать далее 

27.03.2025

Новый выпуск «Инфобеза со вкусом»: гармония вкуса и пользы от продуктов питания и ИТ-решений

Читать далее 

показать все 

10.04.2025

Какой формат работы вы предпочитаете?

Читать далее 

10.04.2025

Будущее финансовых технологий и криптовалют

Читать далее 

10.04.2025

Как приручить ИИ?

Читать далее 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144) / DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ

Рубрика: Тема номера /  Бизнес и нейросети

Мэтт Маршалл, Мэтт Маршалл

DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research
дали новое направление развития ИИ

В ИИ все развивается быстро, и если вы не успеваете за этим, то отстаете. Две недавние разработки меняют ландшафт как для разработчиков, так и для предприятий: выпуск модели DeepSeek R1 и новый продукт OpenAI Deep Research. Вместе они меняют стоимость и доступность мощных логических моделей, о которых много писали. 

Однако меньше всего говорят о том, как они подтолкнут компании к использованию таких методов, как дистилляция, контролируемая точная настройка (supervised fine-tuning – SFT), обучение с подкреплением (reinforcement learning – RL) и генерация с дополненным поиском (retrieval-augmented generation – RAG), для создания более интеллектуальных и специализированных приложений искусственного интеллекта.

После того, как первоначальный ажиотаж вокруг удивительных достижений DeepSeek начнет утихать, разработчикам и руководителям, принимающим корпоративные решения, необходимо задуматься о том, что это значит для них. От ценообразования и производительности до рисков галлюцинаций и важности чистых данных – вот что означают эти прорывы для всех, кто создает искусственный интеллект сегодня.

<...>

Ключевые слова: RAG, дистилляция, DeepSeek, OpenAI, затраты, работа с данными.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи