Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

август

2025

показать все

Новости партнеров

14.08.2025

Рунити и ТЦИ: Российские компании переходят на именную почту

14.08.2025

Исследование VK WorkSpace: бизнес переходит от текста и таблиц к визуалу

14.08.2025

CICADA8 выпустила обновление платформы для управления уязвимостями и цифровыми угрозами

14.08.2025

Tech2b Conf: путь реалиста. Масштабная конференция для ИТ-руководителей от К2Тех

14.08.2025

«Биржа ИБ- и IT-стартапов»: объявлен состав экспертного совета

показать все

Статьи

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

27.07.2025

Почему рынок цифровых коммуникаций стал однообразным – и как клиенту не ошибиться с выбором поставщика

30.06.2025

Нет никакого развития современных технологий!

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144) / DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ

Рубрика: Тема номера / Бизнес и нейросети

Мэтт Маршалл, Мэтт Маршалл

DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research
дали новое направление развития ИИ

В ИИ все развивается быстро, и если вы не успеваете за этим, то отстаете. Две недавние разработки меняют ландшафт как для разработчиков, так и для предприятий: выпуск модели DeepSeek R1 и новый продукт OpenAI Deep Research. Вместе они меняют стоимость и доступность мощных логических моделей, о которых много писали.

Однако меньше всего говорят о том, как они подтолкнут компании к использованию таких методов, как дистилляция, контролируемая точная настройка (supervised fine-tuning – SFT), обучение с подкреплением (reinforcement learning – RL) и генерация с дополненным поиском (retrieval-augmented generation – RAG), для создания более интеллектуальных и специализированных приложений искусственного интеллекта.

После того, как первоначальный ажиотаж вокруг удивительных достижений DeepSeek начнет утихать, разработчикам и руководителям, принимающим корпоративные решения, необходимо задуматься о том, что это значит для них. От ценообразования и производительности до рисков галлюцинаций и важности чистых данных – вот что означают эти прорывы для всех, кто создает искусственный интеллект сегодня.

<...>

Ключевые слова: RAG, дистилляция, DeepSeek, OpenAI, затраты, работа с данными.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи