Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

сентябрь

2026

показать все

Новости партнеров

11.09.2026

Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по продуктам LS-TECH

11.09.2026

«ТризТех» проведет первое большое мероприятие по сетевой безопасности

11.09.2026

«Газинформсервис» и Fortis расскажут о российском решении для изоляции веб-сессий

10.09.2026

Бренд GISDAYS официально зарегистрирован как товарный знак

10.09.2026

ГК «Информтехника» представила отечественный цифровой телефон МиниКом-ЦТА-2

показать все

Статьи

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

25.08.2026

86% крупных российских компаний уже используют большие языковые модели, но бума ИИ-агентов пока нет: исследование «Инфосистемы Джет»

01.08.2026

Экономика проектов в 2026-м: что оставить?

01.08.2026

Готовность архитектуры облачной безопасности к новым вызовам

01.08.2026

Нейросети в коде: помощник, костыль или новая норма?

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144) / DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research дали новое направление развития ИИ

Рубрика: Тема номера / Бизнес и нейросети

Мэтт Маршалл, Мэтт Маршалл

DeepSeek R1 и OpenAI Deep Research
дали новое направление развития ИИ

В ИИ все развивается быстро, и если вы не успеваете за этим, то отстаете. Две недавние разработки меняют ландшафт как для разработчиков, так и для предприятий: выпуск модели DeepSeek R1 и новый продукт OpenAI Deep Research. Вместе они меняют стоимость и доступность мощных логических моделей, о которых много писали.

Однако меньше всего говорят о том, как они подтолкнут компании к использованию таких методов, как дистилляция, контролируемая точная настройка (supervised fine-tuning – SFT), обучение с подкреплением (reinforcement learning – RL) и генерация с дополненным поиском (retrieval-augmented generation – RAG), для создания более интеллектуальных и специализированных приложений искусственного интеллекта.

После того, как первоначальный ажиотаж вокруг удивительных достижений DeepSeek начнет утихать, разработчикам и руководителям, принимающим корпоративные решения, необходимо задуматься о том, что это значит для них. От ценообразования и производительности до рисков галлюцинаций и важности чистых данных – вот что означают эти прорывы для всех, кто создает искусственный интеллект сегодня.

<...>

Ключевые слова: RAG, дистилляция, DeepSeek, OpenAI, затраты, работа с данными.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи