июль    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

09.07.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) и НИУ МГСУ объединяют усилия в развитии технологий ИИ и цифровизации строительства

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

08.07.2026

«Группа Астра» представляет новую версию платформы контейнеризации «Боцман»

Читать далее 

08.07.2026

Astra Linux лидирует в рейтинге российских операционных систем

Читать далее 

30.06.2026

Рунити готовит вывод ИИ-продуктов на массовый рынок

Читать далее 

показать все 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144) / Как выбрать и обучить нейросеть, чтобы получить результат?

Рубрика: Тема номера /  Бизнес и нейросети

Евгений Барзыгин, к.тех.н. в области управления строительными проектами, независимый эксперт в области управления проектами и стоимостного инжиниринга

Как выбрать и обучить нейросеть,
чтобы получить результат?

Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении проектами 

Искусственный интеллект и нейросети стали неотъемлемой частью бизнес-ландшафта. Они активно используются в маркетинге, аналитике, разработке продуктов, обслуживании клиентов и многих других сферах. Однако применение нейросетей в управлении проектами остается относительно новым и не до конца освоенным.

Внедрение нейросетей в управление проектами может значительно повысить их эффективность, продуктивность и результативность. Однако для этого необходима комплексная работа: от постановки задач до постоянного улучшения систем обучения. Нейросеть не заменит управленцев, но может стать их надежным партнером.

Мне, как эксперту и тренеру команд по управлению проектами, было интересно, какие новые возможности может открыть ИИ в моей сфере. Возникло множество вопросов. Как понять, можно ли вообще и стоит ли использовать технологию нейросетей в конкретной области? Какую выбрать процессную модель? В решении каких задач нейросеть будет наиболее эффективна? Будут ли предложенные ею решения релевантны и адаптивны?

В 2024 году я разработал и запустил проект, нацеленный на внедрение нейросетей в управление проектами. В качестве предметной области была выбрана строительная отрасль, но текущие результаты проекта обладают универсальностью и применимы в других видах управления проектами.

<...>

Ключевые слова: нейросеть, чат-бот, искусственный интеллект, строительные проекты.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи