февраль    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28

показать все 

12.02.2025

Роботизация бизнес-процессов: Итоги вебинара Сбер и DBI.

Читать далее 

12.02.2025

Исследование Threat Zone 2025: представили годовую динамику российского ландшафта угроз

Читать далее 

04.02.2025

BI.ZONE PAM 2.0: ускорено решение рутинных задач по управлению привилегированным доступом

Читать далее 

04.02.2025

Руководитель, архитектор, лидер: кто такой Delivery Manager?

Читать далее 

04.02.2025

DBI принял участие в PGProDay 2025

Читать далее 

показать все 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

13.01.2025

Лучшее, конечно, впереди?

Читать далее 

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

Читать далее 

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №1 (144) / Как выбрать и обучить нейросеть, чтобы получить результат?

Рубрика: Тема номера /  Бизнес и нейросети

Евгений Барзыгин, к.тех.н. в области управления строительными проектами, независимый эксперт в области управления проектами и стоимостного инжинеринга

Как выбрать и обучить нейросеть,
чтобы получить результат?

Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении проектами 

Искусственный интеллект и нейросети стали неотъемлемой частью бизнес-ландшафта. Они активно используются в маркетинге, аналитике, разработке продуктов, обслуживании клиентов и многих других сферах. Однако применение нейросетей в управлении проектами остается относительно новым и не до конца освоенным.

Внедрение нейросетей в управление проектами может значительно повысить их эффективность, продуктивность и результативность. Однако для этого необходима комплексная работа: от постановки задач до постоянного улучшения систем обучения. Нейросеть не заменит управленцев, но может стать их надежным партнером.

Мне, как эксперту и тренеру команд по управлению проектами, было интересно, какие новые возможности может открыть ИИ в моей сфере. Возникло множество вопросов. Как понять, можно ли вообще и стоит ли использовать технологию нейросетей в конкретной области? Какую выбрать процессную модель? В решении каких задач нейросеть будет наиболее эффективна? Будут ли предложенные ею решения релевантны и адаптивны?

В 2024 году я разработал и запустил проект, нацеленный на внедрение нейросетей в управление проектами. В качестве предметной области была выбрана строительная отрасль, но текущие результаты проекта обладают универсальностью и применимы в других видах управления проектами.

<...>

Ключевые слова: нейросеть, чат-бот, искусственный интеллект, строительные проекты.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи