август    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

08.08.2025

Темп гонки задан: «Газинформсервис» анонсировал стратегию развития на GIS-DOUBLE-X

Читать далее 

07.08.2025

«Мысли» под прицелом: нейросетевые прорывы России — новый вызов кибербезопасности?

Читать далее 

06.08.2025

Обновление BI.ZONE PAM 2.3: механизм «второй руки» для двойного контроля и снижения рисков

Читать далее 

06.08.2025

Российский ИИ для распознавания паспортов и штрихкодов теперь доступен на всех отечественных платформах. Завершено портирование на RISC-V

Читать далее 

06.08.2025

Мир уже не будет прежним: как изменились подходы к образованию в кибербезопасности ГК «Солар», архитектор комплексной кибербезопасности, провела исследование, опросив россиян в возрасте 18–50 лет, чтобы выяснить их отношение к информационной безопасности

Читать далее 

показать все 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Почему рынок цифровых коммуникаций стал однообразным – и как клиенту не ошибиться с выбором поставщика

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

30.06.2025

Нет никакого развития современных технологий!

Читать далее 

30.06.2025

Людмила Сальникова: «Сегодня руководитель, который хочет быть успешным, иметь свой мощный репутационный капитал, просто обязан быть публичным. В цифровом мире неизвестность равносильна пустому месту»

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Общие тенденции и тренды / Каждому покупателю – по ИИ-агенту

КРОК,

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

ИИ-агенты — интеллектуальные цифровые помощники — уже сегодня берут на себя весь цикл покупок, от поиска до оплаты, а к 2030 году полностью изменят правила игры в ритейле. В России это будущее наступит даже быстрее: более 90% интернет-ритейлеров используют искусственный интеллект, что создает благоприятную среду для развития интеллектуальных агентов. О том, как ИИ-агенты формируют новую реальность в торговле читайте в материале Дмитрия Смирнова, директора по развитию бизнеса в ритейле, FMCG и агропромышленном комплексе, КРОК.

От желания до покупки – один агент

Агенты ИИ, которые берут на себя полный цикл взаимодействия с клиентом – от запроса до покупки, – следующий шаг эволюции ритейл-технологий и новая гонка за лояльность потребителей. Сегодня даже самые продвинутые ИИ-системы работают по принципу «запрос – ответ»: они вступают в игру, когда пользователь начинает искать товар, кликать по ссылке или обращаться в чат.

Агенты ИИ меняют логику взаимодействия. В отличие от классических чат-ботов и голосовых помощников, они действуют проактивно и автономно – анализируют поведение, прогнозируют потребности и могут самостоятельно выбрать и купить товар от имени пользователя, обходя стандартный путь через сайт или приложение.

Встроенные в мессенджеры, голосовые ассистенты и мобильные приложения, агенты ведут диалог, учитывают историю покупок, местоположение и эмоциональный контекст, предлагают варианты и оформляют заказ. Пользователь может просто сказать: «Найди и закажи удобные кроссовки до 10 тысяч рублей». И агент выполнит запрос полностью.

Удобство и эффективность агентов – от гиперперсонализированных рекомендаций до мгновенных покупок в чате, – способны радикально изменить привычки потребителей. Если пользователь может просто попросить ИИ найти и купить товар, необходимость вручную искать, сравнивать и оформлять заказы уйдет в прошлое. Такой путь сокращает этапы покупки и увеличивает конверсию. По оценкам аналитиков, средний чек при использовании агентов ИИ может вырасти до 28% благодаря предложениям сопутствующих товаров и точному учету потребностей.

Однако при этой модели возможно возникновение дополнительных рисков: клиентский путь становится непрозрачным, привычные метрики «клик-просмотр-конверсия» перестают работать. На первый план выходят цена и рейтинги, на которые трудно влиять, а сами агенты могут формировать собственные рейтинговые шкалы. Помимо этого, могут возникнуть сложности с распознаванием карточек товаров ИИ-агентами. Еще одна потенциальная проблема – «пузырь предпочтений». Агент может повторять прошлые выборы и не замечать изменения вкусов. Чтобы минимизировать эти риски, маркетплейсы могут стандартизировать карточки товаров для ИИ и учитывать тренды, избегая непрозрачности клиентского пути и «пузыря предпочтений».

Развитие ИИ-агентов снизит значение традиционного маркетинга: массовые кампании уступят точечным предложениям, сформированным под конкретного клиента. Маркетплейсам будет сложнее удерживать внимание, а для небольших ритейлеров в этой гонке технологий ситуация окажется еще более сложной: каналы влияния сместятся с человека на его цифрового двойника. Для удержания внимания маркетплейсам придется интегрировать ИИ-агентов с гиперперсонализированными предложениями и улучшать клиентский опыт, чтобы эффективно конкурировать с цифровыми двойниками.

Компании, которые начнут адаптацию сейчас, получат преимущество в ближайшем будущем, когда большинство покупок будут совершаться автономными агентами.

Выиграют ритейлеры, которые сумеют перестроить свои бизнес-процессы под новые реалии цифрового рынка: интегрируют ИИ в свои сервисы, разработают собственных агентов или подключатся к популярным платформам, чтобы оставаться на радаре у цифровых помощников покупателей. Важно также обеспечение бесшовного опыта на всех этапах — от момента, когда агент выбирает товар, до доставки и послепродажного обслуживания, потому что любые сбои будут автоматически понижать рейтинг в алгоритмах.

По мере развития технология сделает рынок прозрачнее — алгоритмы будут представлять товары разных брендов без предвзятости, а ключевыми факторами успеха станут качество данных и мастерство промпт-инжиниринга – умения правильно «общаться» с ИИ.

Подготовленная инфраструктура

Успешное преодоление перечисленных рисков и адаптация к новой реальности ИИ-агентов требует прочной технологической базы, которая уже формируется на глобальных и российском рынках. Во всем мире ритейл все активнее внедряет искусственный интеллект: от персонализированных рекомендаций и динамического ценообразования до прогнозирования спроса. Согласно исследованию Gartner, к 2026 году 65% компаний будут использовать ИИ для автоматизации продаж, а к 2030-му рынок таких решений достигнет $47 млрд.

 Россия следует глобальным трендам. По данным ComNews, к концу 2024 года более трети торговых компаний (35,1%) уже применяли ИИ-инструменты, достигая средней эффективности около 30%. Исследование ГК «Корус Консалтинг» (май 2025) показывает, что ключевые приоритеты ритейла – рост бизнеса без увеличения штата (43%), повышение среднего чека (41%) и рост повторных продаж (34%). Для этого компании делают ставку на цифровизацию, используя ИИ для ценообразования, управления ассортиментом и анализа данных. В 2024 году российский рынок больших данных и ИИ составил 320 млрд рублей, при этом 90% онлайн-магазинов уже внедрили ИИ-решения («Яков и Партнеры»).

Крупные российские компании — Сбербанк, «М.Видео-Эльдорадо», X5 Retail Group, Lamoda — активно используют ИИ-ассистентов для обслуживания клиентов и персонализации. «Яндекс» разрабатывает ИИ-камеры для «умных магазинов», Fix Price тестирует технологии для определения пустых полок, а «Лента» и «Магнит» применяют ИИ для контроля ассортимента. Ozon и Wildberries используют ИИ для персонализации и поддержки клиентов, в том числе тестируя генерацию фото одежды на виртуальных моделях. Существующая инфраструктура и опыт создают прочную основу для внедрения агентов ИИ, которые возьмут на себя весь путь от поиска до покупки товаров.

Новые данные – новые вызовы

Развитая инфраструктура поддерживает внедрение ИИ-агентов, но аналитика поведения клиентов теперь зависит от того, кто управляет агентом. Если агент принадлежит ритейлеру (например, маркетплейсу), компания получает детальные данные о диалогах с пользователем — от запроса до покупки. Но в этом случае клиент жертвует свободой выбора, так как агент ограничен ассортиментом одной платформы. Если агент независим (например, работает на стороне пользователя), ритейлеры теряют привычные метрики: путь клиента становится «чёрным ящиком». Алгоритмы агентов сами решают, какие товары показать, на основе своих критериев — цены, рейтингов, условий поставки.

 Это создает парадокс: чем умнее агенты, тем меньше контроля у бизнеса. Ритейлерам придется не просто конкурировать за внимание покупателей, но и адаптироваться под логику ИИ-платформ: стандартизировать данные – чтобы агенты корректно распознавали карточки товаров, оптимизировать условия (скидки, сроки доставки, рейтинги — то, что влияет на выбор алгоритма).

Глубокий анализ останется возможным только в «закрытых» экосистемах, где агент и ритейлер — часть одной системы. В остальных случаях компании будут получать лишь итоговый запрос на покупку, без деталей принятия решений.

Вместе с возможностями растут и риски: глубокое отслеживание требует осторожности с персональными данными, прозрачности алгоритмов и соблюдения этических норм. Без этого доверие к бренду и ИИ может быть потеряно.

 Кейсы лидеров

• Сбербанк автоматизировал 30% запросов через ИИ-ассистента, вдвое ускорив обработку заявок.
• «М.Видео-Эльдорадо» внедрила робота-консультанта для переговоров о скидках.
• X5 Retail Group анализирует поведение покупателей в реальном времени, повышая точность рекомендаций.
• Amazon и Walmart используют ИИ для управления запасами, а Sephora — для подбора косметики.

 Поэтапные перспективы

 По данным исследования (McKinsey), к 2030 году агенты ИИ могут автоматизировать до 14% задач в ритейле, включая поддержку клиентов и обработку заказов. Одновременно вырастет спрос на data-специалистов и prompt-инженеров – экспертов по обучению и настройке ИИ.

Будущее ритейла — в глубокой интеграции ИИ-агентов на всех этапах взаимодействия с клиентом: от выбора товара до повторных покупок. Компании, способные построить персонализированный и прозрачный опыт, получат серьезное преимущество.

Российский e-commerce готов к трансформации, но для успеха нужны инвестиции в данные, безопасность и обучение систем. Эпоха ИИ-агентов меняет не только инструменты, но и логику работы с клиентом — адаптироваться нужно уже сейчас.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи