апрель    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30

показать все 

07.04.2026

«Газинформсервис» представит ИБ-решения на выставке GITEX Africa 2026 в Королевстве Марокко

Читать далее 

01.04.2026

Группа «Борлас» вошла в топ-10 крупнейших интеграторов и поставщиков услуг поддержки решений 1С по версии TAdviser

Читать далее 

30.03.2026

Менее 10% компаний в РФ фиксируют экономический эффект от внедрения ИИ

Читать далее 

30.03.2026

Эксперт Т1: „Внедрять ИИ-агентов надо уже сегодня, даже если эффект пока небольшой

Читать далее 

25.03.2026

Компания РДТЕХ сообщила о назначении Глеба Желтова заместителем генерального директора компании

Читать далее 

показать все 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

18.03.2026

Ах, если бы сбылась моя мечта!

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Общие тенденции и тренды / Каждому покупателю – по ИИ-агенту

КРОК,

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

ИИ-агенты — интеллектуальные цифровые помощники — уже сегодня берут на себя весь цикл покупок, от поиска до оплаты, а к 2030 году полностью изменят правила игры в ритейле. В России это будущее наступит даже быстрее: более 90% интернет-ритейлеров используют искусственный интеллект, что создает благоприятную среду для развития интеллектуальных агентов. О том, как ИИ-агенты формируют новую реальность в торговле читайте в материале Дмитрия Смирнова, директора по развитию бизнеса в ритейле, FMCG и агропромышленном комплексе, КРОК.

От желания до покупки – один агент

Агенты ИИ, которые берут на себя полный цикл взаимодействия с клиентом – от запроса до покупки, – следующий шаг эволюции ритейл-технологий и новая гонка за лояльность потребителей. Сегодня даже самые продвинутые ИИ-системы работают по принципу «запрос – ответ»: они вступают в игру, когда пользователь начинает искать товар, кликать по ссылке или обращаться в чат.

Агенты ИИ меняют логику взаимодействия. В отличие от классических чат-ботов и голосовых помощников, они действуют проактивно и автономно – анализируют поведение, прогнозируют потребности и могут самостоятельно выбрать и купить товар от имени пользователя, обходя стандартный путь через сайт или приложение.

Встроенные в мессенджеры, голосовые ассистенты и мобильные приложения, агенты ведут диалог, учитывают историю покупок, местоположение и эмоциональный контекст, предлагают варианты и оформляют заказ. Пользователь может просто сказать: «Найди и закажи удобные кроссовки до 10 тысяч рублей». И агент выполнит запрос полностью.

Удобство и эффективность агентов – от гиперперсонализированных рекомендаций до мгновенных покупок в чате, – способны радикально изменить привычки потребителей. Если пользователь может просто попросить ИИ найти и купить товар, необходимость вручную искать, сравнивать и оформлять заказы уйдет в прошлое. Такой путь сокращает этапы покупки и увеличивает конверсию. По оценкам аналитиков, средний чек при использовании агентов ИИ может вырасти до 28% благодаря предложениям сопутствующих товаров и точному учету потребностей.

Однако при этой модели возможно возникновение дополнительных рисков: клиентский путь становится непрозрачным, привычные метрики «клик-просмотр-конверсия» перестают работать. На первый план выходят цена и рейтинги, на которые трудно влиять, а сами агенты могут формировать собственные рейтинговые шкалы. Помимо этого, могут возникнуть сложности с распознаванием карточек товаров ИИ-агентами. Еще одна потенциальная проблема – «пузырь предпочтений». Агент может повторять прошлые выборы и не замечать изменения вкусов. Чтобы минимизировать эти риски, маркетплейсы могут стандартизировать карточки товаров для ИИ и учитывать тренды, избегая непрозрачности клиентского пути и «пузыря предпочтений».

Развитие ИИ-агентов снизит значение традиционного маркетинга: массовые кампании уступят точечным предложениям, сформированным под конкретного клиента. Маркетплейсам будет сложнее удерживать внимание, а для небольших ритейлеров в этой гонке технологий ситуация окажется еще более сложной: каналы влияния сместятся с человека на его цифрового двойника. Для удержания внимания маркетплейсам придется интегрировать ИИ-агентов с гиперперсонализированными предложениями и улучшать клиентский опыт, чтобы эффективно конкурировать с цифровыми двойниками.

Компании, которые начнут адаптацию сейчас, получат преимущество в ближайшем будущем, когда большинство покупок будут совершаться автономными агентами.

Выиграют ритейлеры, которые сумеют перестроить свои бизнес-процессы под новые реалии цифрового рынка: интегрируют ИИ в свои сервисы, разработают собственных агентов или подключатся к популярным платформам, чтобы оставаться на радаре у цифровых помощников покупателей. Важно также обеспечение бесшовного опыта на всех этапах — от момента, когда агент выбирает товар, до доставки и послепродажного обслуживания, потому что любые сбои будут автоматически понижать рейтинг в алгоритмах.

По мере развития технология сделает рынок прозрачнее — алгоритмы будут представлять товары разных брендов без предвзятости, а ключевыми факторами успеха станут качество данных и мастерство промпт-инжиниринга – умения правильно «общаться» с ИИ.

Подготовленная инфраструктура

Успешное преодоление перечисленных рисков и адаптация к новой реальности ИИ-агентов требует прочной технологической базы, которая уже формируется на глобальных и российском рынках. Во всем мире ритейл все активнее внедряет искусственный интеллект: от персонализированных рекомендаций и динамического ценообразования до прогнозирования спроса. Согласно исследованию Gartner, к 2026 году 65% компаний будут использовать ИИ для автоматизации продаж, а к 2030-му рынок таких решений достигнет $47 млрд.

 Россия следует глобальным трендам. По данным ComNews, к концу 2024 года более трети торговых компаний (35,1%) уже применяли ИИ-инструменты, достигая средней эффективности около 30%. Исследование ГК «Корус Консалтинг» (май 2025) показывает, что ключевые приоритеты ритейла – рост бизнеса без увеличения штата (43%), повышение среднего чека (41%) и рост повторных продаж (34%). Для этого компании делают ставку на цифровизацию, используя ИИ для ценообразования, управления ассортиментом и анализа данных. В 2024 году российский рынок больших данных и ИИ составил 320 млрд рублей, при этом 90% онлайн-магазинов уже внедрили ИИ-решения («Яков и Партнеры»).

Крупные российские компании — Сбербанк, «М.Видео-Эльдорадо», X5 Retail Group, Lamoda — активно используют ИИ-ассистентов для обслуживания клиентов и персонализации. «Яндекс» разрабатывает ИИ-камеры для «умных магазинов», Fix Price тестирует технологии для определения пустых полок, а «Лента» и «Магнит» применяют ИИ для контроля ассортимента. Ozon и Wildberries используют ИИ для персонализации и поддержки клиентов, в том числе тестируя генерацию фото одежды на виртуальных моделях. Существующая инфраструктура и опыт создают прочную основу для внедрения агентов ИИ, которые возьмут на себя весь путь от поиска до покупки товаров.

Новые данные – новые вызовы

Развитая инфраструктура поддерживает внедрение ИИ-агентов, но аналитика поведения клиентов теперь зависит от того, кто управляет агентом. Если агент принадлежит ритейлеру (например, маркетплейсу), компания получает детальные данные о диалогах с пользователем — от запроса до покупки. Но в этом случае клиент жертвует свободой выбора, так как агент ограничен ассортиментом одной платформы. Если агент независим (например, работает на стороне пользователя), ритейлеры теряют привычные метрики: путь клиента становится «чёрным ящиком». Алгоритмы агентов сами решают, какие товары показать, на основе своих критериев — цены, рейтингов, условий поставки.

 Это создает парадокс: чем умнее агенты, тем меньше контроля у бизнеса. Ритейлерам придется не просто конкурировать за внимание покупателей, но и адаптироваться под логику ИИ-платформ: стандартизировать данные – чтобы агенты корректно распознавали карточки товаров, оптимизировать условия (скидки, сроки доставки, рейтинги — то, что влияет на выбор алгоритма).

Глубокий анализ останется возможным только в «закрытых» экосистемах, где агент и ритейлер — часть одной системы. В остальных случаях компании будут получать лишь итоговый запрос на покупку, без деталей принятия решений.

Вместе с возможностями растут и риски: глубокое отслеживание требует осторожности с персональными данными, прозрачности алгоритмов и соблюдения этических норм. Без этого доверие к бренду и ИИ может быть потеряно.

 Кейсы лидеров

• Сбербанк автоматизировал 30% запросов через ИИ-ассистента, вдвое ускорив обработку заявок.
• «М.Видео-Эльдорадо» внедрила робота-консультанта для переговоров о скидках.
• X5 Retail Group анализирует поведение покупателей в реальном времени, повышая точность рекомендаций.
• Amazon и Walmart используют ИИ для управления запасами, а Sephora — для подбора косметики.

 Поэтапные перспективы

 По данным исследования (McKinsey), к 2030 году агенты ИИ могут автоматизировать до 14% задач в ритейле, включая поддержку клиентов и обработку заказов. Одновременно вырастет спрос на data-специалистов и prompt-инженеров – экспертов по обучению и настройке ИИ.

Будущее ритейла — в глубокой интеграции ИИ-агентов на всех этапах взаимодействия с клиентом: от выбора товара до повторных покупок. Компании, способные построить персонализированный и прозрачный опыт, получат серьезное преимущество.

Российский e-commerce готов к трансформации, но для успеха нужны инвестиции в данные, безопасность и обучение систем. Эпоха ИИ-агентов меняет не только инструменты, но и логику работы с клиентом — адаптироваться нужно уже сейчас.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи