|
Календарь мероприятий
ноябрь  2024
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
показать все 
Новости партнеров
Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость
Читать далее
RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза
Читать далее
Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium
Читать далее
ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве
Читать далее
Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов
Читать далее
показать все
Статьи
ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется
Читать далее
Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»
Читать далее
Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»
Читать далее
Технологический ИИ-арсенал
Читать далее
Чем страшен ИИ, и с чем его едят
Читать далее
Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности
Читать далее
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности
Читать далее
Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой
Читать далее
показать все
|
Выпуск №01 (134) 2024г.
Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №01 (134)
Сергей Майдебура:
«Хорошо, что цифровые технологии развиваются,
но надо понимать и учитывать последствия этого развития»
Так считает директор по цифровой трансформации бизнеса ООО «Байкал-Сервис ТК»
Технологии развиваются, причем с ускорением, но их развитие влияет не на устойчивость, а на скорость изменения этой устойчивости. Это связано с тем, что сегодня информация (хоть правдивая, хоть ложная) разлетается мгновенно и влияет на принятие людьми решений. Технологии активно используются для манипулирования общественным мнением (медиа, реклама и т.д.), а также для создания хайпа на ровном месте. Примером такого хайпа являются электромобили. Тема, которую на почве зеленой повестки сделали популярной у западного потребителя. Если подумать, то в тени красивой картинки про электромобили остается масса нерешенных проблем: нет энергосетей с пропускной способностью, рассчитанной на потенциал роста количества этих машин; нет супераккумуляторов для того, чтобы эти машины ездили далеко и заряжались быстро (заправка топливом занимает 2-5 мин, зарядка электромобиля – от 30 мин).
При чем здесь зеленая повестка, если дальнейшее развитие энергетики потребует создания новых генерирующих мощностей и добычи полезных ископаемых в больших объемах? Если производство литий-ионных и других аккумуляторов остается «грязным» и энергоемким, не говоря уже об их утилизации?
Другой пример – создание новых цифровых сервисов. Их массовое использование ведет к появлению широкого поля деятельности для кибермошенников, краже персональных данных, денег со счетов и так далее.
Другими словами, хорошо, что цифровые технологии развиваются, но надо понимать и учитывать последствия этого развития.
Сегодня ИИ тоже относится к разряду хайповых тем, и развитие этой технологии хорошо описывает кривая Гартнера.
Образование будет меняться, как и вся наша жизнь. У онлайн-образование есть как свои плюсы, так и минусы. Оно полезно тем, кто способен учиться сам, а значит, будут востребованы курсы повышения квалификации, теоретические занятия и практика для студентов... А вот для детей до 14 лет (за редким исключением) онлайн-образование базово не подходит.
Я вам так скажу… В одном из британских университетов начали учить магии. Инициатива достойная похвалы. Ведь если не учить химию, физику и прочее, то в мире будет столько чудес и волшебства.
Если серьезно, то система не способна познать самое себя... Да, человек изучает животных, себя, пытается понять, что есть разум и интеллект. Но есть закон, в силу которого часть системы не может познать вся систему и «взглянуть» на нее не изнутри, а снаружи. Так вот, человек не может познать себя и тем более воссоздать интеллект, которым он обладает. ИИ – это алгоритмы, чистая математика, а математика не может описать чувственную сферу.
Тому, кто утверждает иное, нужно срочно ехать в Англию и учиться магии.
Что касается использования цифровых технологий для людей с ограниченными возможностями или для пожилых, то это именно та область, которая даст реальную отдачу, например, искусственный глаз, нога или рука, которые электродами соединены с мозгом.
Опыты в разных лабораториях, создание алгоритмов, изучение биологии и высшей нервной деятельности в спайке с микропроцессорной техникой и микроэлектроникой – это как раз та область, где будет отдача, потому что люди не занимаются хайпом, а спокойно работают и шаг за шагом учат цифру помогать людям.
|
Тема номера
|
| Цифровая трансформация |
|
Цифровые технологии: надежды и риски
|
Влияние цифровых технологий на основные процессы в обществе – неоспоримо. Стремительность их развития и восхищает, и пугает, и завораживает открывшимися возможностями. Что нам ждать от них в ближайшем будущем? В наступившем году?
1. Цифровые технологии развиваются стремительными темпами. К сожалению, и глобальная устойчивость падает. Связаны ли эти процессы? Поможет ли или, напротив, помешает, развитие технологий устойчивости мира?
2. 2023-й войдет в историю как год генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Станет ли генеративный ИИ мощным ускорителем экономики, или хайп спадет, и он займет стандартную нишу среди новых технологий?
3. Пандемия дала импульс использованию цифровых технологий в образовании. Сегодня EdTech занял большую часть рынка. Каким вы видите образование будущего? Какое место займут в нем преподаватели? Кто это будет: люди или роботы?
4. Успех генеративного ИИ в 2023 году заставил всех говорить о скором создании сильного или общего ИИ, сравнимого с возможностями человека и обладающего субъектностью. Верите ли вы в это, и, если да – сколько ждать?
5. Использование цифровых технологий для людей с ограниченными возможностями или для пожилых пока очень медленно развивается. С чем это связано? Стоит ли ждать в данной области прорывов?
На вопросы «БИТа» отвечают эксперты компаний |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Сильный искусственный интеллект: архитектурная модель
|
| Тема искусственного интеллекта (ИИ), развиваемая с середины прошлого века, получила второе рождение во втором десятилетии нашего столетия благодаря успехам технологии глубокого машинного обучения. Однако достижения в области распознавания и прогнозной аналитики продемонстрировали ограниченность новых технологий искусственного интеллекта для моделирования реальной интеллектуальной деятельности человека. |
| Автор: Борис Славин | Комментарии: 0 |
|
Когда же сирота Big Data обретёт родителей?
|
| В чём суть цифровизации? В обработке тем или иным способом информации, представленной в цифровой форме. Но прежде, чем приступать к ней, нужно сначала установить масштабы (объём) или ту Big Data, цифровизация которой позволит получать наибольший эффект. Однако, что мы видим на практике? |
| Автор: Евгений Скобликов | Комментарии: 0 |
|
|
|
ИТ-проекты
|
|
Как сэкономить 60 миллионов рублей на внедрении 1С ERP. История одного короткого проекта
|
| За моими плечами восемь проектов внедрения ERP-систем в роли руководителя проектов и бизнес-аналитика. В этой статье я хочу рассказать о последнем проекте перехода на систему 1C ERP. Заказчиком выступила Промышленная группа, в которой 12 лет назад я внедрял 1С УПП и теперь она обратилась ко мне с предложением возглавить проект перехода компаний группы на 1С ERP. |
| Автор: Сергей Смирнов | Комментарии: 0 |
|
|
Мнения
|
|
Бюджеты на рекламу сокращают, сама реклама дорожает: куда же податься бедному маркетологу
|
| Аналитика – дело сложное, а маркетинговые исследование – тем паче. Здесь все зависит и от выборки, и от методики проведения исследования, и от правильности постановки задач и выбора инструментов. В результате маркетолог стоит перед нелегким выбором: взять за основу свои традиционные профессиональные наработки, рискуя при этом выйти за рамки бюджета или не добиться результата, либо слепо поверить результатам публикуемых исследований и подбирать инструментарий и финансирование, исходя из них. Ни тот, ни другой путь, как показывает практика, не является верным. |
| Автор: Денис Волков | Комментарии: 0 |
|
Экспертный анализ проблем в ИТ-отрасли России
|
| В сфере информационных технологий в России существуют несколько существенных проблем, которые особенно актуальны в области разработки программного обеспечения и представляют серьезный вызов для отрасли. |
| Автор: Елена Ловкова | Комментарии: 0 |
|
Будущее Web-разработки
|
| Язык программирования JavaScript стал неотъемлемой частью современных Web-приложений. |
| Автор: Артур Ампилогов | Комментарии: 0 |
|
2023-й – эпоха генеративного ИИ
|
| 2023 год можно смело назвать вехой в истории развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Этот год выделяется не только значительными достижениями в области ИИ, но и активным обсуждением его потенциала и пределов применения. Среди ключевых вопросов – будет ли генеративный ИИ драйвером экономического роста или его влияние ограничится кратковременным эффектом, свойственным новым технологиям? |
| Автор: Дмитрий Котов | Комментарии: 0 |
|
ИИ в обслуживании клиентов: как речевые технологии помогают компаниям экономить?
|
| За последние несколько лет технологии развиваются настолько быстро, что не остаётся никаких сомнений в том, что искусственный интеллект может выполнять сложные задачи не хуже, а иногда даже лучше, чем человек: написать статью, создать музыкальный бит или даже озвучить видеоролик на любом языке. |
| Автор: Роман Милованов | Комментарии: 0 |
|
|
Искусственный интеллект
|
|
Как искусственный интеллект изменит экономику
|
В этой статье рассматривается растущая область искусственного интеллекта (ИИ), исследуются его разнообразные приложения и последствия в современном мире. Основное внимание уделяется изучению преобразующего влияния искусственного интеллекта на бизнес-процессы, рынки труда, обслуживание клиентов и различные другие секторы, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Анализируя тенденции и независимые исследования, эта статья дает всесторонний обзор того, как возможности искусственного интеллекта, особенно в области машинного обучения и обработки естественного языка, революционизируют традиционные практики и создают новые парадигмы.
Значительное внимание уделяется этическим, экономическим и социальным вызовам, создаваемым искусственным интеллектом, таким как потенциальное перемещение рабочих мест, конфиденциальность данных и необходимость сохранения человеческих элементов во все более автоматизированном мире. В статье также подчеркивается важность совместного подхода к интеграции ИИ с участием правительств, промышленных предприятий и научных кругов, чтобы обеспечить его этичное внедрение и справедливое распределение выгод. |
| Автор: Алексей Малышев | Комментарии: 0 |
|
|
Вакансии на сайте Jooble
|
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
