|
Календарь мероприятий
октябрь 2025
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | | |
показать все 
Новости партнеров
Где в России больше используют ИИ
Читать далее 
На GIS DAYS 2025 в четвёртый раз подвели итоги «Биржи ИБ- и IT-стартапов»
Читать далее 
«Электрорешения» совместно с ИТ-интегратором «ФТО» запустили адресный склад в 1С:ERP, повысив точность исполнения заказов
Читать далее 
Саммит ЦОД задаёт траекторию развития отрасли в России
Читать далее 
Системный интегратор DBI заменил импортный софт в IT-инфраструктуре «Арнест Косметикс»
Читать далее 
показать все 
Статьи
Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?
Читать далее 
Управление расходами: режем косты с помощью ИИ
Читать далее 
Безопасность как сервис (SECaaS)
Читать далее 
До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных
Читать далее 
Безопасность как сервис (SECaaS).
Читать далее 
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее 
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее 
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее 
Сладкая жизнь
Читать далее 
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее 
показать все 
|
Сергей Белец: «Превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим»
Главная /
Архив номеров / 2020 / Выпуск №09 (102) / Сергей Белец: «Превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим»
Рубрика:
Тема номера /
Новые технологии в ИТ
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Сергей Белец: «Превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим»
Как будут развиваться технологии в 2021 году? Какие из них могут стать перспективными? Во что лучше инвестировать ИТ-бюджет?
На вопросы «БИТа» отвечает венчурный инвестор Сергей Белец
– Пандемия перевернула планы очень многих людей и компаний. ИТ-тренды 2020, которые обсуждались в начале этого года, остались в основном только прогнозами. Могли бы Вы дать прогноз развития технологий в 2021 году?
– Если честно, то очень надеюсь на технологию эмиссии собственных денег каждым желающим, неразрушающего кибертроцкизма, криптоанархизма, децентрализации и последующего упразднения государства и тому подобных. Потому что после этого адского шапито никакой другой возможности поверить в человечество уже, кажется, нет.
Если смотреть с точки зрения чистых технологий, то кризис выявил незрелость интегрированных коммуникационных сред, сред совместных дискуссий и принятия решений, дистанционного обучения, систем цифровой идентификации. В «бою» были обнаружены серьезные уязвимости всех как инновационных, так и классических решений из области информационной безопасности. Гиперконвергенция оказалась бессмысленным заклинанием.
Системы видеокоммуникаций и совместной удаленной работы наоборот показали свою зрелость. Понятно, что наличие интегрированных корпоративных бизнес-сред оказалось ключевым преимуществом при внезапном переводе всех сотрудников на удаленку.
Скорость принятия решений не позволила приспособить ни к одному из бизнес-процессов вполне подходящие технологии распределенных реестров и консенсуса как сервиса. Помолясь, сделали на доверии. Пока не проверяли, что получилось. Страшно.
Искусственному интеллекту никакие вирусы не угрожают, поэтому все разновидности технологий, связанных с нейронными сетями отлично развивались: и deep learning, и распознавание образов, и видео- аудио-аналитика, системы предиктивного принятия решений и автоматизированного анализа рисков. С нейронными сетями сейчас сложность только одна: придумать, к чему их приспособить и понять, как это сделать. Дальше все просто.
Промышленные роботы отлично заменяют целые бригады рабочих, но сверхспециализированы, требуют существенного изменения технологических процессов, значительных доработок техники безопасности и очень дороги.
Телемеханика была бы востребована, но в будущем она в основном уступит роботизации, поэтому нет смысла вкладывать в нее ради разовой «пандемии».
Интернет вещей пока низведен до скромной роли помощника в учете производственных активов да средства решения отдельных производственных задач, поэтому в этот кризис ничем себя не проявил (если не считать «социальный мониторинг», идеологически чрезвычайно близкий к интернету вещей, хотя это и смешно звучит)
– Какие новейшие технологии ИТ-индустрии вам кажутся наиболее перспективными в условиях пандемии? В мире и в России (с учетом того, что у нас очень развит госсектор и госзаказы)? Приведите, пожалуйста, удачные примеры их использования сейчас.
– В условиях «пандемии» мне все технологии кажутся бесперспективными, перспективно только завершение «пандемии». Современная бизнес-модель делает бессмысленными любые вложения в разовое изменение эластичности бизнеса без его устойчивого развития.
Например. Возврат к модели дистанционного обучения, после весенних экспериментов в этой области, будет очень тяжелым, даже если большинство уроков будет усвоено (но и этого точно не будет).
Переход на электронный документооборот и электронную цифровую подпись затормозится многочисленными сверками после вала весенних ошибок, вызванных быстрыми, но плохо продуманными решениями.
| Телеметрия будет уступать интернету вещей во всех средах, агрессивность которых не уничтожает эти самые вещи |
Выход за периметр предприятий будет тихо свернут под валом выявленных или подозреваемых утечек.
И даже туристическому сектору Калининградской области разовый всплеск с бешеной перегрузкой всей системы гостеприимства принесет больше вреда, чем пользы, хотя это и совсем не об ИТ. Хотя и об ИТ тоже, в качестве иллюстрации.
– Какие из них могут способствовать росту бизнеса? Куда лучше инвестировать ИТ-бюджет? Почему?
– Зачем инвестировать в разовые решения, от которых в дальнейшем пользы точно не будет? Или у редакции есть инсайдерская информация, что «пандемии» теперь станут делом обычным? Тогда надо вкладываться в технологии быстрого масштабирования инфраструктуры, криптографии, децентрализованной совместной работы как в рамках периметра предприятия, так и между периметрами, аппаратной видео- аудиокомпрессии и DLP, которые со всем этим умеют работать, мониторинга удаленной загрузки исполнителей и систем измерения этих самых исполнителей эффективности.
– Риски новейших технологий, с которыми могут столкнуться компании?
– У новейших технологий риски стандартные: да и технологиями их можно назвать только с очень большой натяжкой, они сырые, плохо работают даже в идеальных условиях, требуют серьезного изменения бизнес-процессов.
У более продвинутых технологий свои сложности. К примеру, решения, построенные на нейронных сетях, прекрасно работают в 99,9% случаев и в 0,1% случаев выдают категорически неправильный результат. И нет такой другой нейронной сети, которая уверенно отличит эти 99,9% от неправильных 0,1%. Вряд ли кто согласится на то, что его миллион долларов с вероятностью 0,1% - не его. Поэтому нейронным сетям чаще доверяют принятие решений, цена которых невелика, или устраивают дополнительную проверку.
– Могли бы Вы составить перечень или рейтинг новейших технологий по степени их реализуемости в нынешних условиях?
– Я не за всеми новейшими технологиями слежу, скажем, я не могу объективно оценить готовность квантовых технологий или обмена запутанности.
А так, промышленным роботам мешает невнятность термина, это сложные механические системы, управляемые алгоритмическими настраиваемыми блоками, лишенные как естественного, так и пока искусственного интеллекта. И превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим. Они даже не в начале большого пути, до старта еще не дошли.
Интернет вещей и видеоаналитика работают почти на одном и том же поле, видеоаналитика гораздо дешевле во внедрении, интернет вещей безошибочнее и повсеместнее. Думаю, еще лет пять они так и будут ходить параллельными дорогами, потом круто разойдутся, найдя свои ниши.
Телеметрия будет уступать интернету вещей во всех средах, агрессивность которых не уничтожает эти самые вещи.
Все-таки кажется, что нейронные сети, как технологическая основа deep learning, будут заменены чем-то более эффективным и быстрым, однако пока даже представить трудно, что это могло бы быть.
Технологии распределенных реестров найдут баланс между скоростью развертывания и вероятностью возникновения парадокса консенсуса на пустоте, начнут активно использовать кросс-консенсусы и, наконец, смогут себя более-менее доходчиво объяснить массовой публике.
– Расскажите, пожалуйста, о новых технологиях, которые больше всего нравятся лично Вам. Почему?
– DLT, конечно. Они позволяют каждому печатать свои деньги, делают ненужной иерархию в небольших компаниях и в целом позволяют, наконец, превратить теории Прудона в практику. Хотя последнее, наверно, лишнее.
В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble
|