июнь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30

показать все 

25.06.2025

Termidesk 6.0: платформа для масштабируемых и безопасных ИТ-инфраструктур

Читать далее 

23.06.2025

Системный интегратор DBI принял участие в сессиях Акселератора Сбера в пяти регионах

Читать далее 

19.06.2025

10 спикеров из 8 стран (Россия, Индия, ЮАР, Узбекистан, Иран, ОАЭ, Аргентина, Гаити), 155 участников из 33 стран мира

Читать далее 

19.06.2025

«Код Безопасности» проведет бесплатное обучение для заказчиков

Читать далее 

19.06.2025

Конференция X-Com по системам безопасности: эксперты обсудили актуальные требования и современные технологии

Читать далее 

показать все 

26.06.2025

Новые технологии: зачем нам столько?

Читать далее 

23.06.2025

Максим Лапшев: «Нужно сделать получение данных экономически невыгодным для хакеров»

Читать далее 

23.06.2025

Маркетинг 6.0: Глубина вместо громкости

Читать далее 

28.05.2025

Сергей Мисюра: «В техподдержке – 95% инцидентов уникальны по содержанию»

Читать далее 

28.05.2025

Базы данных: разнообразие мира – разнообразие моделей

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Опросы / Новые технологии: зачем нам столько?

Новые технологии: зачем нам столько?

Активное развитие ИТ и ИИ-технологий восхищает, воодушевляет и – пугает! Скорость их появления сегодня настолько высока, что многие люди просто не успевают разобраться в инновациях и применять их. А на очереди – новые модели, которые продолжают менять привычный мир. Сэм Альтман (OpenAI), например, считает, что AI-агенты уже преобразуют интернет… И что будет дальше?

1. Достигнет ли человечество той точки, когда новые информационные технологии перестанут появляться? Если да, то что этому поспособствует?
2. Согласны ли вы с тем, что общество не успевает адаптироваться к новым технологиям?
3. Какие факторы, по вашему мнению, могут замедлить разработку и внедрение новых технологий?
4. Существуют ли технологии, которые вы считаете пережитком, и в чем вы видите риск их дальнейшего развития?
5. Какую роль играют образование и повышение квалификации в адаптации общества к новым технологиям? Может ли недостаток знаний или умений привести к торможению прогресса?
6. Чем вызваны страхи общества перед новыми технологиями?
7. Каким вы видите будущее развитие технологий?

На вопрос «БИТа» отвечают эксперты ИТ-отрасли

Борис Славин, профессор Финансового университета при Правительстве РФ

«Риск состоит не столько в использовании устаревших технологий, сколько в том, что недостаточно используются новые»

1. Достигнет ли человечество той точки, когда новые информационные технологии перестанут появляться? Не настанет никогда. Технологии являются продуктом научных исследований, а наука будет развиваться, пока есть люди. Можно даже сказать, что число людей, которые занимаются развитием технологий, будет расти. Правда, число людей, которые используют новые технологии, будет расти быстрее.

2. Развитие общества всегда отстает от развития технологий, так было и во времена первой промышленной революции, второй и третьей, так происходит и сегодня. Технологии трансформируют общество, и в этом смысле опережают его развитие. Но технологии не могут слишком сильно опередить развитие общества, поскольку сами зависят от уровня развития общества.

3. Факторов, которые могут замедлить разработку и внедрение новых технологий, нет. Технологическая дефляция заставляет разрабатывать и внедрять новые технологии постоянно. Однако различные катаклизмы могут заставить развиваться технологии по-другому. Например, эпидемия ковида, хотя и негативно сказалась на технологиях в целом, но технологии дистанционной работы совершили существенный рывок в это время.

4. Все технологии проходят схожие этапы жизненного цикла, когда они рождаются, быстро развиваются, а потом занимают свое место и перестают быстро развиваться. Однако некоторые технологии могут получить второе и третье рождение, но уже в новом качестве. Риск состоит не столько в использовании устаревших технологий (иногда они исправно служат для некоторых целей), сколько в том, что недостаточно используются новые.

5. Образование играет все большую роль и становится «длиною в жизнь». Недостаток знаний и умений может привести к тому, что развитие общества слишком сильно будет отставать от развития технологий, что будет не только тормозить прогресс, но и негативно скажется на самом обществе.

6. Новые технологии требуют новых компетенций, а следовательно — изменений. Многие люди консервативны, и боятся изменений, отсюда и их страх перед новыми технологиями. Однако, когда люди осваивают новые технологии, им часто уже трудно вернуться назад, отказаться от использования освоенных технологий.

7. Технологии существенно изменили производство, сегодня мы видим как они меняют транспорт, торговлю и финансовую сферу. В будущем технологии все больше будут касаться сфер, связанных с человеком: наука и образование, медицина и социальное обеспечение. Можно сказать, что технологии будут все гуманнее, персональнее и человечнее. Хотя до этого еще далеко.

Татьяна Буторина, эксперт по ИИ, старший методист лаборатории развития и продвижения компетенций кибербезопасности Аналитического центра кибербезопасности, «Газинформсервис»

«ИТ развиваются стремительными темпами, теоретически они могут замедлиться, препятствия могут даже трансформировать ИТ, но вряд ли остановить»

1. Мы живём в период очередной научно-технической революции (4.0) и являемся свидетелями того, как ИТ развиваются стремительными темпами, охватывая всё новые области. В перспективе теоретически они могут замедлиться по очень серьёзным причинам: например, при возникновении глобальных кризисов (экономических, социальных, экологических и пр.) или непреодолимых ограничений ресурсов и инфраструктуры или исчерпании всех возможных направлений для развития. Подобные препятствия могут замедлить и даже трансформировать ИТ, но вряд ли остановить. Да, есть те ИТ, которые прекращают своё существование, но взамен им очень быстро возникают новые, более совершенные и эффективные. В ближайшем будущем ожидаем дальнейшую интеграцию технологий, масштабное распространение автоматизации и появление принципиально новых отраслей.

2. Данный процесс сопровождается значительными различиями между разными группами населения и потому является неоднородным по своей сути. В значительной степени влияют на адаптацию к новым технологиям и цифровую грамотность демографические факторы: у жителей городов она выше, чем у жителей сельской местности, в освоении инноваций женщины опережают мужчин, больше развиты цифровые навыки у молодежи, меньше — среди людей пожилого возраста. Несмотря на то, что технологии развиваются экспоненциально, в целом заметна общая тенденция по интеграции технологий в повседневную жизнь, и адаптация уже формируется в обществе, хоть и постепенная, но устойчивая.

3. Внедрение новых технологий требует комплексного подхода: стратегического планирования, инвестиций в инфраструктуру, обучение технологиям, создание благоприятной инновационной среды.

Негативные факторы, способные замедлить разработку и внедрение новых технологий:

• отсутствие чёткой стратегии внедрения;
• неблагоприятная регуляторная среда (ограничения и отсутствие поддержки со стороны государства);
• финансово-экономические причины (недостаток средств на покупку и эксплуатацию технологий);
• отсутствие необходимой инфраструктуры;
• неготовность к инновациям, боязнь нового, непонимание смысла нововведений;
• недостаточная цифровая грамотность персонала;
• сложные интерфейсы.

4. Да, действительно, не все технологии заменяются новыми: например, такие девайсы, как пейджеры, факсы, дискеты, а также некоторые операционные системы и устройства в 2025 году всё ещё используются в образовании, здравоохранении, юридической сфере. Это связано с нормативными требованиями в некоторых сферах, а также с попытками избежать высоких расходов на обновление оборудования, недоверие к новым технологиям. Однако этот подход несёт определённые угрозы: высокую степень уязвимости к киберугрозам, проблемы интеграции с новыми системами, низкую эффективность и др. Поэтому отказ от старых технологий и переход на современные решения является необходимым условием для технологического прогресса и устойчивого развития.

5. Образование и повышение квалификации являются фундаментом для адаптации общества к новым технологиям. Недостаток знаний и умений неизбежно приведёт к торможению прогресса, ухудшению качества жизни. Непрерывное образование в течение всей жизни (lifelong learning) и непрерывная актуализация образовательных программ — вот необходимое условие для устойчивого развития в условиях НТР.

6. У такого рода страхов может быть несколько причин:

• боязнь неизвестного, недоверие к новому;
• неуверенность в своих возможностях, несоответствие компетенций;
• внутреннее сопротивление и стресс из-за навязывания технологий;
• отсутствие доверия к разработчикам;
• несбалансированность стремительного развития технологий и попыток их регулировать со стороны государств;
• транслирование некоторыми источниками негативного сценария развития событий (риск «восстания машин»);
• потеря приватности и цифровая слежка.

7. Технологии будущего будут направлены на оптимизацию использования ресурсов, развитие умных городов и беспилотного транспорта, трансформацию сферы труда и досуга, персонализированное медицинское обслуживание и образование и т. п. Основные драйверы: квантовые компьютеры, ИИ, AR/VR, интернет вещей, 5G и многие другие.

Юлия Петрова, заместитель генерального директора, директор по корпоративному управлению системного интегратора «Кит-системс»

«Нейробиологи из Калифорнийского технологического института установили, что скорость человеческого мышления ограничена всего 10 битами в секунду! А значит, без технологий нам никак не обойтись»

1. Натан Ротшильд в свое время остроумно подметил: «Кто владеет информацией — тот владеет миром!». А в наш век недостаточно только владеть информацией — ее необходимо защищать, тщательно анализировать, делать на основе этого корректные выводы и правильно ими распоряжаться. При этом нейробиологи из Калифорнийского технологического института (Caltech) недавно установили, что скорость человеческого мышления ограничена всего 10 битами в секунду! А значит, без технологий нам никак не обойтись. И если человечеству удастся избежать глобальных катастроф, они будут появляться, эволюционировать и сопровождать его на всем жизненном пути.

2. Общество крайне неоднородно, и я бы не стала говорить о нем как о едином организме. Молодежь в силу природного любопытства и гибкости мышления первой принимает новинки и делает их частью своей жизни. Никого не удивляет картина, когда маленький ребенок, который писать-то еще не умеет, активно тапает дисплей планшета, а потом просит умную колонку включить ему любимую сказку. Средневозрастная категория — своего рода, амбассадоры новых технологий! Они экономически активны, пользуются наибольшим спектром новшеств и получают от них максимум преимуществ во всех сферах жизни. Ну и, наконец, представители старшего поколения, для которых это утверждение отчасти справедливо. В силу изменения стиля жизни им труднее адаптироваться к темпу технологического прогресса. И наша задача как интегратора — содействовать росту качества жизни всех общественных групп за счет повышения доступности технологических достижений каждой из них.

3. Успех технологических R&D-проектов зиждется на трех «китах», собранных в одном месте и в одно время: финансовых и интеллектуальных ресурсах, методологии и организационной культуре. Дисбаланс в любой из этих компонент кратно снижает шансы на его достижение, а сразу в двух — способен свести их на нет. Практическому же внедрению новшеств препятствует макроэкономическая нестабильность и вызванные ею сложности прогнозирования финансовых рисков. Также нельзя списывать со счетов потенциальные технологические риски, связанные с внедрением неопробованных в ИТ-ландшафте компаний «котов в мешке».

4. Технологии, как и основанные на них решения, развиваются в рамках своего жизненного цикла, на исходе которого обычно замещаются другими, соответствующими текущему уровню общественного развития. Хотя и из этого правила есть исключения. Многих удивит, но язык программирования COBOL, увидевший свет в конце 50-х годов прошлого века, не только жив, но на нем до сих пор работает 200-250 млрд. строк, которыми пользуются финансовые, страховые и налоговые компании во всем мире! И крутятся они преимущественно на также устаревающих, но все еще не списанных в архив мейнфреймах, которыми пользуются 92 из 100 крупнейших банков мира!

Что же касается будущего таких технологий — на этот вопрос нет однозначного ответа. Если они все еще востребованы — значит достойной замены им до сих пор не нашлось. Однако пользователям таких систем необходимо оценивать риски их эксплуатации не только «в моменте», но и в стратегическом ключе. Средний возраст сегодняшних COBOL-разработчиков — далеко за 50, а его развитие осталось уделом немногочисленных энтузиастов.

5. Выражение Альберта Эйнштейна «Жизнь — это как вождение велосипеда, и чтобы сохранить равновесие, ты должен двигаться» со временем не теряет актуальности. Поэтому не только недостаток, но и отсутствие непрерывного роста компетенций и квалификации неминуемо ведет к личностной, общественной и культурной деградации! Что же касается классического образования — оно лишь косвенно влияет на восприятие технологий обществом. Процесс познания нового «раскачивает» мозг и развивает мышление, делая человека более открытым к миру. Но принятие технологий должно происходить естественно, по мере их проникновения в нашу жизнь. Научиться этому в ВУЗе, сидя за партой, нельзя.

6. Природа страха перед всем новым — неизвестность. Испокон веков люди боялись влияния всего неизведанного на их хрупкий мир. Достаточно вспомнить ставшую притчей во языцех реакцию зрителей на фильм «Прибытие поезда» братьев Люмьер, который иногда называют первым фильмом ужасов. Подобные же панические настроения сейчас наблюдаются в дискуссиях о неконтролируемом развитии искусственного интеллекта и военных технологий. На мой взгляд, большая часть этих страхов крайне преувеличена и навеяна научной фантастикой. Давайте взглянем правде в глаза: сколько бы скептики ни называли искусственный интеллект бездумным компилятором данных, уже сейчас его лучшие языковые модели неотличимы от естественных. Средства вооружений, способные уничтожить нашу цивилизацию, изобретены еще в середине прошлого века. Однако мы до сих пор живы, а «восстания машин» не просматривается даже на горизонте. Так что, выдыхаем!

Злата Шевчук, эксперт по продукту «Триафлай»

«Кто ответит за ошибку ИИ — разработчик, пользователь или сама система? Пока нет внятных правовых рамок, технологии будут восприниматься как риск, а не как благо»

1. Мне близка точка зрения, что у данного процесса будут либо физические ограничения (например, вычислительные мощности), либо отсутствие экономической выгоды. Потребности общества исчерпаемы. Сегодня мы переживаем период стремительного роста, когда появилась возможность автоматизировать рутинные и массовые задачи. Возможность для бизнеса заработать на этом или значительно сократить затраты способствует столь стремительному развитию технологий. Но в обозримом будущем этот процесс будет завершен. Технологии достигнут зрелости, после чего изменения будет носить лишь косметический характер. Возьмем, например, холодильники. С каждым годом они становятся «умнее», но принципиально не меняются.

2. Действительно, общество не успевает адаптироваться к новым технологиям. Но проблема не столько в скорости изменений, сколько в их масштабе и неравномерном восприятии. По последним известным мне данным, количество компаний, развивающих ИИ, превысило 70 000. Ни один человек физически не может освоить все эти решения. Добавим сюда когнитивную перегрузку — мозг не приспособлен к постоянному потоку нововведений, что ведёт росту уровня стресса и тревожности.

При этом адаптация идёт, пусть и неравномерно. Поколения Z и Альфа, выросшие в цифровой среде, гораздо легче адаптируются к новой реальности и довольно эффективно осваивает «костяк» наиболее популярных технологий. А старшие поколения, государственные институты и образование отстают. Но история показывает, что общество в итоге адаптируется: так было с паровым двигателем, затем с двигателем внутреннего сгорания, электричеством. Просто сейчас изменения происходят быстрее, а требования к адаптации обычных людей гораздо выше.

5. Недостаток образования и цифровых навыков — серьёзный барьер для внедрения технологий. Даже самые современные решения не будут работать в полную силу, если люди не умеют ими пользоваться. В бизнесе это особенно заметно. Компании могут закупать мощные ИИ-системы, но без обучения сотрудников они просто простаивают.

Всё начинается с базового уровня: чем раньше цифровые инструменты входят в учебные программы, тем увереннее и спокойнее общество воспринимает инновации.

6. На мой взгляд, одним из главных источников массового страха перед технологиями — нехватка образования. Когда человек не понимает, как работает тот или иной инструмент, он начинает воспринимать его как нечто опасное и непредсказуемое. Появляется тревожность, ощущение потери контроля и стабильности. СМИ и кино лишь подливают масла в огонь, активно транслируя пугающие сценарии развития. Подобный контент не столько информирует, сколько влияет на эмоциональное восприятие, фокусируясь на худших сценариях.

Но даже среди образованных специалистов страхи сохраняются. Просто их тревожит не неизвестность, а отсутствие чётких границ ответственности. Кто ответит за ошибку ИИ — разработчик, пользователь или сама система? Пока нет внятных правовых рамок, технологии будут восприниматься как риск, а не как благо.

7. Будущее технологий я вижу, как сложную мозаику из успехов, трудностей и адаптации. Уже сегодня искусственный интеллект и автоматизация радикально трансформируют все области жизни общества. Темпы технологического развития кажутся беспрецедентными, но такой темп не может сохраняться бесконечно. Как и любая динамическая система, технологическая среда со временем стремится к равновесию. Когда основные потребности будут удовлетворены, а рынок насыщен — темп роста неизбежно замедлится. В этом процессе, конечно, могут возникать ошибки и перекосы. Но мы не движемся ни к утопии, ни к катастрофе. Сегодня фокус сосредоточен на ИИ, но в скором будущем может появиться новая технология, способная запустить следующий виток прогресса.

Анна Бутузова, директор по маркетингу Группы «Борлас»

«Развитие технологии невозможно только в том случае, если потребность в е? е использовании полностью отпадет»

2. Меняются технологии — меняется и общество. В некоторых отраслях адаптация происходит достаточно быстро. Например, ИИ успешно используется в B2C уже не первый год: крупные компании применяют технологию для продвижения брендов, увеличения привлекательности своей продукции, анализа покупательской способности, сбора и обработки обратной связи о товаре или сервисе.

В B2B к вопросу применения тех или иных технологий компании подходят более избирательно. За последние несколько лет объем инвестиций в развитие и внедрение новых технологий вырос, рынок в целом стал более восприимчив, но должен пройти апробационный период для доказательства их реальной измеримой пользы для бизнеса.

Рассмотрим ИИ в промышленной отрасли: технология используется для автоматизации многих задач, безусловно, это влияет на производительность, оптимизацию затрат и ресурсов. Однако есть ряд бизнес-процессов, где ИИ не применим ввиду их сложности и разветвленности или используется для автоматизации какого-то небольшого этапа. В таких случаях по-прежнему необходим опытный высококвалифицированный специалист, а не быстро обучающаяся модель.

Другой пример — ИТ-компании. Процент применения ИИ в задачах маркетинга значительно ниже, чем в B2C. Разумеется, важны, например, автоматизированные инструменты для понимания спроса на ту или иную услугу, но ввиду длительного цикла продажи невозможно однозначно отследить, какой именно клик или статья привели к контракту. Имеет значение системная и персонализированная работа по прогреву целевой аудитории, которую ИИ не сделает за специалистов.

Контент по услугам — один из наиболее критичных атрибутов. Необходимо качественно отстраиваться от конкурентов, делиться с потенциальными заказчиками реальными примерами из практики и экспертным мнением. ИИ-инструменты хоть и стали намного умнее — чат-бот может составить за вас текст на основе запросов — но до продуктового маркетолога и эксперта с 20-летним отраслевым опытом внедрения сложных проектов им еще далеко.

Каждая отрасль и отдельно взятая компания подходят к вопросу применения тех или иных технологий, исходя из специфики бизнеса и потребностей, однако открытость к изменениям — это безусловный плюс.

4. Многое новое — это хорошо забытое старое. Некоторые технологии просто возвращаются к нам в новой форме. Раньше тетрис был игрушкойразмером с небольшой блокнот, а сейчас это всего лишь приложение в вашем смартфоне. Развитие невозможно только в том случае, если потребность в использовании отпадет полностью.

Например, мы не видим людей с пейджерами. Используя в работе и в жизни альтернативные средства коммуникаций, нам кажется, что данная технология в прошлом. Но это все еще незаменимый инструмент в медицине — для единовременного оповещения бригады врачей при поступлении крайне тяжелого пациента. Для поддержки сервиса в некоторых странах выделяется государственный бюджет, соответственно, использование пейджеров в этой области вряд ли сочтут пережитком — по крайней мере в обозримом будущем.

В бизнесе технологический стек может устареть, и здесь важно держать руку на пульсе, проводить аудит информационных систем и оборудования: отвечают ли они потребностям бизнеса и позволяют ли решать необходимые задачи. Производители оборудования и ПО и поставщики услуг непрерывно работают над совершенствованием решений и созданием специализированных продуктов с учетом требований заказчиков. Использование передовых технологий в сочетании с технологиями, ставшими отраслевым стандартом, позволяет выйти на качественно новый уровень в разработке.

5. Знания — это двигатель прогресса, но имеет значение, как и для чего их применять. Большое количество вузов взаимодействует с ИТ-компаниями, госкорпорациями и коммерческими структурами с целью взращивания кадров. Появилось множество специальных углубленных программ по изучению современных технологий, классов решений, отраслевой специфики бизнес-процессов и решению прикладных задач. Стажерские программы для студентов пользуются популярностью и являются отличной мотивацией.

Представьте, что вы на 4 курсе, а уже три года работаете в энергетической компании инженером и скоро станете руководителем небольшого отдела. Онлайн-курсы, доступные любому желающему практически на любую тему, дают возможность понять базовый принцип работы той или иной технологии, что позволяет адаптироваться к их применению в обычной жизни либо служит поводом для развития профессиональных навыков.

Максим Захаренко, СЕО «Облакотека»

«Недостаток знаний — это одна из причин, почему общество боится новых решений»

Развитие технологий — это процесс, который не остановить. Пока человечество сталкивается с новыми вызовами, будет необходимость находить для них решения.

Сегодня кажется, что мы достигли невероятной скорости изменений, но на самом деле мы еще только на старте. Другой вопрос — это способность общества адаптироваться к таким переменам.

Я абсолютно согласен с тем, что приспосабливаться к этой гонке не успевают почти все — и обычные пользователи, и даже профессионалы. Это нормально, потому что мозг человека не рассчитан на такую скорость и объем информации. К этому нужно привыкать и специально учиться жить в новых условиях.

Какие факторы могут замедлить разработку и внедрение новых технологий? На мой взгляд, основной фактор — это не технические ограничения, а вопросы этики, законодательства и регулирования. Мы уже видим, как Европа и другие регионы начинают активно контролировать разработку искусственного интеллекта, внедряют законы и правила.

Так, в прошлом году ЕС принял «AI Act» — первый в мире всеобъемлющий закон, регулирующий ИИ. Второй такой закон принят в Южной Корее. С февраля 2025 года в Европе начал действовать запрет на использование систем искусственного интеллекта, «представляющих неприемлемый риск», была введена классификация рисков. За исполнением законов следит специально созданный орган — Европейский офис по искусственному интеллекту. Он же контролирует самые большие ИИ-модели. И здесь вполне логично предположить: если регуляторы будут ограничивать развитие слишком жестко, то и появление инноваций затормозится.

На мой взгляд, устарела концепция локального хранения информации на физических носителях — флешках, жестких дисках и серверах в офисе. Такие технологии несут огромные риски потери данных, их кражи и повреждения.

Будущее — за облаками, за распределенными и надежными системами.

Образование и непрерывное повышение квалификации играют огромную роль в адаптации: как я уже сказал выше, технологии появляются быстро — а вот процесс обучения не такой стремительный. Недостаток знаний — это одна из причин, почему общество боится новых решений. Люди боятся потерять работу или столкнуться с неизвестностью. Чтобы избежать этих страхов, важно не просто учиться — а учиться постоянно и всю жизнь.

На мой взгляд, страх вызывают не технологии сами по себе, а отсутствие понимания, как именно они работают и как на самом деле влияют на нашу жизнь. Когда-то боялись поездов и электричества, сегодня — искусственного интеллекта. Завтра это будет что-то другое. Важно открытость и желание разбираться.

Будущее технологий я вижу в еще большей интеграции и упрощении использования. Станет проще взаимодействовать с технологиями на уровне простых и понятных интерфейсов, которые будут доступны любому человеку без специальной подготовки.

Асия Каберова, доцент, к.э.н., Московский технический университет связи и информатики, кафедра цифровой экономики, управления и бизнес-технологий

«Будущее технологического развития — это процесс постоянной адаптации, где человеческое восприятие играет ключевую роль»

1. Инновации неизбежны, хотя изменение моделей прогресса может временно замедлить их внедрение. Закон Мура, описывающий удвоение транзисторов, приближается к своим пределам, а альтернативные пути оптимизации, согласно закону Хуанга, акцентируют внимание на архитектуре и алгоритмах вместо уменьшения размеров компонентов. Устаревание технологий связано с ограничениями материалов и растущими затратами на производство чипов.

В футурологии есть риск, что экстраполяция текущих трендов не учитывает нелинейные аспекты прогресса. Тем не менее, краткосрочные прогнозы изменений возможны. Это иллюстрирует предсказание Артура Кларка о создании систем, аналогичных современным генеративным технологиям искусственного интеллекта, озвученное в его произведении «2001: Космическая одиссея» (1968). Он предвосхитил развитие информационных технологий и их взаимодействие с человечеством.

Технологическое развитие можно рассматривать как спиральный процесс, где каждое новое достижение открывает новые уровни понимания и применения технологий, при этом старые закономерности становятся несовместимыми с новыми формами вычислений, такими как облачные системы и искусственный интеллект.

2. Скорость появления новых разработок часто вызывает растерянность в обществе, что негативно сказывается на подготовленности как на индивидуальном, так и на организационном уровне. Проблему усугубляет нехватка квалифицированных специалистов, способных внедрять новые технологии. Недостаток знаний и умений замедляет прогресс, а отставание адекватной образовательной инфраструктуры усугубляет ситуацию. Поэтому образование и повышение квалификации становятся ключевыми для адаптации общества к новым условиям. Инвестирование в обучение снижает риски, связанные с технологическим развитием, и создает основу для успешного внедрения технологий в повседневную жизнь.

3. Факторы, замедляющие разработку и внедрение технологий, включают не только технические и финансовые барьеры, но и социальные аспекты, такие как этика и безопасность. Например, использование искусственного интеллекта в чувствительных сферах, таких как здравоохранение или правосудие, требует строгого контроля, что может замедлить темпы внедрения инноваций.

4. Пережитками можно считать такие технологии, как устаревшие вычислительные системы и методы хранения данных, утратившие конкурентные преимущества. Продолжение их развития приводит к инвестициям в неэффективные решения, что может подорвать доверие к инновациям. Образование и повышение квалификации, обеспечивающие подготовку эффективного использования новых технологий, играют ключевую роль в улучшении положения.

5. Недостаток знаний приводит к «цифровому неравенству» в доступе к технологиям, снижая конкурентоспособность рабочей силы и замедляя экономический рост. Инвестиции в образование становятся критически важными для устойчивого и динамичного развития общества в условиях меняющейся технологической среды.

6. Острая реакция общества на инновации обусловлена страхом перед неизвестным, риском потери рабочих мест и опасениями, что технологии могут выйти из-под контроля. Это страх усиливается осознанием рисков, связанных с искусственным интеллектом, включая предвзятость алгоритмов и нарушение личной безопасности.

7. Будущее технологического развития можно представить как процесс постоянной адаптации, где человеческое восприятие играет ключевую роль. Это потребует от общества открытости к изменениям и готовности принимать новшества. Планомерное внедрение технологий при достаточной информационной поддержке и адекватной образовательной стратегии поможет смягчить страхи и подготовить людей к изменениям, что приведет к более гармоничному сосуществованию с искусственным интеллектом и другими инновациями.

Павел Карасев, бизнес-партнёр компании «Компьютерные технологии»

«Разработка ИИ уже регулируется в Европе и обсуждается в России»

Развитие ИТ и ИИ-технологий действительно идёт с головокружительной скоростью. Всего за несколько лет мы прошли путь от первых ботов и автозамены текста — до полноценных ИИ-систем, которые уже способны анализировать изображения, писать статьи, писать код, принимать решения и даже управлять цифровыми процессами. Кажется, что мы живём в будущем, которое наступило слишком рано.

Будут ли технологии развиваться вечно? С технической точки зрения — прогресс не знает потолка. Но он может замедлиться по естественным или социальным причинам. Например, если новые решения перестанут быть экономически выгодными или общество начнёт активно сопротивляться внедрению из-за страха перед последствиями. Однако остановка полностью — маловероятна. Пока есть конкуренция, интерес и потребность в эффективности, новые ИТ-инструменты будут появляться.

Адаптируется ли общество? Сложный вопрос. Технологии давно обогнали скорость, с которой массовый пользователь может их осваивать. Мы наблюдаем парадокс: смартфоны и нейросети в руках миллионов, но лишь немногие используют их по-настоящему эффективно. Большая часть новинок «ложится пылью» из-за отсутствия цифровой грамотности. И здесь действительно появляется разрыв между теми, кто идёт в ногу с технологическим вектором, и теми, кто остаётся в стороне.

Что может замедлить прогресс? Во-первых, нехватка ресурсов: энергии, вычислительных мощностей, редких материалов. Во-вторых, законодательные и этические барьеры. Разработка ИИ уже регулируется в Европе и обсуждается в России. В-третьих, общественное давление: если технологии начинают угрожать базовым правам человека (приватности, труду, безопасности), общество может остановить или отложить внедрение.

Есть ли «пережитки»? Да. Пример — системы тотального видеонаблюдения, когда данные собираются без реального повода и без должной защиты. Ещё один пример — устаревшие форматы офисной работы, где цифровые инструменты внедряются формально, но не повышают продуктивность. Такие решения могут выглядеть современно, но в долгосрочной перспективе наносят вред — отвлекают, дезориентируют, создают иллюзию контроля или прогресса без результата.

Образование — ключевой фактор. Без системной работы по повышению цифровой грамотности — в школе, вузе, на рабочем месте — мы получим общество, где технологии есть, а понимания их смысла — нет. Недостаток знаний приводит к страху, сопротивлению, неверному использованию и даже росту мошенничества. Чем выше уровень знаний у человека, тем легче он адаптируется, использует технологии на благо и не боится их.

Откуда страх? От незнания и отсутствия контроля. Когда технология непонятна, она воспринимается как угроза: заменит, вытеснит, «заглянет в душу». Но если разобраться, становится ясно: у технологий нет цели — только инструмент. Как мы им пользуемся — зависит только от нас.

Будущее технологий? Скорее всего, за персонализированными ИИ-ассистентами, которые будут знать наши потребности и помогать в решении задач: от бытовых до профессиональных. Развитие получит квантовые вычисления, биоцифровые интерфейсы, автономные системы. Но главное — не в самих технологиях, а в этике и культуре их применения. Поэтому именно сейчас особенно важно вкладываться не только в разработку, но и в осознанное внедрение.

Иначе — не технологии изменят мир, а мир не успеет понять, как их использовать.

Дмитрий Сошников, доцент, Московский авиационный институт

«Знания важны. Но ещё важнее любопытство и стремление внедрять в свою жизнь новые технологии»

Пока будет существовать человечество, всегда будет появляться что-то новое. По крайней мере, на это хочется надеяться. Хотя, если рассматривать развитие прогресса как дифференциальное уравнение, в котором скорость прогресса зависит от накопленных знаний, но существуют и факторы, тормозящие этот процесс, то решений может быть несколько — экспонента, синусоида или затухание. Я все-таки оптимист и надеюсь на первый вариант.

2. В целом согласен. Например, сейчас появились генеративные модели семейства GPT, и дети начали повсеместно использовать их в школе для выполнения домашних заданий. Адаптировать к этому — перестроить систему образования или хотя бы объяснить детям, как правильно пользоваться такими моделями, мы как общество в целом не успеваем.

3. Накопленный человечеством объем знаний очень быстро растёт, и не очень понятно, как его эффективно контролировать. С увеличением объема знаний какие-то фрагменты начинают выпадать. Например, научная школа исчезает, некому подхватить эти знания.

Также из-за того, что система образования не успевает адаптироваться, мы вообще рискуем получить поколение людей с очень отличными от нас когнитивными способностями.

Можно также отметить юридические препятствия. Например, сейчас технологии самоездящих автомобилей уже есть, но нет юридических норм их использования и внедрения.

4. Я скорее считаю, что неэффективные технологии (которые можно считать пережитком) будут сами вынесены с рынка за счет конкуренции. По крайней мере, в идеальном мире.

5. Как таковые знания сейчас менее ценны, чем умение быстро учиться и адаптироваться. Конечно, очень важны фундаментальные знания, и поэтому стоит стремиться учиться в хороших школах и вузах (ведь есть очень мало людей, которые выучили матанализ просто из интереса). Но ещё важнее любопытство и стремление внедрять в свою жизнь новые технологии. Сейчас, к сожалению, во многих областях мы скорее наблюдаем естественное желание притормозить прогресс, вернуться к старому образу жизни.

6. Изменения всегда вызывали страх. А сейчас — тем более, потому что человечество впервые оказывается перед ситуацией, когда у него появляется интеллектуальный конкурент, способный заменить нас во многих, в том числе креативных, задачах. Это пугает, поскольку мы не знаем, как сложится «перетряска» на рынке труда, да и вообще не понимаем, что считать ценностью. Например, в юности я очень хотел, чтобы мне нарисовали мой портрет маслом, и очень восхищался художниками, которые могут это делать. А сейчас с такой задачей неплохо справляется бездушная машина.

7. Сейчас сложно прогнозировать развитие технологий хотя бы на пять лет вперед. Я думаю, что в областях, где можно натренировать компьютер на решение автоматически проверяемых задач (т.е. задействовать обучение с подкреплением), мы можем очень скоро получить ИИ, превосходящий человеческий уровень, как это было в шахматах и в го. А это запустит следующую цепочку ускорения прогресса, пытаться увидеть конец которой — очень неблагодарное занятие.

Антон Баланов, топ-менеджер и профессор — почётный Доктор наук. Советник по экономике и социологии РАЕН

«Технологии меняют всё вокруг с беспрецедентной скоростью. Это одновременно и вызов, и возможность»

Активное развитие информационных технологий и искусственного интеллекта впечатляет и одновременно вызывает смешанные чувства. Скорость, с которой появляются новые модели и решения, порой кажется ошеломляющей, и многие люди действительно не успевают осознать, как эти инновации меняют привычный мир. Попробуем разобраться в самых важных вопросах, связанных с этим процессом.

Первое, о чем часто спрашивают: достигнет ли человечество когда-нибудь такой точки, когда новые технологии перестанут появляться? Это очень интересный вопрос. Исторически развитие технологий шло волнами — периоды бурных инноваций сменялись относительным затишьем. Однако сегодня темпы инноваций стали настолько высоки, что остановка кажется малореальной. Новые открытия и идеи рождаются из сочетания множества факторов — научных достижений, экономических стимулов, социальных потребностей.

Можно представить, что когда-нибудь человечество достигнет определенного предела, когда базовые технологии будут максимально оптимизированы, и дальнейший прогресс будет носить скорее эволюционный, а не революционный характер. Но это, скорее, очень отдаленное будущее. Пока же мы живем в эпоху постоянных прорывов.

Что касается адаптации общества к новым технологиям, то здесь, безусловно, наблюдается разрыв. Технологии развиваются быстрее, чем меняются социальные структуры, привычки и системы образования. Многие люди испытывают сложности с пониманием и применением новых инструментов, а некоторые даже боятся их. Это нормально — любое быстрое изменение вызывает стресс. Но именно от того, насколько общество сможет адаптироваться, зависит успех внедрения инноваций. Если люди не будут готовы учиться и принимать новое, технологии будут либо недоиспользованы, либо вызовут социальные проблемы.

Замедлить разработку и внедрение новых технологий могут разные факторы. Например, законодательные ограничения и бюрократия часто не поспевают за инновациями, создавая преграды для внедрения. Экономические кризисы и нехватка инвестиций тоже способны замедлить процесс. Не стоит забывать и о культурных и этических барьерах — не все технологии воспринимаются однозначно, и общество может сопротивляться тем, которые кажутся опасными или непонятными. Кроме того, технические сложности и пределы существующих научных знаний тоже играют свою роль.

Интересно взглянуть и на технологии, которые могут стать пережитком. Иногда старые решения продолжают использоваться просто из-за привычки или экономии, хотя на рынке уже есть более эффективные альтернативы. Например, некоторые устаревшие системы безопасности или коммуникации могут создавать риски — они уязвимы и не соответствуют современным требованиям. Есть опасность, что из-за инерции развития такие технологии будут тормозить прогресс и создавать угрозы безопасности.

Образование и повышение квалификации — ключевые инструменты для того, чтобы общество не отставало от технологического прогресса. Без постоянного обучения и развития навыков люди рискуют оказаться на обочине изменений. Недостаток знаний и умений действительно может стать серьезным препятствием для внедрения инноваций, замедляя их распространение и снижая эффективность. Поэтому важна не только техническая подготовка, но и формирование критического мышления, умения адаптироваться и сотрудничать с новыми технологиями.

Страхи общества перед новыми технологиями часто коренятся в неопределенности и непонимании. Люди боятся потерять работу из-за автоматизации, утратить контроль над своей жизнью, столкнуться с нарушением приватности или даже с этическими дилеммами, связанными с ИИ. Эти страхи вполне естественны, и их нельзя игнорировать. Важно вести открытый диалог, объяснять, как работают технологии, и разрабатывать правила, которые защитят интересы людей.

Что касается будущего, то оно обещает быть одновременно захватывающим и сложным. Технологии будут становиться все более интегрированными в повседневную жизнь, ИИ сможет выполнять все более сложные задачи, а границы между виртуальным и реальным миром будут размываться. При этом ключевым станет баланс между инновациями и ответственным их использованием, чтобы технологии служили людям, а не становились источником новых проблем. Важно помнить, что за каждым технологическим прорывом стоит человеческий выбор и ответственность.

В итоге, мы находимся на пороге эпохи, когда технологии меняют всё вокруг с беспрецедентной скоростью. Это одновременно и вызов, и возможность. И от того, насколько мы сможем понять, принять и разумно использовать эти изменения, зависит наше общее будущее.

Анастасия Иванова, профессиональный бизнес-трекер и маркетолог, Salesmates

«Навык работы с ИИ — это новый английский язык. Без него дальше будет трудно»

Скорость развития ИИ и ИТ — экспоненциальна. Только за 2023 год, по данным Stanford AI Index 2024, было выпущено более 50 значимых моделей машинного обучения, причём большинство из них — индустриальными компаниями. Количество вложений в ИИ в мире близится к 100 миллиардам долларов. Мы не замедляемся, наоборот, ускоряемся. Остановить это может только мощный этический или климатический кризис.

Успевает ли общество адаптироваться? Неравномерно. Кто-то — да, быстро и гибко (стартапы, молодёжь, фрилансеры, те, кто уже в теме). Но есть целые отрасли и поколения, которым сложно. И это нормально. Не все обязаны в одночасье освоить ChatGPT или Midjourney. Проблема в том, что инструменты появляются быстрее, чем успевает сформироваться культура их использования.

У нас был похожий кейс: мы внедряли GPT-инструменты в CRM-воронку крупной компании, и часть менеджеров просто отказалась использовать нововведения — из страха сломать или показаться глупыми. Так что адаптация — не про доступ к технологиям, а про доверие, обучение и вовлечение.

Что может замедлить внедрение технологий? Регуляторика. В 2023 году в США было принято 25 нормативных актов, связанных с ИИ, включая рекомендации по авторским правам и управлению киберрисками. Аналогичные процессы активно идут в ЕС (AI Act) и других регионах.

Недоверие пользователей. Например, споры вокруг генеративных моделей, обучающихся на контенте без разрешения авторов, или опасения по поводу конфиденциальности данных. Если технологии подводят или используются во вред (например, deepfake или токсичная генерация), пользователь начинает избегать даже полезных решений.

Роль образования и переобучения — ключевая. Люди не боятся нового, когда его понимают. Проблема не в ИИ, а в том, что люди не знают, как его использовать. С другой стороны, навык работы с ИИ — это новый английский язык. Без него дальше будет трудно.

У меня были кейсы, когда команда бизнеса боялась ChatGPT, пока мы не провели сессию, где каждый сам попробовал написать бриф, email, скрипт. Через 30 минут — вместо страха был интерес. Поэтому образование снижает тревогу и ускоряет внедрение.

Будущее технологий. Я не верю в антиутопии. Будущее — это не про технику, а про смысл.

Технологии станут всё более персонализированными, этичными и адаптивными. Не просто умными, а понимающими. Мы увидим ИИ, который не только обрабатывает текст, но и распознаёт эмоции, уместность, культурный контекст.

ИИ будет повсеместным, но незаметным. Он не будет выглядеть как ИИ, он станет органичной частью рабочих процессов: от резюме до квартального отчёта, интегрируясь в привычные интерфейсы и инструменты.

Лидер будущего — это не тот, кто первый внедрил ИИ, а тот, кто научился задавать правильные вопросы и строить команды, умеющие адаптироваться и эффективно использовать новые инструменты.

Евгений Перов, директор по продукту в корпоративном мессенджере Compass

«Если технологию сложно и долго осваивать, привычки общества будут сильнее прогресса»

1. Сомнительно, что развитие технологий когда-либо достигнет предела. Прогрессу информационных технологий не даст остановиться жажда исследования и новых открытий у энтузиастов ИТ.

Единственное, что может замедлить развитие — вопрос ресурсов. Чем больше денег требует новая технология, тем дальше во времени друг от друга будут располагаться значимые открытия.

2. Общество не успевает адаптироваться, потому что новые технологии доходят до массового пользователя на последнем этапе. Это нормально.

Новые технологии открывают гики — энтузиасты. После чего у технологии появляются адепты — первые последователи и пользователи, которые раньше остальных в нее поверили. Потом подключается бизнес, рассказывает обществу, какие проблемы решает новая технология и монетизирует ее. И уже потом массовый пользователь адаптируется и принимает технологию в повседневную жизнь.

Так, например, произошло с ИИ. Еще в середине 10-х годов нынешнего века искусственный интеллект был технологией для гиков. В 2025 году языковые модели получили массовое распространение, и при этом до сих пор не все пользователи привыкли и поняли, какой спектр задач решает ИИ.

3. Новые технологии входят в повседневную жизнь общества медленно, если они слишком сложные и непонятные для обычного пользователя. Тот же ИИ получил популярность, когда стал достаточно простым для всех — вот строка ввода запроса, вот ответ искусственного интеллекта. До этого момента об ИИ говорили только в кругах энтузиастов. Сейчас — как минимум каждый второй пробовал с помощью языковой модели написать письмо или сгенерировать картинку.

Чем сложнее технология для обычных людей, тем медленнее она войдет в быт общества.

5. На адаптацию и принятие новых технологий влияет не образование и повышение квалификации, а то, насколько легко можно освоить новую технологию.

Заказ такси в приложении вошел в быт не потому, что люди поняли, как это работает, а потому, что это проще, чем звонить диспетчеру. Если новая технология помогает решать какие-либо задачи быстрее и проще, чем привычный способ, она быстро приживется.

Если технологию сложно и долго осваивать, привычки общества будут сильнее прогресса.

Ключевые слова: ИИ, новые технологии, прогресс, ограничения, будущее.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи