Чем занять робота?::БИТ 07.2017

Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

ноябрь

2024

показать все

Новости партнеров

14.11.2024

Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость

14.11.2024

RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза

14.11.2024

Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium

14.11.2024

ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве

08.11.2024

Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов

показать все

Статьи

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

28.09.2024

Чем страшен ИИ, и с чем его едят

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

показать все

Чем занять робота?

Главная / Архив номеров / 2017 / Выпуск №07 (70) / Чем занять робота?

Рубрика: Искусственный интеллект

Алексей Лагутенков, MBA Kingston University UK, ITSM Manager, MCSE+I, MCSE:S:M, MCDBA, MCDST

Чем занять робота?

Раскрашивание черно-белых фотографий, чат-боты и рисование картин, зависящих от «настроения» компьютера, – это далеко не все, чем можно занять робота. Практическое применение нейронных сетей в повседневной жизни уже началось. Бухгалтерией и финансами роботы занимаются. Насколько хорошо им это удается?

Чем занять робота? Бухгалтерия и финансовый анализ никогда не были романтичными профессиями. В отличие от России, в Европе или США финансист-бухгалтер в маленькой компании –малозаметный персонаж, иногда вовсе отсутствующий.

Финансовые и налоговые консультационные компании за границей действуют с незапамятных времен. Россия пришла к этой мысли относительно недавно: персональный специалист по налогам и финансам необходим только крупным компаниям, а мелкому бизнесу необязательно иметь своего собственного, выделенного бухгалтера, если можно отдать эту работу на аутсорсинг. Однако сейчас весь мир шагнул еще дальше. Что если отделить бухгалтера от оказываемых им услуг? Так называемая техническая революция 4.0 ставит привычный мир с ног на голову.

Весь мир готовится к глобальному переходу на новые стандарты IFRS 16/US-GAAP в январе 2019 года. В ближайшем будущем компаниям по всему миру придется разместить на балансах активов на сумму более 3 трлн долларов США [1]. В недавнем прошлом это означало бы колоссальные объемы работы для миллионов бухгалтеров по всему миру. Однако иностранные финансисты не выглядят озабоченными.

К решению этой глобальной сверхзадачи активно подключается искусственный интеллект, на внедрение которого, по сведениям Evercore¹, по всему миру с 2011 года было уже выделено $6,6 млрд [2]. Развитие и перерождение ERP и финансовых систем коснется всех ведущих игроков на рынке. Иностранные финансисты вовсю играют с новыми технологиями, связанными с искусственным интеллектом: облаками, Big data и Data Mining.

Один из ведущих игроков на этом рынке, компания SAP, уже с 2015 года предоставляет своим клиентам Artificial Intelligence инструмент под названием «SAP CLEA», с помощью которого можно автоматически обрабатывать платежи и счета, подбирать подходящие резюме для HR-отдела и даже заниматься исследованием эффективности бренда [3].

Чтобы продолжить разговор об искусственном интеллекте (ИИ), было бы неплохо понять, о чем вообще идет разговор. Нет, ИИ – это далеко не Арнольд Шварценеггер из фильма «Терминатор» и даже не Саманта из фильма «Она». В большинстве случаев ИИ – это довольно простая штука, построенная на базе так называемых нейронных сетей.

Далеко не у всех читателей есть интерес разбираться с математикой и методами программирования искусственного интеллекта. Поэтому просто предположим, что ИИ в нашем конкретном случае представляет собой одну или несколько так называемых нейронных сетей. В общем случае нейронная сеть – это «черный ящик» (см. рис. 1), посредством которого входные данные преобразуются в некий результат на выходе в соответствии с нашим представлением о том, каким должен быть этот результат.

Рисунок 1. Обобщенное представление нейронной сети

Понятие «нейронная сеть» включает в себя несколько компонентов и их свойства. Компоненты – это сами нейроны и связи между ними, а свойства компонентов – это веса связей и функции активации. Существует несколько различных архитектур нейронных сетей. Обо всем этом написано множество книг и научных работ, поэтому в данной статье мы не будем рассматривать, как именно работают нейронные сети, а лишь отметим, что они являются базисом для такого явления, как искусственный интеллект. Наше представление о том, каким должен быть результат работы нейронной сети, называется обучением. Методов обучения тоже существует несколько, желающие могут ознакомиться с ними в соответствующей литературе.

Любой, кто хотя бы раз готовил к защите диплом или диссертацию, сразу заметит, что с функцией «черного ящика» также справится старая добрая линейная регрессия, которая давно и хорошо известна всем исследователям. Обобщенное уравнение линейной регрессии выглядит приблизительно так:

A₀ + A₁*X₁ + … A_n*X_n = Y

Интересно, что регрессия, так же как и нейронная сеть, позволяет получить на выходе желаемый ответ – Y, используя на входе информацию X₁…X_n и правила обработки информации, определяемые А₁…А_n. Однако разница между нейронной сетью и линейной регрессией все же есть. Использование нейронной сети в большинстве случаев дает более точный результат по сравнению с регрессией. Второе важное свойство нейронных сетей не имеет пока точного перевода на русский язык, на английском оно называется «Data Mining».

Data Mining, или «добыча данных», позволяет увидеть такие закономерности при обработке сырых, статистически значимых данных, которые не способен разглядеть человек. Основу методов Data Mining составляют так называемые методы классификации, о которых можно почитать здесь [4].

ИИ – это далеко не Арнольд Шварценеггер из фильма «Терминатор» и даже не Саманта из фильма «Она»

Всевозможные генетические алгоритмы, деревья решений и другие проявления искусственного интеллекта построены в большинстве своем с использованием классификаторов Data Mining [5]. Использование нейронных сетей и глубокого анализа данных позволяет увидеть то, что обычно скрыто от исследователей. Например, как говорилось в статье [6], медицинская программа, построенная на базе нейронной сети, позволяет выявить начальные проявления шизофрении там, где профессиональные неврологи и психиатры не видят никаких патологий.

Весь этот мощнейший математико-статистический аппарат можно использовать во благо бухгалтерии. На российском рынке уже есть свои первопроходцы.

Отечественная бухгалтерия заметно отличается и от GAAP, и от IFRS. Российский учет имеет несколько иные цели и задачи, что отделяет нас от всего остального мира. Мы не участвуем в общей всемирной гонке изменения стандартов IFRS, а развиваемся по своим собственным законам. Компания «1С» за долгие годы своего присутствия на рынке практически слилась с самим понятием российского бухгалтерского учета. Конечно, в нашей стране есть представители всемирных гигантов, например SAP. Однако «большая игра –для больших людей»: SAP доступен лишь гигантам бизнеса. Подавляющее большинство небольших и средних бизнесов пользуется услугами отечественной 1С.

Ведение учета в 1С требует и всегда требовало специальных навыков. Если вы хотите заниматься бизнесом в России, это означает, что вам как-то придется осваивать местный бухучет, хотя бы для того, чтобы понимать, сколько платить налогов. В противном случае ваш путь к процветанию и удаче будет коротким, тернистым и закончится в лучшем случае штрафами, а в худшем – тюремным сроком. По этой причине профессия бухгалтера всегда пользовалась спросом и заслуженным уважением на отечественном рынке труда.

В конце 2016 года Министерство финансов Российской Федерации вдруг заговорило, что профессии бухгалтера жить осталось недолго и дни ее сочтены

Интересно, что в конце 2016 года само Министерство финансов Российской Федерации вдруг заговорило, что профессии бухгалтера жить осталось недолго и дни ее сочтены [7]. Собственно, новость для отечественного рынка труда довольно неожиданная. Почему вдруг исчезнут российские бухгалтеры, если из кризиса выходим, жизнь вроде бы налаживается, а компания 1С свою работу сворачивать не собирается? Однако на этот вопрос следует взглянуть с другой стороны, более глубоко.

Во-первых, рынок отечественных бухгалтерских услуг переполнен. В настоящее время в США, согласно статистике, на 300 млн населения приходится 1 млн бухгалтеров, в то время как в нашей стране на 146 млн человек в этой профессии занято около 5 млн. Получается, что у нас в десять раз больше бухгалтеров, притом что масштабы ВВП России и США сравнивать бессмысленно.

Во-вторых, грядет техническая революция 4.0, которая будет беспощадна к тем, кто всего лишь «просто хорошо работает». Услуги будут отделены от конкретного человека, их предоставляющего, и на рынке останутся лучшие из лучших, которых потребуется максимум несколько десятков, может быть, сотен тысяч.

Предпосылки для сокращения числа бухгалтеров в ближайшем будущем уже есть. Те, кто следит за развитием отечественного рынка бухгалтерских услуг, уже догадались, что разговор, конечно же, пойдет о резиденте кластера информационных технологий фонда «Сколково» – компании «Кнопка». Не имея никакого интереса их рекламировать, с другой стороны, нельзя не заметить, что они сами, своими усилиями, смогли реализовать то, в чем нуждается отечественный бизнес. Они первые смогли предоставить бухгалтерию в виде услуги.

В чем суть их решения? Согласно информации из открытых источников [8] и [9], им удалось построить собственную инфраструктуру, которая использует методы нейронных сетей, Data Mining и облачные технологии для полной автоматизации бухгалтерского учета множества компаний. Самое главное, что происходит это не на основе индивидуальной работы с каждым клиентом, а в виде пакета услуг, который может приобрести любой желающий (см. рис. 2).

Рисунок 2. Структурная схема работы бухгалтерского сервиса компании «Кнопка»

Инфраструктурное решение, судя по информации из тех же открытых источников, представляется в таком виде (см. рис. 3).

Рисунок 3. Архитектурное решение предоставления бухгалтерских услуг компанией «Кнопка»

Виртуальные серверы облачного решения Microsoft Azure используются для хранения роботов-обработчиков, пользовательские базы данных 1С находятся в облаке 1CFRESH (см. рис. 3).

Почему вдруг исчезнут российские бухгалтеры, если из кризиса выходим, жизнь вроде бы налаживается, а компания 1С свою работу сворачивать не собирается?

Как можно видеть из рис. 2, участие человека в работе сервиса «Кнопки» осуществляется всего на двух участках: проверка формирования проводок и проверка банковских поступлений и списаний. Точность операций по формированию проводок составляет 90%, а точность проведения банковских платежей – 97%, что в принципе делает участие людей-контролеров в работе программы довольно условным.

«Кнопка» – лишь первый участник отечественного рынка автоматизированных бухгалтерских услуг. Сейчас она не замахивается на рынок крупных корпоративных игроков и в своем секторе находится в авангарде технического прогресса. Сложно сравнивать ее работу с подходами и методами, которые используются в зарубежных компаниях. Об иностранных архитектурных решениях известно довольно мало, информация большей частью закрыта. К тому же гиганты международного рынка уже инвестировали в проект порядка 7 млрд долларов, что несравнимо с отечественными масштабами.

Однако почивать на лаврах вряд ли удастся. Пока компании уровня SAP работают с «акулами бизнеса», другие, менее крупные игроки, вполне не прочь занять нишу, обслуживающую малый и средний бизнес. Если смотреть на ситуацию глобально, то на международном рынке у «Кнопки» уже есть конкуренты именно в ее секторе.

Аналогичный по масштабу проект продвигается у новозеландской Xero. В 2017 году она предоставила клиентам возможность применять искусственный интеллект для автоматической подстановки бухгалтерских счетов в документах, что необходимо для автоматического формирования проводок. Искусственный интеллект обучается в случае последующей корректировки бухгалтерских счетов профессиональным бухгалтером.

Пока что компания «Кнопка» может предоставить клиенту бухгалтерский отчет и предварительную сумму налогов к уплате. Будем надеяться, что это лишь первый шаг.

Заключение специалиста

«Профессионалы будущего, я думаю, станут пользоваться в своей повседневной работе инструментами, которые будут включать в себя функционал ИИ»

Сергей Долгалев, генеральный директор аудиторской компании «АС-АУДИТ»

Мы попросили эксперта по бухгалтерии, финансовому анализу и аудиту ответить на некоторые вопросы, связанные с появлением и применением искусственного интеллекта на отечественном рынке финансовых услуг

– Сергей Михайлович, как вы думаете, в каких еще областях финансовой деятельности (кроме бухгалтерии) в нашей стране можно ожидать использования ИИ в ближайшее время?

– Вопрос сложный и многофакторный. Фактически спектр использования ИИ очень широк. Мне известно, что иностранцы уже применяют когнитивные технологии в таких областях, как управление персоналом и рекрутинг, оказание юридических услуг и финансовый анализ. У них уже есть работающие механизмы. Например, аудиторские фирмы «большой четверки» заявляют о внедрении когнитивных технологий при автоматизации аудиторской деятельности, что позволяет существенно увеличить охват проверяемых в ходе аудита документов и таким образом повысить надежность заключения аудитора [10].

Как быстро эти инструменты придут на наш рынок, сейчас трудно даже предположить. Во-первых, это связано с инвестициями. Иностранцы вкладывают огромные суммы в развитие систем искусственного интеллекта в области финансов и права. Кроме того, они обладают достаточно развитой конкурентной инфраструктурой. С нашей стороны, насколько я понимаю, мы можем противопоставить один лишь фонд «Сколково», который способен поддержать инициативу таких инновационных решений.

Второй, не менее сложный момент – это отсутствие открытых статистических данных на любых отечественных рынках информации. Вследствие чего обучить иностранную систему ИИ на нативных данных не представляет никакой сложности, в то время как собрать какую-либо информацию по российским компаниям – задача далеко не тривиальная.

Самым серьезным шагом в области перевода отечественной юриспруденции на рельсы когнитивных технологий является недавнее заявление об этом Германа Грефа. Вот здесь я верю! Сбербанк обладает достаточным финансовым и человеческим капиталом, чтобы реализовать поставленную задачу. В области рекрутинга и управления персоналом можно было бы ожидать объединения таких агрегаторов, как JOB.RU и HH.RU, но кто мог бы стать инвестором такого проекта, я, честно говоря, не представляю.

Использование алгоритмов нейронной сети заявлено в программном продукте «1СПАРК Риски», предназначенном для получения информации о надежности контрагентов; в этом случае алгоритмы нейронной сети используются при расчете индекса должной осмотрительности по 40 различным факторам, включая массовость адреса, директора, наличие исполнительных производств, арбитражных дел и др. [11].

Также в апреле этого года стало известно, что компания «1С» ведет разработку чат-бота «Консультант 1С» с искусственным интеллектом, который будет онлайн общаться с пользователями и отвечать на вопросы по применению программ фирмы «1С». Ожидается, что чат-бот будет наиболее эффективен в области часто задаваемых вопросов пользователей, при этом они станут экономить время, получая ответы мгновенно. Сложные вопросы, видимо, будут переадресовываться профессиональным консультантам. Чат-бот будет обучаться, в т.ч. используя обратную связь от пользователей [12].

Третий момент – практические разработки возможны по результатам научных исследований. Как известно, проблемой искусственного интеллекта (нейронных сетей) в финансовых программах занимаются, в частности, в Финансовом университете при Правительстве РФ, вероятно, с их участием появятся отечественные программы с искусственным интеллектом.

– Каким вы видите бухгалтера/аудитора/юриста/финансиста ближайшего будущего? Это ли только человек, отлично разбирающийся в своей предметной области, или это кто-то с гораздо более высоким уровнем компетенций, включающим, например, навыки программиста и разработчика систем ИИ?

– Интересный вопрос! Насколько я могу наблюдать за развитием систем ИИ, они все меньше завязаны именно на программировании. Все идет к созданию визуально понятных и простых средств обработки данных на базе ИИ, которые в ближайшем будущем, вероятно, даже не будут пугать широкие массы пользователей присутствием в их названиях упоминаний «искусственного интеллекта» или «когнитивных технологий». Будет само собой подразумеваться, что они там есть.

Поэтому, в частности, потребуется внести изменения в Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете», профессиональный стандарт «Бухгалтер», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 22 декабря 2014 г. № 1061н, и другие нормативные акты по бухгалтерскому учету.

С другой стороны, во всех перечисленных вами областях всегда есть нестандартные ситуации, понять и проанализировать которые пока способен только человек. Поэтому мне кажется, что требования к квалификации людей во всех этих профессиях, конечно же, возрастут, но именно навыки программиста или разработчика вряд ли понадобятся.

Профессионалы будущего, я думаю, станут пользоваться в своей повседневной работе инструментами, которые будут включать в себя функционал ИИ, однако все эти средства не потребуют от пользователей специфических знаний и умений. Хотя, безусловно, число профессионалов во всех перечисленных областях ощутимо сократится по сравнению с сегодняшним днем.