Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2026

показать все

Новости партнеров

06.10.2026

Рынок систем резервного копирования в России вырос на 18% в первом полугодии 2026 года

06.10.2026

Электромобиль АТОМ впервые представят на выставке-форуме «Электроника России»

15.09.2026

Бизнес попросил правительство льготные кредиты на оборудование для работы ИИ

14.09.2026

GISDAYS 2026: девятый ход главной ИБ-площадки страны пройдёт в двух столицах

11.09.2026

Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по продуктам LS-TECH

показать все

Статьи

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №6 (149) / ИИ вышел из лабораторий: как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

Рубрика: Бизнес-информатика

Степан Сергеев [1], Ярослав Зубов [2],
[1] заместитель заведующего Кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
[2] к.э.н., доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

ИИ вышел из лабораторий:
как бизнес превращает модели в инфраструктуру эффективности

В конце второго квартала 2025-го буквально на глазах произошло то самое «перещёлкивание тумблера», которого рынок ждал несколько лет. Искусственный интеллект перестал быть объектом лабораторного восторга и превратился в рабочую лошадку – аккуратную, экономичную и, что важно, предсказуемую. В бюрократично-деловой терминологии это называется «переходом от исследовательской эры к практической». На языке бизнеса – просто: «начало новой операционной нормы».

По данным отчёта Artificial Analysis «State of AI Q2 2025» (доступен на сайте компании: https://artificialanalysis.ai), индустрия ИИ переоформила приоритеты: вместо «кто умнее по тестам» – «кто быстрее и дешевле встроит интеллект в процессы». И именно в этой дисциплине выигрывает не тот, кто громче заявляет о прорывах, а тот, кто тише и последовательнее перестраивает инженерные и управленческие рельсы.

Как мы пришли в «практическую эру»

Несколько лет рынок создавал фундамент: параметры моделей, террафлопсы, глубина контекстов, бенчмарки уровня олимпиад. Но зрелость – не про «крутизну железа», а про экономику в масштабе.

<...>

Ключевые слова: ИИ, агентные рабочие процессы, индексы «машинного интеллекта», переход от исследовательской эры к практической.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи