октябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

01.10.2025

На форуме GIS DAYS представят совместное решение компаний «Газинформсервис» и «Код безопасности»

Читать далее 

01.10.2025

«Аквариус» — золотой партнёр форума GIS DAYS

Читать далее 

30.09.2025

AMUR запустил программу прямых поставок со склада

Читать далее 

30.09.2025

Облачные технологии — один из ключевых драйверов роста экономики рунета

Читать далее 

30.09.2025

«Норникель» и Рексофт разработали уникальную систему бесконтактного измерения объемов и веса на основании оптических средств и видеоаналитики

Читать далее 

показать все 

25.09.2025

От синтаксиса к смыслу

Читать далее 

25.09.2025

Трансформация креативных индустрий под влиянием AI-систем: от автоматизации рутины к гибридным моделям производства

Читать далее 

19.09.2025

Бизнес-кейс: DBI создал аналитическую модель прогнозирования расчета веса багажа для компании «Уральские авиалинии»

Читать далее 

16.09.2025

ЭДО 3.0: Глобальный анализ рынков электронного документооборота и новая парадигма цифрового доверия из России

Читать далее 

05.09.2025

DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Общие тенденции и тренды / Трансформация креативных индустрий под влиянием AI-систем: от автоматизации рутины к гибридным моделям производства

Елена Клочкова , главный эксперт ВНИИ труда Минтруда России, преподаватель кафедры Музыкальной звукорежиссуры Университета

Трансформация креативных индустрий под влиянием AI-систем: от автоматизации рутины к гибридным моделям производства

В современном медиапространстве активно обсуждается креативный потенциал нейросетей, а профессионалы опасаются передела рынка и потенциальной безработицы. Попробуем разобраться, какие бизнес-задачи разумно поручать инструментам искусственного интеллекта, а в каких случаях без человека не обойтись.

 Безусловно, нейросети обладают рядом преимуществ, среди которых первое место занимает ускорение рутинных процессов. Однако, при этом не стоит забывать, что даже самая продвинутая нейросеть пока не может создать что-то самостоятельное.

На втором месте – легкость масштабирования контента. Сейчас адаптировать контент под различные форматы, языки и каналы не составляет труда, если написан качественный промпт.

На третьем месте – оптимизация затрат и снижение стоимости ошибки. AI-помощники существенно снижают финансовые издержки на рутинные задачи прототипирования, изготовления MVP, превизуализацию и другие подготовительные процессы. Также искусственный интеллект позволяет экспериментировать до запуска полноценного производства и получать вполне рабочий продукт без задействования большого объема человеческих ресурсов, которые весьма дорогостоящи.

Дополнительным плюсом является то, что небольшие креативные команды теперь имеют практически те же возможности, что и большие студии. Такие нейросети, как Suno, Midjourney, Veo и др., являясь доступным по стоимости инструментом, позволяют изготавливать вполне достойный по качеству контент без применения специализированной техники, помещений, больших бюджетов и временных затрат.

Однако, при всех плюсах, у применения нейросетей есть и минусы, которые невозможно игнорировать. И, в первую очередь, они связаны с техническим происхождением этого инструментария. Для создания креативного продукта по-прежнему нужен человек. За рубежом в связи с этим ведется серьезная дискуссия относительно понятия авторства с учетом новых реалий. Кто же теперь автор? Художник? Человек, написавший промпт? Или же создатель самой нейросети, который заложил в нее определенные алгоритмы? Неочевидное происхождение данных обучения и генерируемых элементов усложняет разграничение прав и повышает юридические риски при коммерческом использовании.

Также в контенте, сгенерированном нейросетями, явно прослеживается тенденция к репродукции стереотипных решений. Генеративные модели склонны продуцировать среднестатистические паттерны. Это повышает вероятность однотипности результатов, клишированности и появления очень характерного «почерка», что не всегда идет на пользу.

Ну и основным минусом для креативной индустрии является ограниченность работы с человеческими чувствами, эмоциями и эмпатией. Нейросети воспроизводят эмоциональные маркеры по статистическим шаблонам, но при этом крайне редко создают субъективно резонирующий эмоциональный опыт, сопоставимый с человеческим. Поколение, для которого нейроискусство может стать основой нового культурного кода, пока еще только формируется.

Сфер креативного применения искусственного интеллекта и его инструментария огромное количество. Здесь и дизайн, и брендинг, и аудиовизуальное искусство, и архитектура. Практически в любой творческой сфере можно найти ему применение. Но может ли он полностью заменить человека? Пока ответ однозначный и отрицательный. Так как концептуализация, работа с контекстами и смыслами, эмоциональное наполнение, учет культурных и национальных особенностей, этика и юридическая ответственность, а также творческая работа в условиях неопределенности по-прежнему входят в зону компетенции исключительно человека.

Поэтому можно сделать вывод, что профессионалам, работающим в сфере креативных индустрий в ближайшее время будет чем заняться. Беспокоиться стоит только тем, кто не обладает специфическими знаниями, умениями и навыками, так как именно этих деятелей можно будет заменить. Те же, кто наделен способностью мыслить нестандартно и готов к использованию новых инструментов, предлагаемых временем, могут получить совершенно беспрецедентные возможности для реализации своих творческих замыслов.

Креативные индустрии уже вступили в фазу гибридных производственных моделей, где человек и AI работают не в конкуренции, а в связке. Машины берут на себя масштабирование, скорость и вариативность, освобождая ресурс для того, что трудно алгоритмизировать: формулирование смыслов, выражение ценностей, развитие оригинального стиля и ответственность за принятие решений.

Ключ к устойчивому результату — архитектура процесса. Там, где AI интегрирован на уровне пайплайнов, данных и интерфейсов, появляется новая операционная эффективность: быстрые прототипы, персонализация на лету, адаптивные кампании, генеративные библиотеки и многое другое. Но без человеческого осмысления, контекстного суждения и мультидисциплинарного подхода эта эффективность превращается в фоновый шум. Гибрид побеждает тогда, когда люди задают критерии качества, определяют допустимые рамки и управляют рисками, а системы обеспечивают рутину, поиск и масштаб.

Потенциальная ближайшая перспектива – конвергенция ролей. Креаторы станут менеджерами моделей и данных, продюсеры – архитекторами пайплайнов, а дизайнеры – редакторами генеративных процессов. Компании, которые уже сегодня инвестируют в обучение команд, подготовку датасетов, эксплуатационные стандарты и метрики качества, получают преимущество не за счет замены людей, а за счет экономии времени для творчества и стратегирования.

Таким образом, трансформация – не про технологию как таковую, а про новый взаимосвязь между идеей, инструментом и ответственностью. Там, где эта взаимосвязь проявлена, AI становится катализатором роста и источником новых форм выразительности. Там, где она отсутствует, – всего лишь быстрым способом производить больше посредственного контента, который уже сейчас называют «мусорным». Выбор траектории развития по‑прежнему за человеком.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи