октябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

16.10.2025

На GIS DAYS 2025 в четвёртый раз подвели итоги «Биржи ИБ- и IT-стартапов»

Читать далее 

15.10.2025

«Электрорешения» совместно с ИТ-интегратором «ФТО» запустили адресный склад в 1С:ERP, повысив точность исполнения заказов

Читать далее 

15.10.2025

Саммит ЦОД задаёт траекторию развития отрасли в России

Читать далее 

15.10.2025

Системный интегратор DBI заменил импортный софт в IT-инфраструктуре «Арнест Косметикс»

Читать далее 

09.10.2025

Практику и новые инструменты для автоматизации крупного бизнеса представили на Docsvision Day 2025

Читать далее 

показать все 

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

Читать далее 

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

Читать далее 

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

Читать далее 

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

Читать далее 

09.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS).

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Опросы / Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

Расходы и сдерживание издержек – вечная головная боль руководителей. Особенно когда растут цены из-за инфляции и геополитической обстановки. Но несмотря на это нужно развивать компанию, внедрять инновации, закрывать свои бизнес-задачи. Остается полагаться на свой опыт, знания и удачу. А может, позвать на помощь ИИ?
Какие затраты в вашей компании могут быть оптимизированы с использованием ИИ (например, закупки, энергопотребление, обслуживание ИТ-инфраструктуры, лицензирования ПО)? Что необходимо для этого?

Евгения Любко, управляющий партнер геймифицированной платформы корпоративных коммуникаций «Пряники»

«С приходом ИИ мы не сокращаем ни затраты, ни людей, но повышаем эффективность уже собранной команды»

Наша компания занимается разработкой и внедрением ПО, и ИИ в наши процессы проник уже давно: в маркетинг, продажи, дизайн, разработку. При этом ИИ никого не сократил, но дал возможность увеличить результативность сотрудников без расширения штата.

Например:

• для маркетинга у нас много экспертного контента, написанного человеком, ИИ помогает нам быстро генерировать на основании этого контента посты для соцсетей, тексты для SEO и пр. И это не «вторая производная», а именно переработка человеческого экспертного мнения – в другой формат. И любой контент, сгенерированный нейросетью, мы прогоняем через ручную редакцию – на предмет корректности.
• для продаж ИИ помогает в тренировке с отработкой возражений, даёт новые взгляды при сравнении с конкурентами
• в дизайне, пожалуй, развернулись на максимум. До ИИ мы не могли позволить себе качественные иллюстрации, приходилось искать на стоках, покупать сэмплы и адаптировать их под свои задачи вручную, а теперь ни один наш клиентский проект не обходится без иллюстраций, сделанных в нейросети, и это классные, яркие иллюстрации, выдержанные в одном стиле в рамках конкретного проекта. Здесь скорость и качество работы выросли в несколько раз, без ИИ для этого потребовалось бы 3–4 дизайнера в штате, а так – прекрасно справляется один (да и сами менеджеры используют дизайн в ИИ, вообще не обращаясь к дизайнеру, у которого в приоритете – UI продукта).
• в разработке только пробуем, у нас в команде все опытные, а для senior-программистов инструменты типа cursor замедляют работу, а не ускоряют её. Но коллеги уже экспериментируют с тем, чтобы набрасывать в курсоре быстрые прототипы, так что перспективы здесь тоже есть.

Резюмирую: с приходом ИИ мы не сокращаем ни затраты, ни людей, но повышаем эффективность уже собранной команды.

Владислав Беляев, сооснователь и исполнительный директор ИИ-платформы AutoFAQ

«ИИ-системы могут обрабатывать до 90% обращений клиентов автоматически, что позволяет компаниям экономить до 5 миллионов рублей в год на каждые 10 сотрудников контакт-центра»

Искусственный интеллект помогает компаниям оптимизировать затраты в различных направлениях – улучшение качества продукции, оптимизация цепочке поставок, персонализация маркетинга, автоматизация бизнесов.

К примеру, заметное сокращение расходов можно получить вследствие роботизации клиентской поддержки, что особенно актуально в условиях кадрового дефицита. ИИ-системы могут обрабатывать до 90% обращений клиентов автоматически, что позволяет компаниям экономить до 5 миллионов рублей в год на каждые 10 сотрудников контакт-центра.

Применять технологии ИИ можно и для автоматизации внутренних корпоративных процессов. Цифровые помощники отвечают на вопросы сотрудников по корпоративным документам, регламентам и процедурам. Система дает понятные ответы и добавляет ссылки на источники, а не просто копирует текст из инструкций. Как показывает опыт наших заказчиков, после внедрения такого решения нагрузка на ИТ-поддержку снижается на 100 человеко-часов в месяц.

Помимо этого, ИИ помогает решать HR-задачи. Системы берут на себя типовые обращения о зарплате, отпусках, оформлении документов, заказе корпоративных услуг и медицинском страховании. Для компаний с офисами в разных часовых поясах важно, что сотрудники благодаря ИИ-помощникам могут получать ответы в любое время. В подборе персонала ИИ ускоряет поиск кандидатов, анализирует резюме по заданным критериям и помогает планировать собеседования.

Для успешного внедрения ИИ-решений необходим поэтапный подход. Сначала проводится аудит существующих бизнес-процессов для выявления задач, которые можно автоматизировать. Затем компания готовит данные – очищает, структурирует и размечает информацию для обучения алгоритмов. Критически важна интеграция с действующими корпоративными системами: CRM, ERP, базами знаний.

Параллельно команду обучают работе с новыми инструментами и изменяют внутренние процессы. Запускать пилотные проекты правильнее в наиболее подготовленных подразделениях, где есть качественные данные и мотивированные сотрудники. Это позволяет отработать технологию, показать результаты и получить поддержку для масштабирования на другие области бизнеса.

Светлана Иванова, генеральный директор компании РДТЕХ

«Наша система AI-Solver помогает специалистам технической поддержки от 20% до двух раз быстрее находить решение инцидентов клиентов, это позволяет нам увеличить мощность производства от 50% до 200% без потери качества»

Основные затраты в нашем бизнесе – ФОТ сотрудников. В этой связи, ключевым аспектом управления затратами является повышение производительности труда. Традиционный путь в этом направлении в ИТ – это управление компетенциями и знаниями.

С учетом специфики бизнеса РДТЕХ, с точки зрения использования ИИ, мы сфокусированы на применении этих технологий для управления знаниями в компании. В частности, наша система AI-Solver помогает специалистам технической поддержки от 20% до 2 раз быстрее находить решение инцидентов клиентов, это позволяет нам увеличить мощность производства от 50% до 200% без потери качества.

Ключевые слова: ИИ, управление затратами, бизнес-процессы.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи