октябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

01.10.2025

На форуме GIS DAYS представят совместное решение компаний «Газинформсервис» и «Код безопасности»

Читать далее 

01.10.2025

«Аквариус» — золотой партнёр форума GIS DAYS

Читать далее 

30.09.2025

AMUR запустил программу прямых поставок со склада

Читать далее 

30.09.2025

Облачные технологии — один из ключевых драйверов роста экономики рунета

Читать далее 

30.09.2025

«Норникель» и Рексофт разработали уникальную систему бесконтактного измерения объемов и веса на основании оптических средств и видеоаналитики

Читать далее 

показать все 

25.09.2025

От синтаксиса к смыслу

Читать далее 

25.09.2025

Трансформация креативных индустрий под влиянием AI-систем: от автоматизации рутины к гибридным моделям производства

Читать далее 

19.09.2025

Бизнес-кейс: DBI создал аналитическую модель прогнозирования расчета веса багажа для компании «Уральские авиалинии»

Читать далее 

16.09.2025

ЭДО 3.0: Глобальный анализ рынков электронного документооборота и новая парадигма цифрового доверия из России

Читать далее 

05.09.2025

DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Статьи / Общие тенденции и тренды / От синтаксиса к смыслу

Вадим Гришанов , АО Интертехэлектро / Заместитель главного инженера по информационным технологиям, ИТ эксперт Аналитического центра при НКО

От синтаксиса к смыслу

 «В программировании появляется новое направление, которое я условно называю „вибрационным кодингом“. Это стиль, при котором ты полностью отдаёшься ощущениям, позволяешь себе забыть о традиционных правилах разработки, принимаешь экспоненциальный рост кода и перестаёшь воспринимать сам код как нечто важное.Это стало возможным благодаря стремительному развитию больших языковых моделей, таких как Cursor Composer с интеграцией Sonnet. Я практически не касаюсь клавиатуры — общаюсь с Composer голосом через SuperWhisper. Запросы вроде «уменьши отступы на боковой панели вдвое» стали нормой просто потому, что мне лень искать нужное место в коде. Я всегда нажимаю «Принять всё», не вникая в изменения. Если появляются ошибки, просто вставляю текст ошибки обратно в диалог — и чаще всего это срабатывает. Код растёт до такой степени, что мне пришлось бы тратить часы, чтобы его осмыслить. Если модель не может исправить баг — я обхожу его или прошу вносить случайные изменения, пока он не исчезнет. Это, конечно, не подходит для серьёзных продуктов, но для прототипов и проектов выходного дня — в самый раз. Строю ли я веб-приложение? Формально — да. Но на деле я просто смотрю, говорю, запускаю и копирую. И что удивительно — оно в основном работает».

Прочитав это высказывание, как бывший программист, я испытываю двоякое чувство… С одной стороны – сбылась моя мечта, теперь можно больше времени уделить проработке бизнес-логики и тестированию гипотез. С другой стороны – а как же архитектура? Solid? Безопасность?

Так что же такое vibe-кодинг? Убийца профессии, супер-инструмент или просто еще один мыльный пузырь? Заглянем «под капот» и попробуем разобраться…

Немного истории

Термин был введён в феврале 2025 года Андреем Карпатым, известным специалистом в области ИИ, сооснователем OpenAI и бывшим руководителем AI-направления в Tesla. С цитаты его высказывания и начинается статья. 

Определимся с терминологией

Вайб-кодинг (vibe coding) — это инновационный метод программирования, основанный на использовании больших языковых моделей (LLM) и искусственного интеллекта для генерации кода. Вместо традиционного написания кода построчно, разработчик описывает задачу на естественном языке, а ИИ преобразует её в работающий код.

 Как это работает

Процесс вайб-кодинга представляет собой итеративное взаимодействие:

• Разработчик формулирует задачу на обычном языке
• ИИ генерирует соответствующий код
• Человек проверяет результат и даёт новые указания
• Цикл повторяется до достижения желаемого результата

 Посмотрим на инструменты

Cursor — форк редактора кода Visual Studio Code с интеграцией нейросетей. Если говорить проще, то это полноценная IDE для вайб-кодинга. В Cursor на выбор доступно несколько языковых моделей от OpenaAI, Google, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Нейросети в Cursor не просто генерируют код, а действуют почти как настоящие программисты. Они учитывают кодовую базу проекта, могут редактировать файлы и создавать новые. Например, можно просто описать суть проекта, а Cursor настроит окружение, напишет код, разделит его на модули и исправит ошибки.

Windsurf — ещё один форк VS Code и главный конкурент Cursor. Редактор также может генерировать код и управлять проектами. Особенность Windsurf — минималистичный интерфейс, адаптированный для тех, кто нечасто работает с профессиональными IDE.

Replit — облачная платформа разработки с поддержкой нейросетевых агентов. Платформа адаптирована для программистов, которые создают мобильные приложения и сайты.

Devin — автономный ИИ-программист, который может стать полноценным членом команды разработки. Можно добавить бота в рабочий чат и назначать ему тикеты из системы планирования задач. После этого Devin проанализирует кодовую базу, задаст уточняющие вопросы и начнёт работу. В конце бот загрузит код в репозиторий и сгенерирует отчёт.

Claude Code — генератор кода для терминала. Под капотом у него нейросеть Claude Opus 4, которая умеет создавать проекты с нуля, фиксить баги и синхронизировать изменения с удалённым репозиторием.

 Мнение

Поговорил с нашим руководителем разработки, он высказал интересную мысль, которой хочу поделиться: «Для меня vibe-кодинг напоминает управление командой не очень опытных разработчиков – ставишь задачу и чем детальнее ты ее опишешь, тем меньше итераций в итоге будет, и тем больше шансов получить код, который тебя устроит. Разработчик решает задачу, приходит с результатом, делаешь ревью, даешь замечания, и он уходит на следующую итерацию. И так до тех пор, пока не получишь нужный результат».

Не правда ли, этот процесс в точности описывает процесс vibe-кодинга? Но есть и различия:

1. Время работы разработчика может быть значительным, тогда как от модели результат получаешь сразу.
2. В случае с разработчиком можно управлять качеством кода и архитектурой, чтобы добиться такого же результата от модели, придется продумать архитектуру самому, точечно добиваться результата от модели и «допиливать результат напильником»
3. Нужно правильно подбирать задачи, и инструмент, чтобы получить ожидаемый результат.

Меняем профессию?

Думаю, ответ очевиден, vibe-кодинг это не волшебная палочка, а еще один инструмент, которым нужно научиться пользоваться. И если не научиться, можно завтра обнаружить, что требования работодателя к кандидату изменились, и основными критериями будут не знания алгоритмов и умение грамотно спроектировать архитектуру, а понимание принципов работы ИИ-инструментов, умение формулировать задачи для ИИ, умение анализировать код и экспертиза в предметной области. А с учетом развития инструмента видится, что без него завтра просто невозможно будет эффективно работать.

 Резюмируя

Каждой кухарке по Cursor-у!

Боюсь, этот лозунг (трансформированный под новые смыслы) так и останется лозунгом, и vibe-кодинг не поможет кухарке решать задачи в ИТ.

Для его использования, в любом случае, нужны хотя бы минимальные знания и опыт в разработке приложений, а в идеале – серьезный опыт разработки за плечами, понимание архитектуры, видение конечного результата и пути его достижения.

Инструмент неплохо подойдет для решения таких задач, как создание прототипов, mvp, автоматизация рутины и решение типовых задач. Но его использование в больших и сложных проектах должно быть контролируемо и выверено.

На данный момент технология находится на начальной стадии развития, и можно сравнить ее с начинающим разработчиком с большим кругозором – при грамотной постановке задачи, контролируя процесс, можно получить достаточно качественный результат. Но, как и начинающий разработчик, технология будет быстро развиваться и сможет решать более серьезные задачи и с лучшим качеством.

В конце приведу еще одну цитату, другого известного предпринимателя и создателя сайта для стартапов AngelList, Наваля Равиканта, которая, на мой взгляд, отражает суть дальнейшего развития технологии и профессии разработчика: «Искусственный интеллект не заменит программистов. Искусственный интеллект поможет программистам заменить всех остальных»

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи