Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

ноябрь

2025

показать все

Новости партнеров

31.10.2025

Почти 70% компаний не используют системы защиты от утечек данных

30.10.2025

Айсорс запустил Центр промышленной автоматизации

30.10.2025

Каждая вторая компания в мире внедряет системы управления процессами — рынок вырос вдвое за год

30.10.2025

State of DevOps Russia 2025: рост зрелости команд, интеграция AI и приоритет безопасности

30.10.2025

70% компаний не соответствуют требованиям закона о защите персональных данных

показать все

Статьи

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №09 (142) / Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Рубрика: Тема номера / Искусственный интеллект

Хуфере Хамата, исследователь-аналитик, автор книги «Работа без человека: как искусственный интеллект преобразит, разрушит и изменит жизнь навсегда» и основатель Qatafa AI

Наш мозг
представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

В 2014 году в Google произошел прорыв, изменивший способ понимания языка машинами: была внедрена модель «само-внимания» (the self-attention model). Это нововведение позволило ИИ улавливать контекст и значение в человеческом общении, рассматривая слова как математические векторы – точные числовые представления, которые фиксируют взаимосвязи между идеями.

Cегодня этот основанный на векторах подход превратился в сложные векторные базы данных – системы, которые отражают то, как наш собственный мозг обрабатывает и извлекает информацию. Эта конвергенция когнитивных способностей человека и технологий искусственного интеллекта не просто меняет принцип работы машин – она переосмысливает то, как мы должны взаимодействовать с ними.

Наш мозг уже мыслит векторами

Думайте о векторах как о GPS-координатах для поиска идей. Точно так же, как GPS использует числа для определения местоположения, так векторные базы данных используют математические координаты для отображения концепций, значений и взаимосвязей.

Когда вы просматриваете векторную базу данных, вы не просто ищете точные совпадения – вы находите закономерности и взаимосвязи точно так же, как это делает ваш мозг, когда вспоминает какие-то события. Помните, как вы искали потерянные ключи от машины? Ваш мозг не методично просматривал каждую комнату; он быстро получал доступ к соответствующим воспоминаниям, основываясь на контексте и сходстве. Именно так работают векторные базы данных.

<...>

Ключевые слова: искусственный интеллект, системы ИИ, векторные базы данных, коммуникативные навыки.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи