Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

июль

2025

показать все

Новости партнеров

01.07.2025

Только треть компаний автоматизировали развитие сотрудников — остальные ограничились наймом и документооборотом

01.07.2025

Исследование: лишь около 10% корпоративных систем поддерживают современную аутентификацию

27.06.2025

«Социальный код» представил ИИ-тренажер для развития soft skills в корпоративной среде

27.06.2025

Короткий век ИИ-агентов: 40% проектов не доживут до 2027 года

30.06.2025

Нет никакого развития современных технологий!

30.06.2025

Мы стоим на пороге изменения социальных норм и ценностей

30.06.2025

Людмила Сальникова: «Сегодня руководитель, который хочет быть успешным, иметь свой мощный репутационный капитал, просто обязан быть публичным. В цифровом мире неизвестность равносильна пустому месту»

26.06.2025

Новые технологии: зачем нам столько?

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

показать все

Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №09 (142) / Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Рубрика: Тема номера / Искусственный интеллект

Хуфере Хамата, исследователь-аналитик, автор книги «Работа без человека: как искусственный интеллект преобразит, разрушит и изменит жизнь навсегда» и основатель Qatafa AI

Наш мозг
представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

В 2014 году в Google произошел прорыв, изменивший способ понимания языка машинами: была внедрена модель «само-внимания» (the self-attention model). Это нововведение позволило ИИ улавливать контекст и значение в человеческом общении, рассматривая слова как математические векторы – точные числовые представления, которые фиксируют взаимосвязи между идеями.

Cегодня этот основанный на векторах подход превратился в сложные векторные базы данных – системы, которые отражают то, как наш собственный мозг обрабатывает и извлекает информацию. Эта конвергенция когнитивных способностей человека и технологий искусственного интеллекта не просто меняет принцип работы машин – она переосмысливает то, как мы должны взаимодействовать с ними.

Наш мозг уже мыслит векторами

Думайте о векторах как о GPS-координатах для поиска идей. Точно так же, как GPS использует числа для определения местоположения, так векторные базы данных используют математические координаты для отображения концепций, значений и взаимосвязей.

Когда вы просматриваете векторную базу данных, вы не просто ищете точные совпадения – вы находите закономерности и взаимосвязи точно так же, как это делает ваш мозг, когда вспоминает какие-то события. Помните, как вы искали потерянные ключи от машины? Ваш мозг не методично просматривал каждую комнату; он быстро получал доступ к соответствующим воспоминаниям, основываясь на контексте и сходстве. Именно так работают векторные базы данных.

<...>

Ключевые слова: искусственный интеллект, системы ИИ, векторные базы данных, коммуникативные навыки.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи