Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

январь

2025

показать все

Новости партнеров

29.01.2025

Форс и PGARM: новый стандарт диагностики и мониторинга СУБД PostgreSQL

14.01.2025

RED Security SOC: хакеры усилили давление на критическую информационную инфраструктуру России

14.01.2025

«Газинформсервис» занял 2-ое место в списке поставщиков решений для защиты информации в РФ

27.12.2024

РАЭК определила лидера среди классифайдов по числу объявлений о долгосрочной аренде

26.12.2024

За экспертизой в инфобезе — к «Газинформсервису»

показать все

Статьи

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

12.01.2025

Импортозамещение платформ серверной виртуализации

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

11.12.2024

Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

показать все

Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №09 (142) / Наш мозг представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

Рубрика: Тема номера / Искусственный интеллект

Хуфере Хамата, исследователь-аналитик, автор книги «Работа без человека: как искусственный интеллект преобразит, разрушит и изменит жизнь навсегда» и основатель Qatafa AI

Наш мозг
представляет собой векторную базу данных, как и модели ИИ

В 2014 году в Google произошел прорыв, изменивший способ понимания языка машинами: была внедрена модель «само-внимания» (the self-attention model). Это нововведение позволило ИИ улавливать контекст и значение в человеческом общении, рассматривая слова как математические векторы – точные числовые представления, которые фиксируют взаимосвязи между идеями.

Cегодня этот основанный на векторах подход превратился в сложные векторные базы данных – системы, которые отражают то, как наш собственный мозг обрабатывает и извлекает информацию. Эта конвергенция когнитивных способностей человека и технологий искусственного интеллекта не просто меняет принцип работы машин – она переосмысливает то, как мы должны взаимодействовать с ними.

Наш мозг уже мыслит векторами

Думайте о векторах как о GPS-координатах для поиска идей. Точно так же, как GPS использует числа для определения местоположения, так векторные базы данных используют математические координаты для отображения концепций, значений и взаимосвязей.

Когда вы просматриваете векторную базу данных, вы не просто ищете точные совпадения – вы находите закономерности и взаимосвязи точно так же, как это делает ваш мозг, когда вспоминает какие-то события. Помните, как вы искали потерянные ключи от машины? Ваш мозг не методично просматривал каждую комнату; он быстро получал доступ к соответствующим воспоминаниям, основываясь на контексте и сходстве. Именно так работают векторные базы данных.

<...>

Ключевые слова: искусственный интеллект, системы ИИ, векторные базы данных, коммуникативные навыки.
Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи