Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

февраль

2025

показать все

Новости партнеров

04.02.2025

BI.ZONE PAM 2.0: ускорено решение рутинных задач по управлению привилегированным доступом

04.02.2025

Руководитель, архитектор, лидер: кто такой Delivery Manager?

04.02.2025

DBI принял участие в PGProDay 2025

31.01.2025

Даже крупные компании уязвимы: эксперт об атаке на Tata Technologies

29.01.2025

Форс и PGARM: новый стандарт диагностики и мониторинга СУБД PostgreSQL

показать все

Статьи

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

12.01.2025

Импортозамещение платформ серверной виртуализации

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

11.12.2024

Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

показать все

Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №08 (141) / Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Рубрика: Искусственный интеллект

Лукас Мирян, Computerworld

Для моделей genAI размер имеет значение –
и меньше может быть лучше

Будущее генеративного ИИ может зависеть от языковых моделей меньшего размера для каждого приложения, используемого предприятием, моделей, которые будут более гибкими, настраиваемыми и безопасными.

По мере того как организации продолжают внедрять инструменты и платформы генеративного искусственного интеллекта (genAI) и изучать способы повышения эффективности и производительности труда сотрудников, они также сталкиваются с высокой стоимостью и сложностью этой технологии.

Основа genAI и искусственного интеллекта в целом – языковые модели, алгоритмы и нейронные сети, которые управляют чат-ботами, такими как OpenAI ChatGPT и Google Bard. Наиболее популярные и широко используемые модели сегодня известны как большие языковые модели (LLMs).

<...>

Ключевые слова: модели ИИ, LLMs, SLMs, data-специалисты, Open Source.

Источник: expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи