Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

февраль

2026

показать все

Новости партнеров

06.02.2026

«Солар» и TrafficSoft создали отказоустойчивый комплекс для защиты привилегированного доступа

05.02.2026

«Группа Астра» усиливает экспертизу в Java совместно с Axiom JDK

30.01.2026

Руцентр запускает индекс деловой активности для доменного рынка

29.01.2026

Решение на базе «Форсайт. Аналитическая платформа» от Ramax Group поможет повысить скорость и эффективность принятия решений в Upstream-проектах

28.01.2026

Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

показать все

Статьи

30.12.2025

Как найти идею и перезапустить продукт в «красном океане»

30.12.2025

Интеграция как бизнес-задача

28.12.2025

Soft skills на руководящих должностях

18.12.2025

Как изменились сделки слияний и поглощений после 2022 года и что ждет инвесторов в будущем?

18.12.2025

Налоговая оптимизация. Новые УСН-правила при смене региона: конец налоговой оптимизации?

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №08 (141) / Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Рубрика: Искусственный интеллект

Лукас Мирян, Computerworld

Для моделей genAI размер имеет значение –
и меньше может быть лучше

Будущее генеративного ИИ может зависеть от языковых моделей меньшего размера для каждого приложения, используемого предприятием, моделей, которые будут более гибкими, настраиваемыми и безопасными.

По мере того как организации продолжают внедрять инструменты и платформы генеративного искусственного интеллекта (genAI) и изучать способы повышения эффективности и производительности труда сотрудников, они также сталкиваются с высокой стоимостью и сложностью этой технологии.

Основа genAI и искусственного интеллекта в целом – языковые модели, алгоритмы и нейронные сети, которые управляют чат-ботами, такими как OpenAI ChatGPT и Google Bard. Наиболее популярные и широко используемые модели сегодня известны как большие языковые модели (LLMs).

<...>

Ключевые слова: модели ИИ, LLMs, SLMs, data-специалисты, Open Source.

Источник: expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи