Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

ноябрь

2025

показать все

Новости партнеров

13.11.2025

Приглашаем на «Цифровую разморозку»!

13.11.2025

Группа «Борлас» (ГК Softline) открыла практику цифровизации процессов капитального строительства

31.10.2025

Почти 70% компаний не используют системы защиты от утечек данных

30.10.2025

Айсорс запустил Центр промышленной автоматизации

30.10.2025

Каждая вторая компания в мире внедряет системы управления процессами — рынок вырос вдвое за год

показать все

Статьи

16.11.2025

Генеративный ИИ. Универсальный ИИ. Где место человека?

16.11.2025

Как продолжать расти в сложные времена?

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №08 (141) / Для моделей genAI размер имеет значение – и меньше может быть лучше

Рубрика: Искусственный интеллект

Лукас Мирян, Computerworld

Для моделей genAI размер имеет значение –
и меньше может быть лучше

Будущее генеративного ИИ может зависеть от языковых моделей меньшего размера для каждого приложения, используемого предприятием, моделей, которые будут более гибкими, настраиваемыми и безопасными.

По мере того как организации продолжают внедрять инструменты и платформы генеративного искусственного интеллекта (genAI) и изучать способы повышения эффективности и производительности труда сотрудников, они также сталкиваются с высокой стоимостью и сложностью этой технологии.

Основа genAI и искусственного интеллекта в целом – языковые модели, алгоритмы и нейронные сети, которые управляют чат-ботами, такими как OpenAI ChatGPT и Google Bard. Наиболее популярные и широко используемые модели сегодня известны как большие языковые модели (LLMs).

<...>

Ключевые слова: модели ИИ, LLMs, SLMs, data-специалисты, Open Source.

Источник: expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи