апрель    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
	1	2	3	4	5	6
7	8	9	10	11	12	13
14	15	16	17	18	19	20
21	22	23	24	25	26	27
28	29	30

показать все 

31.03.2025

Международный конгресс «Суперкомпьютерные дни в России»

Читать далее 

31.03.2025

Россия и Беларусь: успех трансграничного признания ЭП подтверждён на IT-Security Conference 2025

Читать далее 

27.03.2025

Новый выпуск «Инфобеза со вкусом»: гармония вкуса и пользы от продуктов питания и ИТ-решений

Читать далее 

25.03.2025

DBI примет участие в конференции «Данные компании 2025: управление и интеграция»

Читать далее 

21.03.2025

РОСА объявляет о выпуске РОСА Мобайл 2.0 с улучшенным интерфейсом, эмулятором Android и новыми функциями

Читать далее 

показать все 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

13.01.2025

Лучшее, конечно, впереди?

Читать далее 

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

Читать далее 

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / 10 решений для больших данных и аналитики на 2022 год

Рубрика: Тема номера: Новые технологии /  Большие данные

Мэри Шеклетт, президент Transworld Data

10 решений
для больших данных и аналитики на 2022 год

2022 год станет переломным для больших данных, искусственного интеллекта и аналитики, и все больше компаний ожидают ощутимых бизнес-результатов. Но с точки зрения ИТ еще многое предстоит сделать. Вот 10 решений для больших данных, которые могут использовать ИТ-отделы 

1. Установите политику хранения данных

Многие организации просто отказались от этой идеи, полностью избегая обсуждения вопросов хранения больших данных. Это может быть из-за страха перед тем, что компании нужно будет провести юридическое расследование для судебного разбирательства, но, скорее всего, хранение данных отсутствует, потому что никто не нашел для этого времени. 

<...>

Ключевые слова: большие данные, ИТ-директор, корпоративный, система, внедрение, искусственный интеллект, NLP, клиент, компания

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи