декабрь    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

показать все 

19.12.2024

«ГенИИ» завершили год разговором о главной технологии FinTech

Читать далее 

17.12.2024

РДТЕХ внедряет новый премиальный стандарт сервисной поддержки

Читать далее 

17.12.2024

Минцифры усиливает подготовку ИТ-специалистов

Читать далее 

13.12.2024

Рынку индустриального ПО нужна стратегия развития Итоги III Конференции по матмоделированию

Читать далее 

07.12.2024

Avanpost FAM/MFA+ стали еще безопаснее: вышла обновленная версия системы аутентификации

Читать далее 

показать все 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

11.12.2024

Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?

Читать далее 

22.11.2024

Тандем технологий – драйвер инноваций.

Читать далее 

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

Читать далее 

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

Читать далее 

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / 10 решений для больших данных и аналитики на 2022 год

Рубрика: Тема номера: Новые технологии /  Большие данные

Мэри Шеклетт, президент Transworld Data

10 решений
для больших данных и аналитики на 2022 год

2022 год станет переломным для больших данных, искусственного интеллекта и аналитики, и все больше компаний ожидают ощутимых бизнес-результатов. Но с точки зрения ИТ еще многое предстоит сделать. Вот 10 решений для больших данных, которые могут использовать ИТ-отделы 

1. Установите политику хранения данных

Многие организации просто отказались от этой идеи, полностью избегая обсуждения вопросов хранения больших данных. Это может быть из-за страха перед тем, что компании нужно будет провести юридическое расследование для судебного разбирательства, но, скорее всего, хранение данных отсутствует, потому что никто не нашел для этого времени. 

<...>

Ключевые слова: большие данные, ИТ-директор, корпоративный, система, внедрение, искусственный интеллект, NLP, клиент, компания

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи