август    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

28.08.2025

SpaceWeb усилил инфраструктуру связи и отказоустойчивость хостинг-систем

Читать далее 

28.08.2025

УльтимаТек запускает Центр компетенций «Инженерная инфраструктура»

Читать далее 

28.08.2025

Безопасное цифровое общество начинается здесь: объявлены даты Российской недели кибербезопасности и SOC Forum

Читать далее 

28.08.2025

РЕД ОС Образовательная редакция — операционная система, разработанная для организации учебного процесса

Читать далее 

28.08.2025

Norbit HRM — корпоративная HR-платформа нового поколения

Читать далее 

показать все 

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

Читать далее 

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

Читать далее 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Почему рынок цифровых коммуникаций стал однообразным – и как клиенту не ошибиться с выбором поставщика

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / 10 решений для больших данных и аналитики на 2022 год

Рубрика: Тема номера: Новые технологии /  Большие данные

Мэри Шеклетт, президент Transworld Data

10 решений
для больших данных и аналитики на 2022 год

2022 год станет переломным для больших данных, искусственного интеллекта и аналитики, и все больше компаний ожидают ощутимых бизнес-результатов. Но с точки зрения ИТ еще многое предстоит сделать. Вот 10 решений для больших данных, которые могут использовать ИТ-отделы 

1. Установите политику хранения данных

Многие организации просто отказались от этой идеи, полностью избегая обсуждения вопросов хранения больших данных. Это может быть из-за страха перед тем, что компании нужно будет провести юридическое расследование для судебного разбирательства, но, скорее всего, хранение данных отсутствует, потому что никто не нашел для этого времени. 

<...>

Ключевые слова: большие данные, ИТ-директор, корпоративный, система, внедрение, искусственный интеллект, NLP, клиент, компания

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи