сентябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30

показать все 

12.09.2025

ИИзумительное рядом: эксперт Полунин о новой реальности

Читать далее 

12.09.2025

«Инфосистемы Джет» представила масштабное исследование о состоянии ИТ-рынка России

Читать далее 

12.09.2025

Рексофт: Внедрение генеративного ИИ при правильном подходе может принести российским банкам до 1,9 трлн руб. в перспективе 2-5 лет

Читать далее 

11.09.2025

Бизнес-день GIS DAYS 2025: ключевые игроки ИБ-рынка обсудят защиту ИИ, BAS-тестирование и новые вызовы

Читать далее 

11.09.2025

В России запущена Цифровая платформа для испытаний оборудования в нефтегазовой отрасли

Читать далее 

показать все 

05.09.2025

DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене

Читать далее 

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

Читать далее 

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

Читать далее 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2020 / Выпуск №09 (102) / Машинное обучение для удержания клиентов

Рубрика: Тема номера /  Новые технологии в ИТ

Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» в компании НОРБИТ

Машинное обучение
для удержания клиентов

Одним из эффективных способов увеличения конкурентоспособности компании может стать использование технологий машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений. С помощью Data mining специалисты анализируют данные различных корпоративных систем в нужном разрезе и составляют customer journey map своих клиентов

Cогласно отчету Notes from the AI frontier, к 2030 году 70 % компаний будут использовать в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Все эти показатели свидетельствуют о том, что передовые разработки в области анализа данных скоро станут обязательным и массовым инструментом по выстраиванию бизнес-процессов в современных организациях.

По данным MIT Technology Review, 60 % мировых компаний в разной степени используют AI-технологии. По оценкам экспертов, эффективность бизнес-процессов может вырасти на 5–7 %. Чаще всего в мировой и российской практике использование технологий машинного обучения можно встретить в финансовом секторе. Каждый год банки и страховые компании ищут средства для противодействия мошенничеству с помощью выявления аномалий, а также дают оценку рисков кредитования. Успешные примеры внедрений AI можно найти в промышленности, медицине, логистике, телекоме и ритейле. Всё это подчеркивает универсальность этих технологий.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи