Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Редакционная подписка

Через подписные агентства

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

июль

2024

показать все

Новости партнеров

11.07.2024

Конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения» собрала организаторов здравоохранения и экспертов из 44 регионов страны

02.07.2024

Ай-Форс принимает участие в пилотном проекте по тестированию технологии контроля симптомов при болезни Паркинсона

21.06.2024

RAMAX Group расскажет об инструментах повышения операционной эффективности на «RPA Connect: Магия притяжения»

21.06.2024

Коллаборация ARZip с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor позволяет компаниям повысить свою защищенность

показать все

Статьи

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

05.04.2024

Мотивируй, не то проиграешь!

22.03.2024

В 2024 году в России и мире вырастут объемы применения AR/VR

показать все

Машинное обучение для удержания клиентов

Главная / Архив номеров / 2020 / Выпуск №09 (102) / Машинное обучение для удержания клиентов

Рубрика: Тема номера / Новые технологии в ИТ

Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» в компании НОРБИТ

Машинное обучение
для удержания клиентов

Одним из эффективных способов увеличения конкурентоспособности компании может стать использование технологий машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений. С помощью Data mining специалисты анализируют данные различных корпоративных систем в нужном разрезе и составляют customer journey map своих клиентов

Cогласно отчету Notes from the AI frontier, к 2030 году 70 % компаний будут использовать в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Все эти показатели свидетельствуют о том, что передовые разработки в области анализа данных скоро станут обязательным и массовым инструментом по выстраиванию бизнес-процессов в современных организациях.

По данным MIT Technology Review, 60 % мировых компаний в разной степени используют AI-технологии. По оценкам экспертов, эффективность бизнес-процессов может вырасти на 5–7 %. Чаще всего в мировой и российской практике использование технологий машинного обучения можно встретить в финансовом секторе. Каждый год банки и страховые компании ищут средства для противодействия мошенничеству с помощью выявления аномалий, а также дают оценку рисков кредитования. Успешные примеры внедрений AI можно найти в промышленности, медицине, логистике, телекоме и ритейле. Всё это подчеркивает универсальность этих технологий.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи