Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

сентябрь

2024

показать все

Новости партнеров

05.09.2024

Сообщество цифровых управленцев «я-ИТ-ы» приглашает Вас на всероссийский онлайн, который состоится 12 сентября в 11:00 (мск)!

04.09.2024

Вышла вторая ревизия линейки Рутокен MFA

28.08.2024

«Инфобез со вкусом» от «Газинформсервиса» покажет федеральное телевидение

13.08.2024

Новые возможности СУБД Jatoba – улучшены функции безопасности, удобства и функциональности

показать все

Статьи

18.09.2024

Готов ли рынок АСУ ТП к переменам?

12.09.2024

Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам

09.09.2024

Лейсан Чистая: «КулибИТ для каждого из нас это больше, чем просто проект – это наша миссия»

13.08.2024

Оптимизация продаж лизинговых услуг с ИИ для ГК Альфа-Лизинг с платформой ValueAI

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

показать все

Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам

Главная / Статьи / Проекты / Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам

Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам

Проект ГенИИ

Отечественный рынок продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта отстает от западных конкурентов несколько меньше, чем другие ИТ- направления, например, связанные с базами данных и другим инфраструктурным софтом. Западные санкции оказали меньшее влияние на экспансию ИИ-технологий. Изменения рыночной конъюнктуры и государственная поддержка создали благоприятные условия для активного развития отечественных компаний, реализующих ИИ-решения.

ПОПУЛЯРНЫЕ, НО ТРУДНОДОСТУПНЫЕ

Советник генерального директора Content AI Олег Сажин привел примеры наиболее востребованного западного ПО с ИИ у российских компаний:

Системы управления предприятием (ERP): SAP и Oracle
Облачные решения и сервисы: Microsoft Azure и Amazon Web Services
ПО для проектирования (CAD/CAM/CAE), решения от Autodesk
ПО для управления проектами: Jira и Confluence от Atlassian
Аналитические и BI-системы: Tableau и Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных

В числе наиболее популярных зарубежных сервисов, лицензии на которые у российских компаний могут заканчиваться – продукты по речевой аналитике, сообщил директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский. «В частности, Nice и Verint – мировые лидеры в этом классе систем. В части ботов наиболее представленным из иностранных решений была Omilia, но внедрения не носили массовый характер. Довольно активно использовался Google Speech Kit», – рассказал эксперт.

Руководитель образовательных программ ROBIN компании SL Soft Александр Ковязин считает, что спрос на ИИ-сервисы можно условно разделить по категориям:

Сервисы/технологии ИИ, на основе которых создаются собственные сервисы/продукты,
Сервисы/продукты, которые используют ИИ,
Сервисы генеративного ИИ.

«Среди наиболее востребованных иностранных сервисов среди российских компаний – решения на базе генеративного ИИ. Несмотря на ограничения для российских пользователей на использование таких сервисов со стороны ряда разработчиков, существуют возможности их преодоления, поэтому те, кому это необходимо, находят способы, как решить такую проблему», – отметил эксперт.

К ЧЕМУ ПРИВЕДЕТ ИСЧЕЗНОВЕНИЕ АВТОРИТЕТОВ

Уход зарубежных компаний с российского ИИ-рынка оказал некоторое влияние на работу отечественных вендоров этой области, считает Олег Сажин. По его словам, «если рассматривать ситуацию в негативном ключе, то отсутствие доступа к передовым технологиям, инструментам и моделям от Google, IBM, Microsoft, может замедлять развитие и внедрение отечественных ИИ-решений».

В то же время, несмотря на начальные трудности, уход зарубежных компаний стал катализатором для роста и развития отечественных технологий и компетенций в сфере ИИ. Качество работы ИИ-систем в России постепенно восстанавливается и улучшается благодаря усилиям местных компаний и поддержке государства, констатировал Олег Сажин.

Александр Крушинский не отмечает серьезных перемен из-за сокращения игроков ИИ-рынка: «Отечественные разработки часто базируются на Open Source моделях, и российские вендоры выдают продукт высокого качества. Есть некоторый риск, что снижение конкуренции его ухудшит, но пока я не вижу существенных признаков такого регресса».

Александр также отметил, что российские компании стали получать больше заказов, при этом почти ничего не потеряв на ограничениях экспорта, т.к. этого экспорта в части ИИ почти и не было.

Александр Ковязин согласен с коллегой, что сужение рынка почти никак не повлияло на качество работы бизнеса: «Наши компании в среднем достаточно осторожно инвестируют во внедрение продуктов на базе ИИ. В тех же случаях, когда импортозамещение ИИ необходимо, проблема решается довольно просто – например, для дискриминационного ИИ (он решает задачи классификации) доступны решения на основе Open Source, в том числе основные библиотеки для работы с ML».

Влияние санкционных событий на рынок программных продуктов с ИИ во многом аналогичны ИТ-индустрии в целом, считает директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ Евгений Осьминин. Однако, по его мнению, «в отличие от других классов продуктов, где отечественным разработчикам ИТ-решений приходится не только обеспечивать потребности заказчиков в импортозамещении, но и сокращать значительное технологическое отставание, в части ИИ-решений этот разрыв минимален».

Евгений объяснил, что тренд обусловлен следующими факторами:

Современный рынок прикладных ИИ-решений, в целом, достаточно молод и дисперсия развития ИИ-технологий ниже, чем в других направлениях.
Разработка отечественных ИИ-решений велась в рамках научно-исследовательской деятельности во многих отраслях и поддерживается государством.
Сами ИИ-решения и технологии в меньшей степени связаны с уровнем развития инфраструктурного ПО в целом.

УЙТИ, ЧТОБЫ ВЕРНУТЬСЯ?

«Для международных лидеров российских рынок никогда не был и не станет сильно значимым – уже в силу численности населения и денежного потенциала. Но при изменении геополитической ситуации западные вендоры однозначно вернутся в каком-то объеме», - считает Александр Крушинский.

По мнению Олега Сажина, «в текущих условиях, когда западные санкции и геополитическая напряженность продолжают оставаться значительными, прямое возвращение крупных иностранных ИТ-компаний, включая вендоров в сфере ИИ, кажется маловероятным в ближайшем будущем». Эксперт полагает, что рынок может увидеть рост активности компаний из других регионов, таких как Китай, Индия, которые могут занять освободившуюся нишу.

«В отличие от инфраструктурного ПО, в части ИИ-сервисов полагаю, что полного «ухода» западных решений не произойдет и через некоторое время возможно их возвращение», - высказал точку зрения Евгений Осьминин. По его словам, это дает нашим разработчикам некоторое время на развитие своих решений в менее конкурентной среде.

БИЗНЕС ПЕРЕХОДИТ НА ОТЕЧЕСТВЕННОЕ

Уход либо ограничения западных вендоров создали возможности для внедрения и развития отечественных решений, сформировали тренд на рост отечественных игроков, развития экосистем решений и продуктов, говорит Евгений Осьминин.

Сейчас в России открыто 12 исследовательских центров, где работает порядка тысячи ученых, занимающихся адаптацией решений на основе генеративного ИИ, определены приоритетные направления исследования: архитектура и алгоритмы машинного обучения, вычисления и данные для ИИ, фундаментальные и генеративные модели, взаимодействие человека и ИИ, прикладные исследования для науки, образования и социальной сферы, напомнил Александр Ковязин.

Российские аналоги популярных зарубежных ИИ-решений есть для всех классов систем. Причем в большинстве случаев они не уступают по качеству иностранным лидерам, говорит Александр Крушинский. «Для речевой аналитики это прежде всего ЦРТ, BSS и 3iTech. Это направление в облаке предоставляют также Mango и Тинькофф, Сбер. Некоторые игроки выходят на рынок, но пока их решения уступают названным выше. Например, свою платформу для речевой аналитики на базе GPT в прошлом году заявил Yandex», - отметил эксперт.

В числе российских бот-платформ Александр Крушинский назвал также продукты ЦРТ, BSS, Just.ai и другие. Среди базовых сервисов по распознаванию и синтезу речи – в лидерах ЦРТ, BSS, Наносемантика, Yandex, Сбер, Тинькофф и другие. Первые четыре можно использовать не только из облака, но и ставить в контуре заказчика, указал Александр. По его словам, единственный сегмент, где российские продукты несколько уступают иностранным – это LLM. «ChatGPT по-прежнему превосходит по качеству аналоги от Яндекса и Сбера. Отрыв здесь не очень большой – примерно на год, но пока что нет и тенденции к сокращению этой дистанции», - оценивает эксперт.

Эффективность и скорость внедрения прикладных ИИ-решений связаны с аппаратными возможностями и технологиями хранения и обработки данных, подчеркнул Евгений Осьминин. По его словам, поэтому общая эффективность отечественных решений пока несколько ниже западных, но в процессе обучения этот разрыв естественным образом сократится. Особенно наглядно этот разрыв демонстрируют GPT-сервисы.

Александр Ковязин отметил, что традиционные технологии и продукты на основе ИИ пользуются спросом, и российские компании успешно их развивают. Это и Yandex SpeechKit, Computer Vision API от Сбера, и готовые продукты на базе ИИ, например, СберМедИИ, или специализированные решения небольших компаний, таких, как Just AI (решения на базе генеративного ИИ), NtechLab (инструменты компьютерного зрения), ROBIN (интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов), Preferentum (text-mining).

Импортозамещение в сфере ИИ стало особенно заметно в конкретных областях применения, говорит руководитель направления интеллектуальной автоматизации ROBIN (SL Soft) Даниил Карев: «Возьмем для примера ИИ-сервисы для распознавания сканов документов и извлечения данных. Использование лицензий мировых лидеров невозможно, поэтому в этой сфере активно развиваются отечественные аналоги. Конечно, пока они не обладают той же точностью и функционалом, однако это временно – конкуренция подстегивает разработчиков создавать более технологичные продукты».

Есть немало примеров, когда крупные игроки переходят на отечественные ИИ-разработки, привел факты Олег Сажин:

Сбербанк активно использовал решения от IBM, включая Watson, для анализа данных и разработки ИИ-моделей. Сейчас компания перешла на собственную платформу Sber AI, которая включает инструменты для машинного обучения, анализа данных и создания нейронных сетей.
«Газпром нефть» ранее применял решения от Schlumberger и других крупных западных разработчиков для моделирования месторождений и анализа данных. В настоящее время компании Группы перешли на разработку собственных ИИ-инструментов для создания цифровых двойников месторождений и управления процессами на базе отечественных технологий.
В X5 Retail Group был внедрен софт от вендора Nuix для обработки неструктурированных данных, в том числе архивов корпоративной почты, при проведении финансовых расследований. С 2023 года компания перешла на продукт для интеллектуального поиска Content AI Intelligent Search от Content AI, который позволяет настроить интеллектуальный поиск по всем цифровым источникам данных в организации.
«Росатом» использовал решения от Siemens и General Electric для оптимизации производства. С недавнего времени компания также начала использовать собственные разработки, включая ИИ-платформы для управления производственными процессами и анализа данных в реальном времени.
«Ростелеком» и «Алроса» использовали продукты Adobe Acrobat для работы с документами формата PDF. Сейчас компании перешли на российский редактор ContentReader PDF, который полностью заместил иностранное решение без потери функциональности.

«Довольно показательным является переход около года назад с Omilia на решение BSS белорусского МТБанк. Весь проект с переносом всех сценариев и интеграций занял всего пару месяцев и по впечатлениям заказчика, новое решение оказалось функционально богаче и удобнее иностранного», – отметил Александр Крушинский.

В целом российские разработчики начали уделять больше внимания кастомизации решений под специфические нужды отечественного бизнеса, подчеркнул Олег Сажин: «Это позволило повысить гибкость и релевантность предлагаемых ИИ-решений для национального рынка. В некоторых случаях заказчики используют гибридные модели, сочетая отечественные разработки с доступными иностранными технологиями, что позволило смягчить последствия ухода западных вендоров».

Проект "ГенИИ"

В августе-октябре 2024 года компании BSS, Content AI, SL Soft и Учебный центр РДТЕХ с "Академией Искусственного Интеллекта" работают в рамках партнёрского проекта. Лидером и организатором проекта выступает компания РДТЕХ.

Проект "ГенИИ" направлен на предоставление актуальной практической информации о технологиях ИИ, а также на содействие бизнесу в выборе наиболее эффективных решений. Помимо знакомства с лучшими отечественными решениями, использующими ИИ-технологии для обработки и аналитики данных, важным аспектом проекта является подготовка специалистов для работы с новыми технологиями, которая реализуется в рамках "Академии ИИ" УЦ РДТЕХ.

Особенности Академии ИИ - быстрая и эффективная подготовка специалистов к работе в направлении умных технологий. При этом обучение максимально индивидуализировано, что позволяет каждому слушателю выбрать наиболее комфортную для него траекторию обучения и также технологический стек, релевантный его предпочтениям либо потребностям бизнеса.

Участники проекта:

BSS: Разработчик платформы Digital2Speech для создания голосовых и текстовых ботов, обеспечивающей цифровую трансформацию клиентского обслуживания.

Content AI: Компания, использующая технологии распознавания текста и обработки естественного языка для автоматизации обработки документов.

SL Soft: Разработчик платформы ROBIN для интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и цифровых ассистентов в России.

УЦ РДТЕХ – провайдер образовательных услуг и технологий в сфере ИТ, работающий с 1995 года.

Проект "ГенИИ" является важным шагом в продвижении и популяризации развитии ИИ-технологий на российском рынке, и сочетает исследовательскую часть, аспекты практического применение отечественных ИИ-решений, подготовку и переподготовку соответствующих технических специалистов и менеджеров.

Сайт проекта: https://ai.rdtex.ru/

Телеграм-канал: https://t.me/technogen_ii

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи