Оптимизация продаж лизинговых услуг с ИИ для ГК Альфа-Лизинг с платформой ValueAI

Кейс использования ИИ для оптимизации продаж в лизинговой компании Альфа-Лизинг: прогноз интереса клиентов к покупке и предмета лизинга. Читайте подробности в статье.

Екатерина Данилович, руководитель PR-направления, «ВейвАксесс»

Искусственный интеллект и российский бизнес

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт современного бизнеса. От автоматизации рутинных задач до создания персонализированных продуктов и услуг, ИИ открывает перед компаниями новые горизонты и предоставляет беспрецедентные возможности для роста и развития. Компании, которые своевременно осознают важность интеграции ИИ в свои процессы, получают значительное конкурентное преимущество, повышают эффективность и улучшают качество обслуживания клиентов.

На фоне глобальной цифровизации бизнеса, курса на импортозамещение и стремительного прогресса технологий, применение ИИ становится не просто трендом, а жизненной необходимостью для бизнеса. Современные алгоритмы машинного обучения (ML) и нейронные сети способны анализировать огромные объемы данных, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать тенденции, что позволяет принимать более обоснованные и стратегически верные решения. Особенно активно ИИ в России внедряется сегодня в сфере маркетинга и продаж, позволяя компаниям своевременно и быстро вести обработку лидов и осуществлять комплекс работ по клиентскому сервису, а также внедрять предикативную аналитику по этим направлениям, минимизируя негативное влияние человеческого фактора, риски и издержки.

Однако разработка ML-моделей и внедрение ИИ в бизнес-процессы требуют не только технических навыков и ресурсов, но и понимания того, как эти технологии могут наилучшим образом способствовать достижению целей компании. Существует множество платформ для разработки и внедрения ML-моделей в бизнес, каждая из которых стремится предоставить уникальные инструменты и возможности, которые помогают компаниям максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта. Одной из таких платформ является ValueAI.

ValueAI – платформа для быстрого запуска ИИ-проектов

Платформа ValueAI предназначена для разработки и внедрения ИИ-проектов, чтобы компании могли быстро создавать и интегрировать ML-модели в бизнес-процессы и извлекать ценность из своих данных. Этот инструмент помогает минимизировать рутинные задачи и увеличить прибыль. Платформа ValueAI разработана ИТ-компанией «ВейвАксесс» и внесена в Реестр поставщиков отечественного ПО Минсвязи.

Как бизнес применяет ValueAI для решения своих задач

2. Рост продаж и конверсий, соблюдение SLA: например, скоринг лидов по вероятности и предмету сделки, повышение конверсий в покупку, персонализация контента, профилирование клиента или допродажи.

3. Автоматизация процессов и оптимизация состояний: например, траектории движения, логистика, расход ресурсов, пики спроса и заполнение складов, а также предотвращение поломок оборудования.

4. Обработка и анализ больших данных: например, анализ показателей на производстве, клиентского пути, любых неструктурированных данных и документов, а также качества работы сотрудников.

Что отличает ValueAI от конкурентов

Быстрый старт: Возможность начать работу с платформой практически мгновенно.

Пилот от 1 месяца: Первые результаты по бизнес-задаче вы получите примерно через месяц с начала использования.

Бесшовная интеграция: Легкая интеграция платформы в существующую инфраструктуру компании.

Минимальная команда Data Science: Для старта достаточно минимальной команды специалистов по данным со стороны клиента.

Размещение в облаке или on-premise: Гибкость выбора между облачным и локальным размещением.

ValueAI подходит и тем, кто задумывается о внедрении кастомных ML-решений, и тем, кто хотел бы расширить функциональность продукта за счет ИИ-модуля, а также для тех, кому пригодится ИИ как инструмент Data Science разработки. Платформа по всем признакам – более интуитивный и гибкий инструмент по сравнению с большими коробочными решениями, что обеспечивает надежность и скорость разработки ML-проектов.

Использование платформы ValueAI для бизнеса открывает широкие возможности для ускорения разработки и внедрения ML-моделей, позволяя сократить сроки реализации в 2-3 раза. Передача рутинных и трудоемких задач по работе с данными в ValueAI помогает освободить значительное количество человеко-часов, которые могут быть направлены на решение более стратегически важных и креативных задач. Это не только повышает общую эффективность работы команды, но и способствует более рациональному использованию ресурсов.

Автоматизация разработки и внедрения ИИ для бизнеса с платформой ValueAI

ValueAI позволяет осуществить быстрый старт и эффективно организовать участие команды Data Science. Благодаря удобному визуальному редактору для создания ML-моделей, процесс разработки и внедрения ИИ может быть начат с минимальными временными затратами и участием всего одного специалиста Data Science на part-time основе от клиента. Это значительно ускоряет начало работы по сравнению с разработкой с нуля, которая требует полной занятости команды Data Science уровня Middle+.

Кроме того, ValueAI предлагает гибкие возможности развертывания, доступные как в облаке, так и в инфраструктуре компании. Это дает бизнесу выбор наиболее подходящего варианта в зависимости от специфики ИТ-инфраструктуры и требований к безопасности данных. В отличие от готовых ИИ-решений, которые зачастую ограничены только облачными сервисами, ValueAI обеспечивает больше свободы и контроля над используемой платформой.

Одним из значительных преимуществ ValueAI является быстрая и простая интеграция с существующими бизнес-системами. Благодаря поддержке end-to-end интеграции через REST API, платформа легко встраивается в любые системы, включая CRM, ERP, чат-боты и бизнес-приложения. Это минимизирует сложности и временные затраты на интеграцию, что особенно важно для компаний, не обладающих значительным опытом в области машинного обучения.

Важным аспектом является также стоимость владения и поддержки. В отличие от разработки с нуля, где затраты на поддержку и обновления могут постоянно расти, ValueAI предлагает структурированную поддержку по трем направлениям: лицензионную, техническую и клиентскую. Поддержка осуществляется опытной командой специалистов по машинному обучению, что гарантирует высокое качество обслуживания и оперативное решение возникающих проблем.

Безопасность данных — еще одно важное преимущество ValueAI. Платформа обеспечивает полную защиту информации, работая в закрытом контуре и следуя всем протоколам безопасности. Используемые большие языковые модели (LLM) работают с обезличенными данными, что снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям конфиденциальности.

Наконец, ValueAI предлагает настраиваемую конфигурацию платформы для специфических требований бизнеса. Это позволяет адаптировать решение под конкретные задачи и потребности компании, обеспечивая гибкость и эффективность использования ИИ. В отличие от готовых ИИ-решений, ограниченных в кастомизации, ValueAI предоставляет возможность детальной настройки, что является значительным преимуществом для компаний с уникальными бизнес-процессами.

Кейс ValueAI и Альфа-Лизинг

Платформа ValueAI уже зарекомендовала себя множеством успешных кейсов, демонстрируя свою эффективность и надежность в различных отраслях. Один из ярких примеров успешного применения – проект с крупнейшей в России негосударственной лизинговой компанией Альфа-Лизинг.

ГК Альфа-Лизинг совместно с ИТ-компанией «ВейвАксесс» разработали систему прогнозирования потребности в лизинге на основе искусственного интеллекта. Решение, реализованное на базе платформы ValueAI, позволяет определять контакты, готовые к повторной покупке лизинговых продуктов, прогнозировать предмет лизинга и предсказывать новых клиентов. Благодаря внедренной системе Альфа-Лизинг повысила эффективность коммуникаций с клиентами, сократила расходы на компенсации агентам и увеличила средний чек.

Команда «ВейвАксесс» обработала исторические данные и построила модель с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель выделяет и рекомендует к обзвону контакты, которые с наибольшей вероятностью готовы заключить сделку в ближайшее время. Решение развернуто в инфраструктуре Альфа-Лизинга, что позволяет обеспечивать контроль над данными и их безопасность.

Отдельная модель в системе отвечает за прогнозирование наиболее подходящего предмета лизинга (легковые автомобили, грузовая или специальная техника). Также решение способно выделять организации, ранее не заключавшие договоры на лизинг, но потенциально имеющие такой запрос. ИИ-модель предоставляет список всех перспективных клиентов, данные используются для установки контакта и подбора адресного предложения.

Решение на базе ValueAI составляет прогноз автоматически, ежемесячно получая данные из Единого федерального реестра сведений о фактах деятельности юридических лиц, а также из системы проверки контрагентов — в случае с новыми клиентами. Также предусмотрена возможность для специалистов Альфа-Лизинга оперативно анализировать отдельные выборки по запросу, загружая данные вручную.

ИИ-модель обрабатывает базу данных в более чем 400 000 клиентов и тысячи новых контрактов ежемесячно. По последним результатам, решение предсказало интерес к повторной сделке у 14197 контактов. Из них 3240 были квалифицированы Альфа-Лизингом как «лиды» и взяты в работу менеджерами по продажам — 15,5% заключили сделку с Альфа-Лизингом. При этом почти 50% из рекомендованных организаций впоследствии подписали договор с одной из лизинговых компаний.

Благодаря своевременной коммуникации с перспективными контактами эффективность холодных звонков выросла вдвое. Альфа-Лизинг повысила результативность апсейла и увеличила средний чек. Использование в проекте платформы ValueAI также позволило ускорить внедрение искусственного интеллекта в процессы на 40%.

В планах развития проекта — расширение перечня источников данных для оптимизации работы существующей ИИ-модели.

Заключение

Искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт современного российского бизнеса, предоставляя компаниям новые возможности для роста и повышения эффективности. Платформа ValueAI, предназначенная для быстрого создания и интеграции ML-моделей в бизнес-процессы, демонстрирует значительные преимущества, такие как быстрый старт, легкая интеграция, гибкость развертывания и минимальные требования к команде специалистов по данным.

Успешный пример использования ValueAI в проекте ГК Альфа-Лизинг подчеркивает эффективность платформы в прогнозировании потребностей клиентов и оптимизации взаимодействия с ними. Внедрение ValueAI позволило повысить результативность, сократить расходы и заметно ускорить процесс использования результатов работы ИИ, что на практике характеризует платформу как эффективный инструмент решения поставленных бизнес-задач.

Ключевые слова: ML-модель, ИИ-платформа, модели машинного обучения, ml-разработка.

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи