Календарь мероприятий
октябрь 2024
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | | | |
показать все
Новости партнеров
Осенний документооборот – 2024
Читать далее
Взгляд в будущее: итоги пресс-конференции РУССОФТ
Читать далее
Николай Нашивочников, «Газинформсервис»: в нефтегазовом секторе изменился ландшафт угроз
Читать далее
В Москве обсудят применение искусственного интеллекта в строительстве
Читать далее
«ГенИИ» расскажут о кейсах и вызовах ИИ в производстве
Читать далее
показать все
Статьи
Технологический ИИ-арсенал
Читать далее
Чем страшен ИИ, и с чем его едят
Читать далее
Готов ли рынок АСУ ТП к переменам?
Читать далее
Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам
Читать далее
Лейсан Чистая: «КулибИТ для каждого из нас это больше, чем просто проект – это наша миссия»
Читать далее
Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности
Читать далее
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности
Читать далее
Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой
Читать далее
показать все
|
Объявлены победители Всероссийского хакатона по искусственному интеллекту
Главная / Новости партнеров / Объявлены победители Всероссийского хакатона по искусственному интеллекту
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
В Нижнем Новгороде наградили победителей Всероссийского хакатона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящего в президентскую платформу «Россия – страна возможностей». По итогам хакатона 30 команд-победителей разделили призовой фонд в 10 000 000 рублей. Организатором проекта является Министерство экономического развития Российской Федерации. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Участники хакатона по искусственному интеллекту разработали решения в 10 кейсах, в каждом кейсе команды боролись за призовой фонд в 1 000 000 рублей: за первое место – 500 000 рублей, за второе – 300 000 рублей, за третье – 200 000 рублей. До финальных защит дошли 169 команд.
«Сегодня мы подводим итоги одного из крупнейших и самых ярких соревнований сезона – завершается Всероссийский хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Нижегородская область для нас является ключевым партнером развитии ИИ-отрасли в России. Важно, что хакатон интересен для партнеров, органов исполнительной власти, ведомств, и, что самое важное, для участников. Для кого-то они стали частью жизни: некоторые команды все четыре года участвуют и побеждают. Есть и новички этого сезона, которые впервые поучаствовали во Всероссийском хакатоне и показали отличные результаты. Такие команды мы поощряем дополнительными подарками и дарим путешествия по стране. Благодарю всех причастных к организации соревнования: администрацию Нижегородской области, площадку Маяк за отличную атмосферу и участников за интерес к кейсам и проекту!» – подчеркнул первый заместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей» Алексей Агафонов.
С приветственным словом к участникам церемонии обратился министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов: «Всероссийский хакатон подарил возможность разработчикам со всей страны проявить свои навыки в работе над кейсами крупнейших ИТ-компаний. Сегодня нет проигравших, так как участие в подобном мероприятии – это уже достижение! Хочу пожелать всем участникам хакатона – не останавливайтесь. Пусть эти три соревновательных дня будут началом крупного масштабного проекта, который вы сможете реализовать за пределами площадки хакатона. От лица Министерства цифрового развития и связи региона отмечу, что мы открыты для новых технологических разработок и решений с использованием ИИ, поэтому готовы рассматривать их для внедрения в различных направлениях электронного правительства региона».
В церемонии награждения приняли участие руководитель проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» Иван Агутенков, технический директор национального видеохостинга RUTUBE Ростислав Чернаков, заместитель главного инженера Горьковской железной дороги – филиала ОАО «РЖД» Дмитрий Орлов, директор Центра разработки АО Гринатом Антон Заммоев, руководитель команды развития молодёжных программ компании «Самолет» Светлана Нохрина, руководитель направления по разработке ЦФА Сбер и старший трекер проекта Егор Пустовит, руководитель отдела стратегического развития и партнерств Центра когнитивного моделирования МФТИ Роман Вайнберг, трекер, методолог и амбассадор проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» ИТ-консультант Иван Морщагин, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк и руководитель направления по взаимодействию с партнерами АНО «Россия – страна возможностей» Александра Гречко.
С приветственным словом к участникам обратился руководитель проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» платформы АНО «Россия – страна возможностей» Иван Агутенков: «Поздравляю всех участников с завершением Всероссийского хакатона! Во всех 10 кейсах были показаны отличные результаты, об этом говорит статистика соревнования – 73 % команд не сдались и дошли защит своих решений. Задачи были сложные и разнообразные. Уверен, что кейсодержателей заинтересуют разработки, и они будут внедрены в деятельность компаний. Отмечу, что победители кейса от «Диджитал Консалтинг Солюшнс» будут приглашены сразу на финальный этап собеседования на работу или стажировку. Мы очень рады, что решения участников имеют продолжение, дорабатываются и становятся полноценными проектами. Сейчас мы уже готовим новые интересные кейсы и задачи для хакатона в Дальневосточном федеральном округе. Приглашаем всех участников на следующий хакатон проекта, который пройдет 22-24 сентября в Хабаровске».
К участникам торжественной церемонии награждения по ВКС обратился директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк: «Уверен, каждый из участников вложил максимум усилий в решение поставленных кейсов, которые были непростыми, интересными и соответствовали масштабу хакатона. Приятно видеть кейсы от учредителей АНО «Цифровая экономика». Это и Росатом, и РЖД, и другие компании, активно продвигающие цифровую повестку. Кстати, многие из кейсодержателей буквально недавно также, как и вы были в Нижнем Новгороде и участвовали в «Цифровой прокачке региона». По ее итогам были озвучены предложения цифровизации в сфере умного города и госуправления, в том числе с использованием технологии искусственного интеллекта. Надеюсь, что ваши решения будут также востребованы регионами, компаниями и внедрены в их бизнес-процессы».
Одним из кейсодержателей выступил Центральный Банк Российской Федерации, представивший задачу по созданию анализатора текстовых пресс-релизов кредитных рейтинговых агентств.
Призовые места в кейсе Центрального Банка Российской Федерации заняли команды:
- MAGNUM OPUS (Санкт-Петербург)
- MaDS (Санкт-Петербург, Москва, Пензенская область)
- дора eSports (Республика Башкортостан)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- MaDS (Санкт-Петербург, Москва, Пензенская область)
- дора eSports (Республика Башкортостан)
- Генетический надзор (Республика Башкортостан)
Первый кейс от Госкорпорации «Росатом» был посвящен созданию графика движения судов. Участники создали цифровые сервисы для формирования графика работы ледокольного и транспортного флота на Северном морском пути.
Призовые места в кейсе «Формирование графика движения судов» заняли команды:
- Finance (Москва, Пермский край)
- Turbo dynamics (Москва)
- Безымянные (Москва)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Delta0 (Республика Татарстан)
- Команда_12 (Московская область, Пермский край, Омская область, Москва)
- Numerum (Челябинская область)
Во втором кейсе от Госкорпорации «Росатом» команды создали модели для сервиса Росатома «Мой голос», которые анализируют ответы онлайн-опросов и представляют их в наглядной форме.
Призовые места в кейсе «Улучшение представлений результатов в сервисе "Мой голос"» заняли команды:
- Users (Свердловская область, Москва, Санкт-Петербург, Новосибирская область)
- ИИрокезы (Москва, Московская область)
- DeviAⁱnts (Санкт-Петербург, Томская область)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- asd (Республика Крым, Москва, Республика Башкортостан)
- Digital Mavericks (Красноярский край, Москва, Республика Татарстан, Санкт-Петербург)
- das_pirat_OS (Москва, Тюменская область)
Постановщиком трех задач выступила компания ОАО «РЖД». В первой задаче с помощью методов искусственного интеллекта участники создали голосового помощника для машиниста поезда.
Призовые места в кейсе «Интеллектуальный голосовой помощник машиниста» заняли команды:
- 23:59 (Республика Татарстан)
- banz.ai (Москва, Новосибирская область)
- Fttftf (Москва, Нижегородская область)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Fttftf (Москва, Нижегородская область)
- de_train (Москва)
- ОПГ (Свердловская область)
Во второй задаче от ОАО «РЖД» участники автоматизировали процесс разработки способов размещения грузов.
Призовые места в кейсе «Автоматизация процесса разработки способов размещения грузов» заняли команды:
- ML за 30 (Москва)
- Neko Coders (Москва)
- Legion (Москва, Нижегородская область)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Neko Coders (Москва)
- Legion (Москва, Нижегородская область)
- Liar Inc (Москва)
В третьем кейсе от ОАО «РЖД» команды скоординировали пропуск вагонопотока.
Призовые места в кейсе «Координация пропуска вагонопотока» заняли команды:
- Шишка (Москва, Московская область)
- Код Гиасс (Нижегородская область, Москва)
- Люди Работают. Понимать Надо. (Воронежская область, Москва)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Код Гиасс (Нижегородская область, Москва)
- Люди Работают. Понимать Надо. (Воронежская область, Москва)
- LearnPrints (Москва)
Кейс от ООО «РУФОРМ» (национального видеохостинга RUTUBE) был посвящен разработке рекомендательной системы видео, которая поможет обеспечить большее взаимодействие пользователя с платформой и увеличить объем загружаемого контента.
Призовые места в кейсе от ООО «РУФОРМ» (национального видеохостинга RUTUBE) заняли команды:
- AI Knowledge Club (Московская область, Москва)
- Лидируй катбустируй (Липецкая область, Москва)
- network (Челябинская область, Республика Северная Осетия-Алания, Хабаровский край, Забайкальский край, Ставропольский край)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Sweet Wealth (Москва, Камчатский край, Орловская область, Краснодарский край)
- Очумелые ручки (Ленинградская область, Санкт-Петербург)
- Logan (Республика Башкортостан)
В кейсе от компании «Самолет» участники разработали модели, которые определяют склонность клиента к приобретению машиноместа в паркинге. Разработанные решения позволяют компании снизить затраты и улучшить лояльность клиента за счет персонифицированного подхода.
Призовые места в кейсе от компании «Самолет» заняли команды:
- Деревяшки (Брянская область, Московская область, Москва, Санкт-Петербург)
- Продам Муравъеда (Свердловская область, Московская область)
- Симпы МИСИС (Москва)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- MMK_Informservice (Челябинская область)
- ML team (Москва)
- Опять Ботать (Санкт-Петербург)
Консалтинговая компания «Диджитал Консалтинг Солюшнс» совместно с ИТ-компанией «ЭВОТОР» представляли кейс по созданию универсальной рекомендательной системы для предложения товаров клиентам. Разработанные решения участников помогут увеличить эффективность продаж и удовлетворенность ритейл игроков.
Призовые места в кейсе от компаний «Диджитал Консалтинг Солюшнс» и «ЭВОТОР» заняли команды:
- Нару Тое Токру То (Санкт-Петербург, Ульяновская область, Москва)
- Ling Bizkit (Санкт-Петербург, Москва, Московская область, Смоленская область)
- JETFORK (Свердловская область)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- Team (Москвовская область, Москва)
- Humarin (Москва)
- Карпологи (Москва)
В кейсе от «Меркатор Холдинг» разработали решения по улучшению безопасности на дорогах. Команды создали модели, которые распознают дефекты на дорожном покрытии и представляют их в виде карты территории с дефектами, что позволяет снизить аварийность на дорогах.
Призовые места в кейсе от «Меркатор Холдинг» заняли команды:
- inNINO (Нижегородская область)
- нейрON (Москва)
- Dober Team (Свердловская область, Омская область, Санкт-Петербург)
Победителями в лиге новичков стали команды:
- File_creat_zero (Санкт-Петербург)
- Неймарковный торт (Нижегородская область)
- Новатор (Республика Татарстан)
По итогам хакатонов каждый участник проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» получает возможность карьерного роста и социальный лифт в ИТ-сфере, оценку и обратную связь по разработанным решениям, возможность создания уникального цифрового профиля, доступного для партнеров, а также возможность пройти собеседование и получить результаты HR-оценки.
Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» – создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.
В 2023 году в рамках проекта проходят 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа. На каждый такой хакатон ставятся от 3 до 5 кейсовых задач. Также в этом сезоне реализуется два других формата хакатонов – Всероссийский и Международный.
Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО «Россия – страна возможностей», генеральный партнер – национальный видеохостинг RUTUBE.
В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble
|