ноябрь    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

показать все 

14.11.2024

Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость

Читать далее 

14.11.2024

RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза

Читать далее 

14.11.2024

Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium

Читать далее 

14.11.2024

ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве

Читать далее 

08.11.2024

Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов

Читать далее 

показать все 

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

Читать далее 

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

Читать далее 

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

Читать далее 

11.10.2024

Технологический ИИ-арсенал

Читать далее 

28.09.2024

Чем страшен ИИ, и с чем его едят

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

показать все 

Главная / Интервью / Сергей Белец: «Превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим»

Сергей Белец:
«Превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим»

Как будут развиваться технологии в 2021 году? Какие из них могут стать перспективными? Во что лучше инвестировать ИТ-бюджет? 

На вопросы «БИТа» отвечает венчурный инвестор Сергей Белец

– Пандемия перевернула планы очень многих людей и компаний. ИТ-тренды 2020, которые обсуждались в начале этого года, остались в основном только прогнозами. Могли бы Вы дать прогноз развития технологий в 2021 году?

– Если честно, то очень надеюсь на технологию эмиссии собственных денег каждым желающим, неразрушающего кибертроцкизма, криптоанархизма, децентрализации и последующего упразднения государства и тому подобных. Потому что после этого адского шапито никакой другой возможности поверить в человечество уже, кажется, нет.

Если смотреть с точки зрения чистых технологий, то кризис выявил незрелость интегрированных коммуникационных сред, сред совместных дискуссий и принятия решений, дистанционного обучения, систем цифровой идентификации. В «бою» были обнаружены серьезные уязвимости всех как инновационных, так и классических решений из области информационной безопасности. Гиперконвергенция оказалась бессмысленным заклинанием.

Системы видеокоммуникаций и совместной удаленной работы наоборот показали свою зрелость. Понятно, что наличие интегрированных корпоративных бизнес-сред оказалось ключевым преимуществом при внезапном переводе всех сотрудников на удаленку.

Скорость принятия решений не позволила приспособить ни к одному из бизнес-процессов вполне подходящие технологии распределенных реестров и консенсуса как сервиса. Помолясь, сделали на доверии. Пока не проверяли, что получилось. Страшно.

Искусственному интеллекту никакие вирусы не угрожают, поэтому все разновидности технологий, связанных с нейронными сетями отлично развивались: и deep learning, и распознавание образов, и видео- аудио-аналитика, системы предиктивного принятия решений и автоматизированного анализа рисков. С нейронными сетями сейчас сложность только одна: придумать, к чему их приспособить и понять, как это сделать. Дальше все просто.

Промышленные роботы отлично заменяют целые бригады рабочих, но сверхспециализированы, требуют существенного изменения технологических процессов, значительных доработок техники безопасности и очень дороги.

Телемеханика была бы востребована, но в будущем она в основном уступит роботизации, поэтому нет смысла вкладывать в нее ради разовой «пандемии».

Интернет вещей пока низведен до скромной роли помощника в учете производственных активов да средства решения отдельных производственных задач, поэтому в этот кризис ничем себя не проявил (если не считать «социальный мониторинг», идеологически чрезвычайно близкий к интернету вещей, хотя это и смешно звучит)

– Какие новейшие технологии ИТ-индустрии вам кажутся наиболее перспективными в условиях пандемии? В мире и в России (с учетом того, что у нас очень развит госсектор и госзаказы)? Приведите, пожалуйста, удачные примеры их использования сейчас.

– В условиях «пандемии» мне все технологии кажутся бесперспективными, перспективно только завершение «пандемии». Современная бизнес-модель делает бессмысленными любые вложения в разовое изменение эластичности бизнеса без его устойчивого развития.

Например. Возврат к модели дистанционного обучения, после весенних экспериментов в этой области, будет очень тяжелым, даже если большинство уроков будет усвоено (но и этого точно не будет).

Переход на электронный документооборот и электронную цифровую подпись затормозится многочисленными сверками после вала весенних ошибок, вызванных быстрыми, но плохо продуманными решениями.

Выход за периметр предприятий будет тихо свернут под валом выявленных или подозреваемых утечек.

И даже туристическому сектору Калининградской области разовый всплеск с бешеной перегрузкой всей системы гостеприимства принесет больше вреда, чем пользы, хотя это и совсем не об ИТ. Хотя и об ИТ тоже, в качестве иллюстрации.

– Какие из них могут способствовать росту бизнеса? Куда лучше инвестировать ИТ-бюджет? Почему?

– Зачем инвестировать в разовые решения, от которых в дальнейшем пользы точно не будет? Или у редакции есть инсайдерская информация, что «пандемии» теперь станут делом обычным? Тогда надо вкладываться в технологии быстрого масштабирования инфраструктуры, криптографии, децентрализованной совместной работы как в рамках периметра предприятия, так и между периметрами, аппаратной видео- аудиокомпрессии и DLP, которые со всем этим умеют работать, мониторинга удаленной загрузки исполнителей и систем измерения этих самых исполнителей эффективности.

– Риски новейших технологий, с которыми могут столкнуться компании?

– У новейших технологий риски стандартные: да и технологиями их можно назвать только с очень большой натяжкой, они сырые, плохо работают даже в идеальных условиях, требуют серьезного изменения бизнес-процессов.

У более продвинутых технологий свои сложности. К примеру, решения, построенные на нейронных сетях, прекрасно работают в 99,9% случаев и в 0,1% случаев выдают категорически неправильный результат. И нет такой другой нейронной сети, которая уверенно отличит эти 99,9% от неправильных 0,1%. Вряд ли кто согласится на то, что его миллион долларов с вероятностью 0,1% - не его. Поэтому нейронным сетям чаще доверяют принятие решений, цена которых невелика, или устраивают дополнительную проверку.

– Могли бы Вы составить перечень или рейтинг новейших технологий по степени их реализуемости в нынешних условиях?

– Я не за всеми новейшими технологиями слежу, скажем, я не могу объективно оценить готовность квантовых технологий или обмена запутанности.

А так, промышленным роботам мешает невнятность термина, это сложные механические системы, управляемые алгоритмическими настраиваемыми блоками, лишенные как естественного, так и пока искусственного интеллекта. И превращение полезной, но туповатой железяки в реального робота будет очень долгим. Они даже не в начале большого пути, до старта еще не дошли.

Интернет вещей и видеоаналитика работают почти на одном и том же поле, видеоаналитика гораздо дешевле во внедрении, интернет вещей безошибочнее и повсеместнее. Думаю, еще лет пять они так и будут ходить параллельными дорогами, потом круто разойдутся, найдя свои ниши.

Телеметрия будет уступать интернету вещей во всех средах, агрессивность которых не уничтожает эти самые вещи.

Все-таки кажется, что нейронные сети, как технологическая основа deep learning, будут заменены чем-то более эффективным и быстрым, однако пока даже представить трудно, что это могло бы быть.

Технологии распределенных реестров найдут баланс между скоростью развертывания и вероятностью возникновения парадокса консенсуса на пустоте, начнут активно использовать кросс-консенсусы и, наконец, смогут себя более-менее доходчиво объяснить массовой публике.

– Расскажите, пожалуйста, о новых технологиях, которые больше всего нравятся лично Вам. Почему?

– DLT, конечно. Они позволяют каждому печатать свои деньги, делают ненужной иерархию в небольших компаниях и в целом позволяют, наконец, превратить теории Прудона в практику. Хотя последнее, наверно, лишнее.

В начало⇑