|
Календарь мероприятий
декабрь  2024
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | | | | | |
показать все 
Новости партнеров
«ГенИИ» завершили год разговором о главной технологии FinTech
Читать далее
РДТЕХ внедряет новый премиальный стандарт сервисной поддержки
Читать далее
Минцифры усиливает подготовку ИТ-специалистов
Читать далее
Рынку индустриального ПО нужна стратегия развития Итоги III Конференции по матмоделированию
Читать далее
Avanpost FAM/MFA+ стали еще безопаснее: вышла обновленная версия системы аутентификации
Читать далее
показать все
Статьи
Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?
Читать далее
Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?
Читать далее
Тандем технологий – драйвер инноваций.
Читать далее
ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется
Читать далее
Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»
Читать далее
Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»
Читать далее
Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности
Читать далее
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности
Читать далее
показать все
|
Выпуск №09 (132) 2023г.
Главная / Архив номеров / 2023 / Выпуск №09 (132)
«Искусственный интеллект от боли до эффектов» –
взгляд Data-экспертов
Компания «Рексофт Консалтинг» (группа «Рексофт») выпустила исследование по проблематике, с которой сталкиваются Data-специалисты российских компаний в ходе разработки и внедрения цифровых решений на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ). В опросе приняли участие представители промышленности, медицины, финансового сектора, ритейла и ИТ-компаний.
По результатам интервью были выделены 5 ключевых областей, в которых сосредоточены основные трудности, не позволяющие эффективно внедрять ИИ-решения в российских компания. Это – Взаимодействие Data-специалистов с бизнес-заказчиком. Данные. Управление разработкой и технологии. Передача в эксплуатацию и поддержка ИИ-решений. Поиск, удержание и развитие Data Science специалистов.
Среди наиболее частых причин возникновения трудностей при взаимодействии Data-специалистов с бизнес-заказчиком называются такие как: завышенные ожидания бизнеса, нежелание бизнеса трансформироваться, неадаптированная корпоративная культура.
Наиболее остро они проявляются в случае, если бизнес инвестирует в ИИ, но не достигает эффекта и испытывает затруднения с приживаемостью решений. Для их успешного внедрения бизнес-заказчикам необходимо быть готовыми трансформировать свою операционную модель.
В блоке данные фигурируют такие корневые причины как недостаточный уровень автоматизации бизнес-процессов, низкий уровень зрелости инфраструктуры данных, низкое качество исходных данных и длительный процесс их получения, неадаптированные для цифровых решений на базе ИИ процессы сбора и управления данными. Трудности, связанные с данными, всегда охватывают не только ИИ-разработку, но и всю компанию из-за отсутствия единых требований и настроенных процессов. Проблематика в части данных характеризуется тезисом «новые проблемы, старые решения» – прежде чем приступать к Data Science, необходимо отладить и адаптировать процессы, связанные с управлением данными.
Технологический стек для разработки решений на базе ИИ постоянно меняется и развивается. Здесь Data-специалисты выделяют отсутствие стандартов ИИ-разработки и гибкого подхода при прототипировании ИИ-решений, а также отсутствие сформированного подхода к работе с внешними разработчиками ИИ-решений.
В сегменте передачи в эксплуатацию и поддержки ИИ-решений специалисты отмечают отсутствие выстроенного процесса передачи в эксплуатацию и четких критериев приемки решений, а также то, что подходы ИБ не адаптированы к внедрению решений ИИ и оценке его рисков.
Для минимизации барьеров, с которыми сталкиваются компании при масштабировании пилотных ИИ-решений, необходимо заранее договариваться о критериях успеха и продумывать модель поддержки.
Критически важно до старта проекта определить и согласовать подход к оценке экономического эффекта со всеми заинтересованными сторонами, а также выстроить долгосрочную систему мотивации вовлеченных сотрудников, чтобы избежать трудностей с приживаемостью решений.
Особенную озабоченность у опрошенных экспертов вызывает задача поиска, удержания и развития Data Science специалистов. Существующие во многих российских компаниях HR-процессы поиска, найма, адаптации и удержания персонала не подходят для Data-специалистов.
|
Тема номера
|
| Искусственный интеллект |
|
ИИ сможет стать умнее людей уже через пять лет
|
| Мы стоим на пороге 2024 года, когда сфера искусственного интеллекта (ИИ) претерпевает трансформационные сдвиги, которые по-новому определят то, как мы воспринимаем и используем технологии. О наступающей эре искусственного интеллекта пишут, говорят, размышляют на всех континентах. В этом обзоре представлены разные точки зрения на ИИ и его роль в развитии бизнеса и изменении технологического ландшафта. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
|
Облачные технологии
|
|
Прогнозы облачного специалиста на 2024 год
|
| Прогнозы – это возможность увидеть продолжение существующих закономерностей. Да, генеративный искусственный интеллект есть в этом списке, а также нехватка талантов и партнерство между бизнесом и ИТ. |
| Автор: Дэвид Линтикум | Комментарии: 0 |
|
Как облачные технологии помогают в управлении бизнесом
|
| Универсальность и адаптивность облачных технологий позволяют решать огромное количество задач и оптимизировать ключевые процессы, способствуя росту и повышению эффективности. Понимание ключевой роли облачных технологий в решении задач и проблем бизнеса имеет первостепенное значение для устойчивого роста и успеха. Поговорим о том, как облачные технологии помогают бизнесу и как их грамотно внедрять. |
| Автор: Максим Мантуров | Комментарии: 0 |
|
|
Исследования
|
|
Экспорт программного обеспечения из России
|
| Аналитики Ассоциации «РУССОФТ», при поддержке и участии АРПП «Отечественный софт», исследовали состояние экспорта информационных технологий из Российской Федерации. Публикуем его краткий обзор. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
Хакеры могут атаковать разработчиков ПО, захватывая сторонние репозитории
|
| Компания МТС RED, входящая в ПАО «МТС», опубликовала исследование более 4,7 млн уникальных публичных репозиториев программного кода. Команда перспективных исследований МТС RED ART (Advanced Research Team) выявила около 1000 уязвимых библиотек, которыми злоумышленники могут воспользоваться для заражения легитимного программного обеспечения вредоносным кодом. |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Бизнес-литература
|
|
Конфиденциальность данных
|
| Предлагаем вам познакомиться с одной из глав весьма полезной книги, вышедшей в издательстве «БХВ». |
| Автор: | Комментарии: 0 |
|
|
Пережить форс-мажор!
|
|
С волками – вместе выживать!
|
| Продолжаем рассказывать истории легендарных компаний и людей, которые не просто выживали в тяжелые времена, но и выходили из них победителями |
| Автор: Владимир Гаков | Комментарии: 0 |
|
|
Вакансии на сайте Jooble
|
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
_cover.jpg)
