БИТ 09.2023
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
май    2024
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

показать все 

Новости партнеров

27.04.2024

RAMAX Group рассказала на Smart Mining & Metals об особенностях пилотирования ML-проектов

Читать далее 

22.04.2024

Сообщество цифровых управленцев «я-ИТ-ы» проводит ЗАКРЫТУЮ встречу в рамках выставки «Связь-2024»!

Читать далее 

18.04.2024

Ассоциация разработчиков «Отечественный софт» отметила 15-летие

Читать далее 

17.04.2024

РДТЕХ представил Технологическую карту российского ПО 2023

Читать далее 

показать все 

Статьи

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

18.04.2024

Цифровая трансформация в энергетике: как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Читать далее 

05.04.2024

Мотивируй, не то проиграешь!

Читать далее 

22.03.2024

В 2024 году в России и мире вырастут объемы применения AR/VR 

Читать далее 

25.02.2024

Цифровые технологии: надежды и риски

Читать далее 

05.02.2024

Будут ли востребованы услуги технической поддержки софта Oracle в России в ближайшие годы?  

Читать далее 

31.01.2024

Здания с признаками интеллекта. Как Сергей Провалихин автоматизирует дома и производства

Читать далее 

показать все 

Выпуск №09 (132) 2023г.

Главная / Архив номеров / 2023 / Выпуск №09 (132)



«Искусственный интеллект от боли до эффектов» –
взгляд Data-экспертов 

Компания «Рексофт Консалтинг» (группа «Рексофт») выпустила исследование по проблематике, с которой сталкиваются Data-специалисты российских компаний в ходе разработки и внедрения цифровых решений на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ). В опросе приняли участие представители промышленности, медицины, финансового сектора, ритейла и ИТ-компаний.   

По результатам интервью были выделены 5 ключевых областей, в которых сосредоточены основные трудности, не позволяющие эффективно внедрять ИИ-решения в российских компания. Это – Взаимодействие Data-специалистов с бизнес-заказчиком. Данные. Управление разработкой и технологии. Передача в эксплуатацию и поддержка ИИ-решений. Поиск, удержание и развитие Data Science специалистов.

Среди наиболее частых причин возникновения трудностей при взаимодействии Data-специалистов с бизнес-заказчиком называются такие как: завышенные ожидания бизнеса, нежелание бизнеса трансформироваться, неадаптированная корпоративная культура.

Наиболее остро они проявляются в случае, если бизнес инвестирует в ИИ, но не достигает эффекта и испытывает затруднения с приживаемостью решений. Для их успешного внедрения бизнес-заказчикам необходимо быть готовыми трансформировать свою операционную модель.

В блоке данные фигурируют такие корневые причины как недостаточный уровень автоматизации бизнес-процессов, низкий уровень зрелости инфраструктуры данных, низкое качество исходных данных и длительный процесс их получения, неадаптированные для цифровых решений на базе ИИ процессы сбора и управления данными. Трудности, связанные с данными, всегда охватывают не только ИИ-разработку, но и всю компанию из-за отсутствия единых требований и настроенных процессов. Проблематика в части данных характеризуется тезисом «новые проблемы, старые решения» – прежде чем приступать к Data Science, необходимо отладить и адаптировать процессы, связанные с управлением данными.

Технологический стек для разработки решений на базе ИИ постоянно меняется и развивается. Здесь Data-специалисты выделяют отсутствие стандартов ИИ-разработки и гибкого подхода при прототипировании ИИ-решений, а также отсутствие сформированного подхода к работе с внешними разработчиками ИИ-решений.

В сегменте передачи в эксплуатацию и поддержки ИИ-решений специалисты отмечают отсутствие выстроенного процесса передачи в эксплуатацию и четких критериев приемки решений, а также то, что подходы ИБ не адаптированы к внедрению решений ИИ и оценке его рисков.

Для минимизации барьеров, с которыми сталкиваются компании при масштабировании пилотных ИИ-решений, необходимо заранее договариваться о критериях успеха и продумывать модель поддержки.

Критически важно до старта проекта определить и согласовать подход к оценке экономического эффекта со всеми заинтересованными сторонами, а также выстроить долгосрочную систему мотивации вовлеченных сотрудников, чтобы избежать трудностей с приживаемостью решений.

Особенную озабоченность у опрошенных экспертов вызывает задача поиска, удержания и развития Data Science специалистов. Существующие во многих российских компаниях HR-процессы поиска, найма, адаптации и удержания персонала не подходят для Data-специалистов.

BIT DATA
Ноябрь 2023
Автор: Владимир Гаков  | Комментарии: 0
Тема номера
Искусственный интеллект
ИИ сможет стать умнее людей уже через пять лет
Мы стоим на пороге 2024 года, когда сфера искусственного интеллекта (ИИ) претерпевает трансформационные сдвиги, которые по-новому определят то, как мы воспринимаем и используем технологии. О наступающей эре искусственного интеллекта пишут, говорят, размышляют на всех континентах. В этом обзоре представлены разные точки зрения на ИИ и его роль в развитии бизнеса и изменении технологического ландшафта.
Автор:  | Комментарии: 0
Облачные технологии
Прогнозы облачного специалиста на 2024 год
Прогнозы – это возможность увидеть продолжение существующих закономерностей. Да, генеративный искусственный интеллект есть в этом списке, а также нехватка талантов и партнерство между бизнесом и ИТ. 
Автор: Дэвид Линтикум  | Комментарии: 0
Как облачные технологии помогают в управлении бизнесом
Универсальность и адаптивность облачных технологий позволяют решать огромное количество задач и оптимизировать ключевые процессы, способствуя росту и повышению эффективности. Понимание ключевой роли облачных технологий в решении задач и проблем бизнеса имеет первостепенное значение для устойчивого роста и успеха. Поговорим о том, как облачные технологии помогают бизнесу и как их грамотно внедрять.
Автор: Максим Мантуров  | Комментарии: 0
Исследования
Экспорт программного обеспечения из России
Аналитики Ассоциации «РУССОФТ», при поддержке и участии АРПП «Отечественный софт», исследовали состояние экспорта информационных технологий из Российской Федерации. Публикуем его краткий обзор.
Автор:  | Комментарии: 0
Работодатели отмечают, что за последний год желание их сотрудников соблюдать work-life balance заметно возросло
Рекрутинговая компания Get experts провела исследование, посвященное применяемым в российских компаниях программам нематериальной мотивации и их оценке работодателями и сотрудниками. В исследовании приняли участие 1485 профессионалов и 520 представителей работодателей из различных отраслей. 
Автор:  | Комментарии: 0
Хакеры могут атаковать разработчиков ПО, захватывая сторонние репозитории
Компания МТС RED, входящая в ПАО «МТС», опубликовала исследование более 4,7 млн уникальных публичных репозиториев программного кода. Команда перспективных исследований МТС RED ART (Advanced Research Team) выявила около 1000 уязвимых библиотек, которыми злоумышленники могут воспользоваться для заражения легитимного программного обеспечения вредоносным кодом. 
Автор:  | Комментарии: 0
Бизнес-литература
Конфиденциальность данных
Предлагаем вам познакомиться с одной из глав весьма полезной книги, вышедшей в издательстве «БХВ».
Автор:  | Комментарии: 0
Пережить форс-мажор!
С волками – вместе выживать!
Продолжаем рассказывать истории легендарных компаний и людей, которые не просто выживали в тяжелые времена, но и выходили из них победителями
Автор: Владимир Гаков  | Комментарии: 0
Выпуск №02 (135) 2024г.
Выпуск №02 (135) 2024г. Выпуск №01 (134) 2024г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика