октябрь    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
			1	2	3	4
5	6	7	8	9	10	11
12	13	14	15	16	17	18
19	20	21	22	23	24	25
26	27	28	29	30	31

показать все 

15.09.2026

Бизнес попросил правительство льготные кредиты на оборудование для работы ИИ

Читать далее 

14.09.2026

GISDAYS 2026: девятый ход главной ИБ-площадки страны пройдёт в двух столицах

Читать далее 

11.09.2026

Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по продуктам LS-TECH

Читать далее 

11.09.2026

«ТризТех» проведет первое большое мероприятие по сетевой безопасности

Читать далее 

11.09.2026

«Газинформсервис» и Fortis расскажут о российском решении для изоляции веб-сессий

Читать далее 

показать все 

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

Читать далее 

04.10.2026

Это просто AI FOMO

Читать далее 

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

Читать далее 

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

Читать далее 

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №7 (160) / Вайб-кодинг: прорыв или новая угроза безопасности?

Рубрика: Тема номера /  Искусственный интеллект

Вайб-кодинг:
прорыв или новая угроза безопасности?

Генеративный ИИ обещает революцию в программировании: быстрое создание прототипов, доступ к разработке для нетехнических специалистов, избавление от рутины. Но за эйфорией от скорости скрываются системные риски — от утечек данных и роста технического долга до деградации инженерных компетенций. Разбираемся, как инструмент, призванный упрощать работу, может навредить качеству кода и будущему инженерных команд.

Семь критических ошибок при использовании вайб-кодинга

Вайб-кодинг выглядит почти как магия: разработчик пишет промпты — и за считанные минуты получает рабочий прототип вместо дней работы. Итерации вносятся на лету, пока результат не устроит. По данным State of Code Developer Survey, 48% разработчиков уже используют вайб-кодинг в новых проектах, а 62% считают его эффективным. Но есть и другая сторона: 96% опрошенных не до конца уверены, что сгенерированный ИИ код функционально корректен.

И это не паранойя. Отчет State of AI Versus Human Code Generation показывает: в pull request’ах, созданных ИИ, критических ошибок в 1,4 раза больше, а серьёзных проблем — в 1,7 раза больше, чем в коде, написанном разработчиками вручную.

<...>

Ключевые слова: вайб-кодинг, генеративный ИИ, код, технический долг, кибербезопасность, ИИ-агенты, LLMs, управление, DevOps.

Источник: expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи