|
Календарь мероприятий
май 2026
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | |
показать все 
Новости партнеров
ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса
Читать далее 
Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Читать далее 
АПКИТ представил первое исследование цифровой зрелости станкоинструментальных производств России
Читать далее 
Маркировка отечественного ПО с открытым кодом откладывается
Читать далее 
Монитор технологий проведет первую публичную офлайн презентацию итогов ежегодного панельного исследования и представит Технологическую карту российского ПО 2025
Читать далее 
показать все 
Статьи
Суверенные облака: стратегия на 2026–2028
Читать далее 
Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?
Читать далее 
Управление данными: искусство превращения хаоса в актив
Читать далее 
Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам
Читать далее 
Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?
Читать далее 
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее 
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее 
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее 
Сладкая жизнь
Читать далее 
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее 
показать все 
|
Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?
Главная /
Архив номеров / 2026 / Выпуск №1 (154) / Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?
Рубрика:
Тема номера /
ИИ в бизнесе
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе — эксперимент или реальная прибыль?
По итогам 2025 года 71% крупных российских компаний уже применяют генеративный ИИ хотя бы в одной из своих бизнес-функций, отмечается в совместном исследовании консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и «Яндекса». Среди передовых отраслей по системному внедрению — ИТ, телеком и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование. По прогнозам, к 2030 году общий экономический эффект от ИИ в России составит 7,9–12,8 трлн рублей в год. Ищем практическую пользу от технологий, которые сейчас у всех на слуху.
1. Какая доля сотрудников вашей компании уже использует инструменты генеративного ИИ в работе? 2. Какие направления выиграли от внедрения нейросетей (маркетинг, ИТ-разработка, клиентский сервис или аналитика)? 3. С какой главной сложностью вы столкнулись при внедрении ИИ (низкое качество данных, сопротивление персонала, юридические риски)? 4. Какую модель использования вы выбрали: разработку собственного решения, адаптацию open-source или покупку готовых корпоративных подписок? 5. Считаете ли вы, что ИИ в перспективе двух лет позволит вам сократить штат или, наоборот, потребует найма новых узкопрофильных специалистов?.
На вопрос «БИТа» отвечают эксперты ИТ-отрасли
<...>
Ключевые слова: искусственный интеллект, данные, автоматизация, оптимизация, клиенты, экспертиза, GenAI, обучение, ИИ-модель.
Читайте полную версию опроса здесь Подпишитесь на журнал В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble


|