ноябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30

показать все 

13.11.2025

Приглашаем на «Цифровую разморозку»!

Читать далее 

13.11.2025

Группа «Борлас» (ГК Softline) открыла практику цифровизации процессов капитального строительства

Читать далее 

31.10.2025

Почти 70% компаний не используют системы защиты от утечек данных

Читать далее 

30.10.2025

Айсорс запустил Центр промышленной автоматизации

Читать далее 

30.10.2025

Каждая вторая компания в мире внедряет системы управления процессами — рынок вырос вдвое за год

Читать далее 

показать все 

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

Читать далее 

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

Читать далее 

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

Читать далее 

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

Читать далее 

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №5 (148) / Почему так популярны ИИ-агенты?

Рубрика: ИТ-тренды

Почему так популярны ИИ-агенты?

В последние годы генеративный искусственный интеллект (genAI) эволюционировал от быстрой разработки и точной настройки инструкций до интеграции внешних источников знаний, направленных на повышение точности ответов чат-ботов. Об этом пишет Лукас Мирян, автор ComputerWorld.

Большим достижением GenAI стало появление автономных агентов, или приложений с поддержкой искусственного интеллекта, способных воспринимать окружающую среду, принимать решения и предпринимать действия для достижения конкретных целей.

Ключевое слово здесь – «агентство», которое позволяет программному обеспечению действовать самостоятельно. В отличие от инструментов genAI, которые обычно фокусируются на создании контента, такого как текст, изображения и музыка, агентный ИИ (agentic AI) предназначен для упреждающего решения проблем и выполнения сложных задач.

Самое простое определение агента искусственного интеллекта – это комбинация большой языковой модели (LLM) и традиционного программного приложения, которое может действовать независимо для выполнения задачи.

<...>

Ключевые слова: ИИ-агент, мультиагентная система, GitHut, genAI.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи