июнь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30

показать все 

27.06.2025

«Социальный код» представил ИИ-тренажер для развития soft skills в корпоративной среде

Читать далее 

27.06.2025

Короткий век ИИ-агентов: 40% проектов не доживут до 2027 года

Читать далее 

27.06.2025

Только треть компаний автоматизировали развитие сотрудников — остальные ограничились наймом и документооборотом

Читать далее 

27.06.2025

Масштабное обновление BI.ZONE AntiFraud: внедрение продукта стало проще, а защита от атак — надежнее

Читать далее 

27.06.2025

В компании «РуПост» новый генеральный директор

Читать далее 

показать все 

26.06.2025

Я – Ваш ИИ-помощник

Читать далее 

26.06.2025

Новые технологии: зачем нам столько?

Читать далее 

23.06.2025

Максим Лапшев: «Нужно сделать получение данных экономически невыгодным для хакеров»

Читать далее 

23.06.2025

Маркетинг 6.0: Глубина вместо громкости

Читать далее 

28.05.2025

Сергей Мисюра: «В техподдержке – 95% инцидентов уникальны по содержанию»

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2025 / Выпуск №4 (147) / ИИ не вытесняет человека, а расширяет его возможности

Рубрика: Тема номера /  Новые технологии

Роман Смирнов, коммерческий директор компании «Девелоника» (ГК Softline)

ИИ не вытесняет человека,
Ччччччччччччччччччччччччччч

Человек тратит много сил на решение проблем и задач, на обеспечение безопасности и комфорта. Все это замедляет внедрение технологий, заниматься которым следует системно 

Объем информации, который сегодня производит человечество, достиг таких масштабов, что на уровне отдельного человека мы уже физически не способны ее воспринять, осмыслить и переработать. Ежедневно появляются сотни публикаций и научных материалов о развитии нейросетей, новых алгоритмах, кейсах применения ИИ в бизнесе, медицине, образовании. Даже самый осведомленный специалист сейчас не сможет с уверенностью предсказать, что именно изменится завтра в технологическом ландшафте.

Главным барьером становится не скорость изобретений, а способность людей принять и понять новые технологии. Наши темпы инноваций значительно опережают готовность ими пользоваться. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект: нейросети поглощают, структурируют и интерпретируют информацию в десятки, а то и сотни раз быстрее, чем человек.

Рискуем ли мы, когда передаем такие большие пласты знаний на изучение генеративному ИИ? В каком-то смысле да, но все же специалист получает уже классифицированные, структурированные данные и не тратит огромный ресурс на чтение и анализ гигабайтов данных. Искусственный интеллект становится помощником, который в разы сокращает дистанцию человека до актуальных знаний, отделяя их от инфошума.

Главное, чтобы специалист (кодер, разработчик, тестировщик и т. д.) понимал внутреннюю логику, принципы функционирования и ограничения ИИ. Без этого невозможно определить эффективность, провести ревью и отделить «галлюцинации» и дефекты нейросетей от реальных вещей.

Для развития технологий (особенно нового поколения) необходимы простые базовые условия: наличие инфраструктуры, кадров, диалога сообщества, законодательных регуляторных норм. Многое зависит от социальных, политических и экономических факторов. Повсеместное применение ИИ и масштабирование лучших практик может осложняться низким уровнем цифровизации, отсутствием компетенций на местах, беспокойством граждан, из-за которого появляется страх новых технологий.

Человек тратит много сил на решение первостепенных проблем и жизненных задач, на обеспечение безопасности и комфорта. Все это замедляет внедрение технологий, заниматься которым следует системно, планомерно, предупреждая риски и знакомя общество с изменениями.

Сегодня в мире уже много разных полезных ИИ-помощников, ассистентов, машин и систем. Например, беспилотные роботы, которые могут помочь в работе МЧС или в мониторинге окружающей среды в труднодоступных местах. Но не все разработчики и компании в мире придерживаются такого вектора развития технологий.

Другие «энтузиасты» применяют ИИ-инструменты для мошенничества, хакерских атак и других, далеких от созидания целей. В этом мы наблюдаем ту саму обратную сторону медали. ИИ – это инструмент, и многое зависит от человека, в чьих руках этот инструмент получает жизнь.

А вот если говорить о безопасности человека и «вредных» технологиях, то стоит обратить внимание на экологию, а именно на технологии переработки нефти и создания пластика.

Нам всем известно, какой эффект несет пластик для окружающей среды, что он не перерабатывается, загрязняет океан, среду обитания животных. Но заводы продолжают функционировать. Более того, строятся новые такие производства, хотя стоит направить усилия в зеленую экологию, в переработку, в альтернативные источники энергии. Причем тут ИТ-проекты могут сыграть не менее важную роль, чем законодательные инициативы или экологические активности.

ИТ-специалисты могут взять на себя разработку систем мониторинга, внутренних платформ для новых полезных производств. Из нашей практики работы с шахтами и добывающей промышленностью мы видим, что такие технологии идут на пользу бизнесу и обществу.

Сегодня мы наблюдаем не столько страх перед самими технологиями, сколько опасения, связанные с переменами. Технологии развиваются очень быстро, а общество не всегда успевает адаптироваться к этим изменениям. В результате возникает тревога, вызванная нехваткой информации, непониманием процессов и неопределенностью будущего.

Бороться с этим можно путем образования и повышения квалификации. Это помогает понять суть новых технологий, освоить базовые принципы их работы и, главное, научиться управлять ими. Чем больше человек знает, тем меньше он боится – знание снимает барьеры, развеивает мифы и заменяет тревожность уверенностью.

К тому же образование напрямую влияет на производительность и качество жизни. Общество получает возможность эффективно использовать собственное время и ресурсы. Вовлеченность в обучение и саморазвитие дает ту самую устойчивую основу для технологического прогресса. Как на уровне отдельных специалистов, так и конкретных сфер.

Например, еще два года назад внутри компании уровень применения нейросетей был больше прикладным. Сейчас мы не просто применяем ИИ в задачах, но и внедряем эти практики в бизнес. Коллеги из Test IT столкнулись с запросом от своих инженеров на внедрение ИИ в работе с тестовой документацией. А после успешного опыта масштабировали возможность на всех пользователей платформы в коробке и облаке.

И все же, стоит признать, что некоторые опасения основаны на реальных сценариях, исследуемых в научной и инженерной среде. Минимально, но существует экзистенциальный риск, связанный с возможностью того, что ИИ-системы в будущем смогут действовать автономно, вне заданных рамок, и принимать решения, непредсказуемые для человека.

Компании, которые занимаются кибербезопасностью и ИИ, проводят разные тесты. Например, ИИ-модели помещались в условия, предполагающие «внезапное отключение». Тогда некоторые нейросети начинали искать способы «сохранить себя» – создавая резервные копии, оставляя инструкции для последующих версий, а в некоторых случаях искажая или скрывая данные от своих же разработчиков.

Конечно, такие ситуации моделируются преднамеренно, чтобы выявить потенциальные отклонения. Но сами по себе они поднимают важные вопросы: об этике, управляемости, доверии к ИИ и необходимости жестких рамок регулирования.

Человечество неизменно стремится к новому. Даже когда уровень жизни кажется вполне комфортным, появляются новые желания и потребности. Это естественно ведет к возникновению новых задач, причем как для людей, так и для машин. В области ИТ это особенно заметно.

Сегодняшний разработчик – уже не просто человек, часами пишущий код вручную. Его роль меняется: он сосредотачивается на поиске новых алгоритмов, оптимизации архитектуры, поиске нестандартных решений и способах интеграции. Повседневные рутинные задачи (написание типового кода, тестирование, генерация документации) все чаще делегируются интеллектуальным помощникам.

Это создает продуктивный симбиоз. По оценкам крупных международных компаний, уже к концу текущего года до 50% кода будет генерироваться с использованием ИИ-инструментов. Однако это не означает, что потребность в разработчиках снизится. Напротив, освобождаясь от рутинной нагрузки, специалисты смогут сосредоточиться на более сложных и креативных задачах: создании новых продуктов, развитии сервисов, исследовании и внедрении нестандартных подходов.

ИИ не вытесняет человека, а расширяет его возможности. Наш опыт показывает, что коллеги в производстве (тестировщики и программисты) снимают с себя до 50% нагрузки и переходят на более важные задачи проектирования и обеспечения качества ПО. А сотрудники в нон-проде благодаря ИИ-помощникам высвобождают время с обработки данных на реальные стратегические задачи: в рекрутменте, маркетинге, дизайне.

Если говорить о направлениях, в которых ИИ окажет наибольшее влияние в ближайшем будущем, я бы выделил два ключевых вектора.

Во-первых, сам искусственный интеллект в том виде, в котором мы уже с ним взаимодействуем. Речь идет об ИИ-системах, способных к диалогу, анализу, генерации смыслов. Каждая новая модель становится быстрее, точнее и адаптивнее. Машины учатся у своих предшественников и пользователей, что ускоряет общий прогресс в отрасли: появляется все больше специализированных ИИ-помощников. Включая ассистентов для разработчиков кода, медиаторов, переводчиков и консультантов.

Во-вторых, перспективно направление по развитию человекоподобных роботов. Сегодня технологии достигли уровня, при котором создание таких роботов становится не только технически возможным, но и экономически целесообразным. Стоимость аппаратной части снижается, а возможности программного обеспечения растут.

Современные роботы способны обучаться как под руководством человека, так и на основе огромных массивов уже доступных данных. Они смогут выполнять множество функций автономно – от физически тяжелой работы до выполнения монотонных задач. Причем без необходимости постоянного контроля со стороны оператора. Это означает не только рост производительности, но и перераспределение человеческого ресурса на более стратегические и творческие направления.

Ключевые слова: современные роботы, ИИ, новые технологии, роль разработчиков, ИИ-системы.

Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи