Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2026

показать все

Новости партнеров

06.10.2026

Рынок систем резервного копирования в России вырос на 18% в первом полугодии 2026 года

06.10.2026

Электромобиль АТОМ впервые представят на выставке-форуме «Электроника России»

15.09.2026

Бизнес попросил правительство льготные кредиты на оборудование для работы ИИ

14.09.2026

GISDAYS 2026: девятый ход главной ИБ-площадки страны пройдёт в двух столицах

11.09.2026

Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по продуктам LS-TECH

показать все

Статьи

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

Власть алгоритмов или экспертов: что нас ждет в будущем

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №08 (141) / Власть алгоритмов или экспертов: что нас ждет в будущем

Рубрика: Тема номера / Бизнес-информатика

Борис Славин, д.э.н., профессор департамента бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ, bbslavin@fa.ru

Власть алгоритмов или экспертов:
что нас ждет в будущем

Уже нет отрасли экономики, где бы не использовались те или иные инструменты искусственного интеллекта (ИИ): предиктивный анализ в экономике, машинное зрение, выявление трендов.

Однако начало 2023 года ознаменовалось еще одним технологически прорывом – существенными успехами больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ (GPT). И если раньше о том, что искусственный интеллект может заменить творческих людей и руководителей, говорилось лишь как о возможном будущем, то новая эпоха GPT сделала фантастику реальностью. Сегодня генеративная модель способна написать статью на уровне студента старших курсов, причем оригинальность сгенерированного текста будет стопроцентной, что с трудом удается даже хорошо пишущим авторам.

<...>

Ключевые слова: коллективный интеллект, краудсорсинг, аутсорсинг, инсорсинг, экспертные сети.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи