Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

декабрь

2024

показать все

Новости партнеров

19.12.2024

«ГенИИ» завершили год разговором о главной технологии FinTech

17.12.2024

РДТЕХ внедряет новый премиальный стандарт сервисной поддержки

17.12.2024

Минцифры усиливает подготовку ИТ-специалистов

13.12.2024

Рынку индустриального ПО нужна стратегия развития Итоги III Конференции по матмоделированию

07.12.2024

Avanpost FAM/MFA+ стали еще безопаснее: вышла обновленная версия системы аутентификации

показать все

Статьи

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

11.12.2024

Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?

22.11.2024

Тандем технологий – драйвер инноваций.

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

показать все

AGI как средство получения новых знаний о сложном мире

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №03 (136) / AGI как средство получения новых знаний о сложном мире

Рубрика: SMART RUSSIA

Владимир Смолин, ФИЦ ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

AGI как средство
получения новых знаний о сложном мире

Черчиллю приписывают фразу: «Генералы всегда готовятся к прошедшей войне», отражающую рефлексию человеческих представлений, которые опираются на знания, на ранее произведённые успешные действия. Мы понимаем, что мир изменился, но, особенно в зрелом возрасте, предпочитаем использовать имеющийся опыт, а не пытаться получить и применить новые знания. Ярким примером является идущая последние 10–12 лет нейросетевая революция в машинном обучении, дающая всё более яркие и полезные применения нейросетевых алгоритмов для решения «интеллектуальных» задач.

«Генералы» от науки признают значительность достигнутых с применением нейросетевых алгоритмов успехов, но… «Это ничего не значит!» – в один голос твердят маститые учёные. «Всё равно, мы не понимаем, как работает человеческий мозг, нейросетевые алгоритмы работают совсем по-другому…», продолжают они, не видя в этом утверждении противоречия.

В первый день конференции состоялись пленарные выступления ведущих специалистов (см. программу конференции, [1]). Мой доклад состоялся во второй день, поэтому в нём я просуммировал отношение докладчиков (Таблица 1) к некоторым проблемам создания AGI (сильный ИИ, СИИ), в частности, к возможности воспроизведения психических функций.

<...>

Ключевые слова: нейросетевая революция, искусственный интеллект, цифровая реальность, функциональные системы, моделирование ожидаемых ситуаций.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи