Календарь мероприятий
сентябрь 2025
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | | | | | |
показать все 
Новости партнеров
«Газинформсервис» выпустил новую версию SafeERP: релиз 4.9.7
Читать далее 
Российский NGFW уровня Enterprise: UserGate запускает Data Center Firewall для корпоративных клиентов
Читать далее 
Рексофт выводит на рынок собственную автоматизированную систему управления открытыми горными работами
Читать далее 
Угроза на уровне ядра: две ошибки в чипах Qualcomm могут скомпрометировать ваши данные
Читать далее 
Исследование Tech2B Conf: ритейл и финсектор наращивают ИТ-бюджеты, промышленность экономит
Читать далее 
показать все 
Статьи
DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене
Читать далее 
Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?
Читать далее 
Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»
Читать далее 
Каждому покупателю – по ИИ-агенту
Читать далее 
Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования
Читать далее 
Что сегодня в тренде?
Читать далее 
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее 
Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась
Читать далее 
Сладкая жизнь
Читать далее 
12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители
Читать далее 
показать все 
|
Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет
Главная /
Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет
Рубрика:
Тема номера: Новые технологии /
ИИ и машинное обучение
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Роберт Шайер, автор журнала CIO
Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет
Искусственный интеллект и машинное обучение могут сократить количество ложных предупреждений, которые мешают операционном персоналу, ускорить устранение неполадок и помочь разработчикам и архитекторам понять быстро меняющиеся облачные ИТ-среды и управлять ими. Но ИТ-директорам не следует ожидать того, что некоторые клиенты называют “волшебными” результатами, такими как автоматическое прогнозирование и устранение любых возможных ИТ-проблем или даже просто принятие любого журнала или события и анализ его без какой-либо очистки или нормализации данных.
АIOps – это использование искусственного интеллекта для управления, оптимизации и защиты ИТ-систем, более быстрого и эффективного, чем при использовании ручных процессов. Исследовательская компания Gartner оценила рынок AIOps в 2020 году от 900 миллионов до 1,5 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста составит около 15% в период с 2020 по 2025 год. Наряду с автономными платформами AIOps многие инструменты ИТ-управления и мониторинга интегрируются с платформами AIOps или добавляют возможности искусственного интеллекта в свои продукты.
<...>
Ключевые слова: AIOps, автоматизация, технология, бизнес-драйверы, инфраструктура, приложение, сервисы, система, безопасность
Источник: https://expinet.ru
Полную версию статьи читайте в журнале. Подпишитесь на журнал Купите в Интернет-магазине В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble
|