май    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

28.04.2026

Успейте до праздников! Подпишитесь на «БИТ»

Читать далее 

24.04.2026

Использование рабочей почты на сторонних сервисах создает ИБ-риски

Читать далее 

24.04.2026

Группа «Московская Биржа» представила результаты внедрения Единой СЭД на платформе Docsvision

Читать далее 

22.04.2026

«Газинформсервис» и «AzInTelecom» заключили соглашение о взаимном признании электронной подписи между Россией и Азербайджаном

Читать далее 

21.04.2026

САКУРА 3.2 – новые возможности и улучшения

Читать далее 

показать все 

22.04.2026

Суверенные облака: стратегия на 2026–2028

Читать далее 

22.04.2026

Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?

Читать далее 

22.04.2026

Управление данными: искусство превращения хаоса в актив

Читать далее 

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Рубрика: Тема номера: Новые технологии /  ИИ и машинное обучение

Роберт Шайер, автор журнала CIO

Три области,
в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Искусственный интеллект и машинное обучение могут сократить количество ложных предупреждений, которые мешают операционном персоналу, ускорить устранение неполадок и помочь разработчикам и архитекторам понять быстро меняющиеся облачные ИТ-среды и управлять ими.
Но ИТ-директорам не следует ожидать того, что некоторые клиенты называют “волшебными” результатами, такими как автоматическое прогнозирование и устранение любых возможных ИТ-проблем или даже просто принятие любого журнала или события и анализ его без какой-либо очистки или нормализации данных. 

АIOps – это использование искусственного интеллекта для управления, оптимизации и защиты ИТ-систем, более быстрого и эффективного, чем при использовании ручных процессов. Исследовательская компания Gartner оценила рынок AIOps в 2020 году от 900 миллионов до 1,5 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста составит около 15% в период с 2020 по 2025 год. Наряду с автономными платформами AIOps многие инструменты ИТ-управления и мониторинга интегрируются с платформами AIOps или добавляют возможности искусственного интеллекта в свои продукты.

<...>

Ключевые слова: AIOps, автоматизация, технология, бизнес-драйверы, инфраструктура, приложение, сервисы, система, безопасность

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи