Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

август

2026

показать все

Новости партнеров

13.08.2026

Эксперт «Группы Астра» Эдуард Тихомиров отметил 5 главных трендов в разработке ПО и программировании

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

показать все

Статьи

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Рубрика: Тема номера: Новые технологии / ИИ и машинное обучение

Роберт Шайер, автор журнала CIO

Три области,
в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Искусственный интеллект и машинное обучение могут сократить количество ложных предупреждений, которые мешают операционном персоналу, ускорить устранение неполадок и помочь разработчикам и архитекторам понять быстро меняющиеся облачные ИТ-среды и управлять ими.
Но ИТ-директорам не следует ожидать того, что некоторые клиенты называют “волшебными” результатами, такими как автоматическое прогнозирование и устранение любых возможных ИТ-проблем или даже просто принятие любого журнала или события и анализ его без какой-либо очистки или нормализации данных.

АIOps – это использование искусственного интеллекта для управления, оптимизации и защиты ИТ-систем, более быстрого и эффективного, чем при использовании ручных процессов. Исследовательская компания Gartner оценила рынок AIOps в 2020 году от 900 миллионов до 1,5 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста составит около 15% в период с 2020 по 2025 год. Наряду с автономными платформами AIOps многие инструменты ИТ-управления и мониторинга интегрируются с платформами AIOps или добавляют возможности искусственного интеллекта в свои продукты.

<...>

Ключевые слова: AIOps, автоматизация, технология, бизнес-драйверы, инфраструктура, приложение, сервисы, система, безопасность

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи