декабрь    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

показать все 

19.12.2024

«ГенИИ» завершили год разговором о главной технологии FinTech

Читать далее 

17.12.2024

РДТЕХ внедряет новый премиальный стандарт сервисной поддержки

Читать далее 

17.12.2024

Минцифры усиливает подготовку ИТ-специалистов

Читать далее 

13.12.2024

Рынку индустриального ПО нужна стратегия развития Итоги III Конференции по матмоделированию

Читать далее 

07.12.2024

Avanpost FAM/MFA+ стали еще безопаснее: вышла обновленная версия системы аутентификации

Читать далее 

показать все 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

11.12.2024

Сетевая инфраструктура, сетевые технологии: что лучше – самостоятельная поддержка или внешнее обслуживание?

Читать далее 

22.11.2024

Тандем технологий – драйвер инноваций.

Читать далее 

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

Читать далее 

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

Читать далее 

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Рубрика: Тема номера: Новые технологии /  ИИ и машинное обучение

Роберт Шайер, автор журнала CIO

Три области,
в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Искусственный интеллект и машинное обучение могут сократить количество ложных предупреждений, которые мешают операционном персоналу, ускорить устранение неполадок и помочь разработчикам и архитекторам понять быстро меняющиеся облачные ИТ-среды и управлять ими.
Но ИТ-директорам не следует ожидать того, что некоторые клиенты называют “волшебными” результатами, такими как автоматическое прогнозирование и устранение любых возможных ИТ-проблем или даже просто принятие любого журнала или события и анализ его без какой-либо очистки или нормализации данных. 

АIOps – это использование искусственного интеллекта для управления, оптимизации и защиты ИТ-систем, более быстрого и эффективного, чем при использовании ручных процессов. Исследовательская компания Gartner оценила рынок AIOps в 2020 году от 900 миллионов до 1,5 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста составит около 15% в период с 2020 по 2025 год. Наряду с автономными платформами AIOps многие инструменты ИТ-управления и мониторинга интегрируются с платформами AIOps или добавляют возможности искусственного интеллекта в свои продукты.

<...>

Ключевые слова: AIOps, автоматизация, технология, бизнес-драйверы, инфраструктура, приложение, сервисы, система, безопасность

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи