Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

сентябрь

2025

показать все

Новости партнеров

18.09.2025

Эксперты «прожарят» ИТ-тренды на конференции Orion Digital Day

16.09.2025

4-я Международная выставка-форум «Электроника России» состоится 25-27 ноября 2025 года в Москве, в МВЦ «Крокус Экспо»

16.09.2025

ПЭК первым из компаний по перевозке сборных грузов выпустил цифровые финансовые активы

16.09.2025

Форум Smart Social 2.0 укрепит межотраслевое и межсекторное партнерство в сфере устойчивого развития

16.09.2025

Образовательная конференция TechFounders, объединяющая ИТ-стартапы, инвесторов и тех, кто хочет создать свой технологический проект, состоится 22 сентября в Москве.

показать все

Статьи

16.09.2025

ЭДО 3.0: Глобальный анализ рынков электронного документооборота и новая парадигма цифрового доверия из России

05.09.2025

DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Главная / Архив номеров / 2022 / Выпуск №01 (114) / Три области, в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Рубрика: Тема номера: Новые технологии / ИИ и машинное обучение

Роберт Шайер, автор журнала CIO

Три области,
в которых AIOps преуспевает, и две, в которых еще нет

Искусственный интеллект и машинное обучение могут сократить количество ложных предупреждений, которые мешают операционном персоналу, ускорить устранение неполадок и помочь разработчикам и архитекторам понять быстро меняющиеся облачные ИТ-среды и управлять ими.
Но ИТ-директорам не следует ожидать того, что некоторые клиенты называют “волшебными” результатами, такими как автоматическое прогнозирование и устранение любых возможных ИТ-проблем или даже просто принятие любого журнала или события и анализ его без какой-либо очистки или нормализации данных.

АIOps – это использование искусственного интеллекта для управления, оптимизации и защиты ИТ-систем, более быстрого и эффективного, чем при использовании ручных процессов. Исследовательская компания Gartner оценила рынок AIOps в 2020 году от 900 миллионов до 1,5 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста составит около 15% в период с 2020 по 2025 год. Наряду с автономными платформами AIOps многие инструменты ИТ-управления и мониторинга интегрируются с платформами AIOps или добавляют возможности искусственного интеллекта в свои продукты.

<...>

Ключевые слова: AIOps, автоматизация, технология, бизнес-драйверы, инфраструктура, приложение, сервисы, система, безопасность

Источник: https://expinet.ru

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи