март    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

25.03.2025

DBI примет участие в конференции «Данные компании 2025: управление и интеграция»

Читать далее 

21.03.2025

РОСА объявляет о выпуске РОСА Мобайл 2.0 с улучшенным интерфейсом, эмулятором Android и новыми функциями

Читать далее 

14.03.2025

Определены победители премии «Цифровые Вершины 2025»

Читать далее 

14.03.2025

«КулибИТ-2025»: Старт 5-го юбилейного сезона конкурса для ИТ-руководителей

Читать далее 

13.03.2025

RED Security провела опрос по самым распространенным схемам мошенничества за год

Читать далее 

показать все 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

13.01.2025

Лучшее, конечно, впереди?

Читать далее 

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

Читать далее 

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2021 / Выпуск №10 (113) / Может ли искусственный интеллект быть справедливым

Рубрика: Искусственный интеллект

Борис Славин, Финансовый университет при Правительстве РФ

Может ли
искусственный интеллект быть справедливым

По мере того как технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё больше находят применение в различных отраслях бизнеса, растут и проблемы, связанные с его использованием, причем некоторые из них носят совсем не технологический характер. 

Одной из первых этических проблем использования ИИ, которой посвящено много публикаций, стала проблема выбора решения кого спасать в аварийной ситуации – пассажира автомобиля или гипотетического пешехода. Гораздо более реальной проблемой, уже имеющей преценденты, стал вопрос – кто должен нести ответственность в случае аварии, случившейся из-за ошибки алгоритма: пользователь автомобиля или его разработчик. Именно отсутствие общепризнанного решения этой проблемы является сегодня основным сдерживающим фактором массового применения беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования.

Пандемия привела к взрывному росту использования ИИ для распознавания лиц. Многие страны начали широко внедрять системы идентификации людей, построенные на алгоритмах ИИ, с целью контроля над распространением инфекции. Согласно исследованию компании Comparitech [1],
городами лидерами в мире по числу камер видеонаблюдения являются Пекин (1,15 млн) и Шанхай (1 млн). По числу камер на квадратную милю лидеры – Дели (более 1,8 тыс.) и Лондон (почти 1,2 тыс.). В Москве установлено более 200 тыс. камер, благодаря которым наша столица занимает 13-е место в рейтинге городов по числу камер на единицу площади, опередив Нью-Йорк. По данным портала Statista, в 2021 году рынок систем видеонаблюдения в мире превысит 90 млрд долларов.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи