Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

ноябрь

2024

показать все

Новости партнеров

14.11.2024

Обновление BI.ZONE Secure DNS: гибкая настройка фильтрации и максимальная скорость

14.11.2024

RED Security: в октябре количество DDoS-атак на ТЭК выросло в 3 раза

14.11.2024

Falcongaze представила новую версию DLP-системы — SecureTower 7 Helium

14.11.2024

ИСП РАН покажет результаты 30-ти лет работы на Открытой конференции в Москве

08.11.2024

Юбилейная конференция ЭОС: ЭОС: 30 лет лидерства на рынке автоматизации документооборота и обсуждение актуальных трендов

показать все

Статьи

21.11.2024

ИИ: маршрут не построен, но уже проектируется

18.11.2024

Глеб Шкрябин: «Надежные и масштабируемые системы — основа стабильной работы бизнеса в условиях больших нагрузок»

14.10.2024

Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»

28.09.2024

Чем страшен ИИ, и с чем его едят

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

показать все

Может ли искусственный интеллект быть справедливым

Главная / Архив номеров / 2021 / Выпуск №10 (113) / Может ли искусственный интеллект быть справедливым

Рубрика: Искусственный интеллект

Борис Славин, Финансовый университет при Правительстве РФ

Может ли
искусственный интеллект быть справедливым

По мере того как технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё больше находят применение в различных отраслях бизнеса, растут и проблемы, связанные с его использованием, причем некоторые из них носят совсем не технологический характер.

Одной из первых этических проблем использования ИИ, которой посвящено много публикаций, стала проблема выбора решения кого спасать в аварийной ситуации – пассажира автомобиля или гипотетического пешехода. Гораздо более реальной проблемой, уже имеющей преценденты, стал вопрос – кто должен нести ответственность в случае аварии, случившейся из-за ошибки алгоритма: пользователь автомобиля или его разработчик. Именно отсутствие общепризнанного решения этой проблемы является сегодня основным сдерживающим фактором массового применения беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования.

Пандемия привела к взрывному росту использования ИИ для распознавания лиц. Многие страны начали широко внедрять системы идентификации людей, построенные на алгоритмах ИИ, с целью контроля над распространением инфекции. Согласно исследованию компании Comparitech [1],
городами лидерами в мире по числу камер видеонаблюдения являются Пекин (1,15 млн) и Шанхай (1 млн). По числу камер на квадратную милю лидеры – Дели (более 1,8 тыс.) и Лондон (почти 1,2 тыс.). В Москве установлено более 200 тыс. камер, благодаря которым наша столица занимает 13-е место в рейтинге городов по числу камер на единицу площади, опередив Нью-Йорк. По данным портала Statista, в 2021 году рынок систем видеонаблюдения в мире превысит 90 млрд долларов.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи