август    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

28.08.2025

SpaceWeb усилил инфраструктуру связи и отказоустойчивость хостинг-систем

Читать далее 

28.08.2025

УльтимаТек запускает Центр компетенций «Инженерная инфраструктура»

Читать далее 

28.08.2025

Безопасное цифровое общество начинается здесь: объявлены даты Российской недели кибербезопасности и SOC Forum

Читать далее 

28.08.2025

РЕД ОС Образовательная редакция — операционная система, разработанная для организации учебного процесса

Читать далее 

28.08.2025

Norbit HRM — корпоративная HR-платформа нового поколения

Читать далее 

показать все 

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

Читать далее 

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

Читать далее 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Почему рынок цифровых коммуникаций стал однообразным – и как клиенту не ошибиться с выбором поставщика

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2021 / Выпуск №10 (113) / Может ли искусственный интеллект быть справедливым

Рубрика: Искусственный интеллект

Борис Славин, Финансовый университет при Правительстве РФ

Может ли
искусственный интеллект быть справедливым

По мере того как технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё больше находят применение в различных отраслях бизнеса, растут и проблемы, связанные с его использованием, причем некоторые из них носят совсем не технологический характер. 

Одной из первых этических проблем использования ИИ, которой посвящено много публикаций, стала проблема выбора решения кого спасать в аварийной ситуации – пассажира автомобиля или гипотетического пешехода. Гораздо более реальной проблемой, уже имеющей преценденты, стал вопрос – кто должен нести ответственность в случае аварии, случившейся из-за ошибки алгоритма: пользователь автомобиля или его разработчик. Именно отсутствие общепризнанного решения этой проблемы является сегодня основным сдерживающим фактором массового применения беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования.

Пандемия привела к взрывному росту использования ИИ для распознавания лиц. Многие страны начали широко внедрять системы идентификации людей, построенные на алгоритмах ИИ, с целью контроля над распространением инфекции. Согласно исследованию компании Comparitech [1],
городами лидерами в мире по числу камер видеонаблюдения являются Пекин (1,15 млн) и Шанхай (1 млн). По числу камер на квадратную милю лидеры – Дели (более 1,8 тыс.) и Лондон (почти 1,2 тыс.). В Москве установлено более 200 тыс. камер, благодаря которым наша столица занимает 13-е место в рейтинге городов по числу камер на единицу площади, опередив Нью-Йорк. По данным портала Statista, в 2021 году рынок систем видеонаблюдения в мире превысит 90 млрд долларов.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи