август    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

26.08.2025

Код ИБ ПРОФИ в Сочи: сплав кэмпа и конференции по кибербезопасности

Читать далее 

25.08.2025

Трансграничная миграция почти перестала влиять на софтверную индустрию

Читать далее 

24.08.2025

«Беркут» разработал интеграционную платформу с поддержкой ИИ

Читать далее 

22.08.2025

Новые правила телемедицины вступают в силу в России с 1 сентября.

Читать далее 

21.08.2025

DBI модернизировал приложение для торговых представителей крупного производителя продуктов питания

Читать далее 

показать все 

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

Читать далее 

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

Читать далее 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Почему рынок цифровых коммуникаций стал однообразным – и как клиенту не ошибиться с выбором поставщика

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2021 / Выпуск №04 (107) / Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно?

Рубрика: Искусственный интеллект

Алексей Выскребенцев, руководитель пресейл-практики компании «Форсайт»

Искусственный интеллект
в производственных процессах: когда это эффективно?

Понятие «искусственный интеллект» сегодня сильно размыто: если обобщить популярные представления о функциональности бизнес-приложений с технологиями ИИ – речь пойдет о системах, которые анализируют большие массивы данных и на основе их описывают сценарии развития событий. 

Эти системы преимущественно используют алгоритмы, логику которых формирует человек. Некоторые алгоритмы настолько хороши, что работают лучше, чем человек, но они созданы человеком и решают определенную задачу. Поэтому пока преждевременно говорить о «полноценном искусственном интеллекте». Нам нравится более осторожное понятие – интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

Какие задачи мы решаем? С какими вопросами на рынке сталкиваемся? Прежде всего, это задачи оптимизации бизнес-процессов - оптимизация логистики, производственной деятельности, ремонтов. Как правило, есть целевая функция. Например, нужно что-то минимизировать или максимизировать, опираясь на множество управляющих переменных.

<...>

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи