Календарь мероприятий
ноябрь 2024
Пн |
Вт |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Вс |
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
показать все
Новости партнеров
Наталья Воеводина заняла пост генерального директора проекта «Кибериспытание»
Читать далее
Российский ИИ научили проводить KYC по одной фотографии
Читать далее
Ankey ASAP: киберзащита стала сильнее
Читать далее
69% россиян готовы отказаться от услуг компании, допустившей утечку персональных данных
Читать далее
Гендиректор РДТЕХ вошла в состав Правления АПКИТ и возглавила Совет по интеграции
Читать далее
показать все
Статьи
Елена Ситдикова: «На разработчиках программного обеспечения для транспорта лежит большая ответственность перед пассажирами»
Читать далее
Технологический ИИ-арсенал
Читать далее
Чем страшен ИИ, и с чем его едят
Читать далее
Готов ли рынок АСУ ТП к переменам?
Читать далее
Отрыв длиной в год. Российские ИИ-решения незначительно уступают иностранным аналогам
Читать далее
Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности
Читать далее
5 способов повысить безопасность электронной подписи
Читать далее
Как искусственный интеллект изменит экономику
Читать далее
Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности
Читать далее
Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой
Читать далее
показать все
|
Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно?
Главная /
Архив номеров / 2021 / Выпуск №04 (107) / Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно?
Рубрика:
Искусственный интеллект
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Алексей Выскребенцев, руководитель пресейл-практики компании «Форсайт»
Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно?
Понятие «искусственный интеллект» сегодня сильно размыто: если обобщить популярные представления о функциональности бизнес-приложений с технологиями ИИ – речь пойдет о системах, которые анализируют большие массивы данных и на основе их описывают сценарии развития событий.
Эти системы преимущественно используют алгоритмы, логику которых формирует человек. Некоторые алгоритмы настолько хороши, что работают лучше, чем человек, но они созданы человеком и решают определенную задачу. Поэтому пока преждевременно говорить о «полноценном искусственном интеллекте». Нам нравится более осторожное понятие – интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
Какие задачи мы решаем? С какими вопросами на рынке сталкиваемся? Прежде всего, это задачи оптимизации бизнес-процессов - оптимизация логистики, производственной деятельности, ремонтов. Как правило, есть целевая функция. Например, нужно что-то минимизировать или максимизировать, опираясь на множество управляющих переменных.
<...>
Полную версию статьи читайте в журнале. Подпишитесь на журнал Купите в Интернет-магазине В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
Вакансии на сайте Jooble
|