Прощайте, доктора?

«По крайней мере на ближайшие несколько десятков лет врачи останутся ключевыми игроками в оказании медицинской помощи»

Игорь Шадеркин, медицинский советник компании Actenzo, заведующий лабораторий электронного здравоохранения Института цифровой медицины ФГАОУ ВО

1. Мы видим уже сейчас появление новых технологических решений как в сфере ИТ, так и в сфере аппаратных решений (т.н. гаджеты). Стоит отметить, что на российском рынке количество ИТ-решений гораздо больше, чем приборов. У российских разработчиков есть потенциальная возможность восполнить недостаток «железа», занять эту пока не высококонкурентную нишу.

2. Это неизбежный процесс. Уже сейчас приходится сталкиваться с огромным потоком информации, который врачи получают с медицинских приборов. Один лишь браслет с возможностью мониторинга ЭКГ, пульсовой волны (ФПГ) и физической активности пользователя в режиме постоянного съема показателей отправляет на сервер более 400 Мб данных в неделю. Без математических инструментов просто не удастся справиться с этим наплывом информации, чтобы использовать ее на благо пациента.

3. Каждую неделю в мире появляются десятки новых решений. Как правило, это комплексные решения, где присутствуют аппаратные и программные части, объеденные в платформы и экосистемы.

4. Мировыми лидерами тут являются три крупных игрока родом из США, для которых английский язык – «родной». У российских разработчиков есть хороший шанс сделать свои решения, «говорящие» по-русски.

5. Это не так. В России не хватает врачей. И телемедицина, и решения на основе AI теоретически могут помочь решить эту вопрос. По крайней мере на ближайшие несколько десятков лет врачи останутся ключевыми игроками в оказании медицинской помощи. Хотя бы потому, что они будут нести ответственность за клинические решения.

Но дальше загадывать сложно – мир меняется очень стремительно.

«Прежде чем ИИ сможет самостоятельно принимать решения в любой сфере, в том числе и в медицине, он будет только помогать в принятии решений»

Андрей Кузьмин, руководитель направления облачных вычислений хостинг-провайдера REG.RU

Уже сейчас сбор, анализ и сопоставление фактов с помощью машинных алгоритмов гораздо продуктивнее и точнее, чем это может сделать человек. Также это избавляет от большей части ошибок из-за человеческого фактора. Вряд ли качественный скачок в процессах произойдет в ближайшие три года, но индустрия на подъеме, и технологических стартапов в области телемедицины будет становиться только больше. В какой-то степени для нас этот прогресс уже отразился в виде электронных больничных, возможностью онлайн-записи к врачу и даже удаленной первичной консультации по ряду заболеваний.

Основной же видимый эффект от ИИ, в первую очередь, будет проявляться в узких направлениях биотехнологий. Например, нейросети, точно распознающие разного рода опухоли, подбирают лечение.

«За последние два года большинство лечебно-профилактических учреждений страны подключены к интернету, но врачи практически не используют этот ресурс в своей деятельности»

Сергей Изотов, коммерческий директор X-Com, Санкт-Петербург

В ряде стран, достигших серьезных успехов в области цифровизации медицинской отрасли, технологии искусственного интеллекта и телемедицины, выполняют рутинные задачи, позволяя врачам сосредоточиться на работе с пациентом.

Управляемые искусственным интеллектом решения ведут медицинские карты пациентов, управляют взаиморасчетами с поставщиками и клиентами медицинских учреждений, решают многие другие задачи. Сегодня внимание разработчиков приковано к созданию персонализированных систем ИИ, понимающих контекст.

Российские медучреждения, к сожалению, серьезно отстают в освоении современных технологий от своих зарубежных коллег. Так, за последние два года большинство лечебно-профилактических учреждений страны подключены к интернету, но врачи практически не используют этот ресурс в своей деятельности.

Запущено несколько пилотных телемедицинских проектов, объединяющих учреждения различных уровней с мобильными пунктами оказания помощи, однако их проникновение в регионы оставляет желать много лучшего.

Последние конференции, собирающие врачей разного профиля, лишь подтверждают, что применение этих технологий на практике ограничено крупными городами.

А все речи о том, чтобы телемедицина вытеснила живых врачей, в наших реалиях вообще не может идти.

«В будущем ИИ будет все больше помогать врачам, но не возьмет на себя основную функцию. Пока это звучит как научная фантастика»

Антон Герасимов, хирург-имплантолог, к.м. н.

Данное исследование вызывает большие сомнения и вопросы. Во-первых, так ли это много – 1,7 миллиардов долларов? Если мы поднимем аналитику по оборотам во всей сфере медицинского оборудования и техники, то, уверен, на ИИ придется менее 1%.

Во-вторых, не ясно, эффективность чего измеряется? Лечения? А чем ее измерять? Выживаемость пациентов больницы вырастет на 15% через 12 месяцев? Звучит как бред. Быстрее будет проходить запись пациента к нужному специалисту? Да, в какой-то степени это прогресс.

В-третьих, что мы называем искусственным интеллектом? Например, я в своей практике использую компьютеризированную анестезию. В некотором роде там тоже используется ИИ: по ходу введения анестетика система предоставляет какую-то информацию, меняет давление, регулирует количество подачи обезболивающего для конкретного пациента.

Или оборудование для имплантологии: рисует графики, учитывает сопротивление, прогнозирует реакцию костной ткани и т.д. Это умные системы, но без опытного врача они не работают и пациентов не лечат.

Грубо говоря, все современные интеллектуальные системы это, по сути, «орудие труда», только более совершенное и технологичное.

В основном ИИ сегодня применяется для удобства записи пациентов, подборе нужного специалиста. Само собой, развиваются различные гаджеты и голосовые приложения, но это в большей степени относится не к медицине, а масс-маркету, где главная цель – продать и заработать деньги.

План лечения искусственный интеллект не составит. И перспектив, что когда-нибудь он заменит врача, очень мало. Машине всегда нужен четкий алгоритм, как поступать в той или иной ситуации. Но в медицине такого практически не бывает: каждый случай индивидуален, а информации обо всех болезнях просто нет.

В будущем ИИ будет все больше помогать врачам, но не возьмет на себя основную функцию. Пока это звучит как научная фантастика. Если действительно ИИ был бы сейчас развит на таком высоком уровне, то приведенную аналитику проводили бы не агентства, а машины.

«Чтобы подобные системы стали массовыми, нужно решить ряд достаточно крупных проблем. И экономические – тут на одном из первых мест»

Николай Емельянов, независимый консультант в проектах по внедрению цифровых технологий в медицину, к.м.н.

Хочется начать с того, что искусственного интеллекта и технологий, его использующих, в медицине пока нет. В отличие от большого числа проектов, использующих методы машинного обучения и нейронные сети. Но и тут даже в самой раскрученной области – распознавании медицинских изображений – есть большие проблемы с достоверностью. Например, нейросеть, натренированная распознавать патологические образования в легких, может пропустить другую патологию, которая имеется на этом же снимке. А все потому, что в наборе размеченных данных, дата-сете, которым ее обучали, был упор только на один шаблон распознавания. Пока живые врачи тут еще вне конкуренции.

Однако нужно подчеркнуть, что повторяемость распознавания у машин, натренированных на больших объемах, действительно, качественно размеченных данных, значительно выше, чем у человека. Ведь машина не может устать или отвлечься.

Но для того, чтобы подобные системы стали массовыми, нужно решить ряд крупных проблем. И экономические – тут на одном из первых мест: и технологии, и разметка данных для обучения алгоритмов недешевы. При этом разметка данных – сама по себе комплексная проблема.

Кроме того, что информацию как-то нужно получить от людей, не нарушая медицинской тайны и с их согласия, необходимо найти опытных специалистов, которые проведут качественную разметку данных. И, к сожалению, аналог проекта LevelApp по распознаванию информации не специалистами, запущенного в Уганде, для сложной медицинской информации, не подойдет. Ведь от ошибок разметки потом будет зависеть точность системы и жизни людей.

И отсюда вытекает еще одна важная и еще не решенная проблема, общая не только для цифровых ассистентов в медицине, но и для любых систем, которые могут прямо или косвенно влиять на мнение людей, или вообще принимать решения самостоятельно – проблема ответственности за принятые решения. И на этом поле будет сломано еще немало копий.

Тем не менее хоть мы все еще находимся в самом начале внедрения цифровых ассистентов в каждодневную деятельность врача, будущее, безусловно, за этими технологиями.

«Все мы помним мультфильм "Город героев", где Беймакс – персональный помощник по уходу за здоровьем, осуществлял сканирование и моментально определял состояние человека»

Александр Ерофеечев, Директор департамента развития бизнеса и операционного управления, АО МЦ НТТ (Ростелеком Контакт-центр)

Действительно, искусственный интеллект все больше и больше проникает в сферы жизнедеятельности человека. И отрасль медицины активно инвестирует в его развитие. Это способствует росту компаний, специализирующихся на разработке и внедрении решений на базе ИИ.

Можно выделить несколько перспективных направлений развития технологий ИИ в медицине.

Во-первых, это решения, позволяющие оптимизировать работу со справочными данными, которые содержатся в толще листов. ИИ может обрабатывать несколько тысяч страниц в секунду.

Во-вторых, рекомендательные системы, которые объединяют данные о показателях здоровья пациента и истории болезни, давая подсказки врачу для назначения курса лечения.

В-третьих, сервисы, позволяющие производить максимально точную диагностику заболеваний.

В-четвертых, различные аксессуары, позволяющие отслеживать физическое состояние человека в режиме реального времени.

В-пятых, решения по автоматизации деятельности самих медицинских учреждений. Это связано с необходимостью анализа постоянно растущих массивов разносторонней информации.

Кроме того, системы автоматизации позволяют в значительной мере облегчить решение задач, связанных с управлением и планированием.

Искусственный интеллект позволит повысить скорость и качество медицинского обслуживания для самих пациентов: запись к врачу, диагностика, назначение лекарственных препаратов и пр.

Однако говорить о том, что ИИ может заменить врачей, нельзя. Все мы помним мультфильм «Город героев», где Беймакс – персональный помощник по уходу за здоровьем, осуществлял сканирование и моментально определял состояние человека. Не исключено, что до 2022 года такой помощник появится у пациентов в виде карманного устройства.

При этом какие бы задачи ни упрощались, какие бы способы анализа данных ни применялись, ИИ будет оставаться лишь инструментом для врача, роль которого не перестанет быть определяющей.

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

Copyright © Системный администратор