май    2024

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

27.04.2024

RAMAX Group рассказала на Smart Mining & Metals об особенностях пилотирования ML-проектов

Читать далее 

22.04.2024

Сообщество цифровых управленцев «я-ИТ-ы» проводит ЗАКРЫТУЮ встречу в рамках выставки «Связь-2024»!

Читать далее 

18.04.2024

Ассоциация разработчиков «Отечественный софт» отметила 15-летие

Читать далее 

17.04.2024

РДТЕХ представил Технологическую карту российского ПО 2023

Читать далее 

показать все 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

18.04.2024

Скоро некому будет делать сайты и заниматься версткой

Читать далее 

18.04.2024

Цифровая трансформация в энергетике: как запустить проект с максимальным финансовым эффектом?

Читать далее 

05.04.2024

Мотивируй, не то проиграешь!

Читать далее 

22.03.2024

В 2024 году в России и мире вырастут объемы применения AR/VR 

Читать далее 

25.02.2024

Цифровые технологии: надежды и риски

Читать далее 

05.02.2024

Будут ли востребованы услуги технической поддержки софта Oracle в России в ближайшие годы?  

Читать далее 

31.01.2024

Здания с признаками интеллекта. Как Сергей Провалихин автоматизирует дома и производства

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2019 / Выпуск №04 (87) / Компьютеры + медицина = синергия

Рубрика: Телемедицина

Александр Капралов, старший системный инженер компании Dell Technologies в России и СНГ

Компьютеры + медицина = синергия

Digital-технологии в медицине находят широчайшее применение и производят значительные изменения, как и во многих других областях человеческой деятельности

В медицине идет мощная «цифровая трансформация»: Artificial intelligence (искусственный интеллект), Internet of Things («Интернет вещей»), Big Data («большие данные») и Data Lake («озеро данных») – все направления, радикально меняющие промышленность и бизнес, используются и для задач современной медицины.

Медицинские учреждения являются заказчиками как традиционных компьютерных решений, так и совершенно новых, которые являются инновационными и узкоспециализированными. В современных условиях развиваются все направления. Про ключевые их особенности мы расскажем вам ниже.

Нужно больше вычислительных мощностей и места для хранения данных!

У каждого медицинского учреждения есть вполне традиционная информационная инфраструктура, которая используется для повседневных задач «учета и контроля». Требования к надежности и кибербезопасности тут повышенные по понятным причинам: кража или утрата данных диагностики, схем лечения, карт пациентов и т.д. недопустимы, поэтому медики доверяют мировым лидерам в области защиты и хранения данных.

Разумеется, в медицине есть большое количество специализированных цифровых устройств – многие из нас сталкивались с компьютерной томографией, а это лишь один из многих примеров диагностического оборудования, использующего возможности современных digital-технологий. Есть решения для диагностики, мониторинга и т.д., которые используются в повседневной работе.

Современные медицинские учреждения – от больниц до санаториев и от поликлиник до исследовательских центров – активно внедряют элементы smart buildings («умных зданий»). В данном случае это не просто мода, а мощный инструмент для увеличения уровня комфорта пациентов и персонала, а также для снижения затрат на эксплуатацию помещений.

Наконец, медицина давно и активно использует инструменты Computer science («компьютерных наук»). Медицинские и биологические исследования, создание новых лекарственных препаратов, анализ лечебных методик и другие задачи требуют огромных вычислительных мощностей, тут есть задачи даже для суперкомпьютеров.

Перечисленные направления требуют все больших вычислительных мощностей и большего места для хранения данных. Например, каждый новый снимок МРТ необходимо хранить много лет, а все более высокое разрешение увеличивает объем хранения этого снимка. Все это приводит к взрывному росту объема хранения данных. Таким образом, бизнес технологических компаний в сфере здравоохранения растет очень быстро.

Вместе с тем в медицине также активно внедряются новейшие инструменты, такие как smart-элементы для «Интернета вещей» и «носимая электроника».

Человек – генератор данных

IoT-датчики обеспечивают простое и эффективное получение нужных данных, а также их быструю передачу в компьютерные системы, которые выполняют «учет и контроль» как над состоянием оборудования, так и над состоянием человека. В этом индустриальный IoT и IoT в медицине похожи.

«Носимая электроника» – IoT-датчики в устройствах, расположенных на теле человека или на его одежде – вполне может решать медицинские задачи. Фитнес-браслеты, способные контролировать двигательную активность и пульс, весьма популярны на массовом рынке. Получаемые ими данные даже при минимальной обработке позволяют получать массу данных – расход калорий, фазы сна, количество шагов и т.д. Даже с этих устройств медики могут получать и массу других данных, важных для диагностики ряда заболеваний. Например, анализируя данные с фитнес-браслетов, урологи и андрологи могут получить точные данные о ночных походах в туалет, что важно для диагностики ряда болезней, включая, например, «мужские».

Разумеется, возможности массовых фитнес-браслетов ограничены, поэтому для нишевых задач – профессионального спорта или, например, интересующей нас медицины – создают специализированные решения с иным уровнем точности, наличием «на борту» определенных датчиков и т.д.

Заметим, что в медицине есть множество специализированных IoT-решений как носимых (например, инсулиновые помпы или кардиомониторы), так и стационарных (например, боксы для младенцев). Современное медицинское оборудование также снабжают служебными IoT-датчиками, которые обеспечивают требуемый уровень надежности в повседневной работе.

В медицине – как и, например, в производстве, транспорте или энергетике – IoT является источником BigData. Кроме того, IoT-решения в медицине требуют высокого уровня инфобезопасности, так как сбои в работе, вызванные хакерскими атаками, могут иметь весьма печальные последствия.

BigData – инструмент для любых исследований

Аналитика «Больших данных» – крайне востребованное направление, находящее применение в современных медицинских исследованиях. Массивы информации, накопленные медицинскими учреждениями за годы работы, наверное, лучшая иллюстрация для BigData: они неструктурированные, а количество записей в них исчисляется миллионами. Очевидно, что получение практически значимой информации из этих огромных массивов – крайне сложная задача, но вполне решаемая для «дэйта сайентист».

Конечно, тут есть определенные специфические сложности. Например, жесткие требования соблюдения врачебной тайны – анонимизации медицинских записей, доступных для обработки, – зачастую приводит к ситуации, когда обогащение массивов данных, накопленных две-три пятилетки назад, оказывается проблематичным, а иногда и невозможным. Например, есть данные рентгеноскопии, но их невозможно сопоставить с данными других исследований – биохимических, клеточных, УЗИ и т. д., – а поэтому проще бывает накопить новые данные, уже обогащенные, чем пытаться использовать уже имеющиеся.

Однако в любом случае для размещения медицинской BigData нужны современные системы хранения данных, для обработки – рабочие станции или cloud-решения, а для визуализации – мониторы (или, предположим, VR-очки) и т.д.

ИИ становится необходим

Где есть BigData, там нужны инструменты для анализа, использующие «искусственный интеллект», – иначе с такими массивами данных просто не справиться.

Объем рынка ИИ в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу текущего года, а ежегодный темп роста в период с 2018 по 2022 год будет находиться на уровне 68,5%, по данным исследований консалтинговой компании Frost & Sullivan. Однако ИИ находит применение в самых разных ситуациях.

«Голосовые ассистенты» находят широкое применение для медицинских задач. Например, медицинская «умная колонка», установленная в больничной палате, уже сегодня может распознать слова пациента и, в зависимости от происходящего, автоматически вызвать медика с нужной квалификацией.

Например, если больной хочет пить, то к нему достаточно направить санитара, если, предположим, проблема с капельницей или с другим оборудованием в палате, то требуется медсестра, а если пациент жалуется на резкое ухудшение самочувствия – то оперативно требуется визит доктора. Есть и другие кейсы успешного и эффективного применения «голосовых ассистентов».

Телемедицина: плюсы и минусы

Современные коммуникации позволяют пациенту и врачу общаться удаленно. Конечно, видеоконференцсвязь далеко не всегда может выступать полноценной заменой личного визита к врачу – например, пальпацию удаленным способом сделать проблематично, – но в ряде случаев телемедицина может оказаться достаточной.

Заметим, что распространение IoT-элементов медицинского назначения позволяет доктору дистанционно получить ряд объективных данных о состоянии пациента. Но и тут есть определенные ограничения, например, если данные о пульсе получить легко, то ЭКГ, КТ, МРТ или УЗИ – проблематично. Удаленно можно изменить режимы работы «носимой электроники», например поменять дозировку инсулиновой помпы, но и тут возможности ограничены по понятным причинам.

Телемедицина оказывается крайне актуальной для дистанционных консультаций, когда пациент приходит к своему лечащему врачу, который обращается за дополнительной консультацией к другому специалисту. Причем последний может быть и на другом континенте – история болезни, назначения, результаты анализов и другие оцифрованные данные доступны теледоктору за секунды.

Развитие робототехники позволяет удаленному специалисту помогать пациенту не только словом, но и делом: есть решения, позволяющие использовать в операциях манипуляторы, которыми управляет врач, находящийся за десятки километров от больного. Но практическое применение таких устройств – дело будущего, пусть ближайшего.

Теоретически некоторая часть функций доктора может быть автоматизирована компьютером, причем даже мобильным – вычислительная мощность даже самого простого современного смартфона сравнима с суперкомпьютером девяностых, а ИИ-решения могут выдавать достаточно точные рекомендации, но практически решения по медицинским вопросам по-прежнему принимает врач.

Что будет завтра?

«ИТ уничтожит профессию врачей, а люди станут источниками данных для медицинских компьютерных систем»? Нет! Человек – сложнейшая система, сбои в которой, приводящие к болезням, также очень сложны как в диагностике, так и в лечении. Цена ошибки тут тоже очень высока по вполне понятным причинам.

Компьютеры помогают врачу в работе – от простейших задач ведения истории болезни до сложнейших вопросов, для которых используют «искусственный интеллект», но окончательное решение за врачом-человеком. Уже в ближайшее время – за год-полтора – благодаря проникновению ИИ в повседневную деятельность медиков, эффективность их рабочих процессов повысится на 15–20% по данным исследования Global Healthcare Market Outlook 2019, подготовленного консалтинговой компанией Frost & Sullivan.

Окончательный диагноз устанавливает врач. Врач назначает схему лечения, отслеживает ее эффективность и принимает решения о ее корректировке. И врач же несет ответственность за результат лечения.

Ключевые слова: рынок здравоохранения.

Frost & Sullivan: в 2019 году объем мирового рынка технологий в сфере здравоохранения составит 1,96 трлн долларов

В 2019 году объем мирового рынка технологий в области здравоохранения увеличится практически до 2 трлн долларов (против 1,87 трлн долларов в предыдущем году), а ежегодный темп роста (CAGR) составит 5,1%. По данным исследования Global Healthcare Market Outlook, 2019, подготовленного консалтинговой компанией Frost & Sullivan, рост технологического сегмента в медицине окажет существенное влияние на смежные рынки, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект (ИИ), мобильная медицина, умные аксессуары и т.д.

Объем мирового рынка технологий в сфере здравоохранения в 2018-2019 гг.

«Глобально 2019-й год можно считать годом ценностно-ориентированного здравоохранения, – отмечает Алексей Волостнов, директор российского представительства Frost & Sullivan. – Расширение доступа к недорогим медицинским услугам станет ключевой задачей на рынках Азии, Африки, стран Центральной и Восточной Европы. С технологической точки зрения, основным трендом этого года в области здравоохранения во всем мире станет цифровая трансформация».

Одно из ключевых направлений цифровой трансформации в медицине – это развитие рынка голосовых приложений. Интерактивные виртуальные помощники, управляемые ИИ, уже становятся привычной технологией для выполнения относительно простых задач: ведения медицинских записей, документирования и управления взаимоотношениями с клиентами и др. Сегодня технологии для распознавания голоса и речи создаются не только специализированными компаниями (Nuance, Orbita, eClinicalWorks), но и технологическими гигантами, такими как Amazon, Apple, Google и Microsoft. Предлагаемые ими решения помогают организациям из сферы здравоохранения добиться ощутимой экономии средств за счет автоматической обработки поступающих запросов при помощи ИИ. В настоящее время в центре внимания разработчиков находится также создание персонализированных систем ИИ, способных понимать контекст. Такая технология позволит ухаживать за пожилыми людьми и заменит сиделок при лечении на дому.

Технология искусственного интеллекта широко востребована не только в качестве голосового помощника, но и во многих других областях медицины. Объем рынка ИИ в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу 2019 года, а ежегодный темп роста в период с 2018 по 2022 год будет находиться на уровне 68,5%. Благодаря развитию технологий, использующих искусственный интеллект, эффективность рабочих процессов повысится на 15–20% всего через 12–18 месяцев. Особое влияние ИИ также окажет на развитие цифровой патологии и диагностики.

Структура мирового рынка технологий в области здравоохранения в 2019 году по объему выручки (в разрезе ключевых регионов

С увеличением объема данных, поступающих в цифровом виде, будет возрастать актуальность задачи по их обработке и анализу. По словам Алексея Волостнова, к 2020 году объем рынка аналитики больших данных в сфере здравоохранения превысит 68 млрд долларов.

Количество областей и примеров практического применения технологии блокчейн в медицине также будет расти. К концу года от 5 до 10% существующих медицинских приложений, использующих в качестве основы блокчейн, выйдут из стадии тестирования и станут частично доступны для массового использования, говорится в исследовании Frost & Sullivan.

Также в течение 2019 года объем мирового рынка цифровых медицинских технологий, предназначенных для обслуживания пациентов вне больниц, вырастет на 30% (по сравнению с уровнем 2018 года) и превысит отметку в 25 млрд долларов. Данный сегмент рынка включает в себя решения, предназначенные для решения задач в таких областях медицины, как терапия, психотерапия, цифровая стоматология, а также здоровое питание.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи