Компьютеры + медицина = синергия::БИТ 04.2019
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
Новости партнеров

20.06.2019

10-й Азиатско-Тихоокеанский форум по управлению интернетом (APrIGF 2019)

Читать далее 

18.06.2019

Всероссийский Благотворительный мини-футбольный турнир «XIV Кубок Связи и IT» Праздник для Связистов!!!

Читать далее 

18.06.2019

Вебинар НОРБИТ: «Цифровое производство начинается с MES»

Читать далее 

18.06.2019

Конференция «Управление проектами»

Читать далее 

показать все 

Статьи

04.06.2019

Маркетолог: привлекать, продавать, продвигать?

Читать далее 

04.06.2019

Бонусы за лояльность

Читать далее 

04.06.2019

Прощайте, доктора?

Читать далее 

04.06.2019

Между В2В и В2С – сплошная двойная

Читать далее 

04.06.2019

Компьютеры + медицина = синергия

Читать далее 

22.03.2019

5 вопросов о «цифре»

Читать далее 

21.03.2019

Все под контролем

Читать далее 

12.03.2019

Тренды по UC

Читать далее 

21.04.2017

Язык цифр или внутренний голос?

Читать далее 

16.04.2017

Планы – ничто, планирование – все. Только 22% компаний довольны своими инструментами для бизнес-планирования

Читать далее 

показать все 

Компьютеры + медицина = синергия

Главная / Архив номеров / 2019 / Выпуск №04 (87) / Компьютеры + медицина = синергия

Рубрика: Телемедицина


Александр Капраловстарший системный инженер компании Dell Technologies в России и СНГ

Компьютеры + медицина = синергия

Компьютеры + медицина = синергияDigital-технологии в медицине находят широчайшее применение и производят значительные изменения, как и во многих других областях человеческой деятельности

В медицине идет мощная «цифровая трансформация»: Artificial intelligence (искусственный интеллект), Internet of Things («Интернет вещей»), Big Data («большие данные») и Data Lake («озеро данных») – все направления, радикально меняющие промышленность и бизнес, используются и для задач современной медицины.

Медицинские учреждения являются заказчиками как традиционных компьютерных решений, так и совершенно новых, которые являются инновационными и узкоспециализированными. В современных условиях развиваются все направления. Про ключевые их особенности мы расскажем вам ниже.

Нужно больше вычислительных мощностей и места для хранения данных!

У каждого медицинского учреждения есть вполне традиционная информационная инфраструктура, которая используется для повседневных задач «учета и контроля». Требования к надежности и кибербезопасности тут повышенные по понятным причинам: кража или утрата данных диагностики, схем лечения, карт пациентов и т.д. недопустимы, поэтому медики доверяют мировым лидерам в области защиты и хранения данных.

Разумеется, в медицине есть большое количество специализированных цифровых устройств – многие из нас сталкивались с компьютерной томографией, а это лишь один из многих примеров диагностического оборудования, использующего возможности современных digital-технологий. Есть решения для диагностики, мониторинга и т.д., которые используются в повседневной работе.

Современные медицинские учреждения – от больниц до санаториев и от поликлиник до исследовательских центров – активно внедряют элементы smart buildings («умных зданий»). В данном случае это не просто мода, а мощный инструмент для увеличения уровня комфорта пациентов и персонала, а также для снижения затрат на эксплуатацию помещений.

Наконец, медицина давно и активно использует инструменты Computer science («компьютерных наук»). Медицинские и биологические исследования, создание новых лекарственных препаратов, анализ лечебных методик и другие задачи требуют огромных вычислительных мощностей, тут есть задачи даже для суперкомпьютеров.

IoT-решения в медицине требуют высокого уровня инфобезопасности, так как сбои в работе, вызванные хакерскими атаками, могут иметь весьма печальные последствия

Перечисленные направления требуют все больших вычислительных мощностей и большего места для хранения данных. Например, каждый новый снимок МРТ необходимо хранить много лет, а все более высокое разрешение увеличивает объем хранения этого снимка. Все это приводит к взрывному росту объема хранения данных. Таким образом, бизнес технологических компаний в сфере здравоохранения растет очень быстро.

Вместе с тем в медицине также активно внедряются новейшие инструменты, такие как smart-элементы для «Интернета вещей» и «носимая электроника».

Человек – генератор данных

IoT-датчики обеспечивают простое и эффективное получение нужных данных, а также их быструю передачу в компьютерные системы, которые выполняют «учет и контроль» как над состоянием оборудования, так и над состоянием человека. В этом индустриальный IoT и IoT в медицине похожи.

«Носимая электроника» – IoT-датчики в устройствах, расположенных на теле человека или на его одежде – вполне может решать медицинские задачи. Фитнес-браслеты, способные контролировать двигательную активность и пульс, весьма популярны на массовом рынке. Получаемые ими данные даже при минимальной обработке позволяют получать массу данных – расход калорий, фазы сна, количество шагов и т.д. Даже с этих устройств медики могут получать и массу других данных, важных для диагностики ряда заболеваний. Например, анализируя данные с фитнес-браслетов, урологи и андрологи могут получить точные данные о ночных походах в туалет, что важно для диагностики ряда болезней, включая, например, «мужские».

Разумеется, возможности массовых фитнес-браслетов ограничены, поэтому для нишевых задач – профессионального спорта или, например, интересующей нас медицины – создают специализированные решения с иным уровнем точности, наличием «на борту» определенных датчиков и т.д.

Заметим, что в медицине есть множество специализированных IoT-решений как носимых (например, инсулиновые помпы или кардиомониторы), так и стационарных (например, боксы для младенцев). Современное медицинское оборудование также снабжают служебными IoT-датчиками, которые обеспечивают требуемый уровень надежности в повседневной работе.

В медицине – как и, например, в производстве, транспорте или энергетике – IoT является источником BigData. Кроме того, IoT-решения в медицине требуют высокого уровня инфобезопасности, так как сбои в работе, вызванные хакерскими атаками, могут иметь весьма печальные последствия.

BigData – инструмент для любых исследований

Аналитика «Больших данных» – крайне востребованное направление, находящее применение в современных медицинских исследованиях. Массивы информации, накопленные медицинскими учреждениями за годы работы, наверное, лучшая иллюстрация для BigData: они неструктурированные, а количество записей в них исчисляется миллионами. Очевидно, что получение практически значимой информации из этих огромных массивов – крайне сложная задача, но вполне решаемая для «дэйта сайентист».

Теоретически некоторая часть функций доктора может быть автоматизирована компьютером, причем даже мобильным

Конечно, тут есть определенные специфические сложности. Например, жесткие требования соблюдения врачебной тайны – анонимизации медицинских записей, доступных для обработки, – зачастую приводит к ситуации, когда обогащение массивов данных, накопленных две-три пятилетки назад, оказывается проблематичным, а иногда и невозможным. Например, есть данные рентгеноскопии, но их невозможно сопоставить с данными других исследований – биохимических, клеточных, УЗИ и т. д., – а поэтому проще бывает накопить новые данные, уже обогащенные, чем пытаться использовать уже имеющиеся.

Однако в любом случае для размещения медицинской BigData нужны современные системы хранения данных, для обработки – рабочие станции или cloud-решения, а для визуализации – мониторы (или, предположим, VR-очки) и т.д.

ИИ становится необходим

Где есть BigData, там нужны инструменты для анализа, использующие «искусственный интеллект», – иначе с такими массивами данных просто не справиться.

Объем рынка ИИ в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу текущего года, а ежегодный темп роста в период с 2018 по 2022 год будет находиться на уровне 68,5%, по данным исследований консалтинговой компании Frost & Sullivan. Однако ИИ находит применение в самых разных ситуациях.

«Голосовые ассистенты» находят широкое применение для медицинских задач. Например, медицинская «умная колонка», установленная в больничной палате, уже сегодня может распознать слова пациента и, в зависимости от происходящего, автоматически вызвать медика с нужной квалификацией.

Например, если больной хочет пить, то к нему достаточно направить санитара, если, предположим, проблема с капельницей или с другим оборудованием в палате, то требуется медсестра, а если пациент жалуется на резкое ухудшение самочувствия – то оперативно требуется визит доктора. Есть и другие кейсы успешного и эффективного применения «голосовых ассистентов».

Телемедицина: плюсы и минусы

Современные коммуникации позволяют пациенту и врачу общаться удаленно. Конечно, видеоконференцсвязь далеко не всегда может выступать полноценной заменой личного визита к врачу – например, пальпацию удаленным способом сделать проблематично, – но в ряде случаев телемедицина может оказаться достаточной.

Заметим, что распространение IoT-элементов медицинского назначения позволяет доктору дистанционно получить ряд объективных данных о состоянии пациента. Но и тут есть определенные ограничения, например, если данные о пульсе получить легко, то ЭКГ, КТ, МРТ или УЗИ – проблематично. Удаленно можно изменить режимы работы «носимой электроники», например поменять дозировку инсулиновой помпы, но и тут возможности ограничены по понятным причинам.

Телемедицина оказывается крайне актуальной для дистанционных консультаций, когда пациент приходит к своему лечащему врачу, который обращается за дополнительной консультацией к другому специалисту. Причем последний может быть и на другом континенте – история болезни, назначения, результаты анализов и другие оцифрованные данные доступны теледоктору за секунды.

Развитие робототехники позволяет удаленному специалисту помогать пациенту не только словом, но и делом: есть решения, позволяющие использовать в операциях манипуляторы, которыми управляет врач, находящийся за десятки километров от больного. Но практическое применение таких устройств – дело будущего, пусть ближайшего.

Теоретически некоторая часть функций доктора может быть автоматизирована компьютером, причем даже мобильным – вычислительная мощность даже самого простого современного смартфона сравнима с суперкомпьютером девяностых, а ИИ-решения могут выдавать достаточно точные рекомендации, но практически решения по медицинским вопросам по-прежнему принимает врач.

Что будет завтра?

«ИТ уничтожит профессию врачей, а люди станут источниками данных для медицинских компьютерных систем»? Нет! Человек – сложнейшая система, сбои в которой, приводящие к болезням, также очень сложны как в диагностике, так и в лечении. Цена ошибки тут тоже очень высока по вполне понятным причинам.

Компьютеры помогают врачу в работе – от простейших задач ведения истории болезни до сложнейших вопросов, для которых используют «искусственный интеллект», но окончательное решение за врачом-человеком. Уже в ближайшее время – за год-полтора – благодаря проникновению ИИ в повседневную деятельность медиков, эффективность их рабочих процессов повысится на 15–20% по данным исследования Global Healthcare Market Outlook 2019, подготовленного консалтинговой компанией Frost & Sullivan.

Окончательный диагноз устанавливает врач. Врач назначает схему лечения, отслеживает ее эффективность и принимает решения о ее корректировке. И врач же несет ответственность за результат лечения.

Ключевые слова: рынок здравоохранения.


Frost & Sullivan: в 2019 году объем мирового рынка технологий в сфере здравоохранения составит 1,96 трлн долларов

В 2019 году объем мирового рынка технологий в области здравоохранения увеличится практически до 2 трлн долларов (против 1,87 трлн долларов в предыдущем году), а ежегодный темп роста (CAGR) составит 5,1%. По данным исследования Global Healthcare Market Outlook, 2019, подготовленного консалтинговой компанией Frost & Sullivan, рост технологического сегмента в медицине окажет существенное влияние на смежные рынки, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект (ИИ), мобильная медицина, умные аксессуары и т.д.

Объем мирового рынка технологий в сфере здравоохранения в 2018-2019 гг.

«Глобально 2019-й год можно считать годом ценностно-ориентированного здравоохранения, – отмечает Алексей Волостнов, директор российского представительства Frost & Sullivan. – Расширение доступа к недорогим медицинским услугам станет ключевой задачей на рынках Азии, Африки, стран Центральной и Восточной Европы. С технологической точки зрения, основным трендом этого года в области здравоохранения во всем мире станет цифровая трансформация».

Одно из ключевых направлений цифровой трансформации в медицине – это развитие рынка голосовых приложений. Интерактивные виртуальные помощники, управляемые ИИ, уже становятся привычной технологией для выполнения относительно простых задач: ведения медицинских записей, документирования и управления взаимоотношениями с клиентами и др. Сегодня технологии для распознавания голоса и речи создаются не только специализированными компаниями (Nuance, Orbita, eClinicalWorks), но и технологическими гигантами, такими как Amazon, Apple, Google и Microsoft. Предлагаемые ими решения помогают организациям из сферы здравоохранения добиться ощутимой экономии средств за счет автоматической обработки поступающих запросов при помощи ИИ. В настоящее время в центре внимания разработчиков находится также создание персонализированных систем ИИ, способных понимать контекст. Такая технология позволит ухаживать за пожилыми людьми и заменит сиделок при лечении на дому.

Технология искусственного интеллекта широко востребована не только в качестве голосового помощника, но и во многих других областях медицины. Объем рынка ИИ в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу 2019 года, а ежегодный темп роста в период с 2018 по 2022 год будет находиться на уровне 68,5%. Благодаря развитию технологий, использующих искусственный интеллект, эффективность рабочих процессов повысится на 15–20% всего через 12–18 месяцев. Особое влияние ИИ также окажет на развитие цифровой патологии и диагностики.

Структура мирового рынка технологий в области здравоохранения в 2019 году по объему выручки (в разрезе ключевых регионов

С увеличением объема данных, поступающих в цифровом виде, будет возрастать актуальность задачи по их обработке и анализу. По словам Алексея Волостнова, к 2020 году объем рынка аналитики больших данных в сфере здравоохранения превысит 68 млрд долларов.

Количество областей и примеров практического применения технологии блокчейн в медицине также будет расти. К концу года от 5 до 10% существующих медицинских приложений, использующих в качестве основы блокчейн, выйдут из стадии тестирования и станут частично доступны для массового использования, говорится в исследовании Frost & Sullivan.

Также в течение 2019 года объем мирового рынка цифровых медицинских технологий, предназначенных для обслуживания пациентов вне больниц, вырастет на 30% (по сравнению с уровнем 2018 года) и превысит отметку в 25 млрд долларов. Данный сегмент рынка включает в себя решения, предназначенные для решения задач в таких областях медицины, как терапия, психотерапия, цифровая стоматология, а также здоровое питание.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №04 (87) 2019г.
Выпуск №04 (87) 2019г. Выпуск №03 (86) 2019г. Выпуск №02 (85) 2019г. Выпуск №01 (84) 2019г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика