Современный тезаурус «умного города». По итогам конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» о хайпе и реальности технологий «умного города»::БИТ 09.2018

Современный тезаурус «умного города». По итогам конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» о хайпе и реальности технологий «умного города»

Главная / Архив номеров / 2018 / Выпуск №09 (82) / Современный тезаурус «умного города». По итогам конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» о хайпе и реальности технологий «умного города»

Современный тезаурус «умного города»
По итогам конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» о хайпе и реальности технологий «умного города»

Прошедшая 31 октября в столице конференция «Smart city: государство, наука, бизнес» продемонстрировала существенный прогресс масштабов замаха государства и бизнеса ИТ-индустрии на цифровизацию городов. От RFID и связи поколения 3G технологии «шагают» к интернету вещей и 5G-коммуникациям. Однако без руководящей и направляющей роли науки «пар» этих усилий может уйти в «свистки» маркетингового хайпа. Сбалансированное представление мнений научного и бизнес-сообществ на конференциальных площадках – это один из инструментов объективной оценки предложений бизнеса и госчиновников

Мегаполис, эта среда обитания квалифицированного потребителя, уже более полутора десятков лет привлекает ИТ-бизнес в качестве рынка для сбыта своего товара и предложения услуг. В расширении этого же рынка все больше заинтересовано и государство, которое помимо возможностей для развития экономики начинает осознавать управленческие профиты на основе цифрового профиля населения (как в среднестатистическом разрезе, так и индивидуальном), включая возможность как можно реже встречаться с конкретным гражданином.

В связи с тем, что сегодня не спрос определяет предложение, а агрессивный маркетинг формирует спрос, важно представлять, что может стоять за хайпом высоких технологий, иметь возможность «переводить» термины, используемые коммивояжерами ИТ, выступающими на профильных встречах.

Одним из таких мероприятий стала конференция ИД «Коммерсантъ», прошедшая 31 октября 2018 года в Москве на ВДНХ в Центре информационных технологий «Умный город» (павильон № 461). На конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» выступил, в частности, Эдуард Лысенко, министр Правительства Москвы, руководитель столичного Департамента информационных технологий. Он рассказал о векторе развития и слагаемых успеха городского «ума», о технологиях, которые этот «ум» обеспечивают, и что это дает как гражданам, так и бизнесу.

Статистические данные указывают на то, что электронными услугами пользуются около 60% населения столицы, заказывая более 2 млн услуг ежедневно, общий ассортимент которых включает 260 наименований.

Доволен город (по развитию городского электронного правительства у Москвы первая позиция в рейтинге ООН), довольны жители (первая позиция по удовлетворенности среди европейцев), и это притом что технологическая оснащенность городского «ума» оценивается лишь девятым местом в европейском рейтинге.

На фоне конкретики успехов Москвы диссонансом выглядит небрежность представления технологий, которые позволили бы «поумнеть» и другим мегаполисам страны.

По мнению руководителя столичного Департамента информационных технологий, в состав «ума» города могут входить компоненты, приведенные в инфографике на рис. 1.

Однако термины, обозначенные на рис. 1, страдают сущностной неопределенностью, что удобно для превращения их в темы для спекуляций. Это может не позволить некоторым городским администрациям правильно оценить риски внедрения этих технологий и их реальную ценность.

В наибольшей степени спекулятивность присуща хайпу вокруг искусственного интеллекта (ИИ), который создает впечатление, что этот «интеллект» уже есть в натуре – он пишет стихи, перемещает автомобили по городским улицам, проектирует здания и в ближайшей перспективе благотворно скажется на росте ВВП как в мире, так и в отдельно взятых странах.

Однако всего лишь год назад на первом Российском форуме по системам искусственного интеллекта отмечалось, что нас ждет еще 20-30 лет упорной работы по развитию аппаратных, методологических и «софтверных» основ ИИ до того момента, когда технология в полной мере станет зрелой и станет «интеллектом».

И кибербезопасной, что еще более важно в контексте «умного города».

На каждый хитрый болт может найтись своя гайка

В докладах под внедрением искусственного интеллекта часто скрывается широкий спектр приложений: от машинной реализации алгоритмов регрессионного анализа и видеотехнологий фиксации водительских правонарушений и до тех, что сегодня называют «технологиями машинного обучения» (Machine Learning/ML) и «технологиями больших данных» (Big Data).

В терминах презентации ДИТ Москвы последние обобщены под шапкой «Большие данные и предикативная аналитика». Есть примеры успешного применения этих технологий для повышения собираемости налогов, обеспечения безопасности на транспорте в тесной увязке с эффективностью перевозок и собираемостью штрафов.

Однако британский опыт интеллектуального штрафования водителей включает пример, когда штрафующие подверглись своеобразной DDoS-атаке в виде автоматически генерируемых и отсылаемых жалоб пострадавших на штрафы. Обработать в рамках сроков, предоставленных законом, этот поток жалоб не удалось, и наказанные избежали ответственности.

Относительно новый изыск реализации ИИ на основе машинного обучения и так называемых нейронных сетей (просто «сетей» и «глубоких сетей») – это, по сути, замена в математическом моделировании технологической подосновы в виде законов и формул машинным моделированием на основе эвристических алгоритмов и матстатистики. При этом следует иметь в виду, что программист, реализовавший нейронную сеть, не всегда (а может быть, чаще всего) не сможет объяснить ее «поведение» после обучения.

В связи с этим не только «серийный инвестор» Илон Маск обращает внимание на угрозу обществу со стороны ИИ. Скептически и/или опасливо смотрят на ИИ умудренные жизнью Билл Гейтс и Евгений Касперский. Представители более молодого поколения ИТ-гуру, создавшие Google и Facebook, более оптимистичны, но и, например, Марк Цукерберг столкнулся со своеволием ИИ в одном из своих проектов, когда «дитя» заговорило на языке, неизвестном его родителям, которые в связи с этим предпочли взять тайм-аут для осмысления произошедшего.

Нечто подобное замечено в ныне реализуемом проекте iPavlov, проводимом в МФТИ при поддержке Сбербанка в рамках проекта Национальной технологической инициативы.

Попытка вступить в осмысленный диалог на основе ИИ с текстовыми сообщениями мессенджеров дает основания не только для оптимизма, но и поводы для раздумий: нейросеть с разной степенью успеха (с точки зрения осмысленности диалога и грамотности речи) участвует в диалоге с женщиной в хорошем настроении и с расстроенным мужчиной. А о том, что учет столь личностных характеристик важен, указывает, например, опыт Банка УРАЛСИБ, в котором, как однажды выяснилось при сборе пожеланий для создания системы поддержки call-центра, сотрудники хотели бы отдать на откуп ИИ в том числе и анализ в режиме «реального времени» настроения клиента по голосу с тем, чтобы на запросы недовольных реагировать быстрее.

Так что создание ИИ – это чрезвычайно кастомизированная задача, которая может потребовать существенных затрат времени и денег. И, возможно, окупится она не повышением «бухгалтерской» эффективности, но повышением конкурентоспособности и безопасности.

В связи с этим уместно привести пример решения Siemens RAILIGENT для управления железнодорожными активами (подвижным составом, железнодорожными путями, контактной сетью). Поставляя железнодорожную технику, немецкая компания предлагает услугу на основе постоянного мониторинга ее технических параметров в ходе эксплуатации. Модели и алгоритмы обработки этих больших данных и их интеллектуального анализа – это ноу-хау Siemens, и заказчик, конечно же, попадает в зависимость. Но, например, в Испании эта услуга позволила железнодорожным перевозкам «отъесть» у авиационного транспорта существенную часть рынка перевозок между Мадридом и Барселоной за счет повышения ритмичности движения и его безопасности.

Технологии для «умного города»

Скорее данью моде выглядит включение блокчейна в рекомендуемые для «умного города» технологии.

То же, кстати, можно сказать и про нейроинтерфейсы. На недавней конференции «Нейроинформатика-2018» эта проблематика освещалась довольно подробно, и, судя по всему, тема нейроинтерфейсов еще долго будет представлять сугубо академический интерес.

Но вернемся к блокчейну. Внятных пояснений о достоинствах этой технологии для конкретных задач города от ДИТ Москвы не прозвучало. А информация о подводных камнях ее внедрения уже хорошо известна профессионалам. В их числе уязвимости на уровне валидации транзакций, на сетевом уровне (DDoS-атаки, атаки Sybil и Eclipse); при генерации и хранении ключей; при авторизации пользователя. Недобросовестность работы в системе блокчейна возможна на основе существенной разницы в мощности вычислительных ресурсов участников сети. А если принять во внимание низкую скорость транзакций и энергоемкость существующих реализаций технологии распределенного реестра, то так ли нужен «умному городу» блокчейн?

Интернет вещей (IoT) наряду (а точнее, в связке) с технологией связи 5G – это наиболее очевидный «платиновый партнер» «умного города». Подводными камнями на пути его успешного внедрения могут стать экономика развертывания (с учетом качества и возможностей обслуживания) и информационная безопасность.

В отличие от решений искусственного интеллекта, которые еще долго не станут «коробочными» продуктами, IoT базируется на коммерчески доступном оборудовании. И реальность такова, что если говорить о веб-камерах, то зачастую средства, достаточно легко доступные эрудированному потребителю интернета, позволяют заглянуть в разбросанные по миру такие устройства, не заморачиваясь введением логина и пароля, при этом не совершая, по сути, противоправных действий. А уж если криминальность запланирована… Короче говоря, внедрять IoT можно только эволюционно, без компанейщины.

В отличие от искусственного интеллекта и блокчейна технология связи 5G – это ближайшая реальность «умного города». О том, что она дает, было рассказано на слайдах представителя МТС Игоря Егорова, директора региона «Москва» (рис. 2 и 3).

Единственным сомнительным моментом в выступлениях представителей телекома на конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» стало слишком оптимистичное заявление о высокой кибербезопасности их услуг. И это в то время как «фишкой» на многочисленных форумах по кибербезопасности является демонстрация возможностей проникновения в рабочую сеть телекоммуникационной компании и перехват управления мобильным банковским приложением. Ну и с учетом экспертного заявления Бориса Симиса, заместителя генерального директора Positive Technologies, сделанного на одной из конференций: «Нужно сделать три простые вещи: везде установить антивирусы, устранить критически опасные уязвимости хотя бы на внешнем периметре и – надо понимать, что с большой долей вероятности вы уже взломаны, – поэтому нужно целенаправленно искать следы взлома в своей сети».

К этому надо добавить, что пока закон зачастую невольно играет на стороне киберпреступников. На прошлогоднем форуме AntiFraud Russia руководитель департамента по гарантированию доходов и управлению фродом ОАО «Мегафон» обратил внимание на то, что у телеком-операторов есть возможность оперативно отключать управляющие серверы киберпреступников и блокировать их СМС-рассылки. Но закон запрещает операторам самостоятельно отключать интернет-ресурсы, он стоит на страже тайны переписки.

Продолжая обсуждение технологий для создания «умного города», позволю высказать личное оценочное суждение, что вчерашним днем становятся выводы об инновационности 3D-технологий и технологий «виртуальной, дополненной и смешанной реальности». Становятся вчерашним днем после выступления на конференции «Smart city: государство, наука, бизнес» ректора Московского государственного строительного университета Андрея Волкова.

Ректор МГСУ представил подход к плановому созданию «умного города» как социо-киберфизического комплекса на основе информационного моделирования «размерности» 7+ D (см. рис. 4). Этот подход, идеи которого уже реализуются в научно-исследовательских лабораториях МГСУ, – синергетическое объединение здоровых идей хайпа BIM, поднятого вендорами САПР для гражданского и промышленного строительства.

Рисунок 4. Подход к плановому созданию «умного города» как социокиберфизического комплекса на основе информационного моделирования «размерности» 7+ D

Проектировщики Росатома создали на базе коммерческих САПР и слоев интеграционного ПО корпоративную систему информационного моделирования АЭС для проектирования и создания системы управления инженерными данными для управления этими станциями в течение их жизненного цикла (6D-моделирование).

Строительный университет пошел дальше, предложив научно обоснованное управление жизненным циклом «умного города».

Пока рано говорить о «бухгалтерской» эффективности этого предложения. Но, пытаясь оценить достоинства информационного моделирования «умного города» лишь в прибыли, можно «выплеснуть из корыта» те из них, что не содержат денег в «первом эшелоне».

Это конкурентоспособность (проектировщика, строителя, отрасли в целом, государства в целом). Безопасность. Требования законодательства.

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи