апрель    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
	1	2	3	4	5	6
7	8	9	10	11	12	13
14	15	16	17	18	19	20
21	22	23	24	25	26	27
28	29	30

показать все 

31.03.2025

Международный конгресс «Суперкомпьютерные дни в России»

Читать далее 

31.03.2025

Россия и Беларусь: успех трансграничного признания ЭП подтверждён на IT-Security Conference 2025

Читать далее 

27.03.2025

Новый выпуск «Инфобеза со вкусом»: гармония вкуса и пользы от продуктов питания и ИТ-решений

Читать далее 

25.03.2025

DBI примет участие в конференции «Данные компании 2025: управление и интеграция»

Читать далее 

21.03.2025

РОСА объявляет о выпуске РОСА Мобайл 2.0 с улучшенным интерфейсом, эмулятором Android и новыми функциями

Читать далее 

показать все 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

13.01.2025

Лучшее, конечно, впереди?

Читать далее 

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

Читать далее 

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2024 / Выпуск №03 (136) / ИИ становится конкурентным преимуществом в работе контакт-центров

Рубрика: Тема номера /  ИИ и люди

Владислав Вирясов, директор ООО «Авантелеком»

ИИ становится конкурентным преимуществом
в работе контакт-центров

Классический канал коммуникаций в телефонии уже несколько лет вместе с приходом искусственного интеллекта и нейросетей переживают эпоху нового возрождения. Уже сегодня мы видим, как растет спрос на сокращение количества ручных операций при обработке входящих обращений, в некоторых случаях доля таких автоматизированных типовых запросов может достигать 70–80%. При этом драйверами развития искусственного интеллекта в России являются, прежде всего, крупный бизнес и государство – уровень внедрения в федеральных органах исполнительной власти сегодня достигает более 60%. 

СhatGPT и другие генеративные модели из «хайпа» постепенно превращаются в реальные рабочие инструменты. Однако сферы их применения до сих пор еще ограничены. Если говорить о рынке речевой аналитики, то за последние четыре года он вырос почти на 300% и по прогнозам продолжит рост в 2024-2025 гг. При этом, три четверти решений – это облачные внедрения с поминутной тарификацией. Тогда как, по опросам, почти 75% компаний, использующих речевую аналитику, хотели бы перевести эту строку затрат из OPEX в CAPEX.

Действительно, внедрение речевой аналитики похоже на айсберг, на верхушке которого показатели роста NPS, индекса клиентской удовлетворенности и удобства использования. А под этим у нас скрывается целый набор актуальных потребностей:

• формулирования критериев оценки, которые либо слишком абстрактны, либо слишком сложны для текущего уровня развития решений по аналитике;
• ограниченность коробочных решений и сложность кастомизации – специфика конкретного бизнеса или организации не учитывается;
  необходимость передачи чувствительных данных на сторонние серверы;
• затраты на ручную обработку результатов и создание рекомендаций – учитывается всего 10% от общего массива данных, управляющему составу приходится тратить время на проверку и контроль работы персонала, а штат кол-центра растет.

<...>

Ключевые слова: генеративные ИИ-модели, контакт-центры, классические системы речевой аналитики, индекс клиентской удовлетворенности.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал
Купите в Интернет-магазине

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи