|
Вы уже пользуетесь DeepSeek?
Главная / Статьи / Опросы / Вы уже пользуетесь DeepSeek?
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Вы уже пользуетесь DeepSeek?
Китайская нейросеть взбудоражила весь мир. Но нам еще предстоит на деле изучить ее возможности. И не исключено, что вскоре появится еще одна супернейросеть, которая обойдет китайское чудо-LLM.
Вопросы к экспертам:
1. Если у вас уже есть опыт работы с DeepSeek – расскажите о нем.
2. Использовали ли вы ранее какую-либо нейросеть в своей работе? Если да, то для каких целей и насколько успешно?
3. Чего никогда не следует отдавать на аутсорсинг нейросети? Какие задачи или функции?
4. Насколько безопасна работа с большими языковыми моделями (LLM Security)?
5. Будущее ИИ. Есть две прямо противоположные точки зрения на взаимодействие человека с ИИ. Одна – ИИ-технологии заменят человека. Вторая – ИИ расширит возможности человека при грамотном использовании потенциала искусственного интеллекта. Какие навыки необходимо иметь/развивать человеку, чтобы находить общий язык с ИИ?
 Максим Лапшев, ИТ-директор РДТЕХ
«DeepSeek способна максимально быстро обрабатывать большие объемы информации и выдавать качественные результаты. Я под впечатлением!»
Китайская нейросеть DeepSeek вошла на рынок с впечатляющим эффектом, привлекая внимание. Многие, в том числе и я, сразу погрузились в ее возможности по работе с текстом, анализу данных и генерации контента. Очевидно, что это самый мощный инструмент из существующих на рынке.
DeepSeek способна максимально быстро обрабатывать большие объемы информации и выдавать качественные результаты. Я под впечатлением! Нейросеть помогает оптимизировать написание статей про ИТ-услуги, составлять соответствующие договоры, подсвечивая пункты, где возможен риск для бизнеса, что значительно сокращает время на проверку документа юристами.
Расскажу про свой опыт работы с ИИ. Умные инструменты начал применять осенью 2024 года. В арсенале – ChatGPT, MidJourney, GigaChat. Использую, в зависимости от задач бизнеса, например, ChatGPT – для создания рассылок и идей постов в социальных сетях, GigaChat – для формирования договоров с учетом изменений в законодательстве. До выхода DeepSeek был уверен, что эта тройка – вершина в развитии нейросетей, что дальше можно ждать только обучения каждой из них. Поскольку иногда получал нерелевантные ответы, ошибки в формулировках и, как ни странно, было ограничение по символам вводимой информации.
Пока нейросети несовершенны и обучаются (в том числе в тех компаниях, запустивших собственную локальную нейросеть), им не стоит делегировать принятие стратегических решений для бизнеса. Окончательное решение по завершению анализа данных должно оставаться за человеком, тем более если речь идет о долгосрочных проектах.
ИИ также рано доверять работу с конфиденциальной информацией, поскольку есть риски ее утечки. В числе других рисков – получение некорректных данных на выходе, что происходит в основном из-за неправильной интерпретации запросов.
Для минимизации рисков рекомендую использовать только проверенные ИИ-платформы с положительными отзывами и рейтингами. И быть осторожнее с передачей чувствительной информации.
ИИ-технологии пока не заменяют нас, но значительно расширяют возможности пользователя при грамотном использовании. Рано или поздно нейросети превзойдут способности человека, поскольку обучаются быстрее. Так, например, уже сегодня ИИ рекомендует лечение больному на основании опыта миллионов врачей и исследовательских институтов, в то время как специалист в поликлинике ограничен знаниями, полученными в течение 6 лет обучения в институте и 4 годами практики. Для эффективного результата надо использовать и то, и другое.
Чтоб быть с ИИ на «ты», советую развивать следующие навыки:
- способность технически понимать, как работает нейросеть, и знать ее ограничения,
- уметь правильно формулировать задачи для ИИ, или промты,
- стремиться к новому и осваивать технологии.
Относитесь к ИИ не как к тренду, а как к инструменту, который меняет реальность сегодня и сейчас, и всегда будет частью нашей жизни.
 Игорь Горячев, директор продуктового направления компании «КомьюнитиТех» (Community tech)
«Крупным компаниям, обеспокоенным сохранением конфиденциальной информации, целесообразно разворачивать собственные языковые модели на своих серверах. DeepSeek предоставляет такую возможность, являясь open-source решением, которое можно установить на собственные ресурсы»
1. У меня есть опыт работы с DeepSeek. По сути, она ничем не отличается от работы другой нейросети – ChatGPT. Более того, DeepSeek в маркетинговых целях разработала полностью совместимый API, аналогичный тому, который используется в ChatGPT. Это позволяет, с программной точки зрения, переключение между двумя языковыми моделями всего за две минуты.
2. Большая языковая модель эффективна в задачах извлечений информации и диалогов на естественном языке. Нейросети могут успешно использоваться, например, в работе чат-ботов при организации работы клиентской поддержки.
Так, можно создать документ в формате Word с информацией о сервисе или продукте для организации клиентской поддержки, включая ответы на основные вопросы пользователей, алгоритмы настройки программ. После этого пишется соответствующий prompt для взаимодействия с инструкцией. В режиме диалога пользователь может задавать вопросы чат-боту, а ChatGPT или DeepSeek, основываясь на языковой модели, будут извлекать необходимую информацию и предоставлять пользователю подробные и структурированные ответы.
3. Не следует отдавать на аутсорсинг нейросетям задачи, в которых требуются гарантированная четкость и точность. Нейросети функционируют на основе вероятностных алгоритмов, это означает, что даже при использовании одного и того же запроса можно получить разные результаты. Эти ответы могут быть похожи по смыслу, но сформулированы по-разному.
4. Работа с большими языковыми моделями требует особого внимания в вопросах безопасности. Все данные, загруженные в модель, сохраняются и используются для дальнейшего обучения. При этом, конфиденциальные данные, загруженные в языковую модель DeepSeek, становятся частью их системы, это указано в их политике конфиденциальности.
Крупным компаниям, обеспокоенным сохранением конфиденциальной информации, целесообразно разворачивать собственные языковые модели на своих серверах. DeepSeek предоставляет такую возможность, являясь open-source решением, которое можно установить на собственные ресурсы.
5. Важно разделить человеческую деятельность на две категории: творческую и прикладную. Творческая деятельность включает в себя мыслительный процесс и создание концептов, тогда как прикладная деятельность подразумевает выполнение определенных задач и достижение конкретных результатов.
Прикладная деятельность уже давно автоматизирована. Например, 15 лет назад умение писать формулы в Excel было важным навыком, критичным для эффективной работы.
Уже 10 лет назад информацию о необходимых формулах можно было легко найти в интернете. И важным стало не знание формул, а знание как быстро подобрать нужную формулу для решения задачи.
Сегодня же достаточно попросить чат-бот решить конкретную задачу, и он сгенерирует нужную формулу, которую пользователь может просто вставить в Excel, даже не задумываясь о ее структуре. Важным стал навык формулирования задач.
В связи с этим ключевым остается понимание цели выполнения задачи: зачем нужна именно эта формула, и какой результат мы хотим получить.
Искусственный интеллект не способен заменить мыслительный процесс, творчество. Сегодня, пока еще 85% работы, выполняемой людьми, это исполнение поставленных кем-то задач, в то время как лишь небольшой процент – это творцы, способные разрабатывать концепты и формировать образы будущего.
Например, предприниматели мыслят масштабно и создают новые бизнес-модели. Очевидно, что по мере замены человека на интеллектуальные агенты, важно развивать в себе творчество и масштабное мышление. Фактически уже наше поколение будет создавать компании, в которых будут работать сотни тысяч “человек” – интеллектуальных агентов. Умение ставить им задачи будет ключевым фактором успеха человека.
Поэтому сегодня, чтобы преуспеть в меняющемся мире, родителям важно задуматься о том, как развивать у детей творческие способности. Необходимо обучать их не только выполнению рутинных задач, которые искусственный интеллект возьмет на себя, но и критическому мышлению, творчеству, креативности, умению мечтать.
 Михаил Копнин, директор департамента IT «DCLogic»
«Мне близка точка зрения, что искусственный интеллект дополняет и расширяет возможности человека. Для продуктивной работы с ИИ, необходимо четко объяснить правила выполнения технического задания и указать желаемый конечный результат»
1. Я начал использовать эту нейросеть ещё до того, как о ней написали мировые СМИ. В бытовых вопросах нейросеть демонстрирует хорошие результаты и, на мой взгляд, могла бы успешно пройти тест Тьюринга. DeepSeek вполне корректно отвечает на все, даже сложные, вопросы. Однако с технической точки зрения инструкции, предоставляемые нейросетью, требуют доработки. В целом, я бы оценил ее работу на уровне «хорошо».
2. Напрямую в работе нейросети не использую. Максимум – для создания нескольких изображений для презентации.
3. Не следует передавать нейросети работу с приватной и чувствительной информацией. К ней относятся данные, позволяющие однозначно идентифицировать пользователя, учетные данные с паролями, а также данные платежных сервисов.
Кроме того, нейросетям не рекомендуется передавать работу с выпуском обновлений безопасности.
В оборонной промышленности также существуют крайне чувствительные данные, к которым нельзя допускать нейросети, если только они не работают в полностью закрытых контурах.
4. Работа с большими языковыми моделями (LLM) не может считаться полностью безопасной, особенно если они находятся вне закрытого контура. В любой момент данные могут быть украдены и переданы третьим лицам для совершения противоправных действий. Каждый раз, обращаясь к нейросети за советом или помощью, необходимо быть готовым к тому, что данные могут быть переданы третьим лицам без вашего согласия.
5. Лично мне ближе точка зрения, что искусственный интеллект дополняет и расширяет возможности человека. Для продуктивной работы с ИИ важно умение корректно формулировать задачи. Необходимо четко объяснить правила выполнения технического задания и указать желаемый конечный результат. Чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ будет вполне достаточно навыков критического мышления, способности к анализу и интерпретации информации.
 Максим Петров, руководитель продуктового направления, компания DSSL
«Никогда не стоит отдавать на аутсор нейросети задачи, которые требуют проверенных фактов. Проблему галлюцинации сетей еще не удалось полностью победить»
Больше года я использую нейросети для рабочих задач. Чаще всего это ChatGPT. Я взял три последние рабочие задачи, которые я решал с ChatGPT 4о и сравнил ответы с хайповым DeepSeek v3. Оценку ответов проводил по параметру. Применимость ответа к рабочей задаче от 1 до 5 баллов.
В модели отдавал одинаковый промт (запрос). Промт включал в себя роль для модели, задачу, требования к ответу, описание контекста задачи, тональность ответа.
Описание задач и оценка моделей
1) Мозговой штурм по маркетинговым слоганам.
Я попросил модель думать, как копирайтер с опытом работы 10 + лет и придумать 30 вариантов коротких маркетинговых слоганов на русском языке для моего нового продукта.
В итоге из 30 предложенных вариантов, у ChactGPT было 4 стоящих, а у DeepSeek только 2.
Оценка: ChatGPT – 4 .DeepSeek-2
2) Написание письма на английском языке зарубежному партнеру для организации кросс-промо.
Обе модели выдали структурированные письма в лучших традициях деловой переписки на английском.
Перед отправкой оставалось поправить небольшие штрихи.
Модели справились одинаково хорошо.
Оценка: ChatGPT – 5. DeepSeek – 5.
3) Написание ТЗ для съемок короткого видеоролика о работе продукта.
Обе модели выдали ТЗ, с очень похожей структурой. DeepSeek лучше учел специфические требования и добавил больше важных деталей. У ChatGPT ТЗ было более общим.
Оценки: ChatGPT – 3. DeepSeek – 4.
Итого: ChatGPT-12. DeepSeek-11.
В моем экспресс-рейтинге с перевесом в 1 балл победил ChatGPT. Разница очень условная. В задаче генерации ТЗ DeepSeek оказался лучше.
3. Никогда не стоит отдавать на аутсор нейросети задачи, которые требуют проверенных фактов. Проблему галлюцинации сетей еще не удалось полностью победить.
4. Надо понимать, что все данные вы отдаете в чужую систему. Их будут использовать для обучения моделей. Также возможны утечки данных, как это было недавно с DeepSeek.
Если есть задачи по работе со строго конфиденциальной информацией, то лучше развернуть LLM локально. Благо есть опенсорсные решения.
5. Что касается будущего ИИ, то до того, как AI захватит мир, нейросети долго еще долго будут помощником человека.
 Евгений Перов, директор по продукту в корпоративном мессенджере Compass
«Гарантии конфиденциальности нет до тех пор, пока модель не развернута на собственном сервере. Однако развернуть на собственном сервере можно только модели предыдущего поколения. Кроме того, ее придется обучать – для этого нужны ресурсы и достаточный объем данных»
1. По сути единственное преимущество новой китайской нейросети перед ChatGPT – доступность в России. Протестировать DeepSeek удалось без VPN, и для ежедневной работы это безусловный плюс.
Однако если говорить о функциональности – качество и скорость в решении повседневных задач пока еще не такие, как в ChatGPT.
DeepSeek – уникальный проект с точки зрения результатов, полученных разработчиками с вложениями на порядок ниже, чем инвестиции в OpenAI. Однако ChatGPT работает довольно давно, сумел дообучиться на реальных задачах пользователей и дает предсказуемый результат. Китайской генеративной модели еще предстоит пройти этот путь.
2. В работе использую обычно несколько моделей. Perplexity – для быстрого поиска информации в нескольких источниках сразу. По сути, нейросеть собирает саммари из десятков источников. Источники, как и запрос, можно указать.
В качестве второго пилота использую ChatGPT. Модель помогает быстрее проводить конкурентные исследования, находить закономерности в больших массивах данных. Модель помогает справиться с задачами быстрее и дешевле – она анализирует данные за минуты без необходимости вкладывать мое время или нанимать ассистента.
С базовыми задачами нейросеть тоже помогает, например, сгенерировать текст, подобрать сервис для работы и т.д.
3. Так как большинство популярных нейросетей последних моделей пока нельзя развернуть в собственном контуре, не рекомендую отдавать модели конфиденциальные данные, такие как финансовая отчетность, коммерческую тайну и так далее.
Уже происходили ситуации, когда тот же ChatGPT в ответ на запрос пользователя выдавал информацию, которую другие пользователи вгружали в нейросеть для контекста.
4. Стоит учитывать, что данные, которыми пользователи делятся с генеративными моделями для лучшего понимания контекста, могут быть использованы для дообучения ИИ и использованы в ответах другим пользователям.
Гарантии конфиденциальности нет до тех пор, пока модель не развернута на собственном сервере. Однако развернуть на собственном сервере можно только модели предыдущего поколения. Кроме того, ее придется обучать – для этого нужны ресурсы и достаточный объем данных.
5. Больше верится в сценарий, при котором ИИ станет вторым пилотом человека, который поможет решать повседневные задачи гораздо быстрее и освободить время на более важные и сложные задачи.
Чтобы этот сценарий был возможен, необходимо развивать навык написания промтов. Во многом результат зависит от того, насколько правильно построен запрос.
 Андрей Малафеев, специалист RAMAX Group
«Для работы с ИИ лучше развивать софт-скиллы. Сейчас доступ к информации и технологиям упростился, поэтому на первый план выходят навыки общения и взаимодействия с людьми»
1. У нас есть опыт работы с DeepSeek. По долгу службы изучаем все доступные инструменты. Технология появилась еще в 2023 году, а уже через год состоялась презентация модели V3 с представлением очень подробной документации.
Мы используем DeepSeek с осени прошлого года. В целом, этот опыт можно назвать успешным, но модели-конкуренты «дышат в спину» технологии. Планируем использовать ее и дальше, во многом потому, что на данный момент она значительно дешевле других продуктов на рынке. Также DS можно развернуть локально, для этого не нужны требовательные ресурсы.
2. Мы в компании RAMAX изучаем потенциальных вендоров, поэтому смотрим разные решения. У нас есть решение ML Fab, где востребованы технологии ИИ. Раньше каждый ML-проект делался с нуля, что занимало много времени, сил и денег. Кроме того, если ключевой специалист уходил из проекта, возникали серьезные проблемы.
ML Fab помогает автоматизировать работу с ML-моделями на всех этапах: от разработки до поддержки. Платформа объединяет лучшие готовые решения и открытые технологии, а также собственные разработки RAMAX.
При создании платформы мы учли множество нюансов, связали новый продукт с существующими системами и обучили сотрудников работать с ним.В результате время на разработку и запуск ML-моделей сократилось в разы, а затраты на их поддержку – на 30-50%. Кроме того, платформа позволяет избежать проблем, связанных с уходом специалистов, так как вся информация о проектах хранится централизованно.
Кроме того, мы планируем адаптировать платформу для компаний из нефтегазовой, горнодобывающей и обрабатывающей промышленности.
3. Нейросеть – это инструмент, который делает работу эффективной. Образно говоря, это скоростной поезд на магнитной подушке, который может доставить вас к точке назначения в пять раз быстрее обычного поезда, но не может ехать без специальной инфраструктуры.
Поэтому никогда не стоит отдавать на аутсорсинг саму эту «инфраструктуру»: стратегическое планирование, постановку целей, оценку результатов и принятие ключевых решений. Нейросеть может помочь быстрее достичь цели, но куда ехать – решать только человеку. Также важно не отдавать на аутсорсинг контроль качества и безопасности данных, которые использует нейросеть.
4. При должной организации такая работа вполне безопасна. При правильном подходе риски можно свести к минимуму. Важно понимать и контролировать, какие данные используются для обучения и взаимодействия с моделью, а также обеспечить защиту самой модели от несанкционированного доступа и злоупотреблений.
5. В нашей компании мы, как технократы и оптимисты, склоняемся ко второму варианту развития событий. Для работы с ИИ лучше развивать софт-скиллы. Сейчас доступ к информации и технологиям упростился, поэтому на первый план выходят навыки общения и взаимодействия с людьми.
Например, мы, ИТ-консультанты, каждый день решаем задачи, где важнее не просто знать технические детали, а уметь слышать заказчика, задать правильные вопросы и найти общий язык. Ведь часто с нашей стороны работает целая команда, а со стороны заказчика – несколько человек с разными интересами.
Искусственный интеллект – хороший помощник, но только человек способен понять реальные потребности бизнеса, завоевать доверие и создать действительно полезное решение.
 Михаил Хомутецкий, основатель AI сервиса для малого бизнеса “Турболого”
«Некоторые исследователи уже сейчас предлагают поставить развитие ИИ на паузу, однако глобальная конкуренция делает эту технологию настолько необходимой, что в погоне за быстрым успехом мы рискуем потерять контроль»
1. Попробовал использовать DeepSeek сразу же, как только о нем заговорили в СМИ. Мы как раз начали готовить новую линейку подпродуктов для нашего AI-сервиса, и я решил использовать для ее составления DeepSeek – попросил придумать бренд, слоган, позиционирование, а также проанализировать целевую аудиторию.
С задачами DeepSeek справилась достаточно хорошо, однако она еще сильно уступает ChatGPT. Да, сразу понятно, что это мощная нейросеть, на уровне последних наработок ChatGPT от OpenAI, но в деталях, удобстве, мелочах пока отстает от основного конкурента. Хотя для других игроков рынка это серьезный соперник благодаря бесплатному доступу и простоте использования.
2. Я использую ChatGPT для очень широкого круга задач, и могу отметить, что он работает с невероятной точностью и даже сам дополняет недостающие детали.
Так, достаточно часто мне нужно составлять трудовые договоры. Нейросеть создает их по всем требованиям закона. Мало того, учитывает мелочи, которые я не просил делать. Например, в последний раз она сама нашла и дописала индекс в моем адресе.
Также ChatGPT отлично справляется с подготовкой вопросов кандидатам на вакансию. Это теперь занимает у меня всего несколько минут до интервью.
Еще одна частая потребность, которую удовлетворяет нейросеть – анализ вопросов в службу поддержки нашего AI-сервиса. Она оперативно обрабатывает сотни сообщений и выделяет самые частые вопросы.
Кроме ChatGPT мы также используем Midjourney и Recraft – они прекрасно справляются с созданием картинок и иллюстраций для блога.
3. Я никогда не доверю нейросети полностью решение задач, связанных с юридическими и медицинскими вопросами. Все полученные от нее результаты нужно внимательно перепроверять.
4. Полностью безопасной работы с большими языковыми моделями не назовешь. Нужно тщательно следить, какую информацию и на каких условиях вы предоставляете нейросети. Не стоит отдавать ей секретные данные, например, пароли и конфиденциальную информацию. Нужно помнить, что передаваемые данные где-то сохраняются и могут быть в тайне от их обладателя использованы для дообучения нейросетей, а также перепроданы.
Плюс ко всему прочему нейросети могут «галлюцинировать» и придумывать несуществующую информацию. Нужно действовать по принципу «доверяй, но проверяй».
5. На мой взгляд, обе точки зрения имеют право на существование – ИИ все сильнее будет как заменять, так и дополнять человека, повышая его продуктивность.
Например, в некоторых странах уже работают полностью автономные, без водителя такси, а голосовые помощник на базе ИИ заменяют службу поддержки и специалистов по продажам.
С другой стороны, ИИ усиливает продуктивность человека, который умеет им грамотно пользоваться. Нейросети становятся персональным ассистентом, который и подскажет, и поможет найти ответы. ИИ дает даже возможность перейти на следующую ступень в плане профессионального роста – то есть начинающий специалист, грамотно использующий ИИ, уже становится крепким середнячком. Такое развитие продуктивности похоже на то, когда мы переходили от использования бумажных книг для поиска информации к «гуглению». Только ИИ – это супер-книга, которая сама умеет отвечать на вопросы.
ИИ развивается по закону Мура: технология становится в два раза умнее каждые два года, что делает неизбежным момент, когда человеческие компетенции могут оказаться не так уж нужны. Стоит ли этого пугаться? Возможно. Некоторые исследователи уже сейчас предлагают поставить развитие ИИ на паузу, однако глобальная конкуренция делает эту технологию настолько необходимой, что в погоне за быстрым успехом мы рискуем потерять контроль.
 Дмитрий Зборошенко, ML/AI-архитектор Softline Digital (ГК Softline)
«Сегодня чтобы находить общий язык с искусственным интеллектом, надо как минимум регулярно с ним взаимодействовать: при решении рабочих и личных задач»
3-4. Все зависит от того, какие языковые модели вы используете. Если это облачные модели, то им не стоит отдавать задачи, связанные с обработкой коммерчески ценной, персональной и другой чувствительной информации. Если же у вас есть возможность организовать инференс (третий этап жизненного цикла нейросети после ее обучения и развертывания) локально, то ограничений как таковых не будет, кроме тех задач, где модели показывают низкое качество.
5. Первый вариант не всегда отменяет второй: будут какие-то сферы, где ИИ заменит человека. Такой сценарий свойственен каждому этапу развития человечества, в котором происходит технологический рывок. Но это не значит, что будет меньше рабочих мест, наоборот, потребуются новые специалисты, способные взаимодействовать с ИИ. Ведь когда придумали двигатель внутреннего сгорания или конвейерное производство, работы для людей тоже не стало меньше.
Сегодня чтобы находить общий язык с искусственным интеллектом, надо как минимум регулярно с ним взаимодействовать: при решении рабочих и личных задач. Лучший способ овладеть технологией – пользоваться ею, на практике, изучая и понимая все ограничения и преимущества.
 Алексей Оносов, основатель компании «Юнисофт», основатель и автор канала «Практики бизнеса»
«Нейросети, как и любые другие инструменты, не застрахованы от ошибок. Поэтому всегда следует перепроверять важные факты и данные, особенно если они используются для принятия ответственных решений»
DeepSeek – новая китайская нейросеть, которая вызвала большой резонанс в мире технологий. Она появилась совсем недавно, но уже успела привлечь внимание многих специалистов и энтузиастов искусственного интеллекта. DeepSeek демонстрирует впечатляющие возможности в обработке естественного языка и решении сложных задач. По своим характеристикам она не уступает лучшим существующим моделям, таким от OpenAI или Anthropic. При этом DeepSeek обладает рядом преимуществ.
Во-первых, она умеет искать информацию в интернете, что значительно расширяет ее базу знаний.
Во-вторых, DeepSeek способна подробно объяснять ход своих рассуждений, показывая, как она пришла к тому или иному выводу. Это очень ценное качество, которое повышает прозрачность работы нейросети и позволяет лучше понять логику ее ответов.
Из минусов – при работе достаточно часто возникает сообщение “The server is busy. Please try again later”, что приводит к невозможности работы с этой нейросетью в течение продолжительного времени, это несколько ограничивает возможности работы с ней.
Использование различных нейросетей уже стало неотъемлемой частью работы многих специалистов в сфере ИТ и не только. Они успешно применяются для решения самых разнообразных задач – от поиска информации и написания текстов до анализа данных и генерации изображений. В некоторых аспектах нейросети даже превосходят традиционные поисковые системы, предоставляя более релевантные и структурированные результаты.
Однако при всех преимуществах искусственного интеллекта важно помнить о необходимости критического подхода к получаемой информации. Нейросети, как и любые другие инструменты, не застрахованы от ошибок. Поэтому всегда следует перепроверять важные факты и данные, особенно если они используются для принятия ответственных решений.
Говоря о границах применения искусственного интеллекта, стоит отметить, что есть ряд задач и функций, которые не стоит полностью отдавать на откуп нейросетям. В первую очередь это касается критически важных процессов, от которых зависит безопасность, здоровье людей или финансовое благополучие компании.
Нейросети основаны на вероятностных моделях и могут допускать ошибки или выдавать некорректные результаты. Поэтому в таких областях как медицинская диагностика, управление финансами, принятие стратегических бизнес-решений искусственный интеллект должен выступать лишь в роли помощника, а не полноценной замены человеку.
Кроме того, нейросети не следует использовать для решения задач, требующих этической оценки, эмоционального интеллекта или творческого подхода, которые пока остаются прерогативой человека.
Отдельного внимания заслуживает вопрос безопасности при работе с большими языковыми моделями. Как показывает практика, даже самые продвинутые системы искусственного интеллекта не лишены уязвимостей. Недавний инцидент с DeepSeek, когда обнаружилось, что некоторые чаты были доступны публично, наглядно демонстрирует потенциальные риски.
При использовании нейросетей в рабочих процессах необходимо тщательно следить за сохранностью конфиденциальной информации. Не стоит передавать в нейросеть данные, утечка которых может нанести ущерб компании или отдельным людям.
Также важно регулярно обновлять системы безопасности и следить за новостями о возможных уязвимостях в используемых моделях искусственного интеллекта.
Размышляя о будущем искусственного интеллекта, можно выделить два основных сценария развития событий. Согласно первому, технологии ИИ со временем полностью заменят человека во многих сферах деятельности. Второй сценарий предполагает, что искусственный интеллект станет мощным инструментом, расширяющим возможности человека при грамотном использовании. Вероятнее всего, реальность будет представлять собой нечто среднее между этими крайностями. ИИ действительно возьмет на себя многие рутинные задачи, но при этом откроет новые горизонты для человеческого творчества и инноваций.
Чтобы успешно взаимодействовать с искусственным интеллектом в будущем, людям потребуется развивать ряд ключевых навыков.
Прежде всего, это критическое мышление и способность анализировать большие объемы информации. Несмотря на всю мощь ИИ, именно человек должен принимать окончательные решения, опираясь на данные, предоставленные машиной. Важно уметь отделять действительно ценную информацию от информационного шума, который может генерировать ИИ.
Другой важный навык – это умение формулировать четкие запросы и ставить конкретные задачи перед искусственным интеллектом. Чем точнее будет поставлена задача, тем более полезным и релевантным будет результат работы ИИ.
Кроме того, потребуется развивать междисциплинарное мышление, способность видеть связи между различными областями знаний и применять их на практике.
Еще одним ключевым навыком станет адаптивность и готовность к постоянному обучению. Технологии искусственного интеллекта развиваются стремительно, и чтобы оставаться востребованным специалистом, придется регулярно осваивать новые инструменты и подходы.
При этом важно сохранять баланс между техническими знаниями и развитием так называемых «мягких» навыков – эмоционального интеллекта, коммуникабельности, умения работать в команде. Именно эти качества в сочетании с креативностью и способностью нестандартно мыслить позволят людям оставаться незаменимыми даже в эпоху повсеместного распространения искусственного интеллекта.
Появление таких мощных нейросетей как DeepSeek знаменует новый этап в развитии технологий искусственного интеллекта. Они открывают огромные возможности для повышения эффективности во многих сферах деятельности. Однако важно помнить о потенциальных рисках и ограничениях, связанных с использованием ИИ.
 Валентина Бреднева, руководитель стартапа «Тестирование и юридическая экспертиза сайтов, приложений», к.ю.н., доцент, зав. кафедрой юриспруденции Сахалинского государственного университета
«Deepseek можно использовать для различных задач, однако иногда возникают проблемы – система сообщает об ошибке, что сервер занят»
Нейросеть Deepseek весьма схожа по своим возможностям с аналогичными решениями вроде Mistral, GigaChat, YandexGPT и другими. Регистрация по ссылке, которая легко находится через поисковик, можно использовать через учетную запись Google.
Deepseek можно использовать для различных задач, однако иногда возникают проблемы – система сообщает об ошибке, что сервер занят (The server is busy. Please try again later.)
Как и другие некоторые нейросети, Deepseek способна анализировать содержимое файлов, оценивать их и проводить анализ по разным параметрам, что довольно удобно.
Однако переходить по ссылкам и анализировать данные эта нейросеть не может.
Deepseek работает с русским языком. Нейросеть умеет генерировать различные типы текстов, от поздравлений до учебных материалов (понимает, что такое рабочая программа дисциплины), решает задачи по экономике, весьма неплохо делает бизнес-планы под определенную сферу с расценками и рисками.
В Условиях использования DeepSeek оставляет за собой право использовать технические средства для проверки поведения и информации пользователей, а также предусматривает большое количество ограничений: запрет на массовую регистрацию, запрет на составление инструкций по совершению уголовного преступления, запрет выдавать себя за знаменитость, публичную личность или другое лицо и т.д (широкий перечень ограничений).
Условия использования DeepSeek также предупреждают, что результаты генерируются моделью искусственного интеллекта и могут содержать ошибки или упущения. Такая информация не должна рассматриваться как профессиональная консультация (особенно в области медицины, юриспруденции финансов).
В целом, еще один полезный инструмент.
 Денис Афонасенко, руководитель проектов ИТ, Бирс-Строй
«Чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ, необходимо развивать критическое мышление, цифровую грамотность и понимание принципов работы алгоритмов»
Китайская нейросеть DeepSeek произвела настоящую революцию на мировом рынке искусственного интеллекта. В январе 2025 года компания представила большую языковую модель с открытым исходным кодом под названием R1, которая по своим возможностям оказалась на одном уровне с моделью o1 от американской OpenAI.
Одним из ключевых преимуществ DeepSeek стала его доступность. Компания предоставила бесплатный доступ к своей модели, включая мобильные приложения, что сделало технологии искусственного интеллекта доступными для широкой аудитории.
В своей работе я использую ИИ практически каждый день для решения различных задач от поиска необходимой информации до обработки и анализа текстовых данных.
В процессе работы с DeepSeek я могу отметить несколько ключевых преимуществ: это удобный и эффективный инструмент для поиска и анализа информации, который выделяется высокой скоростью обработки данных. Платформа обладает простым и понятным интерфейсом, что позволяет легко работать пользователям с разным уровнем технических знаний. Система способна адаптироваться под конкретные задачи, предоставляя персонализированные решения.
Мы провели тесты на разных примерах, включая анализ текстов, поиск данных в больших массивах информации, решение математических задач, написание кода, обработку естественного языка. Во всех случаях инструмент продемонстрировал высокую производительность и точность. DeepSeek поддерживает интеграцию с различными платформами, что расширяет его функциональность и делает его универсальным инструментом для работы в разных сферах.
Однако, несмотря на все преимущества ИИ, есть задачи, на мой взгляд, которые не стоит отдавать на аутсорсинг нейросетям. В частности, это касается стратегического планирования, принятия критически важных решений и управления чувствительной информацией, так как в этих областях требуется человеческий контроль и глубокое понимание контекста.
Также стоит учитывать вопросы безопасности, особенно при работе с большими языковыми моделями.
Хотя современные системы оснащены механизмами защиты, они все же могут быть подвержены манипуляциям и генерировать нежелательный контент. Поэтому важно внедрять дополнительные уровни безопасности и регулярно обновлять алгоритмы.
Если говорить о будущем искусственного интеллекта, то есть два противоположных мнения: либо технологии полностью заменят человека, либо станут инструментом для расширения его возможностей. Я склоняюсь ко второму варианту, так как грамотное использование ИИ позволяет автоматизировать рутину, освобождая время для решения более сложных задач.
Чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ, необходимо развивать критическое мышление, цифровую грамотность и понимание принципов работы алгоритмов. Важно научиться анализировать и интерпретировать результаты, полученные от нейросетей, чтобы применять их с максимальной пользой. Также не стоит забывать о гибкости мышления и умении адаптироваться к новым технологиям, ведь именно эти навыки помогут оставаться востребованным специалистом.
 Пётр Тюрин, основатель агентства медиа-продвижения LikeFam Agency, преподаватель ИИ в МГУ
«Важно помнить, что нейросети – это инструмент, а не замена человеческому мышлению»
1. DeepSeek – это удобный инструмент для работы с текстами и данными. Я использовал его для анализа информации, генерации идей и создания контента. Например, при подготовке статей или отчетов он помогает быстро находить ключевые моменты и формулировать мысли.
Однако важно помнить, что результат зависит от качества запроса: чем точнее вы задаете вопрос, тем лучше ответ. Иногда требуется доработка, чтобы текст полностью соответствовал задачам.
2. Да, я использовал нейросети для разных задач:
- Генерация текстов. Писал статьи, посты для соцсетей и описания товаров. Это экономило время, но требовало редактирования.
- Переводы. Быстро переводил тексты с английского на русский. Качество было хорошим, но для профессиональных текстов нужна доработка.
- Анализ данных. Нейросети помогали находить закономерности в больших массивах информации.
В целом, опыт был положительным, но важно помнить, что нейросети – это инструмент, а не замена человеческому мышлению.
3. Нейросети не стоит доверять задачи, требующие глубокого понимания контекста, этики или эмоционального интеллекта. Например:
- Принятие важных решений. Нейросети не могут оценить все последствия.
- Работа с конфиденциальной информацией. Риск утечки данных слишком высок.
- Творческие задачи. Нейросети могут генерировать шаблонные решения.
- Юридические и медицинские консультации. Ошибки в этих областях могут привести к серьезным проблемам.
4. Безопасность работы с LLM зависит от того, как вы используете эти инструменты. Основные риски:
- Утечка данных. Если передавать нейросети конфиденциальную информацию, она может быть сохранена и использована в дальнейшем.
- Генерация вредоносного контента. Нейросети могут создавать фейки или опасные инструкции.
- Ошибки в результатах. Нейросети иногда выдают неточную информацию, поэтому их выводы нужно проверять.
5. Чтобы успешно взаимодействовать с ИИ, нужно развивать:
- Критическое мышление. Умение анализировать результаты работы ИИ.
- Цифровую грамотность. Понимание, как работают ИИ-инструменты.
- Эмоциональный интеллект. Способность решать задачи, требующие понимания человеческих эмоций.
- Креативность. Умение ставить нестандартные задачи.
- Адаптивность. Готовность учиться и осваивать новые технологии.
ИИ не заменит человека, но станет мощным инструментом, который расширит наши возможности. Главное – использовать его грамотно и ответственно.
Ключевые слова: ИИ, нейросети, LLM, DeepSeek
В начало⇑
Facebook
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Комментарии отсутствуют
Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи
|
_small.jpg)
