Три кита эффективной data-стратегии

Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Редакционная подписка

Через подписные агентства

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

декабрь

2023

показать все

Новости партнеров

08.12.2023

Опубликован шорт-лист «Премии Рунета 2023»

05.12.2023

Ассоциация «Цифровой транспорт и логистика» предлагает выпустить серию почтовых марок о беспилотном транспорте

01.12.2023

X Международный конгресс SMART RUSSIA

27.11.2023

В Москве наградили победителей Международного хакатона по искусственному интеллекту

показать все

Статьи

21.11.2023

Как вы оцениваете развитие инфраструктурного ПО в России?

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

22.09.2023

Проще, чем кажется. Эталонная модель документооборота или краткое руководство по цифровой трансформации

22.09.2023

Какие hard skills вам нужны?

22.09.2023

Какие hard skills вам нужны?

25.07.2023

Как изменится ИТ-мир через 35 лет?

25.07.2023

Тотальный контроль или разумная опека?

03.07.2023

Property technologies: тренды и инновации

показать все

Три кита эффективной data-стратегии

Главная / Статьи / Аналитика / Три кита эффективной data-стратегии

Анжела Федорченко, Weborama

Три кита эффективной data-стратегии

Компания – живой организм, развитие которого находится в прямой зависимости от различных внешних факторов, таких как: экономическая ситуация в стране, надежность подрядчиков, конкуренция на рынке, появление новых технологий и др. Для того чтобы нивелировать их порой неблагоприятное воздействие, необходимо эффективнее работать с внутренними ресурсами. В этой статье мы расскажем о том, с чего стоит начинать планирование data-стратегии, которая позволит оптимизировать ограниченные финансовые и трудовые резервы и повысить эффективность рекламных активностей.

В первую очередь определимся с терминологией. Что такое «data-стратегия» – это совокупность методов и алгоритмов работы с данными о клиентах компании, собранными через онлайн и офлайн-каналы, в целях повышения результативности всех этапов взаимодействия с аудиторией. Очевидно, каждой компании необходимо сформировать свой подход к решению этой задачи, так как инструменты и сценарии коммуникации с потребителем в каждом конкретном случае будут различны. Это зависит и от отрасли, в которой организация осуществляет свою деятельность, и от целей, которые она ставит перед собой.

Аудит активов данных: нужна ли вам data-стратегия?

Каждая компания имеет собственные активы данных. Вопрос лишь в умении эффективно работать с большими массивами информации, анализировать ее и выявлять закономерности. Чтобы понять, назрела ли в вашей организации необходимость разработки data-стратегии, необходимо определить, какие данные у вас уже есть, систематизированы ли они, и какие сотрудники отвечают за их сбор и обработку.

Если вы отрицательно ответите на вопросы ниже, то для вашей компании настало время для data-driven маркетинга:

Знаете ли вы, сколько клиентов приобрели, а сколько потеряли в прошлом году?
Знаете ли вы количество клиентов, которые приходят к вам с сайта?
Обладаете ли вы сведениями о том, чем интересуется ваш клиент?
Известно ли вам, какие сайты чаще всего посещают ваши клиенты?
Фиксируют ли ваши менеджеры по продажам все сведения в единой базе данных?
Коммуницируете ли вы с клиентами, которые уже совершили целевое для вас действие?

Команда: кто вам необходим и зачем?

Кто из сотрудников вашей компании обладает самыми полными знаниями о ваших существующих и потенциальных клиентах? Скорее всего, вы ответите, что этот вопрос лежит в зоне ответственности маркетолога или руководителя отдела продаж. Именно эти люди могут стать ключом к активизации data-стратегии. Давайте разберемся, какие роли могут выполнять менеджеры, если вы примете решение использовать data-подход в бизнесе?

Маркетолог. Человек, который на 100% уверен в том, что портрет целевой аудитории составлен верно. Он уже проанализировал сегменты покупателей ваших продуктов и услуг и на основании полученных сведений спланировал маркетинговую стратегию, которая год от года меняется в зависимости от бюджета и приоритетных задач.

Менеджеры по продажам. Эти люди – «золотой рудник» уникальных знаний о ваших клиентах. Они знают о покупателях все: распорядок дня, примерный уровень дохода, сферу деятельности, интересы и многое другое. Они также обладают достоверной информацией о том, как и где клиенты узнают о вашей компании. Следовательно, чем больше данных вы соберете с отдела продаж, тем лучше сможете понять, какой из каналов имеет смысл «прокачивать».

HR-менеджер. Человек, который получает информацию о компании извне. Ему, как никому другому, известна репутация компании, ее восприятие со стороны. Общаясь с потенциальными сотрудниками, HR-менеджер получает объективную информацию о конкурентных преимуществах компании. Эти сведения вы можете учесть при разработке data-стратегии.

Выбор инструментов: ресурсы и технологии.

Стремительный технологический прогресс в digital-индустрии способствует тому, что компаниям становится доступно все больше инструментов для взаимодействия со своими потребителями в онлайн-пространстве. К числу таких относятся и платформы управления данными (Data Management Platform, DMP), благодаря которым можно достичь более высоких показателей рекламных активностей.

DMP дает возможность превратить поток разрозненной информации о клиентах бренда в структурированные аудиторные знания. Платформа помогает выстраивать и поддерживать непрерывную коммуникацию с действующими и потенциальными потребителями, максимизируя вероятность конвертации каждого контакта в целевое действие.

В завершение хотелось бы отметить, что решение идти по data-пути должно быть осознанным, так как оно требует огромных управленческих усилий. Тщательный аудит имеющихся активов данных, формирование команды для развития нового направления и определение инструментария по работе с данными – вот три базовых действия, призванных обеспечить высокий результат в будущем.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи