июль    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

Читать далее 

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

Читать далее 

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

Читать далее 

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

показать все 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Корпоративная платформа развития цифрового кругозора CaseStudy.Techart представила результаты исследования о применении искусственного интеллекта в корпоративном обучении.

 В ходе исследования опрошенные компании оценили текущий уровень внедрения ИИ, наиболее распространенные направления его применения, критерии эффективности и основные ограничения технологии. Исследование показало, что сегодня бизнес рассматривает искусственный интеллект прежде всего как инструмент автоматизации отдельных процессов, а не как замену наставникам, преподавателям и экспертам.

Масштаб внедрения. По данным исследования, 68% компаний уже используют или тестируют ИИ хотя бы в одной из программ обучения. Наиболее распространенные сценарии связаны с задачами, которые можно стандартизировать и оценить по понятным критериям. Так, 75% компаний применяют ИИ для автоматической проверки знаний — тестов, кейсов и открытых заданий. Еще 72% используют технологию при создании учебных материалов, включая тексты, презентации и курсы, а 62,5% - в процессе адаптации новых сотрудников.

Такая структура применения объясняется особенностями самих задач. Там, где существуют заранее определенные требования к результату и его можно объективно оценить, искусственный интеллект позволяет ускорить выполнение рутинных операций и сократить трудозатраты специалистов. При этом задачи, связанные с развитием управленческих компетенций, передачей практического опыта и учетом корпоративного контекста, по-прежнему требуют участия человека.

Ограничения технологии. Основным барьером остается необходимость адаптации результатов работы ИИ под специфику конкретной компании. Так, каждый четвертый участник исследования согласен, что материалы, созданные нейросетями, не требуют существенной доработки перед использованием. Две трети респондентов считают, что современные модели недостаточно учитывают внутренние регламенты, корпоративные стандарты и особенности организации. Это объясняется тем, что универсальные модели обучаются преимущественно на общедоступных данных и не обладают знаниями о внутренних процессах конкретной компании.

Как компании оценивают эффективность ИИ. Сегодня организации измеряют эффект от внедрения искусственного интеллекта преимущественно через операционные показатели. Около 60% отметили, снижение затрат на разработку учебных программ. При этом влияние ИИ на бизнес-показатели оценивают немногие компании, а каждая четвертая организация вообще не использует количественные метрики, полагаясь на экспертную оценку результатов.

Следующий вопрос - аналитика данных. Исследование также выявило заметный разрыв между текущей практикой и ожиданиями бизнеса. Аналитику данных с использованием ИИ называют одним из наиболее перспективных направлений развития корпоративного обучения почти 90% участников исследования, однако на практике такие инструменты применяют только 53% компаний. Это свидетельствует о высоком интересе бизнеса к решениям, которые позволяют не только автоматизировать подготовку обучения, но и оценивать его эффективность, выявлять дефицит компетенций и принимать решения на основе данных.

Почему ИИ пока не становится наставником

Главное ограничение ИИ в корпоративном обучении - недостаточное понимание специфики конкретной компании. Большая часть участников исследования отмечают, что материалы, созданные нейросетями, требуют серьезной доработки, а 62%респондентов считают, что универсальные модели недостаточно учитывают внутренние процессы, корпоративные стандарты и накопленную экспертизу организации.

Поэтому компании пока не рассматривают ИИ как замену наставникам и преподавателям. Технология эффективно справляется с поиском и подготовкой информации, однако адаптация обучения под задачи бизнеса, развитие компетенций сотрудников и передача корпоративного опыта по-прежнему остаются задачами человека.

По мнению авторов исследования, сегодня в корпоративном обучении формируется модель, в которой искусственный интеллект и человек выполняют разные функции. ИИ берет на себя обработку информации, подготовку материалов и автоматизацию типовых процессов, тогда как за специалистами остаются задачи, требующие понимания корпоративного контекста, экспертной оценки и развития компетенций сотрудников.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи