август    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

Читать далее 

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

Читать далее 

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

Читать далее 

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

показать все 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса

По прогнозу IBM и Oxford Economics, к 2030 году главным риском для компаний станет не возможность ошибки, а излишняя осторожность. 79% топ-менеджеров ожидают, что искусственный интеллект (ИИ) будет напрямую влиять на выручку бизнеса. Прогнозируется рост продуктивности на 42%, появление ИИ-советников в советах директоров.

Промедление с внедрением ИИ сегодня может создавать потенциально более опасный риск фатального отставания в конкурентной гонке. В динамично развивающихся сферах деятельности каждый квартал задержки — это упущенный потенциал роста. Кроме того, компания теряет привлекательность для сильных специалистов, которые хотят работать с передовыми технологиями, — подробнее пишет «Российская Газета». 

К 2030 году на первый план выйдет стратегический риск — упущение возможностей из-за излишней осторожности. В контексте искусственного интеллекта это означает, что компания, которая чрезмерно фокусируется на минимизации гипотетических сбоев ИИ и замедляет его внедрение, может безвозвратно отстать от конкурентов. 

В «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений, согласны с тем, что для бизнеса риск «не внедрять ИИ» постепенно становится сопоставимым, а в ряде отраслей даже более серьезным, чем риск ошибки самой технологии. 

«Компании, которые сегодня воспринимают искусственный интеллект только как экспериментальный инструмент, через несколько лет могут столкнуться с системным отставанием — в скорости принятия решений, качестве клиентского сервиса, эффективности разработки, управлении инфраструктурой и операционными процессами. ИИ уже становится не отдельной функцией, а новым способом организации корпоративного знания и управления им. 

При этом переход к AI-first не означает бездумной автоматизации всего подряд. Напротив, зрелая стратегия внедрения ИИ требует архитектурного подхода: нужно понимать, какие данные используются, где находятся модели, кто отвечает за интерпретацию результата, как обеспечиваются безопасность, воспроизводимость и контроль качества. На мой взгляд, выиграют не те компании, которые просто быстрее всех подключат внешние ИИ-сервисы, а те, кто сможет встроить ИИ в собственную доверенную ИТ-среду и связать его с реальными бизнес-процессами. 

Особенно важным становится развитие кастомных корпоративных ИИ-решений. Универсальные модели дают быстрый старт, но долгосрочное конкурентное преимущество возникает там, где ИИ обучается на специфике конкретной компании: ее данных, регламентах, продуктах, инженерной культуре и управленческих практиках. В этом смысле ИИ-советники для топ-менеджмента — вполне реалистичный следующий этап, но их ценность будет определяться не «автономностью», а качеством аналитики, прозрачностью выводов и доверием к технологической платформе, на которой они работают», — говорит директор по науке и ИИ, член Правления ПАО «Группа Астра», управляющий партнер ASTRA AI, д.т.н. Владимир Нелюб.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи