Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

январь

2026

показать все

Новости партнеров

28.01.2026

Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

26.01.2026

40%российских компании автоматизируют бизнес-процессы с помощью ИИ

20.01.2026

Servicepipe расширила возможности платформы Visibla для борьбы с рекламным фродом

20.01.2026

РОСА представила бета-версию РОСА Мобайл 2.3 с групповыми звонками, улучшенной навигацией и переработанной системой звука

20.01.2026

Доля китайского ИИ на мировом рынке стремительно растет

показать все

Статьи

30.12.2025

Как найти идею и перезапустить продукт в «красном океане»

30.12.2025

Интеграция как бизнес-задача

28.12.2025

Soft skills на руководящих должностях

18.12.2025

Как изменились сделки слияний и поглощений после 2022 года и что ждет инвесторов в будущем?

18.12.2025

Налоговая оптимизация. Новые УСН-правила при смене региона: конец налоговой оптимизации?

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

показать все

Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

Главная / Новости партнеров / Половина крупных промышленных компаний в РФ готовы использовать GenAI

Порядка 50% крупных российских промышленных компаний готовы использовать GenAI в производственных процессах — Strategy Partners проанализировала использование технологии генеративного ИИ на крупных промышленных предприятиях.

Эксперты спрогнозировали сценарии развития применения GenAI на горизонте 2026–2027 гг.: в эти годы произойдет сдвиг от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, включая внедрение референтных архитектур и кейсов, адаптированных под особенности промышленного масштаба и специфику производственных систем. Кроме того, будут развиваться отраслевые платформы с готовыми доменными моделями, обеспечивающие более быструю интеграцию GenAI в конкретные операционные процессы.

Большинство крупных промышленных компаний в России находятся на экспериментальном уровне внедрения GenAI, реализуя единичные инициативы без системного подхода.

Порядка 50% крупных промышленных компаний готовы использовать GenAI в производственных процессах, где создается основная добавленная стоимость бизнеса. 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили или планируют развертывание системы на базе GenAI в управлении производственными процессами / АСУ ТП, 29% хотят интегрировать такой подход в процессы R&D и проектирования.

«Мы наблюдаем растущий интерес к GenAI в разных индустриях. Широкая доступность публичных сервисов, конкурентное давление на рынке и запрос на инновации со стороны топ-менеджмента являются главными причинами, почему генеративный ИИ становится востребованным именно в крупном промышленном секторе. Важно не ждать „идеальной технологии“, а начинать постепенное пилотирование и внедрение GenAI в некритичные процессы», — отметил Сергей Кудряшов, партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners.

Аналитику прокомментировали в «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений.

«Исследование подтверждает тревожный тренд: российская промышленность «застряла» на уровне пилотов GenAI (зрелость 2.0 из 5), не переходя к масштабированию. Ключевой вывод — успех приходит только через реинжиниринг процессов, а не добавление ИИ к существующим схемам работы. Компании, перестроившие процессы под возможности GenAI, улучшают ключевые показатели на 15%+, но главный барьер сегодня — не технологический, а организационный: культура, обучение персонала и управленческая готовность», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи