август    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

Читать далее 

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

Читать далее 

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

Читать далее 

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

показать все 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / «Перфоманс Лаб» добавила в DataSan ИИ-профилирование для ускорения и повышения точности обезличивания данных

Компания «Перфоманс Лаб» анонсировала выход крупного обновления решения для обезличивания данных DataSan. В новой версии интегрирована функция профилирования персональных данных (ПДн) на базе алгоритмов машинного обучения (ML). Это позволяет автоматизировать поиск и классификацию ПДн в больших массивах данных, значительно снижая трудозатраты и повышая точность.

 DataSan — решение для деперсонализации данных в тестовых и аналитических средах. Продукт позволяет создавать безопасные, обезличенные копии баз данных, сохраняя при этом их структуру, логику и связность. Решение исключает риски утечки чувствительной информации и помогает компаниям соблюдать требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» при разработке и тестировании. Запись в реестре отечественного ПО №22780 от 06.06.2024.

В новой версии решения используется предобученная LLM-модель, которая анализирует наименования и содержимое колонок в базах данных, а также их корреляцию. Это позволяет с точностью до 95% обнаруживать и классифицировать различные типы ПДн. К ним относятся ФИО, адреса, номера телефонов, банковские карты, паспортные данные, а также биометрические и специальные категории данных, например национальная принадлежность или религиозные убеждения.

Ручной и полуавтоматический методы поиска ПДн в базах занимают много времени и ресурсов, при этом ручной поиск не отличается высокой точностью. Функция ИИ-профилирования в DataSan ускоряет процесс поиска данных до 10 раз по сравнению с полуавтоматическим режимом, что позволяет обрабатывать десятки терабайт информации, то есть базы данных любого размера. При этом оператор проверяет только конечные результаты работы модели.

Одно из ключевых преимуществ решения — высокая производительность поиска ПДн до 300 столбцов в час на одном ядре процессора. DataSan проводит глубокий анализ большого количества строк, сохраняя высокую точность выходных данных. Пользователи могут настраивать правила профилирования, включая и исключая необходимые атрибуты.

Например, в рамках пилотного проекта финансовая компания смогла завершить поиск ПДн в одном миллиарде строк в 10 раз быстрее полуавтоматического режима, обнаружив 93% всех персональных данных.

Цитата

«Ручной поиск и классификация персональных данных — это львиная доля всей задачи маскирования. С учетом растущих требований регуляторов, особенно в части защиты ПДн, бизнесу необходимо эффективное решение для выполнения ФЗ без потери качества. Функция ИИ-профилирования в DataSan не только значительно ускоряет этот процесс, но и удешевляет деперсонализацию как ключевой процесс защиты данных», — комментирует Василий Жидков, владелец продукта DataSan.

Доступность

Обновление уже доступно всем клиентам DataSan с момента анонса.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи