«Перфоманс Лаб» добавила в DataSan ИИ-профилирование для ускорения и повышения точности обезличивания данных
 
                 
Поиск по сайту
 bit.samag.ru     Web
Рассылка Subscribe.ru
подписаться письмом
Вход в систему
 Запомнить меня
Регистрация
Забыли пароль?

Календарь мероприятий
апрель    2026
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

показать все 

Новости партнеров

01.04.2026

Группа «Борлас» вошла в топ-10 крупнейших интеграторов и поставщиков услуг поддержки решений 1С по версии TAdviser

Читать далее 

30.03.2026

Менее 10% компаний в РФ фиксируют экономический эффект от внедрения ИИ

Читать далее 

30.03.2026

Эксперт Т1: „Внедрять ИИ-агентов надо уже сегодня, даже если эффект пока небольшой

Читать далее 

25.03.2026

Компания РДТЕХ сообщила о назначении Глеба Желтова заместителем генерального директора компании

Читать далее 

23.03.2026

Контур.Налоговый мониторинг и платформа «Боцман» интегрированы для локального развертывания

Читать далее 

показать все 

Статьи

23.03.2026

Эволюция бизнес-процессов от ИИ-инструментов к мультиагентным командам

Читать далее 

23.03.2026

Время внедрения: ИИ в вашем бизнесе – эксперимент или реальная прибыль?

Читать далее 

18.03.2026

Ах, если бы сбылась моя мечта!

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

06.03.2026

Как компьютеры понимают текст?

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

«Перфоманс Лаб» добавила в DataSan ИИ-профилирование для ускорения и повышения точности обезличивания данных

Главная / Новости партнеров / «Перфоманс Лаб» добавила в DataSan ИИ-профилирование для ускорения и повышения точности обезличивания данных


Компания «Перфоманс Лаб» анонсировала выход крупного обновления решения для обезличивания данных DataSan. В новой версии интегрирована функция профилирования персональных данных (ПДн) на базе алгоритмов машинного обучения (ML). Это позволяет автоматизировать поиск и классификацию ПДн в больших массивах данных, значительно снижая трудозатраты и повышая точность.

 DataSan — решение для деперсонализации данных в тестовых и аналитических средах. Продукт позволяет создавать безопасные, обезличенные копии баз данных, сохраняя при этом их структуру, логику и связность. Решение исключает риски утечки чувствительной информации и помогает компаниям соблюдать требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» при разработке и тестировании. Запись в реестре отечественного ПО №22780 от 06.06.2024.

В новой версии решения используется предобученная LLM-модель, которая анализирует наименования и содержимое колонок в базах данных, а также их корреляцию. Это позволяет с точностью до 95% обнаруживать и классифицировать различные типы ПДн. К ним относятся ФИО, адреса, номера телефонов, банковские карты, паспортные данные, а также биометрические и специальные категории данных, например национальная принадлежность или религиозные убеждения.

Ручной и полуавтоматический методы поиска ПДн в базах занимают много времени и ресурсов, при этом ручной поиск не отличается высокой точностью. Функция ИИ-профилирования в DataSan ускоряет процесс поиска данных до 10 раз по сравнению с полуавтоматическим режимом, что позволяет обрабатывать десятки терабайт информации, то есть базы данных любого размера. При этом оператор проверяет только конечные результаты работы модели.

Одно из ключевых преимуществ решения — высокая производительность поиска ПДн до 300 столбцов в час на одном ядре процессора. DataSan проводит глубокий анализ большого количества строк, сохраняя высокую точность выходных данных. Пользователи могут настраивать правила профилирования, включая и исключая необходимые атрибуты.

Например, в рамках пилотного проекта финансовая компания смогла завершить поиск ПДн в одном миллиарде строк в 10 раз быстрее полуавтоматического режима, обнаружив 93% всех персональных данных.

Цитата

«Ручной поиск и классификация персональных данных — это львиная доля всей задачи маскирования. С учетом растущих требований регуляторов, особенно в части защиты ПДн, бизнесу необходимо эффективное решение для выполнения ФЗ без потери качества. Функция ИИ-профилирования в DataSan не только значительно ускоряет этот процесс, но и удешевляет деперсонализацию как ключевой процесс защиты данных», — комментирует Василий Жидков, владелец продукта DataSan.

Доступность

Обновление уже доступно всем клиентам DataSan с момента анонса.

В начало⇑

 

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи

Выпуск №1 (154) 2026г.
Выпуск №1 (154) 2026г.
Вакансии на сайте Jooble

           

Tel.: (499) 277-12-41  Fax: (499) 277-12-45  E-mail: sa@samag.ru

 

Copyright © Системный администратор

  Яндекс.Метрика