октябрь    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
			1	2	3	4
5	6	7	8	9	10	11
12	13	14	15	16	17	18
19	20	21	22	23	24	25
26	27	28	29	30	31

показать все 

20.10.2026

Опубликована программа SOC Forum 2026: Чэнь Цюфань и два дня об ИИ в бизнесе и кибербезопасности

Читать далее 

14.10.2026

Фишинговая атака на российский бизнес: мошенники используют сбои в работе интернет-сервисов для обмана сотрудников

Читать далее 

06.10.2026

Рынок систем резервного копирования в России вырос на 18% в первом полугодии 2026 года

Читать далее 

06.10.2026

Электромобиль АТОМ впервые представят на выставке-форуме «Электроника России»

Читать далее 

15.09.2026

Бизнес попросил правительство льготные кредиты на оборудование для работы ИИ

Читать далее 

показать все 

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

Читать далее 

04.10.2026

Это просто AI FOMO

Читать далее 

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

Читать далее 

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

Читать далее 

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Российский ИИ для распознавания паспортов и штрихкодов теперь доступен на всех отечественных платформах. Завершено портирование на RISC-V

Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V.

Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.

Микропроцессоры открытой архитектуры RISC-V применяются в умных камерах, объектах управления, IoT-устройствах, АСУ ТП, инспекционных системах и промышленной автоматизации. Специалисты Smart Engines реализовали на процессорах RISC-V высокопроизводительные алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов, основного разворота и страницы с регистрацией паспортов РФ, а также свидетельств о рождении, первичных, кадровых и любых других документов на 103 языках. Это первый в России пример готовой технологии оптического распознавания печатных и рукописных символов на RISC‑V.

Добиться высокой производительности на микропроцессорах RISC-V помогла авторская разработка ученых компании – сверхкомпактные нейросети, квантованные по 4,6-битной схеме. Глубокая программно-аппаратная оптимизация нейросетевого стека делает возможным распознавание паспорта на любых устройствах от бюджетных камер видеонаблюдения до встраиваемых терминалов и даже на процессорах, установленных в стиральных машинах, холодильниках и кофеварках. Система работает автономно и не передает данные на внешние сервера и третьим лицам. Это обеспечивает полную конфиденциальность процесса распознавания.

«Сейчас в мире разворачивается масштабная конкуренция между микропроцессорными архитектурами – это часть глобальной технологической гонки, которая будет только усиливаться в будущем. Однако, если ПО работает одинаково хорошо как на Intel, так и на RISC-V, борьба между разработчиками перестает быть проблемой для пользователя. Мы сознательно адаптировали наши технологии распознавания для всех отечественных и основных международных архитектур, чтобы дать заказчику полную независимость от платформы и устойчивость к внешним факторам», – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи