март    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

14.03.2025

Определены победители премии «Цифровые Вершины 2025»

Читать далее 

14.03.2025

«КулибИТ-2025»: Старт 5-го юбилейного сезона конкурса для ИТ-руководителей

Читать далее 

13.03.2025

RED Security провела опрос по самым распространенным схемам мошенничества за год

Читать далее 

11.03.2025

Servicepipe представляет программно-аппаратный комплекс по защите от атак на уровне приложений

Читать далее 

11.03.2025

Servicepipe представляет программно-аппаратный комплекс по защите от атак на уровне приложений

Читать далее 

показать все 

20.02.2025

Вы уже пользуетесь DeepSeek?

Читать далее 

20.02.2025

Машинное обучение в облаке

Читать далее 

13.01.2025

Лучшее, конечно, впереди?

Читать далее 

13.01.2025

Как управлять командой разработчиков в условиях постоянных изменений?

Читать далее 

13.01.2025

Как привлекать ИТ-таланты в условиях дефицита кадров?

Читать далее 

12.12.2024

Что следует учитывать ИТ-директорам, прежде чем претендовать на должность генерального директора?

Читать далее 

13.06.2024

Взгляд в перспективу: что будет двигать отрасль информационной безопасности

Читать далее 

18.04.2024

5 способов повысить безопасность электронной подписи

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

18.04.2024

Неочевидный САПР: выход ПО за рамки конструкторской деятельности

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости редакции / Машинное обучение в облаке

Эксперты в «БИТе» №1, 2025 отвечают на вопросы журнала о возможностях и сценариях машинного обучения.

 - Безопасно ли использовать такой инструмент?  Какие могут возникнуть проблемы с машинным обучением в облаке? Какие есть лучшие платформы для этого? Развивается ли эта сфера в России?

 Алексей Пономарёв, руководитель направления инновационных технологий группы ИТ-компаний TeamIdea

  «Облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей»

Сценарии машинного обучения в облаке строятся, прежде всего, на возможности загружать большие объемы данных в инфраструктуру, развернутую на облачных ресурсах. Это дает гибкость в выборе мощностей, таким образом компании могут оптимизировать затраты на покупку дорогостоящего оборудования (корпоративное хранилище данных, видеокарты с модулями GPU и т.д.). То есть, по сути, облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей.

Можно выделить два основных сценария машинного обучения в облаке. Первый – обучаем в облаке и там же разворачиваем продуктивную среду, на которой уже обученная модель работает в рамках бизнес-требований заказчика.

Второй сценарий и самый распространенный – используем платформу машинного обучения непосредственно для формирования моделей на каких-то данных. Далее эту модель переносим в закрытый корпоративный контур безопасности заказчика.

Полный текст опроса читайте - http://bit.samag.ru/uart/more/166

Подпишитесь на «БИТ»  - https://pay.samag.ru/

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи