сентябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30

показать все 

12.09.2025

ИИзумительное рядом: эксперт Полунин о новой реальности

Читать далее 

12.09.2025

«Инфосистемы Джет» представила масштабное исследование о состоянии ИТ-рынка России

Читать далее 

12.09.2025

Рексофт: Внедрение генеративного ИИ при правильном подходе может принести российским банкам до 1,9 трлн руб. в перспективе 2-5 лет

Читать далее 

11.09.2025

Бизнес-день GIS DAYS 2025: ключевые игроки ИБ-рынка обсудят защиту ИИ, BAS-тестирование и новые вызовы

Читать далее 

11.09.2025

В России запущена Цифровая платформа для испытаний оборудования в нефтегазовой отрасли

Читать далее 

показать все 

05.09.2025

DevOps как методология в 2025 году — что уже устарело, что становится must-have, какие инструменты и подходы реально работают в продакшене

Читать далее 

20.08.2025

Как опрос про ИИ-ботов спровоцировал цифровой раскол?

Читать далее 

12.08.2025

Светлана Ткаченко, УЦ РДТЕХ: «Выбор зарубежных СУБД объясним инертностью мышления»

Читать далее 

04.08.2025

Каждому покупателю – по ИИ-агенту

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

27.07.2025

Что сегодня в тренде?

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости редакции / Машинное обучение в облаке

Эксперты в «БИТе» №1, 2025 отвечают на вопросы журнала о возможностях и сценариях машинного обучения.

 - Безопасно ли использовать такой инструмент?  Какие могут возникнуть проблемы с машинным обучением в облаке? Какие есть лучшие платформы для этого? Развивается ли эта сфера в России?

 Алексей Пономарёв, руководитель направления инновационных технологий группы ИТ-компаний TeamIdea

  «Облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей»

Сценарии машинного обучения в облаке строятся, прежде всего, на возможности загружать большие объемы данных в инфраструктуру, развернутую на облачных ресурсах. Это дает гибкость в выборе мощностей, таким образом компании могут оптимизировать затраты на покупку дорогостоящего оборудования (корпоративное хранилище данных, видеокарты с модулями GPU и т.д.). То есть, по сути, облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей.

Можно выделить два основных сценария машинного обучения в облаке. Первый – обучаем в облаке и там же разворачиваем продуктивную среду, на которой уже обученная модель работает в рамках бизнес-требований заказчика.

Второй сценарий и самый распространенный – используем платформу машинного обучения непосредственно для формирования моделей на каких-то данных. Далее эту модель переносим в закрытый корпоративный контур безопасности заказчика.

Полный текст опроса читайте - http://bit.samag.ru/uart/more/166

Подпишитесь на «БИТ»  - https://pay.samag.ru/

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи