май    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

показать все 

27.05.2026

Появились новые рекомендации ФСТЭК по повышению защищенности от DDoS-атак

Читать далее 

27.05.2026

«Правила, которые объединят»: в Москве впервые пройдет межотраслевая кейс-игра для производителей печатных плат, заказчиков и поставщиков

Читать далее 

27.05.2026

Эксперт компании «Газинформсервис» рассказала о квалифицированном подходе к длительному хранению электронных документов

Читать далее 

21.05.2026

МТУСИ и «Группа Астра» приступили к совместной практико-ориентированной подготовке ИТ-кадров

Читать далее 

21.05.2026

Миллиарды под прицелом: 45% российских компаний не выделяют бюджет на защиту ИИ

Читать далее 

показать все 

27.05.2026

Эра немилосердия

Читать далее 

22.05.2026

Строительная отрасль России в одном цифровом пространстве: обзор сервиса «Всем подряд»

Читать далее 

22.04.2026

Суверенные облака: стратегия на 2026–2028

Читать далее 

22.04.2026

Российское ПО дорожает: как обосновать бюджет?

Читать далее 

22.04.2026

Управление данными: искусство превращения хаоса в актив

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / ПУЛЬС СОБЫТИЙ / Машинное обучение в облаке

Эксперты в «БИТе» №1, 2025 отвечают на вопросы журнала о возможностях и сценариях машинного обучения.

 - Безопасно ли использовать такой инструмент?  Какие могут возникнуть проблемы с машинным обучением в облаке? Какие есть лучшие платформы для этого? Развивается ли эта сфера в России?

 Алексей Пономарёв, руководитель направления инновационных технологий группы ИТ-компаний TeamIdea

  «Облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей»

Сценарии машинного обучения в облаке строятся, прежде всего, на возможности загружать большие объемы данных в инфраструктуру, развернутую на облачных ресурсах. Это дает гибкость в выборе мощностей, таким образом компании могут оптимизировать затраты на покупку дорогостоящего оборудования (корпоративное хранилище данных, видеокарты с модулями GPU и т.д.). То есть, по сути, облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей.

Можно выделить два основных сценария машинного обучения в облаке. Первый – обучаем в облаке и там же разворачиваем продуктивную среду, на которой уже обученная модель работает в рамках бизнес-требований заказчика.

Второй сценарий и самый распространенный – используем платформу машинного обучения непосредственно для формирования моделей на каких-то данных. Далее эту модель переносим в закрытый корпоративный контур безопасности заказчика.

Полный текст опроса читайте - http://bit.samag.ru/uart/more/166

Подпишитесь на «БИТ»  - https://pay.samag.ru/

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи