ноябрь    2025

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30

показать все 

31.10.2025

Почти 70% компаний не используют системы защиты от утечек данных

Читать далее 

30.10.2025

Айсорс запустил Центр промышленной автоматизации

Читать далее 

30.10.2025

Каждая вторая компания в мире внедряет системы управления процессами — рынок вырос вдвое за год

Читать далее 

30.10.2025

State of DevOps Russia 2025: рост зрелости команд, интеграция AI и приоритет безопасности

Читать далее 

30.10.2025

70% компаний не соответствуют требованиям закона о защите персональных данных

Читать далее 

показать все 

31.10.2025

Поддержка 1С - "черная дыра" IT- бюджета: как превратить хаос в управляемый процесс и оптимизировать затраты

Читать далее 

18.10.2025

Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении?

Читать далее 

18.10.2025

Управление расходами: режем косты с помощью ИИ

Читать далее 

17.10.2025

Безопасность как сервис (SECaaS)

Читать далее 

16.10.2025

До 97% выросло количество людей, которые реагируют на утечку своих персональных данных

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

22.09.2023

12 бизнес-концепций, которыми должны овладеть ИТ-руководители

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости редакции / Машинное обучение в облаке

Эксперты в «БИТе» №1, 2025 отвечают на вопросы журнала о возможностях и сценариях машинного обучения.

 - Безопасно ли использовать такой инструмент?  Какие могут возникнуть проблемы с машинным обучением в облаке? Какие есть лучшие платформы для этого? Развивается ли эта сфера в России?

 Алексей Пономарёв, руководитель направления инновационных технологий группы ИТ-компаний TeamIdea

  «Облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей»

Сценарии машинного обучения в облаке строятся, прежде всего, на возможности загружать большие объемы данных в инфраструктуру, развернутую на облачных ресурсах. Это дает гибкость в выборе мощностей, таким образом компании могут оптимизировать затраты на покупку дорогостоящего оборудования (корпоративное хранилище данных, видеокарты с модулями GPU и т.д.). То есть, по сути, облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей.

Можно выделить два основных сценария машинного обучения в облаке. Первый – обучаем в облаке и там же разворачиваем продуктивную среду, на которой уже обученная модель работает в рамках бизнес-требований заказчика.

Второй сценарий и самый распространенный – используем платформу машинного обучения непосредственно для формирования моделей на каких-то данных. Далее эту модель переносим в закрытый корпоративный контур безопасности заказчика.

Полный текст опроса читайте - http://bit.samag.ru/uart/more/166

Подпишитесь на «БИТ»  - https://pay.samag.ru/

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи