август    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31

показать все 

23.08.2026

МФТИ и ЛАНИТ подготовят ИТ-специалистов в рамках инициативы Минцифры России

Читать далее 

22.08.2026

«Газинформсервис» провёл GIS Partner`s Day 2026

Читать далее 

22.08.2026

На IT CAMP 2026 более 120 юных технологических гениев поборолись за звание лучшего ИТ-специалиста страны

Читать далее 

19.08.2026

Эксперт Анисимов из «Группы Астра» назвал 3 главных тренда роста облаков в России

Читать далее 

18.08.2026

Более половины производственных предприятий по всему миру готовы полностью перейти на цифру — как это влияет на кибербезопасность

Читать далее 

показать все 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Новости партнеров / Сбербанк объявляет о старте международного соревнования по машинному обучению Data Science Contest

Тема соревнований в этом году — автоматизированный подход к решению задач машинного обучения и построению моделей.

Призовой фонд составляет 3 000 000 рублей.

Награждение победителей состоится в Москве 10 ноября в рамках крупнейшей конференции Sberbank Data Science Day.

Соревнование Data Science Contest, который Сбербанк проводит в третий раз, откроет ежегодную международную серию мероприятий по машинному обучению и анализу данных Sberbank Data Science Journey. Тематикой соревнования в этом году станет AutoML — автоматизированный подход к решению задач машинного обучения и построению моделей.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«В этом году участникам предстоит решить одну из самых сложных задач, поставленных перед научным сообществом в области исследования данных и искусственного интеллекта - автоматического построения моделей машинного обучения. Организация такого рода мероприятий позволяет нам не только делать вклад в краудсорсинг идей и решений актуальных проблем современных технологий, но и вдохновлять лучших специалистов, готовых решать самые сложные и интересные задачи в DS&AI».

Участникам предлагается в период с 19 сентября по 3 ноября разработать метаалгоритм, который будет проводить весь цикл построения модели машинного обучения, включая обработку данных, построение признаков, обучение моделей, подбор их параметров и предсказание целевой переменной (задачи регрессии и классификации).

Призовой фонд соревнования составит 3 000 000 рублей: денежные призы разделят между собой 10 лучших решений соревнования, победитель получит 1 000 000 рублей. Награждение победителей Data Science Contest пройдет в рамках крупнейшей конференции Sberbank Data Science Day, которая состоится в Москве 10 ноября 2018 года с участием ведущих зарубежных и российских спикеров в области Data Science.

Подать заявку на конкурс и ознакомиться с правилами участия можно на сайте соревнования.

Впервые Sberbank Data Science Journey был проведен в 2016 году. Участникам предлагалось решить задачу по предсказанию поведения клиентов банка. В 2017 году была выбрана задача по созданию диалоговых агентов, победитель SDSJ 2017 в настоящее время работает в Сбербанке в Лаборатории по искусственному интеллекту.

На протяжении нескольких лет Сбербанк поддерживает исследования в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Так, весной этого года банк реализовал просветительский проект «Академия искусственного интеллекта» для школьников, участие в котором приняло свыше 3 тыс. учителей и 55 тыс. учеников 7–11-х классов со всей России. Финалом академии стал хакатон, в рамках которого старшеклассникам нужно было спрогнозировать исход популярной компьютерной игры Dota2. Десять победителей получили призы и возможность пройти обучение в Летней школе физтех-лицея.

В сентябре завершилось соревнование «КлассикAI», в котором участникам предлагалось разработать алгоритмы по генерации стихотворений в стиле великих русских классиков. 263 команды исследователей данных со всей России приняли участие в соревновании, создатели лучших решений будут награждены также на конференции Sberbank Data Science Day.

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи