Поиск по сайту

bit.samag.ru

Web

Рассылка Subscribe.ru

подписаться письмом

Вход в систему


Запомнить меня
Регистрация Забыли пароль?

О журнале

Ваше мнение

Статьи

Общие тенденции и тренды

Архив

Мероприятия

Календарь мероприятий

октябрь

2026

показать все

Новости партнеров

23.10.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в топ-10 провайдеров комплексного обслуживания ИТ-инфраструктуры

23.10.2026

CORE.XP: сроки ввода новых дата-центров в Московском регионе могут сдвинуться за 2029 год

23.10.2026

Опубликована деловая программа выставки-форума «Электроника России 2026»

20.10.2026

Опубликована программа SOC Forum 2026: Чэнь Цюфань и два дня об ИИ в бизнесе и кибербезопасности

14.10.2026

Фишинговая атака на российский бизнес: мошенники используют сбои в работе интернет-сервисов для обмана сотрудников

показать все

Статьи

05.10.2026

ИТ-инфраструктура в условиях дефицита

04.10.2026

Как вы выстраиваете систему безопасности в новых реалиях?

30.09.2026

Какие компетенции нужны ИТ-директору, помимо технических знаний

29.08.2026

ИT-менеджмент и «ссылка в Сибирь»: кровавая битва за души айтишников

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

22.09.2023

Сладкая жизнь

показать все

Почему проекты по внедрению агентного ИИ терпят неудачу

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №6 (159) / Почему проекты по внедрению агентного ИИ терпят неудачу

Рубрика: Тема номера / ИИ в бизнесе

Почему проекты
по внедрению агентного ИИ терпят неудачу

Бенчмарки измеряют возможности моделей. Оценка на уровне взаимодействия определяет, будут ли пользователи доверять тому, что на самом деле предлагают агенты. Приянка Кувалекар из InfoWorld разбиралась, почему оценка ИИ стала необходимостью для создания эффективных ИИ-агентов.

По прогнозам, рынок ИИ-агентов вырастет с 5,1 млрд долларов в 2024 году до более чем 47 млрд долларов к 2030 году. Однако Gartner предполагает, что более 40% проектов в области агентного ИИ будут отменены к концу 2027 года. Причина заключается не в возможностях модели, а в доверии.

Традиционная оценка ИИ показывает, насколько хорошо модель работает изолированно. Бенчмарки точности, показатели задержки и эффективность токенов измеряют возможности моделей. Но они не показывают, будут ли пользователи доверять агенту действовать от их имени. Надежность и предсказуемость остаются главными проблемами для корпоративных клиентов в области агентного ИИ. Это проблемы уровня взаимодействия, а не уровня модели, и они требуют иного подхода к оценке.

<...>

Ключевые слова: ИИ-агенты, искусственный интеллект, ошвки в проекте.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи