июль    2026

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
		1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	31

показать все 

20.07.2026

ИИ-директор «Группы Астра» Владимир Нелюб: Очередной инцидент с доступом к ChatGPT возвращает нас к вопросу о национальных моделях

Читать далее 

20.07.2026

Главное ИТ-событие года состоится в Москве в октябре

Читать далее 

20.07.2026

К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса

Читать далее 

20.07.2026

ИИ в корпоративном обучении пока остается инструментом, а не заменой человека

Читать далее 

09.07.2026

Актуальные тренды цифровизации здравоохранения обсудили на конференции в Петербурге

Читать далее 

показать все 

26.07.2026

Почему компании возвращаются с облаков на свои серверы? Как считать экономику переезда?

Читать далее 

26.07.2026

Аутсорс разработки: как не потерять контроль над кодом и сэкономить 30% бюджета

Читать далее 

20.07.2026

Ключевая задача для технологического бизнеса — адаптация к новым правилам

Читать далее 

21.06.2026

Коллаборации с конкурентами: необходимость или рискованная ставка?

Читать далее 

21.06.2026

Как вы обеспечиваете непрерывность разработки без зарубежных облаков?

Читать далее 

20.06.2026

Сергей Ергопуло: «Информационное моделирование становится частью единой цифровой вертикали предприятия»

Читать далее 

29.07.2025

Точность до метра и сантиметра: как применяют технологии позиционирования

Читать далее 

18.04.2024

Как искусственный интеллект изменит экономику

Читать далее 

22.09.2023

Эпоха российской ориентации на Запад в сфере программного обеспечения завершилась

Читать далее 

22.09.2023

Сладкая жизнь

Читать далее 

показать все 

Главная / Архив номеров / 2026 / Выпуск №5 (158) / Обвязка вокруг ИИ-агента: выбор модели решает малую часть

Рубрика: Тема номера /  ИИ-агенты

Тим Зинин, управляющий партнёр компании «Зинин, Штурбин и партнёры»

Обвязка вокруг ИИ-агента:
выбор модели решает малую часть

Мы публикуем в этом номере первую часть цикла статей «Инженерия ИИ-агентов» Тима Зинина, написанного специально для «БИТа».

Уxменя есть простое правило: доступ к сильной языковой модели даёт компании не больше двух процентов итогового результата. Остальные девяносто восемь процентов — это доступ к актуальным данным, проверка ответов до того, как они уйдут дальше по цепочке, и контрольные точки, где решение подтверждает человек.

Модель у всех одна и та же: GPT, Claude, Gemini доступны любому конкуренту в тот же день и за те же деньги. Разница между пилотом, который тихо умирает через три месяца, и системой, которая реально снимает нагрузку с сотрудников, лежит не в выборе модели, а в инженерии вокруг неё.

Для ИТ-директора это не абстрактный тезис, а вопрос бюджета. Я регулярно вижу компании, которые запустили пилот, потратили несколько месяцев работы команды и подрядчиков, а на выходе получили демо, которое красиво выглядело на презентации совету директоров и развалилось в первую же неделю реальной эксплуатации.

Деньги в такой ситуации уходят не на модель — доступ к ней стоит копейки по меркам корпоративного ИТ-бюджета. Деньги уходят на повторные попытки построить обвязку, потому что с первого раза про неё забыли.

<...>

Ключевые слова: ИИ-агент, внедрение ИИ в компании, LLM, обвязка ИИ-агента, проверка ответов нейросети, контрольные точки, доступ к данным, ИИ в бизнесе, автоматизация с ИИ, наблюдаемость ИИ-агента, RAG, человек в контуре.

Полную версию статьи читайте в журнале.
Подпишитесь на журнал

В начало⇑

Комментарии отсутствуют

Комментарии могут отставлять только зарегистрированные пользователи